1.ʱ?时代?????Դ??
2.快速搭建一个网关服务，动态路由、网关网关鉴权看完就会（含流程图）
3.高性能web网关Openresty实践
4.Ocelot：.NET开源API网关提供路由管理、源码服务发现、代理鉴权限流等功能
5.SpringCloud之网关服务(gateway)
6.五分钟k8s实战-Istio 网关

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       DLL文件(Dynamic Linkable Library 即动态链接库文件)，是时代mac源码编译aapt一种不能单独运行的文件，它允许程序共享执行特殊任务所必需的网关网关代码和其他资源

        比较大的应用程序都由很多模块组成，这些模块分别完成相对独立的源码功能，它们彼此协作来完成整个软件系统的代理工作。可能存在一些模块的软件功能较为通用，在构造其它软件系统时仍会被使用。时代在构造软件系统时，网关网关如果将所有模块的源码源代码都静态编译到整个应用程序 EXE 文件中，会产生一些问题：一个缺点是代理增加了应用程序的大小，它会占用更多的软件磁盘空间，程序运行时也会消耗较大的内存空间，造成系统资源的浪费；另一个缺点是，在编写大的 EXE 程序时，在每次修改重建时都必须调整编译所有源代码，增加了编译过程的复杂性，也不利于阶段性的单元测试。

        Windows 系统平台上提供了一种完全不同的较有效的编程和运行环境，你可以将独立的程序模块创建为较小的 DLL 文件，并可对它们单独编译和测试。在运行时，只有当 EXE 程序确实要调用这些 DLL 模块的情况下，系统才会将它们装载到内存空间中。这种方式不仅减少了 EXE 文件的大小和对内存空间的需求，而且使这些 DLL 模块可以同时被多个应用程序使用。Windows 自己就将一些主要的系统功能以 DLL 模块的形式实现。

        一般来说，DLL 是一种磁盘文件，以.dll、.DRV、.FON、.SYS 和许多以 .EXE 为扩展名的系统文件都可以是 DLL。它由全局数据、服务函数和资源组成，在运行时被系统加载到调用进程的虚拟空间中，成为调用进程的一部分。如果与其它 DLL 之间没有冲突，该文件通常映射到进程虚拟空间的同一地址上。DLL 模块中包含各种导出函数，用于向外界提供服务。DLL 可以有自己的数据段，但没有自己的堆栈，使用与调用它的应用程序相同的堆栈模式；一个 DLL 在内存中只有一个实例；DLL 实现了代码封装性；DLL 的编制与具体的编程语言及编译器无关。

        在 Win 环境中，每个进程都复制了自己的读/写全局变量。如果想要与其它进程共享内存，必须使用内存映射文件或者声明一个共享数据段。DLL 模块需要的堆栈内存都是从运行进程的堆栈中分配出来的。Windows 在加载 DLL 模块时将进程函数调用与 DLL 文件的导出函数相匹配。Windows 操作系统对 DLL 的操作仅仅是把 DLL 映射到需要它的进程的虚拟地址空间里去。DLL 函数中的代码所创建的任何对象（包括变量）都归调用它的线程或进程所有。

        调用方式：

        1、静态调用方式：由编译系统完成对 DLL 的加载和应用程序结束时 DLL 卸载的编码（如还有其它程序使用该 DLL，则 Windows 对 DLL 的应用记录减1，直到所有相关程序都结束对该 DLL 的使用时才释放它，简单实用，java看源码步骤但不够灵活，只能满足一般要求。

        隐式的调用：需要把产生动态连接库时产生的 .LIB 文件加入到应用程序的工程中，想使用 DLL 中的函数时，只须说明一下。隐式调用不需要调用 LoadLibrary() 和 FreeLibrary()。程序员在建立一个 DLL 文件时，链接程序会自动生成一个与之对应的 LIB 导入文件。该文件包含了每一个 DLL 导出函数的符号名和可选的标识号，但是并不含有实际的代码。LIB 文件作为 DLL 的替代文件被编译到应用程序项目中。

        当程序员通过静态链接方式编译生成应用程序时，应用程序中的调用函数与 LIB 文件中导出符号相匹配，这些符号或标识号进入到生成的 EXE 文件中。LIB 文件中也包含了对应的 DL L文件名（但不是完全的路径名），链接程序将其存储在 EXE 文件内部。

