1.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
2.Qt 杂记 —— Qt安装并配置调试文件，源码添加源码调试pdb文件
3.LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境
4.使用Visual Studio调试 .NET源代码
5.linux本地clion调试TVM源码环境搭建
6.vue3源码学习--调试环境搭建

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

       搭建源码调试环境，环境深入分析 RocketMQ 的调试内部运行机制。理解 RocketMQ 的源码目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。环境

       目录结构主要包括：

       acl：权限控制模块，调试新版零度码支付源码用于指定话题权限，源码确保只有拥有权限的环境消费者可以进行消费。

       broker：RocketMQ 的调试核心组件，负责接收客户端发送的源码消息、存储消息并传递给消费端。环境

       client：包含 Producer、调试Consumer 的源码代码，用于消息的环境生产和消费。

       common：公共模块，调试提供基础功能和服务。

       distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。

       example：提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter：消息过滤器。

       namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。

       remoting：远程网络通信模块。

       srvutil：工具类。

       store：消息的存储机制。

       style：代码检查工具。

       tools：命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、代码调试源码配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。

Qt 杂记 —— Qt安装并配置调试文件，添加源码调试pdb文件

       在进行Qt开发前，首先需要安装Qt和QTCreator。登录官网时，可以选择跳过账号密码，或者直接进行。在安装步骤中，选择安装位置，然后在Qt版本选项中，如QT 5..1，根据需要选择编译环境，如MSVC bit。若需源码调试，务必勾选Sources选项。在Tools设置中，保持默认即可，自动安装的QTCreator将自动与编译环境集成，避免自行安装带来的复杂配置。

       为了在Visual Studio（VS）中使用Qt，注意版本的标识，位和位的区别，确保添加正确的环境。安装完毕后，VS已准备好支持Qt项目开发，现在可以开始编写代码了。

       最后，在线定制 源码记住，生活中的坚持和热爱，会随着时间慢慢为你揭示答案，无论选择何种路径，用心去体验，未来就在前方等待。

LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境

       LuaJIT，这个以高效著称的lua即时编译器（JIT），因其源码资料稀缺，促使我们不得不自建环境进行深入学习。分析源码的第一步，就是搭建一个可用于调试的环境，但即使是这个初始步骤，能找到的指导也相当有限，反映出LuaJIT的编译过程复杂性。

       首先，从官方git仓库开始，通过命令`git clone mand line option ‘-fuse-ld=lld”，检查并升级gcc版本以解决此问题。

       仅需编译TVM代码即可开始调试工作，无需额外编译其他组件。

       准备Python代码执行环境，调整环境变量，确保PYTHONPATH指向TVM源码中的Python包路径，同时设置LD_LIBRARY_PATH指向动态库生成路径。

       尝试运行自编写的Python脚本，验证环境配置是否正确。

       为了调试C++源码，创建一个CMake应用，例如命名为cppEntrance，配置程序参数为待调试的Python脚本路径，并在环境变量中保持与Python脚本相同的设置。

