1.手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的病历智慧医疗管理系统
2.云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用
3.什么是单源 FHIR服务？
4.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
5.云HIS源码，基于云计算的码病医院临床信息系统
6.药物不良反应ADR智能监测系统（源码）
手麻系统源码AIMS：围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统
手术麻醉临床信息系统是专为麻醉医生、手术护士及手术室相关科室医生设计的历单，它涵盖了手术排程、键生麻醉前访视、病历laymi 源码麻醉前分析、单源用药、码病评级、历单麻醉诱导室、键生手术室、病历苏醒室、单源术后访视、码病麻醉科室管理及数据统计分析等围术期临床应用系统。历单该系统提供了围术期临床信息、键生管理和科研系统的整体解决方案，并实现了手术室时间、人员、设备资源和信息资源的高度共享，构建了围术期电子病历和麻醉质量的智慧医疗管理系统。
该系统的技术架构采用php js + laravel + mysql + vue2 element B/S网页版。
手术麻醉信息管理系统涵盖患者从预约申请手术到术前、术中、术后的全程流程控制。
一、手术申请
系统可从HIS中直接读取手术预约申请单，确保手术麻醉数据与HIS数据的一致性和准确性。手工填写手术申请单时，仅需输入患者住院号，患者基本信息将自动从HIS中获取。
二、手术安排
系统自动获取已预约申请的手术列表，并可对每条手术进行手术排版。排班信息包括手术时间、手术间、手术台次、麻醉医生、麻醉助手、巡回护士、洗手护士等，同时支持取消手术、编辑手术信息。系统还支持紧急手术，springboot 问答系统 源码无需经过手术预约申请、手术安排等流程即可进入手术麻醉监测状态。
三、术前访视与麻醉计划
系统可全面了解病人入院基本信息、既往病史、手术史、药物过敏史等相关情况，并对患者进行全面病情评估，制定相应的手术麻醉计划。术前访视记录、麻醉计划、麻醉同意书等电子病历的重要组成部分，支持数据统一定义和模版定义，并支持签名功能，同时也可输出打印存档。
四、术中模块
系统对正在手术的患者进行各项生命体征的监测，自动采集并记录术中监测设备监测的数据，并实时、客观地显示。用户可自定义设置显示在麻醉记录单上的数据，并选择设置显示频率。数据展现形式包括数值型、波形图和趋势图等，并自动生成麻醉记录单。
五、手术护理与小结
系统包含术中护理模块和手术护理交接班术后模块，支持麻醉医生记录已完成手术的患者相关生命体征等，从而完成“术后麻醉小结”。
云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用
云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用
一、云HIS系统简介
基于SaaS服务的Java版云HIS系统，适用于公立二甲医院，历经三年持续优化，系统稳定、功能全面，界面布局合理、操作简便。采用云端服务形式，用户通过浏览器即可访问，无需关注系统部署、德州竞咪源码维护、升级等问题。系统采用模板化、配置化、智能化、扩展化设计，覆盖基层医疗机构主要工作流程，与监管系统对接有序，满足未来扩展需求，是基层医院所需的健康云产品。支持病患预约挂号、问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站、护士工作站等常规功能，并能与公卫、PACS、HIS等外部系统融合，实现多层机构间的融合管理。
二、云HIS总体框架
技术选型包括前后端分离模式，前端选用原生HTML、JS、CSS、Jquery、BootStrap、layui等技术，后端采用SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine、Thymeleaf等技术，数据库使用MySQL。系统架构采用Angular+Nginx+ Java+Spring，SpringBoot+ MySQL + MyCat。
三、云HIS系统亮点
1. 融合B/S版电子病历系统，支持四级电子病历，jetty架构源码分析拥有自主知识产权。
2. 全系统云部署，一套系统支持多家医院共用。
3. 适用于二级医院、基层医疗机构，可作为区域HIS使用，扩展后可用于医联体/医共体。
4. 提供独立SaaS模式运维管理系统，支持远程运维，运维功能丰富、便捷。
5. 前后端分离架构，前端用Angular、JavaScript开发，后端使用Java。
6. 遵循服务化、模块化原则开发，具有强大扩展性，二次开发简便快捷。
7. 提供全面开发文档和产品文档，助力快速熟悉源码，售后服务完善。
四、云HIS系统功能模块
包含系统管理、电子病历、门诊管理、门诊医生工作站、住院管理、住院医生管理、护士工作站、药房管理、药库管理、统计分析、财务管理、病案管理、就诊卡管理、项目收费查询、病历质控、医保结算接口等功能。
云HIS分为综合管理和业务系统两大模块，综合管理系统面向运营商、开发商和监管机构，震荡箱体指标源码提供运营管理、运维管理和综合监管服务；业务系统面向基层医院，支撑医院各类业务运转。
常规模版包括门诊管理、住院管理、药房管理、药库管理、院长查询、电子处方、物资管理、媒体管理等，为医院管理提供有力支持。HIS系统以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过收集、存储、传递、统计、分析、查询、报表输出和信息共享，为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的数据服务。
什么是 FHIR服务？
HL7®FHIR®规范是用于交换医疗保健信息的公认标准。FHIR服务是一种基于此标准的、兼容的API，适用于临床运行状况数据，并适用于分析和机器学习解决方案。
