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【软件破壳源码下载】【私域app源码】【双剑指标源码】dart.io源码分析

时间：2024-12-23 04:44:48 编辑：直播html源码来源：jmeter插件源码解读

1.Flutter系统网络加载流程
2.nestjsåeggjsåªä¸ªå¥½ï¼
3.月薪10K码农，源码跳槽到40K架构师，分析Android技术学习路线图汇总

dart.io源码分析

Flutter系统网络加载流程

Flutter原生支持在Image组件上显示网络，源码最简单的分析使用方式如下，调用Image的源码命名构造方法Image.network即可实现网络的下载显示。

Widgetimage=Image.network(imageUrl)；

那么，分析软件破壳源码下载它内部是源码如何实现的呢？是否有做缓存处理或其他优化操作呢？带着疑问，我们一起来看下它的分析底层究竟是如何实现的。

一、源码从构造函数开始

我们以最简单的分析调用方式举例，当我们使用Image.network(imageUrl)这种方式来显示时，源码Image组件内部image属性就会被赋值NetworkImage。分析

//此为简化过的源码Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}

这里引出了一个类叫NetworkImage，它是分析ImageProvider的子类，专门实现网络的源码下载和解析逻辑。当然你直接点进去看到的其实是个抽象类，并不是真正实现下载逻辑的地方，真正实现网络下载解析的在'_network_image_io.dart’这个文件下。构造函数知道这些就够了。接下来就看Image是在何时触发网络的下载的。

二、下载入口

Image是一个StatefulWidget，它又一个对应的State叫_ImageState。在这个_ImageState的生命周期中，控制着的下载过程。

State的生命周期可以简单的分为：构造函数→initState→didChangeDependencies→build

因此，我们顺着这个顺序找，很快看到一个可疑的地方，didChangeDependencies中的_resolveImage方法。而TickerMode则是用于控制动画的，在这里被用于判断是否禁用了动画。关于TickerMode的相关介绍，可以看下这篇文章

//完整源码@overridevoiddidChangeDependencies(){ _updateInvertColors();//处理的入口_resolveImage();//当动画被禁用时，也是无法显示的，这个if(TickerMode.of(context))//添加流处理的监听_listenToStream();else_stopListeningToStream(keepStreamAlive:true);super.didChangeDependencies();}

我们进入到_resolveImage方法中去。

void_resolveImage(){ //ScrollAwareImageProvider包装了我们的私域app源码NetworkImagefinalScrollAwareImageProviderprovider=ScrollAwareImageProvider<Object>(context:_scrollAwareContext,imageProvider:widget.image,);//新建流finalImageStreamnewStream=provider.resolve(createLocalImageConfiguration(context,size:widget.width!=null&&widget.height!=null?Size(widget.width!,widget.height!):null,));assert(newStream!=null);//更新流_updateSourceStream(newStream);}

_resolveImage方法就做了三件事。

1、用ScrollAwareImageProvider包装了NetworkImage

2、创建流对象ImageStream

3、更新流

2.1、ScrollAwareImageProvider

ScrollAwareImageProvider也是ImageProvider的子类，它的作用很简单，就是防止在快速滑动的时候加载，当存在快速滑动时，会将解析的工作放到下一帧处理。至于具体如何实现，我们放在后面再提。

2.2、ImageConfiguration

ImageConfiguration由方法createLocalImageConfiguration创建，保存了的基本配置信息，如Bundle，屏幕项目比devicePixelRatio，本地化local，尺寸size，平台platform等。

2.3、ImageStream

表示一个流，可以添加观察者ImageStreamCompleter来监听是否处理完成。一个流可以添加多个观察者。

ImageStream由provider的resolve方法调用后创建。通过源码可知，此处的provider就是ScrollAwareImageProvider对象。但是它内部并没有实现resolve方法，因此此处调用的是父类ImageProvider的resolve方法。

