1.7个连环问题揭开java多线程背后的连环核心原理！
2.京东二面：面试官的依赖源码连环11问，我差点没喘上气？

7个连环问题揭开java多线程背后的连环核心原理！

       摘要：很多java入门新人一想到java多线程，依赖源码 就会觉得很晕很绕，连环什么可见不可见的依赖源码checksum源码，也不了解为什么sync怎么就锁住了代码。连环

       很多java入门新人一想到java多线程，依赖源码 就会觉得很晕很绕，连环什么可见不可见的依赖源码，也不了解为什么sync怎么就锁住了代码。连环

       因此我在这里会提多个问题，依赖源码如果能很好地回答这些问题，连环那么算是依赖源码你对java多线程的原理有了一些了解，也可以借此学习一下这背后的连环核心原理。

       Q: java中的如何解压源码主内存和工作内存是指什么？

       A:java中， 主内存中的对象引用会被拷贝到各线程的工作内存中， 同时线程对变量的修改也会反馈到主内存中。

       主内存对应于java堆中的对象实例部分（物理硬件的内存）

       工作内存对应于虚拟机栈中的部分区域（ 寄存器，高速缓存）

       工作内存中是拷贝的工作副本

       拷贝副本时，不会吧整个超级大的对象拷贝过来， 可能只是其中的某个基本数据类型或者引用。

       因此我们知道各线程使用内存数据时，其实是有主内存和工作内存之分的。并不是一定每次都从同一个内存里取数据。

       或者理解为大家使用数据时之间有一个缓存。

       Q: 多线程不可见问题的原因是什么？

       A:这里先讲一下虚拟机定义的内存原子操作：

       lock: 用于主内存， 把变量标识为一条线程独占的状态

       unlock : 主内存， 把锁定状态的变量释放

       read: 读取， 从主内存读到工作线程中

       load: 把read后的值放入到 工作副本中

       use： 使用工作内存变量， 传给工作引擎

       assign赋值: 把工作引擎的弹弹堂怀旧源码值传给工作内存变量

       store： 工作内存中的变量传到主内存

       write： 把值写入到主内存的变量中

       根据这些指令，看一下面这个图，　然后再看之后的流程解释，就好理解了。

       read和load、store、write是按顺序执行的， 但是中间可插入其他的操作。不可单独出现。

       assgin之后， 会同步后主内存。即只有发生过assgin，才会做工作内存同步到主内存的操作。

       新变量只能在主内存中产生

       工作内存中使用某个变量副本时，必须先经历过assign或者load操作。 不可read后马上就use

       lock操作可以被同一个线程执行多次，手机表白源码alp但相应地解锁也需要多次。

       执行lock时，会清空工作内存中该变量的值。 清空后如果要使用，必须重新做load或者assign操作

       unlock时，需要先把数据同步回主内存，再释放。

       因此多线程普通变量的读取和写入操作存在并发问题， 主要在于2点：

       只有assgin时， 才会更新主内存， 但由于指令重排序的情况，导致有时候某个assine指令先执行，然后这个提前被改变的变量就被其他线程拿走了，以至于其他线程无法及时看到更新后的内存值。

       assgin时从工作内存到主内存之间，雪山凌狐源码可能存在延迟，同样会导致数据被提前取走存到工作线程中。

       Q: 那么volatile关键字为什么就可以实现可见性？可见性就是并发修改某个值后，这个值的修改对其他线程是马上可见的。

       A: java内存模型堆volatile定义了以下特殊规则：

       当一个线程修改了该变量的值时，会先lock住主存， 再立刻把新数据同步回内存。

       使用该值时，其他工作内存都要从主内存中刷新！

       这个期间会禁止对于该变量的指令重排序

       禁止指令重排序的原理是在给volatile变量赋值时，会加1个lock动作， 而前面规定的内存模型原理中， lock之后才能做load或者assine，因此形成了1个内存屏障。

       Q: 上面提到lock后会限制各工作内存要刷新主存的值load进来后才能用， 这个在底层是怎么实现的？

       A:利用了cpu的总线锁+ 缓存一致性+ 嗅探机制实现， 属于计算机组成原理部分的知识。

       这也就是为什么violate变量不能设置太多，如果设置太多，可能会引发总线风暴，造成cpu嗅探的成本大大增加。

       Q: 那给方法加上synchronized关键字的原理是什么？和volatie的区别是啥？

       A:

