1.colab����Դ��
2.有哪些关于扩散模型的程源长文科普分享?
3.尝试了200个AI代码生成器，这47个是运行我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）
4.CamTwist+avatarify 构建自己的项目虚拟摄像头（废）
5.写python用什么软件好(写python用什么ide)

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       NovelAI源码泄露后，大佬们已提供成熟使用方法。程源下载G资源，运行包含多个模型，项目霹雳app端源码选择一个适用即可。程源

       本地版推荐使用以下教程安装：AI绘画再次进化！运行novelai真官网版本解压即用 无需下载！项目这次1分钟内不用学也能会用 bilibili.com/video/BV1E...

       官网版本，程源一键使用。运行链接在视频简介，项目提取码需关注大佬后在私信里得到。程源

       云端版推荐此网站：ai.nya.la/stories（此网站已失效，运行一键搭建云端版请点击： 靠谱的项目赳晨：一键搭建NovelAI云端版（使用colab免费服务））。

       直接点Sign In 登录，点击Image Generation开始生成图像。如出现“太多请求正在处理，请稍后再试”提示，继续点击Generate，直至无法点击，然后稍等。

       本月日（周日）云端版服务即将停止，建议抓紧使用。搭建教程请参考： telegra.ph/NovelAI-%E5%...

       历史版本使用方法，建议自行搜索了解。

有哪些关于扩散模型的长文科普分享?

       扩散模型DDPM系列的最终篇章聚焦于源码解读，本文旨在通过详细的提示指标的源码图例，带领读者深入理解DDPM模型的架构与训练方式的代码实现。对于对代码有深入了解需求的读者，我们提供了两种实现方式的GitHub链接：一种基于TensorFlow，另一种基于PyTorch。选择非原作GitHub进行讲解，主要是考虑到在阅读源码前，了解模型架构与数学原理的前置知识显得尤为重要。

       为了确保阅读体验顺畅，强烈建议在阅读本文前，先阅读以下两篇前置文章：

       历史文章覆盖了大模型预训练、大模型微调、文生图原理及Transformer原理等基础内容，导航链接如下：[历史文章导航链接]

       在深入源码解读前，请确保对扩散模型的整体运作流程有所了解。模型运作流程分为两步：训练阶段和采样阶段。训练阶段的核心在于预测高斯分布的噪声，而采样阶段则根据数学原理推导，通过DDPM论文的实验证明，使用特定公式进行计算更为便捷。

       本文重点解析DenoiseModel的代码实现，通过注释解析，清晰呈现模型训练的核心逻辑，包括每个epoch训练的两大组成部分。接下来，我们将聚焦于DDPM UNet的具体结构，从主体架构出发，深入探讨DownBlock、最新杀鱼源码UpBlock、TimeEmbedding、DowSample、UpSample以及MiddleBlock等关键组件的内部实现。

       UNet主体架构设计围绕着残差连接和注意力机制，通过详细的图解与代码注释，直观展现DDPM UNet的运作机制。DownBlock和UpBlock的相似结构，以及可选的注意力模块，为模型提供了灵活性与深度。TimeEmbedding组件负责生成时间向量，用于指导模型在不同时间步的预测。DowSample与UpSample模块分别负责特征的压缩与还原，简化了模型的复杂度。

       MiddleBlock的实现结合了残差连接、注意力机制与额外的残差块，进一步强化了模型的学习能力。实操部分，我们提供了一个Google Colab链接，通过快速开启DDPM训练，读者可以实时观测模型的学习过程与效果。对于本地测试，可选择clone GitHub仓库的方式进行。

尝试了个AI代码生成器，这个是我觉得最好用的~~~从此再无编程小白！（第一期）

       Codeium 是一种人工智能驱动的代码完成工具，旨在简化编码过程。tv影视源码免费支持 多种语言并与流行的 IDE 集成，减少样板代码，查找和使用 API，并生成单元测试。允许开发人员以自然语言键入注释以完成代码，被 Adobe、Dropbox、IBM、Pinterest、Salesforce 和 Tesla 等顶级公司信赖，且免费使用。

