1.wapianԴ?源码?
2.Cesium中文网——如何开发一款地图下载工具[一]
3.leaflet框选范围下载地图离线瓦片:以高德地图为例(附源码下载)
4.leaflet快速渲染聚合矢量瓦片(附源码下载)
5.openlayers6结合geoserver实现地图矢量瓦片(附源码下载)
6.Cesium地形切片--CTB(cesium-terrain-builder)填坑指南

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       cesium是处理和显示大量地理空间数据的强大工具，尤其适用于处理geojson格式的源码数据。本文将详细介绍如何在cesium中加载大数据量的源码geojson格式数据，以及如何实现矢量瓦片加载效果。源码首先，源码我们从cesium的源码问道服务端源码官方API文档入手，深入了解每个类的源码函数和属性，为后续的源码开发打下坚实的基础。接着，源码我们通过一个在线例子，源码展示cesium的源码基本使用方式，使读者能够快速上手。源码

       在cesium中实现矢量瓦片加载效果，源码是源码提高数据展示效率的关键。矢量瓦片允许以较低的源码带宽和较高的性能显示地理数据，尤其在处理大数据量时。我们可以参考MikesWei在GitHub上的开源代码，获取实现矢量瓦片加载的具体步骤和源代码。下载代码后，根据自己的需求进行调整和优化。

       为了方便读者快速获取代码资源，我们提供了代码下载链接。提取码为“ijab”，请确保在安全的网络环境下进行下载操作。

       最后，让我们通过GIS之家团队的数据案例，一起探索更多关于cesium和geojson的应用。这些案例不仅展示了cesium在实际项目中的强大功能，也为读者提供了丰富的nginx 源码安装文档学习资源和在线体验机会，帮助大家更好地理解如何将理论知识应用到实际工作中。

Cesium中文网——如何开发一款地图下载工具[一]

       Cesium中文网： cesiumcn.org/ | 国内快速访问： cesium.coinidea.com/

       Cesium中文网的朋友们其中一个关注点是：独立开发一款地图（瓦片图）下载工具。

       我们将通过多个博客文章[所有用户]和视频[付费用户]的形式来拆分并介绍这个主题。源代码将不断更新并提交到Github，地址：github.com/hujiulin/Map...。源代码对所有用户开放，若您觉得对您有帮助，请给予一个star以示鼓励。

       重剑无锋，大巧不工。

       这个工具将以C#和JavaScript的形式呈现。编程语言只是形式，理解其内部逻辑和流程，您也可以使用Java，Python，PHP或其他开发语言进行实现。

       目前开源的工具非常简单（简陋），但我将定期更新和维护代码。如果您有任何问题，可以在Github上提交issue，或在公众号：Cesium中文网；QQ群：；论坛： cesium.coinidea.com/上留言和提问。

       准备工作：

       找到自己熟悉的一门开发语言，它支持：

       一般来说，现代的开发语言都支持上述大部分功能。本文选择的是C#。在整个主题的中部，会引入JavaScript。

       瓦片图服务器：

       本文选择的procps ps源码分析是百度地图，其实大部分的瓦片图服务器都会有x, y, z（level）三个参数，百度地图的URL Pattern是：online{ 0}.map.bdimg.com/onlinelab...{ 1}&y={ 2}&z={ 3}&styles=pl&udt=&scaler=1&p=0

       如果我们把x=1, y=1, z=3，在浏览器打开上述URL

       online0.map.bdimg.com/o...

       样例瓦片图

       既然我们已经知道了瓦片图的生成规则，那我们只要指定具体的下载链接，我们就可以下载对应的了。C#的核心下载代码是，这里代码可以轻易地在网络上搜索到：

       瓦片图批量下载：

       接下来我们要做的是：

       之前提到过地图的核心思想是四叉树，所以我们可以再次简单的处理，认为瓦片图也是四叉树构成的，一共分为级（网上可查）左右。那么

       levelminX~maxXminY~maxY~~~~~~4…n1~2^(n-1)1~2^(n-1)

