1.dubbo springbootԴ??
2.DubboAdmin管理控制台
3.Dubbo与SpringCloud核心组件Ribbon、Hystrix、Feign的优劣势比较
4.dubbo和springboot热部署冲突怎么解决
5.springbootå 载类çè¿ç¨ï¼
6.java springboot dubbo的SPI
dubbo springbootԴ??
Dubbo 和 Spring Cloud 分别是微服务架构中的高性能、轻量级 RPC 框架和基于 Spring Boot 的微服务开发工具,它们在服务治理、核心功能、网页浏览器源码代码示例和适用场景上有所不同。
Dubbo 由阿里巴巴开源,核心功能包括服务注册与发现、服务路由、负载均衡和服务熔断,支持多种服务治理组件。Spring Cloud 则是基于 Spring Boot 的微服务架构开发工具,提供服务注册与发现、服务路由、负载均衡和熔断功能,支持多种服务治理组件。
在代码示例中,Dubbo 和 Spring Cloud 分别展示了服务提供者和消费者的基本实现,以及服务发现与注册、配置管理、负载均衡的简单示例。Dubbo 使用 Dubbo 服务注册中心进行服务发现和注册,源码交易Spring Cloud 则使用 Eureka 或 Consul。配置管理方面,Dubbo 使用 Zookeeper,Spring Cloud 则使用 Spring Cloud Config。
适用场景上,Dubbo 更适合需要高性能、轻量级 RPC 框架,或与阿里巴巴开源项目集成的项目,而 Spring Cloud 则适用于已使用 Spring Boot 的项目,希望快速构建分布式系统和微服务架构,或需要使用多种服务治理组件的场景。
综上所述,Dubbo 和 Spring Cloud 在微服务架构中扮演着重要角色,但根据项目需求和环境,选择合适的框架至关重要。两者各有优势,开发者需根据具体场景来选择。
DubboAdmin管理控制台
Dubbo Admin管理控制台在年初发布,版本为0.1,其结构采取前后端分离设计,前端使用Vue和Vuetify作为JavaScript框架与UI框架,后端采用Spring Boot框架。企业网站源码
下载地址为:github.com/apache/dubbo...
下载后得到ZIP文件,解压以获取项目。
管理控制台为Spring Boot工程,配置文件位于解压目录中的dubbo-admin-develop/dubbo-admin-server/src/main/resources/application.properties,主要配置注册中心、配置中心和元数据中心的地址。
默认端口号为,如需修改,可在配置文件中增加server.port=等配置。
完成配置后,使用Maven命令打包项目。打包完成后,编译文件位于dubbo-admin-develop/dubbo-admin-distribution/target/dubbo-admin-0.2.0-SNAPSHOT.jar。
将编译文件放置到对应目录并启动,若使用默认端口号,可通过终端启动。
访问控制台默认用户名和密码为root。如需修改,可在dubbo-admin-develop/dubbo-admin-server/src/main/resources/application.properties文件中进行修改。
Dubbo与SpringCloud核心组件Ribbon、Hystrix、Feign的源码社区优劣势比较
在构建微服务架构时,如何解决分布式通信、事务和锁定等问题是关键。Spring Cloud,依托Spring Boot,作为一套完整的解决方案,它通过集成微服务框架来简化开发者的工作。相比之下,Dubbo,阿里开源的分布式通信框架,其功能类似Spring Cloud中的Ribbon、Hystrix和Feign等组件。协议处理
Spring Cloud以Feign为例,其使用Http协议,集成Ribbon,实现服务间调用的简单配置,类似Bean调用。而Dubbo提供更灵活的协议选择,支持Dubbo传输协议或HTTP,配置化的设计使其在小数据高并发场景中更具优势。性能比较
在性能优化方面,Spring Cloud的Feign在高并发下可能需要额外的改造,如调整服务容器、源码中国使用Httpclient优化、开启Gzip以及更换序列化方式。Dubbo则主要依赖配置,无需大规模改造。负载均衡与容错
Ribbon在Spring Cloud中的负载均衡策略相对复杂,而Dubbo支持更丰富的策略,如一致性哈希和路由策略。Hystrix和Dubbo都提供了强大的容错机制,但Dubbo的流量调度和多版本调用更为灵活。路由和流量管理
Ribbon需要自定义扩展来实现路由,而Dubbo通过配置实现路由,支持灰度发布和动态流量调度。Dubbo的多版本调用功能是其优势之一。总结
在选择时,服务规模是重要因素。对于服务数量较少的情况,普通分布式RPC架构如Dubbo可能更合适;当服务规模增大,需要服务治理时,Spring Cloud结合Ribbon、Hystrix和Feign的组合可能更受欢迎,尽管Dubbo在技术价值上并未因时间而减色。dubbo和springboot热部署冲突怎么解决
SpringBoot热部署有2中;1.使用 Spring Loaded
2.使用 spring-boot-devtools
在使用第一种时候,整合SpringBoot和通用Mapper时候,-----------------》
Example 时候会出现找不到实体对应的表!
