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2.限速神器RateLimiter源码解析
3.Java并发必会,令牌令牌深入剖析Semaphore源码
4.spring-authorization-server令牌放发源码解析
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限速神器RateLimiter源码解析
软件系统中一般有两种场景会用到限流:一是软件软件管理并发访问,控制多个请求同时执行的源码源码数量;二是控制数据生成或传输速率,避免过快消耗资源。下载常见的令牌令牌限流算法有漏桶算法、令牌桶算法等。软件软件在线报名 .net源码本文将介绍谷歌Guava包中的源码源码限流组件RateLimiter,它基于令牌桶算法,下载通过控制令牌的令牌令牌生成和消费,实现对系统资源的软件软件合理分配。
RateLimiter的源码源码实现简单,只需要引入guava jar,下载适用于各种场景。令牌令牌本文介绍的软件软件源码基于版本.1-jre。使用时,源码源码RateLimiter提供直观的龙虎图指标源码示例,帮助用户快速上手。例如,控制任务列表的提交速率不超过每秒2个,或者以不超过5kb/s的速率产生数据流。
RateLimiter的核心功能是限速,通过令牌桶算法实现。在使用时,系统会根据预先设定的速率生成令牌,并在请求时消费令牌。如果当前没有足够的令牌,系统会等待直至获取令牌。在等待期间,系统会记录等待时间,确保不会因为等待而损失性能。此外,礼仪培育学校源码RateLimiter还考虑了资源利用不足的场景,通过存储令牌(storedPermits)来提高系统的灵活性和效率。
RateLimiter内部实现包括RateLimiter类和SmoothRateLimiter类。RateLimiter类是顶级类,提供创建RateLimiter的方法,以及获取令牌的接口。SmoothRateLimiter类是一个抽象类,提供了平滑限速器的功能。SmoothBursty类和SmoothWarmingUp类分别是平滑突发限速器和平滑预热限速器的实现,分别适用于突发和预热场景。
获取令牌的主体流程涉及令牌的存储和更新。在平滑突发限速器中,令牌的存储和更新由一个核心方法实现,该方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间,确定请求的织姬无双源码等待时间。平滑预热限速器则在此基础上进一步实现预热算法,以适应不同场景的性能需求。
在使用RateLimiter时,主要关注获取令牌的方法,如accquire和tryAccquire。这些方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间,决定请求是否等待以及等待多长时间。在具体实现中,平滑突发限速器和预热限速器在令牌的管理策略上有所不同,平滑突发限速器的实现相对直观,而预热限速器则需要深入理解其背后的算法逻辑。
总之,RateLimiter提供了一种简单而高效的限流机制,通过灵活的算法和接口设计,满足不同场景的net 反编译 源码需求。在使用过程中,需要注意RateLimiter的实现细节,如令牌的存储和更新策略,以及如何根据实际需求调整限流参数,以达到最佳的性能和资源利用效果。
Java并发必会,深入剖析Semaphore源码
在深入理解Java并发编程时,必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件,通过实践和源码解析,掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore,中文名信号量,就像一个令牌桶,任务执行前需要获取令牌,处理完毕后归还,确保资源访问的有序进行。
首先,Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可,若许可不足,任务会被阻塞,直到有许可可用。release()用于释放并归还许可,确保资源释放后,其他任务可以继续执行。一个典型的例子是,如果一个线程池接受个任务,但Semaphore限制为3,那么任务将按每3个一组执行,确保系统稳定性。
Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS(AbstractQueuedSynchronizer)框架,通过Sync同步变量管理许可数量,公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务,而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。
acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly(),并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新,公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared(),更新许可数量。
Semaphore的简洁逻辑在于,AQS框架负责大部分并发控制,子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared(),专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程,可参考之前的文章。
最后,了解了Semaphore后,我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现,敬请期待下篇文章。
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Token 生成全流程涉及多个关键步骤,确保安全与效率。首先,网关处理包括验证码校验,确保用户身份真实性。密码解密环节通过特定过滤器,将前端加密的密码还原,供Spring Security后续处理。至此,密码安全得到保证。
客户端认证处理紧接着进行,通过OAuth2TokenEndpointFilter接收认证请求,实现客户端身份验证。接下来,组装认证对象成为核心步骤,AuthenticationConverter依据请求参数和授权类型构建授权认证对象,为后续流程铺垫。
登录认证对象生成后,进入授权认证阶段。这一过程包括用户查询逻辑,以多用户体系为中心,通过Feign接口调用其他系统或本地数据库获取用户信息,组装成UserDetails对象。密码校验逻辑至关重要,支持加密方式如noop或密文形式,确保密码安全。最后,生成OAuth2AccessToken,并通过持久化存储机制如JDBC、内存或Redis实现。
登录成功后,系统会触发基于SpringEvent的事件处理,提供日志记录、个性化处理等可能性。最终,Token以定义的格式输出,实现安全且高效的认证流程。