       四叉树

       批量下载的核心代码如下：

       上述的运行代码肯定能下载，但是有很多问题。这些问题将在下一步中进行讨论。

       当前软件界面

       下载结果

       下一步：

       上面的这些问题将在后续的文章中进行介绍。

       声明：

       一般来说，地图服务器需要很大的存储资源和带宽资源，本文仅从学术角度和大家探讨现在的下载软件内部原理，如有错误欢迎大家指正。

       Again: Github地址：github.com/hujiulin/Map...。源代码对所有用户开放，如果大家觉得有益，请轻轻地给一个star进行鼓励。

       本文和软件仅做学术交流，严禁用于商业用途。

       Cesium中文网交流QQ群：

       Cesium中文网： cesiumcn.org/ | 国内快速访问： cesium.coinidea.com/

leaflet框选范围下载地图离线瓦片:以高德地图为例(附源码下载)

       运行环境：需配置Node环境，本地Node版本推荐..1。建议使用vscode或其他开发工具。操作步骤如下：（1）下载并安装demo源码。shell cat命令源码 （2）打开vscode，依次执行命令：npm i（安装依赖），node nodeServer.js（启动Node服务器），npm run build（构建项目）。最后，直接访问index.html即可浏览效果。

leaflet快速渲染聚合矢量瓦片(附源码下载)

       本文介绍如何使用leaflet快速渲染聚合矢量瓦片，并提供源代码下载。首先，leaflet结合Web Worker技术与supercluster插件，实现实时展示大量聚合点的快速效果。测试数据显示，此方法支持处理约.8万个聚合点与万个矢量瓦片数据源。关键点在于Web Worker技术，它允许为JavaScript创建多线程环境，实现数据处理与UI交互分离，提升整体性能。超级群集插件则用于优化数据展示，提供更高效的数据管理。尽管演示代码中未包含模拟数据源，但完整源码可供下载。如需获取源码，请私信作者，费用为8.8元。

openlayers6结合geoserver实现地图矢量瓦片(附源码下载)

       实现基于openlayers6结合geoserver的地图矢量瓦片功能，首先需要借助Geoserver发布矢量切片服务，随后，openlayers调用这些矢量瓦片服务进行地图渲染与加载。电脑图片psd源码完成Geoserver发布矢量服务的步骤，可自行在网络上查找相关教程，因网上资源丰富。

       实现过程具体步骤如下：在确保Geoserver服务已发布矢量数据后，利用openlayers的API调用矢量切片服务，实现地图的动态加载与渲染。通过地图上的点击事件，可以实现对特定图形的高亮显示，并在图形附近弹出气泡窗口，展示详细信息。

       请注意，为了保护单位的地理信息数据安全，实际使用的Geoserver地图服务URL不会在此公开。然而，对于对这个技术解决方案感兴趣的朋友们，我愿意提供源码支持。若你对源码有需求，可以通过私信联系我，费用为8.8元。

Cesium地形切片--CTB(cesium-terrain-builder)填坑指南

       面临全中国Cesium地形数据制作需求，原计划使用cesiumlab进行操作，但处理数千张DEM数据时，面临性能和数据管理问题，导致项目效率低下。

       随后发现CTB（cesium-terrain-builder）工具，能有效提升处理速度，且不占用个人办公资源，便于数据处理与后期发布。然而，使用过程中遇到编译问题，GDAL环境部署后，CTB的cmake编译不通过，经排查后发现是GDAL版本与CTB需求不符，调整至GDAL-2.4.4后，问题解决。

       在验证CTB使用效果时，发现cesium无法直接使用CTB输出的gzip压缩地形文件，为了解决瓦片压缩问题，通过修改CTB源代码，将CTBZFileOutputStream改为CTBFileOutputStream，完成对输出文件格式的调整，使cesium能直接利用输出结果进行数据展示。

       对于多数据同时处理问题，采用Python脚本按顺序处理文件夹下数据，并结合GDAL生成虚拟数据集（vrt）的方法，以简化层.json文件的合并过程，提升工作效率。最终，通过此方案，不仅成功解决了技术难题，还有效提升了项目处理效率，实现自动化与标准化流程。

vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)