这就是冲突在的存在,具体怎么解决,我没找到方法! 当然我还是想用热部署的,我就使用了第2种,但是依然也遇到了问题
在我的项目中我加入了redis
注解什么意思自己百度:出现的异常java.lang.NoClassDefFoundError: redis/clients/jedis/ShardedJedisPool
看到这里问题也就解决了!
在阅读官方文档时候发现的:
亲测可用使用
springbootå 载类çè¿ç¨ï¼
springbootåºç¨å¯å¨åçäºæ©å±urlclassloaderå®ç°åµå¥jarå è½½
1ãæ以ï¼springboot以org.springframework.boot.loader.JarLauncher为å¯å¨ç±»ï¼åèªå®ä¹äºLaunchedURLClassLoaderç¨æ¥å è½½BOOT-INFä¸çclassæ件以åBOOT-INF/libä¸çåµå¥jarå ã
2ãå 为SpringBootå®ç°äºJarå çåµå¥ï¼ä¸ä¸ªJarå å®ææ´ä¸ªç¨åºçè¿è¡ãå¼å ¥èªå®ä¹ç±»å è½½å¨å°±æ¯ä¸ºäºè§£å³è¿äºä¸ç¬¦åjarè§æ ¼çç±»æ æ³å è½½çé®é¢ã
3ãSpringBootApplicationä½ç¨ï¼æ 注å¨æ个类ä¸è¯´æè¿ä¸ªç±»æ¯SpringBootç主é 置类ï¼SpringBootè¿è¡è¿ä¸ªç±»çmainæ¹æ³æ¥å¯å¨SpringBootåºç¨ã
Springbootå¯å¨è¿ç¨
1ãé ç½®beançæºï¼å°±æ¯beançæ¥æºï¼å°±æ¯æ³¨è§£äºSpringBootApplicationçé£ä¸ªç±»ãæ¨æï¼æ¨æåºç¨ç±»åï¼æwebfluxï¼webservletï¼noneæ¨æ主类ï¼è¿ä¸ªæ¯éè¿çº¿ç¨å æ å®ç°ï¼æé ä¸ä¸ªè¿è¡æ¶å¼å¸¸ï¼æ¾å¼å¸¸å æ éé¢æ¾mianæå¨çé£ä¸ªç±»ã
2ãSpringBootçå¯å¨ä¸»è¦æ¯éè¿å®ä¾åSpringApplicationæ¥å¯å¨çã
3ãå¯å¨ï¼æ¯ä¸ªSpringBootç¨åºé½æä¸ä¸ªä¸»å ¥å£ï¼ä¹å°±æ¯mainæ¹æ³ï¼mainéé¢è°ç¨SpringApplication.run()å¯å¨æ´ä¸ªspring-bootç¨åºï¼è¯¥æ¹æ³æå¨ç±»éè¦ä½¿ç¨@SpringBootApplication注解ã
4ãå¨äºè§£SpringBootçå¯å¨æµç¨çæ¶åï¼æ们å çä¸ä¸ä¸ä¸ªSpringBootåºç¨æ¯å¦ä½å¯å¨çï¼å¦ä¸æ¯ä¸ä¸ªç®åçSpringBootç¨åºï¼é常çç®æ´ï¼ä»æ¯å¦ä½åå°çå¢ï¼æ们æ¥ä¸æ¥å°±å°ä¸æ¥æ¥å解ã
5ãé¦å éåæ§è¡ææéè¿SpringFactoriesLoaderï¼å¨å½åclasspathä¸çMETA-INF/spring.factoriesä¸æ¥æ¾ææå¯ç¨çSpringApplicationRunListeners并å®ä¾åãè°ç¨å®ä»¬çstarting()æ¹æ³ï¼éç¥è¿äºçå¬å¨SpringBootåºç¨å¯å¨ã
6ãSpringBootå¨å¯å¨æ¶ï¼éè¿ConfigurationClassPostProcessor.postProcessBeanFactoryå®æ对ä¾èµjarå ä¸XxAutopConfigurationç±»ç注åï¼èªç¶DubboAutoConfigurationä¹ä¼è¢«æ³¨åå°å®¹å¨å é¨ã