三、流和Key

以下代码截取自ImageProvider，并且删减了无关代码。

ImageStreamresolve(ImageConfigurationconfiguration){ //创建流，这里直接调用了ImageStream的构造函数，并没有用到configurationfinalImageStreamstream=createStream(configuration);//关键在这里，这里会根据configuration创建一个唯一key_createErrorHandlerAndKey(configuration,双剑指标源码//成功的回调(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);},//下面是错误回调，可以不关注(T?key,Objectexception,StackTrace?stack)async{ awaitnull;//waitaneventturnincasealistenerhasbeenaddedtotheimagestream.InformationCollector?collector;if(stream.completer==null){ stream.setCompleter(_ErrorImageCompleter());}stream.completer!.reportError(exception:exception,stack:stack,context:ErrorDescription('whileresolvinganimage'),silent:true,//couldbeanetworkerrororwhatnotinformationCollector:collector,);},);returnstream;}

resolve方法的作用是创建流对象ImageStream，并根据传入的配置信息configuration，创建对应的Key，这个Key用于缓存。

那么这个key到底是怎么创建的呢，我们进入到_createErrorHandlerAndKey方法中查看。关键代码如下，已删除无关代码。

Future<T>key;try{ key=obtainKey(configuration);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);return;}key.then<void>((Tkey){ obtainedKey=key;try{ successCallback(key,handleError);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);}}).catchError(handleError);

可以看到方法实现中调用了ImageProvider的obtainKey方法，而这个方法在ImageProvider并没有具体实现，需要子类完成对应的实现。

Future<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration);

还记得上文的分析不，我们说传入的imageProvider实例是ScrollAwareImageProvider对象，因此对应的实现也要到这个类中去查找。很快，我们找到obtainKey方法的实现，可以看到它做了个透传，具体是由它包装的类也就是NetworkImage来实现的。

@overrideFuture<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration)=>imageProvider.obtainKey(configuration);

那么，我们就去NetworkImage找obtainKey。

注意下真正的NetworkImage实现是在_network_image_io.dart文件下的。

Future<NetworkImage>obtainKey(image_provider.ImageConfigurationconfiguration){ returnSynchronousFuture<NetworkImage>(this);}

到这，我们就知道了NetworkImage的key为SynchronousFuture。

获取到key后的下一步就是调用_createErrorHandlerAndKey方法的successCallback回调。从而触发了下一个流程resolveStreamForKey。

_createErrorHandlerAndKey(configuration,(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ //拿到Key之后的回调resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);})四、根据key来处理流

还是回到子类ScrollAwareImageProvider中，它重写了父类的resolveStreamForKey方法，前文提到，ScrollAwareImageProvider是用来防止列表在快速滑动的时候来加载的，那么它是如何实现的？我们就从resolveStreamForKey这个方法中来一探究竟。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}0

Scrollable用于滑动组件，它有个方法叫recommendDeferredLoadingForContext，表示是否建议延迟加载。内部最终是慢直播平台源码根据滑动速度和当前设备的最大物理尺寸的边去比较，如果大于，表示速度过快，那么就建议延迟。具体逻辑在scroll_physics.dart文件下。这里不多做介绍。

一旦当前应用处于滑动状态，并且速度过快，那么，的加载将会被推迟到下一帧再进行尝试。因此我们说，当处于快速滑动时，是无法加载的。

当判断可以加载时，操作流将会被移交给被包装类imageProvider，这里是NetworkImage来处理。但是，NetworkImage没有实现resolveStreamForKey方法，因此最终还是跑到了ImageProvider类中的resolveStreamForKey方法下。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}1

当第一次加载网络图的时候，会直接走到下面这个逻辑中。这里涉及到一个很重要的类，ImageCache。它是做缓存用的。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.1、ImageCache

缓存类，只做了内存缓存。它由PaintingBinding持有，是一个单利。它的内部通过三个Map来缓存。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}3

从缓存器中获取的逻辑集中在putIfAbsent方法中。以下代码已经去掉无关代码。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.2、load

一旦在ImageCache中找不到缓存的，就会通过loader回调出来，走真正的小龙鼠免费源码下载流程。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}5

还是先看ScrollAwareImageProvider类，里面实现了load方法，并透传给了NetworkImage来实现。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}6