       找到对应Python接口的C++代码入口，设置断点，启动cppEntrance调试，即可进入TVM的fabric 源码阅读C++代码调试。

       对于查找TVM接口对应的C++代码入口，除全局搜索外，可能存在其他方法或工具。欢迎在评论区分享您的经验或建议。

vue3源码学习--调试环境搭建

       Vue3源码调试环境搭建指南

       要深入学习Vue3源码，首先需要在本地搭建一个调试环境。以下是详细的步骤：

       1. 克隆项目: 从GitHub上获取官方或你感兴趣的Vue3项目，通常可通过以下命令进行克隆：

       <pre>git clone /vuejs/vue3</pre>

       2. 安装依赖: 项目克隆后，执行安装命令以确保所有必要的构建工具和依赖已准备就绪：

       <pre>cd vue3-project

       npm install

       yarn install (如果项目使用yarn)</pre>

       3. 运行项目: 安装完成后，运行项目以验证是否可以正常启动：

       <pre>npm run serve 或 yarn serve</pre>

       4. 调试模式: 要进行源码级别的调试，你需要配置开发环境，开启调试工具如Chrome DevTools或Vue Devtools：

       <pre>在浏览器中访问http://localhost: (取决于你的端口号)</pre>

       5. 其他配置

Git配置: 如果你打算提交代码更改，确保已设置好Git信息和远程仓库连接。

遇到的问题: 在调试过程中可能遇到各种问题，如版本兼容性、配置错误等，查阅文档或社区求助是关键。

Vue3构建版本: 确保你正在使用的Vue3版本与项目需求匹配，如Vue 3.0.x，避免使用过旧或过新的版本。

Vite 技术揭秘之调试

       大家好，欢迎跟着码农小余一起探索调试Vite CLI工具源码的步骤。在正式开始之前，请确保你已准备好适合的调试环境，并在每完成一个小节时，独立调试流程，以增强学习效果。让我们逐步拆解Vite的调试准备工作。

       一、环境搭建

       了解如何阅读类似Vite的Node CLI工具源码可能对初学者来说有些挑战，所以我们分步进行预先准备调试环境。首先，在个人GitHub账号中，Fork并CloneVite源代码仓库。在此过程中，可在源码中添加一些注释以备不时之需（注意不要影响后续的影视源码大全构建过程）。

       二、依赖与构建

       在完成仓库的克隆后，需要通过进入源码目录，启动pnpm依赖安装。接着，执行构建操作。查看packages/vite/package.json中scripts命令，了解构建流程：`build`、`build-bundle`、`build-types`等。特别注意`run-s`命令的顺序执行作用，以及在`dev`命令中引入的`-w`参数，这对应于不同的开发运行模式。为了方便调试源码，需要启动`sourcemap`功能来辅助定位源码位置，可执行`pnpm link`命令，将Vite软链至全局。

       三、创建最小DEMO

       为了简化调试过程，建立满足特定需求的最小DEMO是非常必要的。在复杂的大型项目中调试可能会遭遇大量逻辑分支的干扰，这会增加理解流程的难度。基于vanilla模板建立DEMO，屏蔽干扰因素，聚焦于核心流程，能让你的调试工作更为顺畅。

       四、断点与开发

       完成环境搭建后，接下来，选择你感兴趣的模块入口处设置断点，如查看Vite dev模式下如何创建服务，在packages/vite/src/node/cli.ts的`dev`action处设置断点。此时，可以阅读CLI工具的`help`参数，执行获取信息，了解当前使用的Vite版本及关键参数如`debug`和`filter`，它们分别用于开启调试日志和过滤日志信息。在项目根目录中，通过快捷键或JavaScript Debug终端执行`dev`命令，输入`debug`参数以启用调试模式。调试进入时，根据断点和辅助日志，理解整个流程，同时在实际开发中，也应考虑加入可调试性的设计思维，优化日志记录。

       经过上述步骤，你已完成Vite CLI工具调试的前期准备。接下来，我们继续深入了解Vite是如何创建服务的，一同解密Vite内部工作机制。更多技巧与深入细节，将在后续内容中详细探讨。持续跟随，与我一起探索更多技术奥秘吧。

如何调试跟踪AndroidFramework源代码

       为了在Eclipse中调试跟踪Android Framework的源代码，需要遵循一系列步骤。以下内容改写并优化了原文的条理和质量，确保语义不变，并保留了原文的条目编号。