        当应用程序运行过程中需要加载 DLL 文件时，Windows 根据这些信息发现并加载 DLL，然后通过符号名或标识号实现对 DLL 函数的动态链接。所有被应用程序调用的 DLL 文件都会在应用程序 EXE 文件加载时被加载在到内存中。可执行程序链接到一个包含 DLL 输出函数信息的输入库文件(.LIB文件)。操作系统在加载使用可执行程序时加载 DLL。可执行程序直接通过函数名调用 DLL 的输出函数，调用方法和程序内部其 它的函数是一样的。

        2、动态调用方式：是由编程者用 API 函数加载和卸载 DLL 来达到调用 DLL 的目的，使用上较复杂，但能更加有效地使用内存，是编制大型应用程序时的重要方式。

        显式的调用：

        是指在应用程序中用 LoadLibrary 或 MFC 提供的 AfxLoadLibrary 显式的将自己所做的动态连接库调进来，动态连接库的文件名即是上面两个函数的参数，再用 GetProcAddress() 获取想要引入的函数。自此，你就可以象使用如同本应用程序自定义的函数一样来调用此引入函数了。在应用程序退出之前，应该用 FreeLibrary 或 MFC 提供的 AfxFreeLibrary 释放动态连接库。直接调用 Win 的 LoadLibary 函数，并指定 DLL 的路径作为参数。LoadLibary 返回 HINSTANCE 参数，应用程序在调用 GetProcAddress 函数时使用这一参数。GetProcAddress 函数将符号名或标识号转换为 DLL 内部的地址。程序员可以决定 DLL 文件何时加载或不加载，显式链接在运行时决定加载哪个 DLL 文件。使用 DLL 的程序在使用之前必须加载（LoadLibrary）加载DLL从而得到一个DLL模块的句柄，然后调用 GetProcAddress 函数得到输出函数的指针，在退出之前必须卸载DLL(FreeLibrary)。

        正因为DLL 有占用内存小，好编辑等的特点有很多电脑病毒都是DLL格式文件。但不能单独运行。

        动态链接库通常都不能直接运行，也不能接收消息。它们是一些独立的文件，其中包含能被可执行程序或其它DLL调用来完成某项工作的函数。只有在其它模块调用动态链接库中的函数时，它才发挥作用。

        dll和内存管理

        在Win中，DLL文件按照片段（sections）进行组织。每个片段有它自己的属性，如可写或是small发卡源码安装只读、可执行（代码）或者不可执行（数据）等等。

        DLL代码段通常被使用这个DLL的进程所共享；也就是说它们在物理内存中占据一个地方，并且不会出现在页面文件中。如果代码段所占据的物理内存被收回，它的内容就会被放弃，后面如果需要的话就直接从DLL文件重新加载。

        与代码段不同，DLL的数据段通常是私有的；也就是说，每个使用DLL的进程都有自己的DLL数据副本。作为选择，数据段可以设置为共享，允许通过这个共享内存区域进行进程间通信。但是，因为用户权限不能应用到这个共享DLL内存，这将产生一个安全漏洞；也就是一个进程能够破坏共享数据，这将导致其它的共享进程异常。例如，一个使用访客账号的进程将可能通过这种方式破坏其它运行在特权账号的进程。这是在DLL中避免使用共享片段的一个重要原因。

        当DLL被如UPX这样一个可执行的packer压缩时，它的所有代码段都标记为可以读写并且是非共享的。可以读写的代码段，类似于私有数据段，是每个进程私有的并且被页面文件备份。这样，压缩DLL将同时增加内存和磁盘空间消耗，所以共享DLL应当避免使用压缩DLL。[1][2]

        [3]找到DLL文件地址：C:\WINDOWS\system\****.dll时出错(****就是你的那个找不到的文件名)

        开始－－运行－－msconfig－－启动－－找到和你说的类似的选项****－－取消勾－－确定，然后

        1，开始－运行－输入：regedit，然后回车

        2，选择“我的电脑”，然后点击“文件”－“导出”－随便起个名字点“保存”。这样做的目的是备份一下注册表，以免误操作后及时恢复。恢复的方法是，找到你刚才保存的文件，双击它，然后选择“允许导入”即可。

        3，选择“我的电脑”，按F3键，然后输入“****”，点击“查找下一个”，找到后一定要核对是不是****.dll文件，因为你给的文件名不全，如果确认，对该项点“右键”选“删除”。“此时可以输入****.dll进行查找，结果出来后要看后面的数值部分，不能光看文件名称，只要有****.dll在的文件不管它边上还写没写别的（如：****.dll，load），都要删除！”