美国国家协调员办公室（ONC）最近发布了一项联邦法规，旨在推广创新医疗保健应用。该法规要求通过FHIR API免费访问所有结构化和/或非结构化医疗数据。这意味着电子病历供应商将需要进行API认证。API允许开发人员制作访问操作系统、应用程序或其他服务的功能或数据。换句话说，它们可以将您的医疗数据从医院电子病历系统转移到手机端。
这一规则促使人们急于了解FHIR规范以及如何使用它来创建现代API。接口开发人员发现创建API并不难，但管理它们却是具有挑战性的。这成功开拓了API管理解决方案的新市场，其中包括全生命周期的API管理。
这些API管理解决方案如何帮助开发人员？开发者门户提供了便捷获取各类信息和功能的渠道，包括文档、示例代码和用于测试API的交互式API控制台。
API网关充当API前端，接收API请求，执行限制和安全策略，将请求传递给后端服务，然后将响应传递回请求者。网关还可以提供收集分析数据的功能，并支持身份验证、授权、安全性、审计和法规遵从性。
FHIR是RESTful API，这意味着它使用基于互联网的请求来GET、PUT、POST和DELETE数据。FHIR满足REST的所有条件，因为FHIR资源可通过单个URL唯一标识，并使用底层方法如DELETE、PUT和GET来操纵资源。FHIR在客户端和服务器之间的松耦合使得它们之间有清晰的界限。FHIR操作是无状态的，状态管理在客户端而不是服务器上进行。
Azure医疗保健API（特此称为FHIR服务）中的FHIR服务可通过快速医疗保健互操作性资源，云中的托管平台即服务（PaaS）提供程序来快速交换数据。借助它，使用健康数据的任何人都可以更轻松地在云中引入、管理和保存受保护健康信息（PHI）。
FHIR服务允许你在几分钟内创建和部署FHIR服务器，以利用云的弹性缩放。无论所管理的数据集是什么样的，Azure服务支持FHIR服务的功能都可实现快速性能。
RESTful API的优点是可以使用OpenAPI规范（OAS）来描述它们，OAS是RESTful API的一种与语言无关的标准接口，它使开发人员无需访问源代码或文档即可发现服务的功能。
FHIR实现了具有标准化语义和数据交换的强大可扩展数据模型，可让使用FHIR的所有系统协同工作。通过将数据转换为FHIR，可以快速连接现有数据源，如电子健康记录系统或研究数据库。FHIR还支持在移动和Web开发的新式实现中快速交换数据。最重要的是，FHIR可以通过分析和机器学习工具简化数据引入并加速开发。
通过无与伦比的安全智能保护PHI。数据被隔离到每个API实例的唯一数据库中，并通过多区域故障转移进行保护。FHIR服务为你的数据实现分层的深度防御和高级威胁防护。
JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。
基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。
系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。
技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。
云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。
云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。
云HIS源码，基于云计算的医院临床信息系统
云HIS作为一款基于云计算的医院临床信息系统，整合了全面的商业源码，旨在优化医疗流程，提升效率。其核心功能包括但不限于：预约挂号与门急诊服务：患者可在线预约或现场挂号，实现便捷就诊。
门诊流程：医生开具处方后，收费和发药流程自动化，确保高效。
住院业务：从登记到出院，涉及长期医嘱、临时医嘱管理，电子病历记录全程透明。
系统管理流程包括医生信息录入、排班设定、功能权限分配，以及按照门诊、住院的常规步骤执行相应功能模块，如挂号、收费、发药和病历填写等。同时，系统还具备自动化数据上报和与其他系统接口数据传输的能力，满足外部监管需求。 无论是门诊还是住院，云HIS都提供了流畅且高效的服务流程，极大地简化了医院的日常运营，提高了医疗服务质量和效率。药物不良反应ADR智能监测系统（源码）
药物不良反应智能守护：智能监测系统的深度解析 药物不良反应（Adverse Drug Reaction，简称ADR）如同暗礁，潜伏在合格药品的使用过程中，当患者遵循正常用法用量时，它却可能引发意想不到的伤害。这些反应的复杂性，源于药物种类、个体差异及使用方式的多样性，它们可能造成患者的身体不适，甚至威胁生命。为应对这一挑战，智能监测系统应运而生，通过精密的算法和实时数据分析，守护患者安全。 智能引擎，实时守护 每天，智能监测引擎如同一名警惕的哨兵，主动搜集检验数据、病历信息和临床数据。它凭借强大的知识库，能精确地识别潜在的不良反应迹象，记录关键数据，并生成详细的报告，供药师进行人工确认。引擎的智能判断力，能智能识别指标顺序、监测区间，大大减少误报，显著提升医疗团队的工作效率。 系统架构，精心设计 药物不良反应智能监测系统由系统管理、规则管理和监测报告三大支柱构成。系统管理模块包括用户管理，通过权限控制确保系统安全；角色管理，灵活分配功能，强化隔离机制。规则管理模块涵盖了指标管理，自动获取医院在用指标，以及药品管理，关联检验指标和药品属性，实现精准匹配。规则的灵活性也体现在指标规则管理，允许用户自定义监测类型和阈值，确保规则的个性化和准确性。 实时报告，清晰洞察 监测报告部分，系统每日生成的不良反应报告以直观的二维图表呈现，多维度查询功能使得药师能够迅速识别假阳性，并深入了解患者的数据细节，如医嘱、用药历程、指标趋势，为决策提供强有力的支持。监测任务管理则确保了系统日程的执行追踪，便于发现并调整，确保系统的稳定运行。 抗菌药管理，严谨把控 系统特别关注抗菌药物的使用，通过与院内HIS系统的集成，实时监控用药目的，确保合规性。医嘱用药目的和送检记录的清晰展示，以及筛选功能，提供了全方位的抗菌药物管理视角。 药物不良反应智能监测系统以科技的力量，为医疗决策提供强有力的支持，守护患者的用药安全，让医疗工作更加精确、高效。