       Safurai 是一个基于 AI 的 IDE 扩展，帮助开发人员进行编码、调试和重构。充当虚拟助手，为软件开发过程中可能出现的任何问题提供解决方案和建议，改进工作流程和代码质量。

       GitFluence 是一种人工智能驱动的解决方案，帮助用户快速找到适合其特定需求的正确 git 命令。易于使用的网络应用程序，输入所需 git 操作的描述并接收相关命令建议，省时省力。

       Phind 是专为开发人员设计的人工智能搜索引擎，可定制搜索，探索功能，提供 AI 驱动的相关主题和增强搜索结果的建议，还有 Surprise Me 功能随机选择主题供用户发现和探索。毒鸡汤lua源码

       Cron AI 是一种人工智能驱动的 cron 表达式生成器，简化 cron 作业的创建。易用性，快速将输入的单词转换为 cron 表达式以设置 cron 作业，效率高，减少创建 cron 作业所需的复杂性和时间。

       Amazon CodeWhisperer 是一项由机器学习 (ML) 提供支持的服务，根据开发人员在集成开发环境 (IDE) 中以自然语言和代码发表的评论生成代码建议，提高开发人员的工作效率。

       AI CLI 是开源 GPT -3 Powered CLI，当前提示长度为 ~ 个令牌，1K 令牌的 text-davinci- 定价为 0. 美元，即 ~0. 美元/命令，考虑通过微调改善响应并降低每条命令的成本。

       Bito 是一款由 AI 驱动的代码助手，帮助开发人员自动执行任务并将生成代码的速度提高 倍。生成代码、构建单元测试、创建代码注释、解释新代码以及检查安全漏洞，适用于 AppCode、GoLand、IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm，注重用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行加密。

       Google Colab Copilot 是一款旨在自动化 Google Colab 工作区、简化用户体验的工具。在 Google Colab 上无缝实施，轻松设置，便捷激活，满足数据科学家、研究人员和开发人员的需求。

       Codium 是一种人工智能工具，帮助开发人员更快地编写测试并在部署前发现错误。分析源代码、文档字符串和注释以生成有意义的测试，提供测试建议，侧重于边缘情况和方法参数以确保准确性。

       Code GPT 是一个 VS 代码扩展，具有 StackOverflow 支持、解释、重构、文档、查找问题和单元测试等优秀功能。

       Arduino 代码生成器 是一种人工智能工具，为 Arduino 兼容板自动执行代码生成过程。利用 GPT-3 算法快速生成代码，节省用户时间，提供有关 Arduino 项目的零件、组件和教程的建议，允许用户直接从网站购买零部件。

       Hacker AI 是一种由人工智能驱动的代码审计工具，旨在识别和修复源代码中潜在的安全漏洞。扫描源代码以查找安全问题，帮助组织检测和修复漏洞以防止网络攻击，测试期间免费，无需创建帐户，用户在 分钟内收到漏洞报告。

       Refraction 是一种基于 AI 的代码改进工具，简化开发过程。适用于 C#、C++、Go、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、R Lang、Ruby 和 Swift，自动重构和测试，代码解释、语言转换、硬编码文字分离和样式检查。

       Maverick 是一种由 AI 提供支持的代码完成工具，基于 Yurts，专注于在不接触任何 API 或知识库的情况下在本地机器上提供最佳代码完成。

       Buildt AI 是一种基于人工智能的代码库搜索工具，简化开发人员的代码管理。使用自然语言搜索快速准确地查找、生成和替换代码片段，生成新代码、重构现有代码、扩展功能以及删除遗留或重复代码，添加或更新依赖更改，支持 Javascript 和 Typescript，未来计划支持 + 语言。

       CodeGeeX 是一个拥有 亿参数的大规模多语言代码生成模型，在超过 种编程语言的大型代码语料库上进行预训练，支持 种以上的代码生成和翻译编程语言。

       Programming Helper 是一种人工智能工具，协助完成各种编程任务。从文本描述生成代码、SQL 命令、HTML 和 CSS，将代码翻译成任何编程语言并用通俗易懂的英语解释代码，修复无效代码、生成测试并向代码添加类型，创建正则表达式、查找 Git 命令、获取 Linux 命令以及根据描述生成元标记，提供编程相关问题的解答。