        4，然后再按F3键－删除，直到提示“没有找到相应选项”为止。

        5，重新启动计算机，抖商 源码下载看看系统有没有问题。

        注，如果出现了其它严重问题，请恢复注册表。

快速搭建一个网关服务，动态路由、鉴权看完就会（含流程图）

       本文将记录如何使用Gateway搭建网关服务以及实现动态路由，旨在帮助读者快速学习网关服务的搭建方法、理解路由相关配置、鉴权流程与业务处理。对于初次接触网关服务的读者，本文将是一篇不错的入门教程。

       搭建服务框架时，主要使用了SpringBoot 2.1、Spring-cloud-gateway-core和common-lang3等技术栈。

       在网关作为统一入口时，路由规则就成为连接各个业务系统的桥梁，通过配置路由规则，请求可被精确地导向对应微服务的入口。

       配置文件中通过简单的配置即可实现路由的设置，操作简单且功能强大。然而，配置修改后需要重启服务，可能导致系统短暂停机，为此，本文将介绍如何结合Nacos实现动态路由，保证系统稳定运行。

       Nacos结合gateway-server实现动态路由，首先部署Nacos服务，使用Docker或本地启动源码皆可，具体操作参考官方文档。

       Nacos配置中，groupId采用网关服务名称，dataId为“routes”，配置格式以json形式呈现，需理解在json中的写法与yaml配置的一致性。

       实现动态路由的关键在于Nacos配置监听机制，当配置发生更改时，执行相关API创建路由，保证系统实时响应。

       Gateway提供了GlobalFilter和Ordered两个接口，用于定义过滤器。自定义过滤器只需实现这两个接口。网关服务中的过滤器通常包含鉴权、限流等功能，本文将简要介绍鉴权过滤器的实现过程。

       鉴权过滤器的核心在于验证Token的有效性。实现这一功能时，需确保网关服务与业务系统共享同一Redis库，添加Redis依赖及配置。

       通过配置项实现路由功能，整合Nacos与动态路由机制，实现过滤器的快速定义，以及鉴权过滤器的详细流程介绍。对于不清楚的地方，读者可随时在评论区提问。

       感谢您的阅读，希望本文能对您有所助益。更多Java进阶视频推荐，交流区网站源码欢迎访问相关链接。

高性能web网关Openresty实践

       一、openresty简介

       openresty是一个高性能的Web网关，结合了nginx和Lua脚本语言，提供强大的动态内容生成、负载均衡与Web应用服务功能。

       二、openresty安装步骤

       （1）下载源压缩包

       （2）安装依赖

       （3）解压源码

       （4）配置默认选项：程序安装到/usr/local/openresty目录

       （5）编译与安装

       （6）设置环境变量

       （7）测试

       启动、关闭、重启openresty

       相关视频推荐

       深入理解openresty

       nginx应用与开发及openresty实战案例讲解

       年最新技术图谱，c++后端的8个技术维度，助力你快速成为大牛

       三、openresty开发实践 —— content_by_lua阶段

       新建项目文件夹，创建应用、配置与日志子文件夹

       在conf目录创建nginx.conf文件，输入配置内容

       启动openresty

       查看nginx启动状态

       在浏览器输入服务器IP与端口，验证效果

       四、openresty开发实践 —— rewrite_by_lua阶段

       在nginx.conf文件输入rewrite_by_lua配置内容

       启动openresty或reload

       五、openresty开发实践 —— body_filter_by_lua阶段

       在nginx.conf文件输入body_filter_by_lua配置内容

       执行效果

       六、openresty开发实践 —— 黑名单功能

       基础版：新建配置文件，输入基础版代码，启动openresty或reload

       进阶版：修改配置文件内容，使用redis存储IP，reload

       高阶版：redis+共享内存方式，init_worker_by_lua阶段添加定时器，reload

       七、openresty开发实践 —— 反向代理

       nginx.conf文件内容与proxy.lua文件内容

       启动openresty或reload

       总结

Ocelot：.NET开源API网关提供路由管理、服务发现、鉴权限流等功能

       在微服务架构中，API网关扮演着关键角色。Ocelot，一个强大的.NET Core开源API网关，因其全面的功能备受瞩目。作为连接应用程序与用户的核心组件，Ocelot就像交通指挥系统，通过路由管理、服务发现、鉴权和权限控制，确保数据和请求的安全高效流转。