springBootåºç¨ä¸é ç½®æ件çå è½½è¿ç¨ç¼åä½ çconrollerï¼ä¹ä¸å®è¦å @RefreshScope注解ï¼ä¸å çè¯ï¼åµåµï¼å¯¹ä¸èµ·ï¼æ æ³è¿è¡ã
è³æ¤ï¼æ´ä¸ªenvironmentçé ç½®å è½½è¿ç¨å°±å®æäºã
ååªä¼æ ¹æ®classloaderçclasspathå表ï¼éå第ä¸ä¸ªåºç°çæ件ãå 为springbootå è½½é ç½®æ件æ¶æåºå±æ¯ä½¿ç¨çä¸é¢çæ¹æ³ï¼è¿ä¸¤ä¸ªæ¹æ³åªä¼è·åclassloaderç±»çucpå±æ§éé¢ç¬¬ä¸ä¸ªå¹é å°çå¼ã
Springbootåå§åæµç¨è§£æé¦å è¿éæéè¦çå¿ ç¶æ¯æ³¨è§£@SpringBootApplicationSpringBootApplication注解ç±å 个注解å¤åç»æï¼å ¶ä¸æ主è¦çå°±æ¯@SpringBootConfigurationã@EnableAutoConfigurationå@ComponentScanè¿ä¸ä¸ªã
application.propertiesé设置spring.jpa.hibernate.ddl-auto=createï¼springbootä¼éè¿å®ä½ç±»å建表ï¼åæ§è¡import.sqlã
springbootå¯å¨æµç¨å为两é¨åä¸é¨åæ¯åå¤é¶æ®µï¼ä¸é¨åæ¯è¿è¡é¶æ®µåå¤é¶æ®µä¸»è¦æè¿ä¹å æ¥ï¼é ç½®beançæºï¼å°±æ¯beançæ¥æºï¼å°±æ¯æ³¨è§£äºSpringBootApplicationçé£ä¸ªç±»ã
å¦ä¹ springbootéè¦äºè§£å ¶å¯å¨è¿ç¨ï¼å¯¹åççç解å¯ä»¥é¿å åçå¨CRUDå±é¢ï¼å¯¹åºå±æå¾å¤æ·±å ¥çç解å¯ä»¥å©åæ们æé¿ï¼è§£å³æ·±å±æ¬¡é®é¢ãSpringApplicationæé å½æ°runå½æ°prepareContextèµæºå è½½ï¼å¹¶ä¸åå§åã
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4ãSpringçèªå¨è£ é æ¯æéè¿Spring容å¨èªå¨å°å°ä¸ä¸ªbeanä¸å¦ä¸ä¸ªbeanå ³èèµ·æ¥ãSpringæä¾äºä¸ç§èªå¨è£ é æ¹å¼ï¼é»è®¤çbyNameèªå¨è£ é ï¼å½ä¸ä¸ªbeançå±æ§å称ä¸å ¶ä»beançidç¸åæ¶ï¼Springä¼èªå¨å°è¯¥beanå¼ç¨å°è¿äºååçbeanä¸å»ã
java springboot dubbo的SPI
Service Provider Interface (SPI) 是 Java 的一种服务提供发现机制,主要用于框架扩展和替换组件。例如,java.sql.Driver 接口允许不同厂商提供针对同一接口的不同实现,如 MySQL 和 PostgreSQL。Java 中的 SPI 机制将装配的控制权移至程序之外,这对于模块化设计尤为重要,核心思想是解耦。
Java 的 SPI 机制通过 `ServiceLoader.load(Search.class)` 实现。当加载某个接口时,系统会在 `META-INF/services` 下查找接口的全限定名文件,并根据文件内容加载相应的实现类。SPI 思想在于接口的实现由提供者实现,提供者只需在提交的 jar 包中 `META-INF/services` 目录下创建对应接口的文件,并添加实现类内容。