       1. **环境配置**：

        - 确保安装了JDK、Eclipse、Android SDK和ADT插件。

        - 针对跟踪调试Android源码，需要有可访问的Android源码编译环境，可以是虚拟机、网络共享或Linux本地环境。

        - 确保Android源码是编译过的Eng版本。

       2. **基本设置**：

        - 将Android源码路径下的`.classpath`文件复制到源码根目录。

        - 修改Eclipse的`eclipse.ini`文件以增加Java堆大小。

       3. **创建工程**：

        - 在Eclipse中创建一个新的Java项目。

        - 输入项目名称，选择Android源码路径作为项目位置。

        - 完成创建，并注意排除或添加项目中错误的配置包。

       4. **调试环境配置**：

        - 在Eclipse中设置远程Java应用程序的调试配置。

        - 填写名称、项目选择为Android源码项目、端口填写正确的端口号。

        - 应用并保存配置。

       5. **调试过程**：

        - 启动模拟器或连接真机，确保设备在DDMS视图中可见。

        - 在目标代码处设置断点。

        - 在设备上触发调试进程（如锁屏解锁操作）。

        - 使用Eclipse的调试工具来控制程序执行和查看变量值。

       6. **错误处理**：

        - 如果导入的工程出现错误，可以通过以下方式处理：

        - 方法一：编译自己的SDK，替换默认SDK中的`android.jar`。

        - 方法二：将编译后的`framework`的`classes.jar`文件添加到Eclipse工程的`build path`中。

       7. **注意事项**：

        - 本文档适用于Windows、Mac OS和Linux系统。

        - 可以调试Java代码，但不能调试Framework中的C/C++代码。

        - 确保Android源码已编译，并且是Eng模式。

        - 调试前需在目标代码处设置断点，并知道其执行的进程。

       通过这些步骤，开发者可以在Eclipse中有效地调试Android Framework的源代码。

Lua5.4 源码剖析——杂谈 之 如何调试Lua源码

       我们有时候写了一段Lua代码，希望能通过断点调试的方式看一下我们的代码在执行过程中Lua虚拟机的状态与运行流程。本篇教程我将教大家Windows与Mac环境下如何配置Lua源码调试环境。

       Lua调试环境需要有Lua源码，我们从官网下载源码：

       Windows下Lua源码调试环境搭建

       1）下载Visual Studio，可自行在官网下载最新版本即可：

       2）打开VIsual Studio，创建一个新的C++控制台工程，我这里以Visual Studio 版本进行举例：

       项目可任意命名，本例中我们命名为TestLua：

       3）工程中添加Lua源码文件：

       3.1）拷贝源代码文件到项目的文件夹，Makefile文件可以不拷贝：

       3.2）把上面这些文件导入工程：

       "

       .h

       头文件导入：导入所有".h"后缀文件到头文件文件夹中（右键头文件->添加->现有项）：

       "

       .c

       源文件导入：导入所有".c"后缀文件到源文件的文件夹（右键源文件->添加->现有项）：

       4）生成exe可执行文件：

       文件都导入完成了，这时候如果按"生成"或者"F5"，会有如下的报错：

       这是因为除了我们创建项目工程的时候自带源文件中的一个main函数以外，Lua源码中也定义了两个Main函数。他们分别对应的是luac编译工具的启动函数和lua运行工具的启动函数。要想编译通过，我们只需要根据自己要调试目的，从3个main里面把用不到的2个main删掉或者重命名即可。

       本例中，我打算在自己的main里面实现通过dofile函数执行一个Lua文件的功能，所以我不需要启动lua和luac指令控制台，所以我把他们的main函数改名：

       luac.c：把main函数改名为luac_main函数：

       lua.c：把main函数改为lua_main：

       上述源码中多余的2个main函数都改名了，这时候已经能编译通过并生成出exe可执行文件了。

       接下来我们可以开始编写自己的main函数逻辑了，打开TestLua.cpp，输入以下内容，作用是运行一个在项目目录下名字为"testlua.lua"的lua文件：

       5）testlua.lua文件创建与编写：

       上述代码在运行时会执行testlua.lua文件，接下来我们就需要在工程目录下创建这个将要被执行的testlua.lua文件：

       打开testlua.lua文件，添加任意lua代码，这里我们简单调用print打印一句信息：

       6）在Visual Studio中按“F5”开启调试，可以看到控制台被成功运行，我们的lua文件也被成功执行，打印出了信息：

       7）断点调试指令OpCode：

       学习过我的《Lua源码剖析 之 虚拟机》系列教程的同学应该知道Lua的指令就是各种OpCode的执行，我们可以在《lvm.c》的下面这个地方加断点再按F5重新启动程序，程序在每执行一条OpCode指令就会在这处代码断点下来，这时候我们就能看到下一条要执行的OpCode是哪一条了：