       synchronized的重量级锁是通过对象内部的监视器（monitor）实现

       monitor的线程互斥就是通过操作系统的mutex互斥锁实现的，而操作系统实现线程之间的切换需要从用户态到内核态的切换，所以切换成本非常高。

       每个对象都持有一个moniter对象

       具体流程如下：

       首先，class文件的方法表结构中有个访问标志access_flags， 设置ACC_SYNCHRONIZED标志来表示被设置过synchronized。

       线程在执行方法前先判断access_flags是否标记ACC_SYNCHRONIZED，如果标记则在执行方法前先去获取monitor对象。

       获取成功则执行方法代码且执行完毕后释放monitor对象

       如果获取失败则表示monitor对象被其他线程获取从而阻塞当前线程

       注意，如果是sync{ }代码块，则是通过在代码中添加monitorEnter和monitorExit指令来实现获取和退出操作的。

       如果对C语言有了解的，可以看看这个大哥些的文章Java精通并发-通过openjdk源码分析ObjectMonitor底层实现

       Q: synchronized每次加锁解锁需要切换内核态和用户态， jvm是否有对这个过程做过一些优化？

       A:jdk1.6之后， 引入了锁升级的概念，而这个锁升级就是针对sync关键字的

       锁的状态总共有四种，级别由低到高依次为：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁

       四种状态会随着竞争的情况逐渐升级，而且是不可逆的过程，只能进行锁升级（从低级别到高级别），不能锁降级（高级别到低级别）

       因此sync关键字不是一开始就直接使用很耗时的同步。而是一步步按照情况做升级

       当对象刚建立，不存在锁竞争的时候， 每次进入同步方法/代码块会直接使用偏向锁

       偏向锁原理： 每次尝试在对象头里设置当前使用这个对象的线程id， 只做一次，如果成功了就设置好threadId， 只要没有出现新的thread访问且markWord被修改，那么久）

       2. 当发现对象头的线程id要被修改时，说明存在竞争时。升级为轻量级锁

       轻量级锁采用的是自旋锁，如果同步方法/代码块执行时间很短的话，采用轻量级锁虽然会占用cpu资源但是相对比使用重量级锁还是更高效的。 CAS的对象是对象头的Mark Word， 此时仍然不会去调系统底层的方法做阻塞。

       3. 但是如果同步方法/代码块执行时间很长，那么使用轻量级锁自旋带来的性能消耗就比使用重量级锁更严重，这时候就会升级为重量级锁，也就是上面那个问题中提到的操作。

       Q: 锁只可以升级不可以降级, 确定是都不能降级吗？

       A:有可能被降级， 不可能存在共享资源竞争的锁。java存在一个运行期优化的功能需要开启server模式外加+DoEscapeAnalysis表示开启逃逸分析。

       如果运行过程中检测到共享变量确定不会逃逸，则直接在编译层面去掉锁

       举例：StringBuffer.append().append()

       例如如果发现stringBuffer不会逃逸，则就会去掉这里append所携带的同步

       而这种情况肯定只能发生在偏向锁上， 所以偏向锁可以被重置为无锁状态。

       本文分享自华为云社区，作者：breakDraw。

京东二面：面试官的连环问，我差点没喘上气？

       随着Java程序员市场竞争日益激烈，转行和加入互联网市场的人逐年增多。虽然Java岗位市场需求大且晋升方向多样，但高级人才稀缺，许多有经验的程序员难以满足大厂的招聘标准。让我们通过各大互联网大厂的面试题，来看看自己与一线大厂的差距在哪里。

       京东面试题概览：

       一面：

       设计模式

       Java死锁避免

       深拷贝与浅拷贝

       线程池队列已满的处理

       ConcurrentHashMap扩容机制

       Spring中Bean的线程安全

       Linux基本操作命令

       Maven中Package和Install的区别

       项目及模块介绍

       SpringCloud与Dubbo的区别

       二面：

       类加载器双亲委派模型

       泛型中extends与super的区别

       并发编程三要素

       Spring设计模式

       CAP理论

       图的深度遍历与广度遍历

       快速排序算法

       TCP三次握手与四次挥手

       消息队列保证消息可靠传输机制

       蚂蚁面试题概览：

       一面：

       二叉搜索树与平衡二叉树关系

       强平衡二叉树与弱平衡二叉树区别

       B树与B+树区别

       epoll与poll区别

       synchronized与ReentrantLock区别

       volatile保证可见性与有序性方式

       JVM内存结构与堆区划分

       ThreadLocal介绍

       二面：

       设计模式分类与熟悉模式

       volatile关键字机制

       ArrayList与LinkedList区别

       HashMap的Put方法实现

       ThreadLocal原理与使用场景

       阿里面试题概览：

       一面：

       ArrayList与LinkedList区别

       HashMap的Put方法源码分析

       ThreadLocal原理与应用场景

       JVM内存结构与GC根对象

       线程死锁排查方法

       线程通讯方式

       Spring源码介绍与事务机制

       Spring中@Transactional失效场景

       Dubbo系统交互与负载均衡策略

       系统交互实现原理与设计

       二面：

       JDK1.7到JDK1.8 HashMap变化

       JDK1.7到JDK1.8 Java虚拟机变化

       AOP实现原理与应用

       Spring中后置处理器作用

       SpringBoot注解使用与实现

       分布式锁实现方式

       Redis数据结构与使用场景

       Redis集群策略选择

       Mysql索引设置与使用

       Innodb事务实现机制

       成就感与挑战项目的分享

       通过这些面试题的梳理，我们可以清晰地看到各大互联网大厂对技术的深度要求和考察点，不仅涉及基础知识与具体技术实现，还注重并发编程、系统设计、数据库优化等方面。这不仅对求职者提出了更高的技术挑战，也是个人成长与技能提升的宝贵机会。