       Ocelot的核心功能包括：通过简单配置，实现基础的网关功能，轻松处理客户端请求并路由到正确服务；集成IdentityServer，方便实现API的授权；通过集群网关设计，增强系统稳定性。此外，Ocelot还与Consul和服务 Fabric深度集成，支持服务发现和微服务管理，以及WebSocket协议，支持实时通信。

       主要特性上，Ocelot提供了强大的路由规则，支持请求聚合以提升性能，服务发现功能使得服务间通信更便捷。它还与Service Fabric结合，支持WebSockets、身份验证、限流、缓存、重试策略、负载均衡等，确保系统的高效运行。同时，Ocelot的日志和跟踪能力便于开发者监控和优化，以及通过自定义中间件扩展功能，为开发者提供了丰富的定制空间。

       访问Ocelot的源代码可在github.com/ThreeMammals...，对于更多.NET开源项目，可以参考一个专注于.NET开源项目推荐的榜单。此外，Ocelot适用于各种云环境和平台，如Azure、AWS和GCP等。

       无论是构建微服务架构还是优化API管理，Ocelot都是值得信赖的开源工具。如果你正在寻找一个功能强大的.NET API网关，Ocelot无疑是一个值得深入研究的选项。

SpringCloud之网关服务(gateway)

       SpringCloud的网关服务在整体架构中扮演着关键角色。首先，它作为服务与外部网络之间的屏障，有助于保护内部服务不受恶意攻击，同时提升内部服务之间的通信效率。网关还具备功能强大的权限控制和流量管理能力，如验证用户登录权限和实施限流策略，确保服务资源的高效利用。

       搭建网关项目时，必不可少的组件是Eureka Discovery和Zuul路由。首先，你需要在项目入口处添加@EnableZuulProxy注解，这会启用Zuul的代理功能。配置文件的设置也很重要，启动EurekaServer和相关的服务后，通过统一的路径如apigateway/product/和apigateway/order/访问接口，从而对外界隐藏实际服务的API路径。

       在网关层面实现权限校验，通常会借助ZuulFilter进行拦截。这里，我们以简单的字符串校验为例，但实际生产环境可能需要与Redis和ACL结合以提高安全性，供有兴趣的读者自行扩展。

       流量控制是网关服务的另一个实用功能。通过guava生成令牌，每秒为请求分配访问许可，这样可以有效防止服务过载。你可以使用压力测试工具如JMeter，针对/apigateway/order/api/v1/order/saveforribbon接口进行测试，以验证网关限流的效果。

       总的来说，SpringCloud的网关服务提供了强大的服务管理和控制能力，是构建可扩展和高可用系统的重要组成部分。如果你对视频教程和源码感兴趣，可以在评论区留言交流。

五分钟k8s实战-Istio 网关

       Istio 的网关功能相当强大，它与Ingress类似，用于将集群内部服务暴露给外部流量。特别是对于中大型企业，使用Istio-gateway可以更有效地管理内外网流量，通过同一个控制面实现。下面，我们来详细了解如何创建和配置Istio Gateway。

       首先，创建Istio Gateway资源，通过selector匹配安装Istio时自带的gateway，如网关会代理www.service1.io的请求。接着，通过VirtualService将网关与服务绑定，指定流量进入特定的subset（如v1）。

       访问域名后，你会看到请求进入了预期的v1分组。为了外部访问，需要配置本地host或获取到gateway的外网IP，并与域名绑定。在docker-desktop的kubernetes集群中，通常可以直接使用.0.0.1，而在minikube中可能需要使用minikube tunnel。

       Istio Gateway的路由流程类似于Kubernetes的Ingress，但通过VirtualService实现定制化路由。服务网格Istio的内容将在运维章节中继续扩展，包括Telemetry的trace、log和metrics功能。如果你对此感兴趣，可以关注我们的后续更新，源码可以在github.com/crossoverJie...找到。

kong 网关插件快速开发指南

       通过使用kong网关插件，开发流程变得简单明了且高效。kong插件项目主要包含三个文件：handler.lua负责处理插件逻辑，schema.lua定义配置文件，而rockspec文件用于插件安装。逻辑处理代码根据openresty的不同处理阶段分为不同函数，根据插件功能只需在相应函数内添加自定义业务逻辑。

       以开发一个简单的灰度发布流量分发插件为例，其功能仅是根据http request头中的Authorization值，将流量分发至不同后端服务器。该插件配置包含两个选项：pattern和upstream。如果Authorization值匹配pattern，请求将代理至相应upstream。