       CodeAssist 是一个人工智能聊天机器人界面，专为在 Jetbrains IDE 和 Visual Studio Code 中编程而设计。与聊天机器人交流，就像与人交谈一样，允许它查看和修改代码，根据用户的代码库生成代码完成，考虑代码库其他部分的文件和函数/类，适用于所有流行的编程语言，提供更集中的响应。

       Clippy AI（VS 代码扩展）是 OpenAI Codex 的简单包装器，允许您向 Codex 发送您的当前文件以及一些纯文本英语说明，然后它会在您的编辑器中打开一个差异视图，以便您可以轻松查看建议的更改并接受或拒绝它们。

CamTwist+avatarify 构建自己的虚拟摄像头（废）

       CamTwist, 作为一款专为Mac设计的免费视频处理软件，其核心功能在于视频捕捉、编辑和效果处理。这款软件兼容多种视频源，如摄像头、屏幕截图、和视频文件，具备丰富的特效和滤镜，尤其适合视频博主、在线直播和会议场合，提升直播体验和视觉效果。

       而Avatarify则是一款基于深度学习和人工智能的动态表情生成工具，它能够实时将静态或视频中的人脸转化为栩栩如生的动态表情。在视频会议、网络直播和虚拟形象创作等场景中，Avatarify凭借其高精度的表情识别和转换，为用户带来趣味性和表现力的提升，深受创意爱好者和创作者的青睐。

       安装Avatarify时，你可以从GitHub获取源代码，如：github.com/alievk/avata...，并且推荐使用Google Colab，因为那里提供了免费GPU资源，如colab.research.google.com/...。不过，Mac用户需要注意，Avatarify在本地运行可能受限，仅限于Google Colab或有GPU的专用服务器。

       CamTwist的安装流程同样简单，直接访问camtwiststudio.com/...下载并按照教程操作。教程中推荐使用Google Colab或Docker，但Mac用户可能会遇到摄像头设备识别问题。尽管如此，由于Mac的CPU性能受限，最终作者选择在Google Colab上运行，以获得更好的性能。

       对于其他解决方案，你可以参考docs.facefusion.io/usag...，这个项目可能提供更适合Mac纯CPU环境的运行建议。

写python用什么软件好(写python用什么ide)

       æ–°æ‰‹å­¦python用什么软件

       æ–°æ‰‹å­¦python用的软件如下：

       1.SublimeText

       SublimeText是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！

       2.Vim

       Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！

       3.Atom

       Atom被称为“世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！

       4.GNUEmacs

       GNUEmacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。

       5.VisualStudioCode

       VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在VisualStudioCode中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。

Python用什么软件写代码

       VSCode：这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，由微软自主设计研发，界面风格和VS相似，但没有VS那么庞大臃肿，运行速度快、占用内存少，支持常见的自动补全、代码高亮、语法提示、GIT等功能，安装Python插件后，可以直接编辑运行Python程序。对于Python入门开发者来说，是非常不错的选择。

       SublimeText：是一个非常不错的代码编辑器，基本功能和VSCode差不多，轻便灵活、运行速度快，文本编辑功能强大，常见的自动补全、语法检查、语法提示功能都能很好支持，配置好本地Python解释器路劲后，也是一个非常不错的Python开发软件。

       Atom：也是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，由GitHub专门为广大程序员设计研发，基本功能和前2个编辑器差不多，支持常见的智能补全、代码高亮、语法检查等功能，安装Python插件后，也可以直接编辑运行Python程序。

       Vim：这是Linux环境下使用最多的文本编辑器，轻便灵活、插件扩展众多，可以自定义配置环境，和各种编程语言都能混搭，而且效果很好，安装Python之后，可以直接当作一个非常不错的Python开发软件来使用。

       VisualStudio：目前使用最多的IDE环境，集成了非常多的开发环境，新的版本也开始支持Python开发，勾选Python之后，可以直接编辑、调试、运行Python程序，功能强大。