在 JDBC4.0 之后,通过 Java 的 SPI 扩展机制,开发者无需再使用 `Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")` 来加载驱动,而是可以直接获取连接。驱动实现遵循 `java.sql.Driver` 接口,提供方实现该接口并指定实现,通过 `META-INF/services` 文件完成。
Java SPI 的一个缺点是文件中的所有实现都会被加载,缺乏灵活性。如果某个实现类初始化过程耗费资源且不被使用,将会导致资源浪费。因此,没有实现按需加载的机制。
Spring Boot 的自动装配解决了 Java SPI 的灵活性问题。通过读取 `META-INF/spring.factories` 文件,解析 key-value 对,获取需要实例化的类。再根据类上的 `@ConditionalOn` 注解过滤,仅实例化满足条件的类,从而实现灵活的自动装配。
核心流程涉及 `SpringFactoriesLoader` 类,该类封装了元数据信息来存储类信息,并获取 value 字符集集合。通过这些信息,Spring Boot 实现了对类的实例化和过滤。
Dubbo 的 SPI 机制与 Java SPI 不同,分为三类目录。接口需带有 `@SPI` 注解,并创建一个以接口名为文件名的文件存储键值对。Dubbo 实现了按需加载机制,只有在获取 key 时才会实例化相应的类。通过 `ExtensionLoader`,系统先缓存接口层,然后根据 key-value 映射查找类,实例化后进行依赖注入。`@Adaptive` 和 `@SPI("file")` 注解分别用于获取实例。
双检锁是获取实例的一种机制。通过 `ExtensionLoader` 的 `getExtension` 和 `createExtension` 方法实现类的实例化与依赖注入,确保线程安全。
SpringCloud与Dubbo的区别
SpringCloud与Dubbo是微服务架构中的两个重要框架,它们各有特点:
SpringCloud作为Spring公司的开源框架,更像是一个全面的微服务解决方案,其生态丰富,功能完善,集成了Spring Framework、Spring Boot等Spring项目,提供了强大的一站式服务。它强调稳定性,适合对集成性和兼容性有高要求的场景,但对非原装组件的使用有一定限制,需要开发者有一定的技术理解。
Dubbo则是阿里巴巴开源的RPC框架,更侧重服务的调用、流量管理和监控,适合灵活度更高的定制化需求。Dubbo更像是一个基础组件,用户可以选择不同的服务和组件来构建微服务,适合技术高手进行深度定制,但可能在稳定性上略逊一筹。
在远程调用方面,SpringCloud的Feign基于HTTP协议,接口规范统一,易于开发,但可能牺牲一些通信效率。而Dubbo采用自定义协议,数据传输性能较好,适合高并发场景,但对数据格式有严格要求。
SpringCloud在注册中心的选择上,Eureka是主流选项,而Dubbo则主要依赖Zookeeper。Spring Cloud组件丰富,Netflix开源的子项目如Eureka、Hystrix等为企业提供了强大的微服务管理和容错支持。
微服务监控和错误排查是企业中的重要任务,可以借助APM工具如SpringCloud Sleuth和Zipkin进行性能监控、链路跟踪,同时分布式日志管理系统如ELK和GrayLog也有助于日志收集和问题定位。
Hystrix作为Netflix的容错库,用于处理服务间的访问和异常,实现服务的延迟和熔断,保护整个系统免受级联失败的影响。
以上是SpringCloud与Dubbo的主要区别,选择哪个框架取决于具体的项目需求和团队技术栈。
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