       首先，为插件命名为“huidu”，修改模版项目目录为“huidu”。接着，修改schema.lua添加配置代码，然后在handler.lua中添加处理逻辑。由于huidu插件逻辑只需在access阶段执行，可以移除多余注释和代码。至此，代码开发阶段完成。

       进行插件安装调试。假设已搭建本地开发环境，手动指定目录安装插件。修改kong.conf文件配置插件，保存后启动kong。在启动日志中确认加载了插件。通过konga界面配置插件，创建服务并安装插件。配置后，数据将保存在kong后端数据库的plugins表中。进行测试以验证插件效果。

       在测试阶段，若请求匹配插件配置，响应应符合预期；若不匹配或代码有误，则流量将走服务本身配置的upstream。配置后的数据保存在数据库中。

       在正式环境部署时，通过luarocks安装插件。编辑rockspec文件修改配置，注意查看本地和linux安装路径差异。安装完成后，运行kong restart生效。开发完成后，建议参考官方插件开发文档和kong自带插件库源代码，优化插件功能。

       基于此流程，简单功能的插件开发效率较高，可实现一天一个。开发时，应避免功能逻辑过于复杂，保持简单实用。示例插件代码和官方开发文档可参考指定链接。

使用Gateway作为SpringCloud网关

       本着能用原生就用原生的原则，我们这里使用SpringGateway来作为云服务的网关

       配置

       从官网的介绍来看，spring网关拥有的功能有，路由（配置，过滤，重写等），熔断以及流量控制

       首先引入包

       动态路由

       路由的配置比较简单，有两种方法：使用配置文件和代码注入，我们这里简单展示下两种方法

       或者使用

       路由配置中id、uri、order、predicates.path/host没什么好说的，根据需求配置即可，filters相关参数，这里最好还是参考源码相关部分或者Spring Cloud Gateway比较全面，比如常用的前缀切割

       这里我们以常用的两种filter，流量控制和熔断降级举例

       流量控制

       通常我们需要限流来保证服务的可用性，保护一些不太稳定的服务不会因为高并发的请求而挂掉，这里我们一般在网关层做流量控制，减少实际进入的请求达到平波峰的目的

       计数器算法

       如果某个服务会在请求中数量达到时候挂掉，请求平均时间为2s，我们给一段时间一个请求量的限制，比如2秒次，每次请求进入就减少计数，每2s开始时重新计数，这样就能保证服务请求中数量在以内。但是对于抢购类接口，可能前ms请求数量就用完了，后面所有请求都被拒绝，即请求突刺现象，这样的用户体验是非常差的所以我们需要尽可能在所有的时间内保证接口的可用性（计数器算法就像DRAM中的集中式刷新一样不太能被接受），而且短时间内大量请求运行在相同代码段是非常危险的，在设计不好的情况很可能会出现数据库死锁等等问题

       漏桶算法

       我们需要让请求尽可能地能进行来，就需要平波峰填波谷，就上例而言，2s内最大请求为，也就是每个请求占用的时间比例为ms，我们设计一个容量为的桶（队列）每ms向接口发一个请求，可以让服务中请求数量不超过的情况下，每ms都能接受一个新的请求，这样就缓解了请求突刺现象。但是这里还有一个问题，对于抢购类接口，个容量可能ms就用完了，在第ms可能还会有个请求抢1个位置，个请求会被取消，这样也是相对来说不能被接受的

       令牌桶算法

       令牌桶算法就是目前spring cloud gateway采用的算法，这里采用的用户时间换用户失败的策略，假设我们认为用户的平均忍耐时间为8秒，接口超过8秒一些用户就要骂街了，减去实际执行的2秒，也就是说我们的可以利用6秒的时间容纳更多的请求。依上文而言每ms去调用这个端口，那么也就是说桶的设计可以更大，在桶里放上令牌，每个请求需要在桶里面拿到令牌才能调用，这里的桶容量就是6s/ms为个。但是我们的执行速度是不变的，也就是结果是，在请求多的情况下用户的执行时间在8秒左右，而在请求少的情况下执行速度在2s左右，这样就缓解了短时间内大量请求导致大量失败的问题了。这里比较重要的参数有两个，第一个是桶请求容量 defaultBurstCapacity，第二个是每秒执行的请求速度（也就是桶的填充速率）defaultReplenishRate

