1.源文件和源代码有什么区别？
2.请问一个代码是阻止源如何最终被计算机执行的呢
3.Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use
4.一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析

源文件和源代码有什么区别？

       1、理论概念

       源文件相对于目标文件和可执行文件。码阻

       源文件是阻止源将用汇编语言或高级语言编写的代码保存为文件的结果。

       目标文件是码阻CPU可以直接识别的二进制文件。

       可执行文件是阻止源通过连接目标文件（也是二进制文件）而形成的可执行文件。

       2、码阻ps帅气字体源码最直观的阻止源概念

       右键单击此页并选择“查看源文件”。拿个记事本出来。码阻内容是阻止源此页的源代码

       关于两者的区别和联系：

       在字面意义上，源文件指的码阻是一个文件，它指的阻止源是源代码的集合。源代码是码阻一组具有特定含义的字符（程序开发代码），可以实现特定的阻止源功能

       最直观的概念是右键单击此网页并选择查看源文件。拿出一个记事本，码阻内容就是阻止源如何看vs源码这个网页的源代码。”这句话反映了他们之间的关系。这里的源文件是指网页的源文件，源代码是源文件的内容，所以也可以称为网页的源代码

       源文件格式是源代码的集合（即一组具有特定含义的、能够实现特定功能的程序开发代码），是将汇编语言或高级语言编写的代码保存为文件的结果。

       源文件相对于目标文件和可执行文件。目标文件是指CPU可以直接识别的二进制文件。可执行文件是通过连接目标文件（也是二进制文件）而形成的可执行文件。

扩展资料：

       源文件源

       1、在早期，计算机只知道机器语言，人们在与机器通信时必须输入长时间的指令。这些指令只能是xp系统源码代码机器能理解的数字序列，非常繁琐，容易出错。

       2、后来，高级语言出现了。你可以边说话边编程，然后编译编译好的程序，形成机器可以识别和执行的指令。那些编译的程序称为源文件，那些由机器编译的程序称为编译文件，如COBOL。

       3、一些高级语言不需要编译，可以使用高级语言程序（如basic语言）来执行。如何看懂框架源码

参考资料：

       百度百科-源文件

请问一个代码是如何最终被计算机执行的呢

       计算机执行0和1就像简单的路径选择，到一个路口，绿灯是1，就继续走，红灯是0，就停下。

       进而就是逻辑电路，比如与或非门，简单说就是vb图片旋转源码二进制运算的，比如 来俩1结果就是1否则是0这就是与运算；来俩0结果就是0否则是1是或运算；来0结果是1来1结果是0就是非运算。与或非门是逻辑电路的基础，就像盖房子的转头一样。上面所有的东西都是基于这个来弄的。

       CPU是逻辑电路、算法程序以及少量存储的总成，简单说，你要让CPU干活，你得告诉它：我有活了，怎么干放到算法程序部分，原材料放到存储部分。而逻辑电路是CPU工程师设计好的了。 然后CPU就根据你的算法程序，把原材料通过逻辑电路变成成品，就是输出结果了。输出结果还是在CPU里的，还得你自己取走。

       你写的代码就是算法程序和部分原材料的集合。代码经过编译转化成适合特定机器和CPU体系的目标代码，目标代码执行时就是前面4所说的过程。 为什么说是部分原材料呢？因为可能会有些执行过程中另外加入的输入。

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

       ä¸ºäº†æå‡CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU，则可以忽略这个问题，因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度（大概有3倍）。

解决方法：

       å¿½è§†è­¦å‘Šï¼Œå¹¶å±è”½è­¦å‘Š

       å¼€å¤´è¾“入如下：

       import os

       os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

       2.进 tensorflow 官网，从源码安装。

       å¼•ç”¨ï¼šç½‘页链接

一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析

       这篇报告主要根据CPU性能指标——运行队列长度、调度延迟和平均负载，对系统的性能影响进行简单分析。

       CPU调度程序运行队列中存放的是那些已经准备好运行、正等待可用CPU的轻量级进程。如果准备运行的轻量级进程数超过系统所能处理的上限，运行队列就会很长，运行队列长表明系统负载可能已经饱和。

       代码源于参考资料1中map.c用于获取运行队列长度的部分代码。

       在系统压力测试前后，使用压力测试工具stress-ng，可以看到运行队列长度的明显变化，从3左右变化到了左右。

       压力测试工具stress-ng可以用来进行压力测试，观察系统在压力下的表现，例如运行队列长度、调度延迟、平均负载等性能指标。

       在系统运行队列长度超过虚拟处理器个数的1倍时，需要关注系统性能。当运行队列长度达到虚拟处理器个数的3~4倍或更高时，系统的响应就会非常迟缓。

       解决CPU调用程序运行队列过长的方法主要有两个方面：优化调度算法和增加系统资源。

       所谓调度延迟，是指一个任务具备运行的条件（进入 CPU 的 runqueue），到真正执行（获得 CPU 的执行权）的这段时间。通常使用runqlat工具进行测量。

       在正常情况下使用runqlat工具，可以查看调度延迟分布情况。压力测试后，调度延迟从最大延迟微秒变化到了微秒，可以明显的看到调度延迟的变化。

       平均负载是对CPU负载的评估，其值越高，说明其任务队列越长，处于等待执行的任务越多。在系统压力测试前后，通过查看top命令可以看到1分钟、5分钟、分钟的load average分别从0.、1.、1.变化到了4.、3.、1.。

       总结：当系统运行队列长度、调度延迟和平均负载达到一定值时，需要关注系统性能并进行优化。运行队列长度、调度延迟和平均负载是衡量系统性能的重要指标，通过监控和分析这些指标，可以及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和响应速度。