       在本例中的print函数最终会执行到OP_CALL这个调用分支：

       Windows环境下搭建Lua源码调试环境的教程到此结束。

       Mac下Lua源码调试环境搭建

       因为大部分流程与上面Windows一样，所以我下面会省略一些重复步骤。

       1）下载XCode，可自行在AppStore进行下载。

       2）打开XCode，创建一个新的C++控制台工程，本例中命名为TestLua：

       3）工程中添加Lua源码文件：

       3.1）拷贝源代码文件到项目的文件夹，Makefile文件可以不拷贝：

       3.2）把拷贝后的文件导入工程：

       不需要区分".h"和".cpp"，全选导进来就好了：

       4）与Windows流程同样，把源码自带的2个main函数改名：

       luac.c：把main函数改名为luac_main函数：

       lua.c：把main函数改为lua_main：

       把源码中多余的2个main函数都改名了，接下来同样，开始编写我们的main.cpp，打开该文件并添加代码如下代码。为了在mac下文件读取代码更简洁，在下面的Lua文件我暂时先使用文件的绝对路径，暂时把testlua.lua文件放在我的mac的桌面上进行读取：

       5）在mac的桌面上创建testlua.lua文件，添加任意lua代码：

       6）同理可正常运行或者加断点进行调试，这里不再赘述：

       总结

       本文我们学习了如何在Windows与Mac下搭建Lua源码调试环境。另外，我们上述使用的例子是通过dofile运行一个lua文件，同学们也可以试试保留lua.c里面的main函数，删掉另外两个，此时按开始调试可启动lua的即时解析控制台，在控制台里面可自行输入任意Lua代码，并可断点查看即时运行状态或最终结果，感兴趣的同学可以自行试试。

       不过，尽管能调试Lua源码，但如果之前没有学习过我的那些Lua源码剖析教程，可能很多地方会看不懂，所以这里建议有空的同学还是可以先去学习一下的。

       谢谢阅读。

LLVM源码编译及调试

       为了深入理解并实现LLVM源码的编译与调试，我们需要分步骤进行，逐一安装相关软件并配置环境。首先，安装cmake，这是构建过程的核心工具。

       在Linux环境下，我们可以使用tar命令来下载并解压cmake的安装包。具体的步骤是：

       访问cmake官网，下载cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz。

       使用tar命令解压文件：`tar xf cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz`。

       将解压后的文件移到/usr/share目录，并重命名为cmake-3..0-rc2-linux-x_以方便访问。

       创建软连接，将cmake-3..0-rc2-linux-x_/bin/cmake移动到/usr/bin目录，并重命名为cmake，确保它可以被直接调用。

       然后，安装ninja，这是构建过程中高效的任务执行工具。

       使用git克隆ninja的源代码。

       运行配置脚本以生成构建文件。

       复制ninja到/usr/bin目录。

       通过`ninja --version`检查ninja的安装情况。

       接下来，安装Python、gcc和g++，这是构建LLVM环境的基本依赖。

       之后，安装LLVM。我们可以通过git克隆LLVM项目并进行配置、构建和安装。

       克隆LLVM项目。

       指定版本（例如，基于特定版本）。

       切换到项目目录并使用cmake进行配置。

       使用预先选择的构建系统（如Ninja）和选项进行构建。

       执行构建并使用ninja命令进行编译。

       调试LLVM源码涉及查看支持的后端target、使用前端编译器（clang）生成LLVM IR、使用LLVM工具（如llc）进行调试、并使用graphviz生成可视化图表。

       在调试过程中，可以使用以下工具：

       查看各阶段DAG使用llvm-dis。

       查看AMDGPU寄存器信息与指令信息使用llvm-tblgen。

       通过上述步骤，您可以成功安装并配置LLVM源码的编译环境，并进行有效的调试与分析。