在NetworkImage下，可以找到对应的load方法实现。里面有个_loadAsync方法，它就是我们要找的下载核心代码。

//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}7五、下载

饶了一大圈，终于来到了下载的地方了。可以看到下载的逻辑很简单，创建一个下载的/post/

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b2)NestNestæ¯åºäºTypeScriptåExpressçä¼ä¸çº§Webæ¡æ¶ã

å¾å¤äººå¼ç©ç¬è¯´ï¼Nestæ¯åJavaå¼åæ¹å¼çï¼ç¡®å®ï¼Nestéç¨TypeScriptä½ä¸ºåºå±è¯è¨ï¼TypeScriptæ¯ES6è¶éï¼å¯¹ç±»åæ¯æï¼é¢åå¯¹è±¡ï¼Decorator(ç±»ä¼¼äºJavaéæ³¨è§£Annotation)çæ¯æã

d)æ°é¢å(æ·±åº¦å¦ä¹ ãåºåé¾ç)

月薪K码农，跳槽到K架构师，Android技术学习路线图汇总

身为一个Android开发，如果你不清楚自己要从哪开始，下个阶段要学什么，到哪里算是结束，可以参考下面资深架构师整理的 Android 开发者版最新的学习路线图。

这里包括你从接触互联网的基础内容开始，了解一部分如Java基础，Android基础的语言，之后学习其他底层，NDK、跨平台相关知识。当一门基础语言掌握了以后，也就要逐步的开始提交你的代码，无论是工作需求还是个人积累代码，都会用到代码开发版本控制器的使用，以及你会发现GitHub这个神奇的网站。当你有了语言的编程能力，就可以尝试做一下自己喜欢的APP。

当然这还不是结束，甚至可能永远没有结束！

底层技术

目前Android APP开发主流语言就是Java语言，Java语言最大的特性就是提高了软件的交互可能性，可以说安卓手机几乎所有应用程序都是利用Java语言来进行编写的。 JAVA知识要点： 1、Java序列化、泛型与反射 2、虚拟机底层原理 3、Android内存原理 4、Java高级并发原理详解 5、编译时技术掌握与实战 6、JDK高级动态代理 7、高级数据结构与算法 8、Java IO操作 9、。。。

FrameWork源码与UI

在Android中，Framework泛指系统架构层。Framework的中文意思是“框架”，在软件开发中通常指开发框架，在一个系统中处于内核层之上，为顶层应用提供接口，被设计用来帮助开发者快速开发顶层应用，而不必关心系统内核运行机制，通常Framework都会隐藏main函数等应用程序必须的组件，开发人员只需把精力放在功能代码的实现上。说简单点，Framework具体的工作也就是为android应用开发的开发人员提供了一系列的服务和API的接口。

UI其实并不是单纯指用户看到的效果。因为在Android开发中，每个控件背后都有一套深层次的体系在支撑，自然而然，会UI不单纯指的是会自定义控件，我们还应该知道自定义控件背后的执行流程，包括从Activity的创建，XML的解析，到每个控件的测量、布局、绘制。当然在中间还夹杂着比如动画、事件分发机制、嵌套滑动机制等知识点。还有谷歌提供的一些UI框架也使我们要掌握的对象，比如Jetpack组件库、Material Design等。

知识要点：

1、 FrameWork源码解析（SDK ） 2、Android常用组件深入解析 3、JetPack全家桶 4、Android R新特性解析。。。。

大厂内部APP调优方案

性能优化是一个项目必须要经历的过程，你的应用好与坏都是在用户使用的过程中反映出来的，如果性能优化没有做好，对于你的应用来说影响是非常大的。尤其是现在的Android市场竞争非常激烈，如果你的应用体验没有竞品的好，那么用户流失是必然的。

性能优化不是一件简单的事情，每个应用的性能好与坏无法由一个人来决定，因为性能优化的维度有太多了，从我们项目的整体架构，到我们代码的每一个细节，再到应用使用环境的测试，只有步步为营，才能做好一个项目的优化。