       在这个例子中defaultBurstCapacity=而defaultReplenishRate=，这两个参数我们会在下方配置

       这里我们需要引用redis包，再说明一下，本站使用的是jdk的版本，其他版本的配置和引用可能会稍有变化，需要调整

       覆写KeyResolver的实现类

       流量控制，这里同样有代码实现和配置文件实现，由于目前idea对于复杂配置文件的支持不太好，如果使用配置文件方式会疯狂报红，但是如果全部使用代码的话会不方便实现动态路由，因为gateway是先加载配置再处理代码的。所以这里我们路由使用配置，filter之类复杂的使用代码实现，下面是简单示例

       这样全服务层面的接口流量控制就完成了，具体的哪些服务使用流量控制，具体控制参数的配置，自行稍作修改即可

       测试流量控制的话，可以将令牌回复量和令牌总容量调至比较低的水平，然后再浏览器直接curl接口，比如令牌回复量和容量为1，则单秒内curl即可触发浏览器提示，线上大令牌容量测试能需要多线程curl了，这里参考官方文档给的lua脚本

       ip限流

       如果我们需要对某个ip进行限流，比如防止脚本抢货，我们这里需要KeyResolver的实现不再使用exchange.getRequest().getURI().getPath() ，而是使用 exchange.getRequest().getRemoteAddress() 。但是这里还有一个问题，我们请求是经过层层转发的，nginx，docker等，所以我们可能并不能拿到原始的请求地址，所以这里我们需要在最外层，比如nginx中将原始地址存到header或者cookie当中，这里给出简单示例

       当然还有其他类似X-Forwarded-For的字段不再本文主要探讨范围就不多拓展了，在nginx中配置记录初始远程地址到header后，我们这里需要在程序中取出来，如果你这里使用的标准的X-Real-IP的字段去存储，那么只需要

       即可获取真实地址，如果你这里自定义了一个header的key那么需要在exchange.getRequest().getHeaders()里面自己找出来了

       最后我们这里给出对同一个接口同时配置两种限流的示例

       我在ip限流这里修改了返回的code由改为了，方便测试，这里我们将ip的限流参数设置为（2，2），将path的限流参数设置为（1，）然后不断请求接口就发现一开始返回错误，后续path令牌桶用完后返回错误，即设置成功

       补充

       如果这里你不希望返回，并且要求返回一个用户可读的带有json信息结果，那么比较好的业务处理方式是前端完成。如果是对外接口的话，那么我们这里就只能重写RateLimiter的实现了，不再使用RedisRateLimiter的类，而是自己去继承RateLimiter接口去实现，

       参考 SpringCloudGateway限流后，默认返回的改造：改跳转或增加响应body，这篇文章已经很详细，这里就不赘述了

       熔断降级

       熔断降级，即某个接口调用失败时使用其他接口代替，来保证整体服务对外的可用性

       首先需要引入熔断包

       circuitbreaker-reactor-resilience4j 熔断的相关配置分为两个部分，熔断逻辑本身的配置以及在集成到gateway中时候，网关的配置，熔断的重要的配置有，触发熔断的接口，代替接口，熔断超时时间（当然还有其他的，比如自定义熔断HttpStatus等等，详细参数参考 Spring Cloud Circuit Breaker以及resilience4j官网）

       这里熔断触发接口和代替接口配置位于gateway中，这里我们使用代码实现，位置参考前述

       这里setName的目的是和熔断包中的配置产生对应关系，下方为熔断包的配置，这里定义默认超时时间（也就是没有匹配到name的超时时间）为s，your_breaker_id的超时时间为3s

       最后

       到这里网关的基本功能就差不多了，自定义的一些业务功能配置，比如header，cookie，以及调用方ip的处理逻辑等等其实都是在网关层处理的，可以参考 Spring Cloud Gateway WebFilter Factories以及Writing Custom Spring Cloud Gateway Filters，但是这种配置基本都没什么坑，这里就不谈了

       网关由于不经常作为业务逻辑被重构，所以网络上的资料相对比较少，我这里使用的又是最新的版本还是蛮多和前版本不一样的地方，尤其是webflux的一些东西，很多问题需要看源码才能解决，非常的消耗意志力。这里建议小伙伴们如果是业务使用的这种资料相对较少的架构，最好还是不要使用最新版本的比较好，毕竟万一遇到坑，踩个一两天是很正常的事情，而这种在业务场景可能就没那么容易接受了