1.面试中的面试面试码网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...
2.Android Framework源码面试——Activity启动流程
3.面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）
4.java面试时问在项目开发时遇到最难的是什么问题,怎么解决

面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...

       虚拟DOM（Virtual DOM）是Vue的一个核心概念，它是系统一种用JavaScript对象来表示真实DOM结构的轻量级抽象。通过使用虚拟DOM，源码Vue可以在内存中构建和操作DOM，问源并通过Diff算法来高效地更新真实DOM。面试面试码

       虚拟DOM工作原理：

       1. 在Vue中，系统调节屏幕亮度源码每个组件都有一个对应的源码虚拟DOM树，它是问源一个以组件根节点为起点的JavaScript对象。

       2. 当数据发生改变时，面试面试码Vue会重新计算虚拟DOM树的系统结构，并和旧的源码虚拟DOM树进行比较。

       3. 在比较过程中，问源Vue使用Diff算法来找出两棵树之间的面试面试码差异，并将差异记录下来。系统

       4. 最后，源码Vue根据差异的记录，批量更新真实DOM，只更新需要改变的加密货币app源码部分。

       Diff算法：

       Diff算法是虚拟DOM的核心，它用于比较新旧虚拟DOM树之间的差异。Vue中使用的是经典的Diff算法，具体包括以下几个步骤：

       1. Walk：遍历新旧虚拟DOM树，对比节点，并记录差异。

       2. Update：根据差异进行更新。如果节点类型不同，直接替换整个节点；如果节点类型相同，比较其属性和子节点。

       3. Diff Attributes：比较节点的属性差异。添加、删除或更新属性。

       4. Diff Children：比较节点的子节点差异。通过递归调用Diff算法，找出子节点之间的差异。

       5. Keyed Diff：Vue还提供了基于key的源码的算术移位优化方式。通过使用唯一的key来识别和复用相同节点类型的子节点，提高Diff算法的效率。

       Diff算法的核心思想是最小化操作，只对有差异的部分进行更新，避免不必要的DOM操作，提高性能和效率。

       需要注意的是，虚拟DOM和Diff算法并不是Vue独有的概念，其他前端框架如React也采用了类似的原理。它们都通过虚拟DOM和Diff算法来提高渲染效率，减少对真实DOM的操作次数。

       深入理解和研究Vue源码的虚拟DOM和Diff算法，可以帮助开发者更好地了解Vue框架的工作原理，并且在实际开发中更有效地使用和优化Vue应用程序。

Android Framework源码面试——Activity启动流程

       面试官常问关于Activity启动模式的问题，但这涉及的知识点远不止四种模式。默认启动模式会因Intent Flag的视频图床源码设置而发生变化，面试时仅凭流程描述往往难以全面理解。

       设置FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK在Service中启动Activity时，Activity的启动行为会有所不同。不同场景下，Activity的启动表现各不相同。以singleInstance属性为例，即使设置了，使用Intent.FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK启动时，并非完全遵循只复用实例的原则。

       此外，不同Intent Flag的叠加使用也有各自的特性和表现。单一讨论启动模式的原理不易全面，理解需要结合实际项目、阅读源码或实验验证。

       面试中，面试官可能会提出深入的、场景化的企业建站服务源码关于Activity启动的问题。例如，在Service中启动Activity时，FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK的作用是什么？设置singleInstance后，使用FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK启动时的行为如何？不同Intent Flag的组合使用又会产生哪些不同的结果？

       理解这些知识点不仅需要对Android框架有深入的了解，还需要通过实践去验证和理解。比如，尝试在实际项目中使用不同的Intent Flag，观察Activity的启动行为，这样能更好地理解其背后的原理。

面试官：从源码分析一下TreeSet（基于jdk1.8）

       面试官可能会询问关于TreeSet（基于JDK1.8）的源码分析，实际上，TreeSet与HashSet类似，都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括：

       1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现，元素存储在TreeMap的key中，value为一个常量对象。

       2. 不是直接基于TreeMap，而是NavigableMap，因为TreeMap本身就实现了这个接口。

       3. 对于内存节省的疑问，TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时，PRESENT确保了插入状态的区分。

       4. 构造函数提供了多样化的选项，允许自定义比较器和排序器，基本继承自HashSet的特性。

       5. 除了基本的增删操作，TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。

       总结来说，TreeSet在排序上优于HashSet，但插入和查找操作由于树的结构会更复杂，不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序，HashSet是更好的选择。

       感谢您的关注，关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。

java面试时问在项目开发时遇到最难的是什么问题,怎么解决

       面试时，回答在项目开发中遇到最难的问题以及如何解决，可以从以下几个关键点展开：

       难点1：测试、部署和管理流程不熟悉。

       你可以在项目中展示你的参与和成长。例如：我们项目使用了Maven进行项目管理、Jenkins进行部署，Git进行代码管理。除了编码，我还负责了单元测试和联调。我们最终将Java代码打包为jar包，并部署到了Linux服务器。这个过程展示你的项目测试、部署和管理的综合能力。

       难点2：数据库性能调优经验。

       你可以描述监控过程，如使用CAT、New Relic或Zabbix监控数据库。遇到性能问题时，通过查看执行计划和业务日志分析问题，例如，发现没有为特定字段建立索引或缓存，导致性能瓶颈。解决方法包括建立索引、使用复合索引或引入缓存。

       难点3：JVM内存管理。

       分享监控内存使用情况、处理内存泄露的经验，如通过JVM内存监控工具发现内存使用异常，并分析原因和采取的措施。例如，发现内存泄露是因为没有关闭文件对象或缓存设置不当，采取了关闭对象和优化缓存策略。

       难点4：Linux操作系统技能。

       分享在Linux环境下处理问题的经验，如在Linux服务器上查看日志文件，定位业务问题。描述遇到的错误，如服务器错误，并说明如何通过日志文件定位问题原因，并采取相应措施。

       亮点5：理解底层源码。

       分享通过阅读和理解底层源码解决实际问题的经验，例如在库存管理中遇到快速失效问题，通过阅读相关源码理解并解决。展示对数据结构和算法的理解能力。

       在准备面试时，确保每个亮点都能结合具体项目经验进行阐述，并准备相关技能的细节，如数据库调优中的Redis和索引知识、JVM内存管理的JVM结构、算法与数据结构等，同时也要准备如何回答面试官可能提出的细节问题。面试过程中，通过引导面试官关注关键技能和经验，以展示你的项目经验和能力。