       在开发过程中，Vue.js与Leaflet结合构建矢量瓦片展示应用时，需要创建特定运行环境。推荐依赖Node环境，确保本地Node版本为..1。开发工具可以选择VSCode或其他你常用的工具。配置环境时，首先通过命令行下载所需的依赖包，使用npm i进行操作。接着，执行npm run dev启动应用，最后，使用npm run build:release进行打包。通过这些步骤，可以顺畅地运行应用。

       本示例通过Leaflet的插件leaflet.vectorgrid，实现了两种矢量瓦片渲染的展示效果。其一是调用geoserver发布的pbf矢量瓦片服务，将地图数据以高效的方式呈现；其二是加载geojson数据源，以动态方式渲染矢量瓦片，提供地图数据的实时更新能力。具体操作步骤和源代码可以在leaflet的GitHub页面找到。

       对于实现方式一，直接调用geoserver提供的pbf矢量瓦片服务，能获得地图数据的高速加载和高效渲染。对于方式二，通过加载geojson数据源，应用能根据实时更新的数据动态渲染地图，实现地图的动态交互。

       对于需要获取核心源码的开发者，提供了一个选择。如果你对本示例感兴趣，可以私信我，获取源码资源，仅需支付8.8元。这样，你就可以深入研究和应用这一示例，实现自己的地图展示功能。

Python爬取高德地图--瓦片图 ！

       源码

       针对用户询问高德地图瓦片图爬取资料的需求，其实操作流程与之前解析百度地图瓦片图的爬虫方法相同。若对爬虫工作原理存有疑惑，可查阅先前发布的文章“Python爬取百度地图--（瓦片图）”。

       说明

       在爬虫过程中，我们利用到phantomJS这一工具。phantomJS是一款无界面浏览器，具备加载网站代码至内存并执行其中JavaScript代码的能力，同时也能运行自定义的JavaScript代码。这一特性使得我们能便捷地操控网页元素，模拟点击、浏览等交互行为，并且由于它不显示界面，相较于完整浏览器更为高效。

       phantomJS下载地址：phantomjs.org/download...

       完成下载后，请将其放置于Python安装目录下的Scripts文件夹中；

       通过pip install selenium命令安装selenium库及其相关依赖包；

       接着，根据代码中配置文件conf.json的设定，即可启动爬取过程。

webGIS实践：3_0_openlayer加载瓦片地图

       在webGIS的实践系列中，本章集中于地图的前端渲染，尤其是利用开放源代码库OpenLayer进行操作。由于Geoserver集成的前端工具是OpenLayer，因此本部分重点介绍其使用方法。相较于其他库，OpenLayer的复杂度较高且受众较小，因此对于偏好其他解决方案的读者，后续章节将涵盖Leaflet，以提供多样化的学习路径。

       为了深入理解OpenLayer的运作，首先需要下载相关的js库资源。推荐下载OpenLayer的完整包，包括examples、docs与sources，以确保本地开发环境的稳定性和便利性。库的下载链接为：openlayers.org/download...

       使用本地资源进行开发时，HTML文件将作为前端页面的核心载体，引入的js库仅包括ol.js和jquery.js，而css文件则为ol.css。JQuery的下载地址为：code.jquery.com/jquery/，选择合适的版本，确保其与项目需求兼容。

       在加载瓦片地图的过程中，使用HTML文件夹内的ol文件夹，存放OpenLayer的js和css文件，同时将JQuery文件置于html下。通过创建LoadTileMap.HTML文件，实现腾讯底图与geoserver发布的gismap:v6_time_cnty_pts_utf_wgs图层的加载。

       具体实现过程包括在LoadTileMap.HTML文件中引入相应的代码，以便于加载指定的地图资源。在示例代码中，通过指定LAYERS参数来识别图层，从而实现地图的加载。同时，调整单瓦片格式的加载方式，通过修改相关参数，实现地图内容以整张的形式展现，而非小瓦片拼接。

       在使用OpenLayer早期版本时，需特别注意设置'singleTile': true，以确保地图返回为一整张，避免注记冗余的问题。此问题已被OpenLayer修复，使得后续的地图渲染更加简洁高效。

       至此，地图加载及WMS图层的使用已告一段落，接下来将探讨如何在OpenLayer中渲染并查询矢量要素，进一步提升地图应用的功能性和实用性。