1.大数据开发之安装篇-7 LZO压缩
2.hadoop和hadoop有什么区别?
大数据开发之安装篇-7 LZO压缩
在大数据开发中,编译Hadoop默认不内置LZO压缩功能,源码源码若需使用,错误需要额外安装和配置。剖析以下是编译安装LZO压缩的详细步骤:
首先,确保你的源码源码initwatch函数源码Hadoop版本为hadoop-3.2.2。安装过程分为几个步骤:
1. 安装LZO压缩工具lzop。错误你可以从某个下载地址获取源代码,剖析然后自行编译。编译如果编译过程中遇到错误,源码源码可能是错误缺少必要的编译工具,需要根据提示安装。剖析
2. 完成lzop编译后,编译编辑lzo.conf文件,源码源码并在其中添加必要的错误配置。
3. 接下来,安装Hadoop-LZO。从指定的下载资源获取hadoop-lzo-master,解压后进入目录,myeclipse源码使用Maven获取jar文件和lib目录中的.so文件。执行一系列操作后,将生成的native/Linux-amd-/lib文件夹中的内容复制到hadoop的lib/native目录。
4. 将hadoop-lzo-xxx.jar文件复制到share/hadoop/common/lib目录,确保与Hadoop环境集成。
5. 配置core-site.xml文件,添加LZO相关的配置项,以便在Hadoop中启用LZO压缩。
对于Hadoop 和版本,批发 源码也需要重复上述步骤。如果是在集群环境中,可以考虑使用分发方式将配置同步到其他主机。
最后,记得重启集群以使更改生效。这样,你就成功地在Hadoop中安装并配置了LZO压缩功能。
hadoop和hadoop有什么区别?
1、运行模式不同:单机模式是源码 颜色Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统。
伪分布模式这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
2、配置不同:
单机模式(standalone)首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置。保险 源码在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地。
伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上。
3、节点交互不同:
单机模式因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。
伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能,允许你检查内存使用情况,HDFS输入输出,以及其他的守护进程交互。
扩展资料:
核心架构:
1、HDFS:
HDFS对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件,等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块,然后将这些块复制到多个计算机中(DataNode)。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。
2、NameNode
NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。
3、DataNode
DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织,机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是:机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。
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