大部分开发者把性能优化指向与不闪退就行，但是实际上性能优化包含了很多方面，比如从简单的启动优化、 UI优化、卡顿优化、崩溃优化、安全性优化，到深层次的弱网优化、大图加载优化、储存优化、高效传输优化、极限瘦身优化，再到实际开发过程中的OOM问题原理解析、 ANR问题解析、 Crash监控方案。要想把这些优化流程做好，我们不仅从项目架构、代码规范等方面入手，还用学会利用第三方的检测工具来检测项目性能，最主要是，我们需要一套完整的性能优化方案，这正是我们所缺少的，所以我们必须要把缺少的补上，打造一套真正的完整的性能优化体系，把性能优化流程化，常态化。

知识要点

1、 APP基础优化 2、APP深度优化 3、开发焦点问题优化 4、编程效率优化 5、项目实战

对标腾讯T3.3架构师

Android框架体系架构（高级UI+FrameWork源码）这块知识是现今使用者最多的，我们称之Android高频技术。

Android开发者也往往因为网上Copy代码习惯了而导致对这块经常“使用”的代码熟悉而又陌生：熟悉的是几乎天天在和它们打交道，天天在复制这些代码；陌生的是虽然天天和这些代码打交道，但是并没有深入研究过这些代码的原理，代码深处的内涵。

本篇知识要点：

1、架构师设计思想篇 2、手淘全套架构设计与实现 3、开源框架 4、OKHttp网络框架 5、一线大厂核心框架剖析与实现

Gradle项目实战

主要内容

1、Groovy语法 2、Gradle Android插件配置 3、项目实战

NDK模块开发（音视频系列）

NDK（Native Development Kit缩写）一种基于原生程序接口的软件开发工具包，可以让您在 Android 应用中利用 C 和 C++ 代码的工具。通过此工具开发的程序直接在本地运行，而不是虚拟机。

在Android中，NDK是一系列工具的集合，主要用于扩展Android SDK。NDK提供了一系列的工具可以帮助开发者快速的开发C或C++的动态库，并能自动将so和Java应用一起打包成apk。

本篇知识要点：

1、NDK开发之C/C++入门 2、JNI模块开发 3、Linux编程 4、底层处理 5、音视频开发 6、机器学习

Flutter学习进阶

年无疑是 Flutter 技术如火如荼发展的一年。

每一个移动开发者都在为 Flutter 带来的“快速开发、富有表现力和灵活的 UI、原生性能”的特色和理念而痴狂，从超级 App 到独立应用，从纯 Flutter 到混合栈，开发者们在不同的场景下乐此不疲的探索和应用着 Flutter 技术，也在面临着各种各样不同的挑战。

本篇知识要点：

1、Flutter跨平台开发概述 2、Windows中Flutter开发环境搭建 3、编写你的第一个Flutter APP 4、Flutter Dart语言系统入门 …

三、学习资料

1. 技术内容

如果你对以上的学习路线有了较清楚的认识，但可能自己不好容易找到这些资料，那么可以参考我整理好的学习内容，包括对初学编程，大一、大二、大三、大四以及毕业了工作了几年后，都应该找什么样的资料学习的一个汇总。按照不同阶段的学习范围把资料分到不同的文件夹去，方便所处不同阶段的读者可以有一个相对准确的学习范围。

Android学习肯定不是光看书就能学会的，具体还是要自己上手写代码，如果有一份视频能让你看到全过程就好了。所以关于视频我也整理了一部分：视频包含：

1、IPC机制相关面试题视频解析 2、项目相关视频解析 3、性能优化相关面试题视频解析 4、JVM从入门到着迷 5、源码相关试题视频解析 6、BAT面试总结分析

Android学习三要素可以大大加快你的学习之旅

四、总结

其实我们都是在经历着这样的一个学习阶段，时不时的就会到达某个不好突破的瓶颈期，就像：

所以，我们要不断的去铺设自己的技术栈，做有成体系和有深度的学习，并把这西学到的能力运用在项目开发中，也要记录笔记整理资料，慢慢的才会形成自己一套完整的抗打的技术广度和深度。共勉！

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