       PyCharm：一个Python专用的开发软件，在业界非常流行，也非常受欢迎，支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发、调试、运行效率很高，本身自带了许多工程模块，可以快速构建flask、Django等web应用。

       python用什么编辑器

       ç¬¬ä¸€æ¬¾ï¼šSublimeText

       SublimeText是一个代码编辑器，也是HTML和散文先进的文本编辑器。SublimeText是由程序员JonSkinner于年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。

       SublimeText具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。

       SublimeText的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的PythonAPI，Goto功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。SublimeText是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、MacOSX等操作系统。

       ç¬¬äºŒæ¬¾ï¼šGeany

       Geany是一个小巧的使用GTK+2开发的跨平台的开源集成开发环境，以GPL许可证分发源代码，是免费的自由软件。

       Geany小巧、启动迅速，拥有语法高亮、代码自动补完、代码折叠、插件扩展、自动补完经常使用的结构、调用提示等功能，支持C、Java、PHP、html、Python、perl、pascal等语言，对开发者而言是一款相对简便的工具。

有哪些好的PythonIDE

       IDE是开发者创建程序时所使用的软件包，它可以通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化提升开发者的生产效率，本质上，IDE是一种改进代码创建、测试和debug流程的工具，它使这些工作更加简单。

       IDE使用的工具包括：文本编辑器和/或解释器装配自动化工具(assemblyautomationtool)调试器(debugger)。

       ä¸‹é¢æ˜¯ç›®å‰æ¯”较流行的PythonIDE：

       1、PyCharm

       ç”±è‘—名软件开发公司JetBrains开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的Python

       IDE。最重要的是，Pycharm合并了多个库，如Matplotlib和NumPy，帮助开发者探索更多可用选项。

       å…¶æ”¯æŒweb开发框架，如Pyramid、Flask和Django。提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的bug修复。在Docker和Vagrant连接和ssh终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

       2、VisualStudioCode

       VSCode是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的IDE编辑器。

       å…¶Electron框架允许开发者在几乎所有平台上使用VSCode。在编辑器中直接debug。支持多个键盘快捷键，以加速编程。

       3、SublimeText

       è¢«è®¤ä¸ºæ˜¯æœ€å¥½çš„Python编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

       å¯å¤„理多种标记语言。允许用户选择想要进行的项目。具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。提供强大的API和组织化的生态系统，以实现高性能。

       4、VI/Vim

       ä½åˆ—最好的PythonIDE工具前5名。它是一个modaleditor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的Vi，Vim有了巨大进步，功能更加强大。

       å…¶å…·å¤‡é”®ç›˜ç•Œé¢ï¼Œå¯ä»¥æå‡æ•ˆçŽ‡ã€‚支持多个插件。通过.vimrc文件实现不同扩展功能。

       5、GNUEmacs

       ä¹Ÿæ˜¯æœ€å¥½Python编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。

哪些python的编程软件值得推荐？

       ç¼–写python源代码的软件.首推的Pycharm。

       PyCharm用于bai一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、du代码跳转、智能提示、自动完zhi成、单元测试、版本控制

       å¦å¤–，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

       å…¶æ¬¡æ˜¯sublimetext，SublimeText支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持VIM模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏，简单地说就是把操作录制下来或者自己编写命令，然后播放刚才录制的操作或者命令。

       è¿˜æœ‰Jupyter,JupyterNotebook(此前被称为IPythonnotebook)是一个交互式笔记本，支持运行多种编程语言。

       æœ€åŽå°±æ˜¯æœ€åŸºæœ¬çš„nopad++，最开始的时候是实用这款作为开发工具进行基础练习。

Python编程需要用什么软件

       Python编程需要用以下几个软件：

       1、Pycharm：PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

       2、IDLE：Idle是一个纯Python下使用Tkinter编写的相当基本的IDE。

       3、Ipython：ipython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多。

       å¦‚需学习Python编程推荐选择达内教育，秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。该机构在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料，并与学员签订《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。

       æƒ³äº†è§£æ›´å¤šæœ‰å…³Python的相关信息，推荐咨询达内教育。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。