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1.计算机中的论述论述原代码、补码、源码运算源码运算逆码怎么表示？
2.如何用计算机求原码？
3.图文剖析 big.js 四则运算源码
4.计算机原码是特点什么?
5.25. Spring源码篇之SpEL表达式
6.知道补码，如何计算原码

计算机中的原代码、补码、源码运算源码运算逆码怎么表示？

       一、特点macd大牛源码小数部分的论述论述原码和补码可以表示为两个复数的分子和分母，然后计算二进制小数系统，源码运算源码运算根据下面三步的特点方法就会找出小数源代码和补码的百位形式。

       ／＝B／2＾6＝0．B

       －／＝B／2＾7＝0．B

       二、论述论述将十进制十进制原始码和补码转换成二进制十进制，源码运算源码运算然后根据下面三步的特点方法求出十进制源代码和补码形式。一个

       0．＝0．B

       0．＝0．B

       三、论述论述二进制十进制对应的源码运算源码运算原码和补码

       ［／］源代码＝［0．B］源代码＝B

       ［－／］源代码＝［0．b］源代码＝B

       ［0．］原码＝［0．b］原码＝B

       ［0．］源代码＝［0．B］源代码＝B

       ［／］补体＝［0．B］补体＝B

       ［－／］补体＝［0．b］补体＝B

       ［0．］补码＝［0．b］补码＝B

       ［0．］补体＝［0．B］补体＝B

扩展资料：

       原码、逆码、特点补码的使用：

       在计算机中对数字编码有三种方法，对于正数，这三种方法返回的结果是相同的。

       ＋1＝［原码］＝［逆码］＝［补码］

       对于这个负数：

       对计算机来说，加、减、乘、除是最基本的运算。有必要使设计尽可能简单。如果计算机能够区分符号位，那么计算机的基本电路设计就会变得更加复杂。

       负的网上保修源码正数等于正的负数，2－1等于2＋（－1）所以这个机器只做加法，不做减法。符号位参与运算，只保留加法运算。

       （1）原始代码操作：

       十进制操作：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝－2。

       如果用原代码来表示，让符号位也参与计算，对于减法，结果显然是不正确的，所以计算机不使用原代码来表示一个数字。

       （2）逆码运算：

       为了解决原码相减的问题，引入了逆码。

       十进制操作：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝［源代码］＝－0。

       使用反减法，结果的真值部分是正确的，但在特定的值“0”。虽然＋0和－0在某种意义上是相同的，但是0加上符号是没有意义的，［源代码］和［源代码］都代表0。

       （3）补充操作：

       补语的出现解决了零和两个码的符号问题。

       十进制运算：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［原码］＋［原码］＝［补码］＋［补码］＝［补码］＝［原码］＝0。

       这样，0表示为［］，网站探针源码而之前的－0问题不存在，可以表示为［］－。

       （－1）＋（－）＝［源代码］＋［源代码］＝［补充］＋［补充］＝［补充］＝－。

       －1－的结果应该是－。在补码操作的结果中，［补码］是－，但是请注意，由于－0的补码实际上是用来表示－的，所以－没有原码和逆码。（－的补码表［补码］计算出的［原码］是不正确的）。

如何用计算机求原码？

       以补码为例，有两种计算方法求原码：

       算法1: 

       补码=原码取反再加1的逆运算。

       是补码，应先减去1变为反码，得；

       由反码取得源码即除符号位外其他为按位取反，得，即十进制数的-。

       算法2：

       负数补码速算法，由最低位(右)向高位(左)查找到第一个1与符号位之间的所有数字按位取反的逆运算

       是补码，符号位与最后一个1之间的所有数字按位取反，得

扩展资料

       计算机系统中的补码和原码：

       在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。工厂模式源码此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

       原码(true form)是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法。原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1（0有两种表示：+0和-0），其余位表示数值的大小。原码不能直接参加运算，可能会出错。

       例如数学上，1+(-1)=0，而在二进制中+=，换算成十进制为-2。显然出错了。

       

参考资料：

百度百科-补码

图文剖析 big.js 四则运算源码

       big.js是一个小型且高效的JavaScript库，专门用于处理任意精度的十进制算术。

       在常规项目中，算术运算可能会导致精度丢失，从而影响结果的准确性。big.js正是为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的库还有bignumber.js和decimal.js，它们同样由MikeMcl创建。

       作者在这里详细阐述了这三个库之间的区别。big.js是最小、最简单的svn源码修改任意精度计算库，它的方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的进制更高，因此在处理大量数字时，它们的速度会更快。对于金融类应用，bignumber.js可能更为合适，因为它能确保精度，除非涉及到除法操作。

       本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码，以了解作者的设计思路。在四则运算中，除法运算最为复杂。

       创建Big对象时，new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下，使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象，则复制其属性，否则使用parse函数创建属性。

       parse函数为实例对象添加三个属性，这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的，其中位用于表示3个部分。

       以下分析parse函数转化的详细过程，以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意：Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e，Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。

       最后，Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...

       至此，parse函数逻辑结束。接下来分别剖析加减乘除运算。

       加法运算的源码中，k用于保存进位的值。上面的过程可以用图例表示...

       减法运算的源码与加法类似，这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...

       减法的过程可以用图例表示，其中xc表示被减数，yc表示减数...

       乘法运算的源码中，主要逻辑如下...

       描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...

       除法运算中，对于a/b，a是被除数，b是除数...

       注意事项：big.js使用数组存储值，类似于高精度计算，但它是在数组中每个位置存储一个值，然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字，big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...

       在使用big.js进行运算时，有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...

       总结：本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码，用图文详细描述了运算过程，逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解，欢迎各位提出。

计算机原码是什么?

       计算机原码：是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法。

       特点：原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1（0有两种表示：+0和-0），其余位表示数值的大小。

       举例说明应用场景：我们用8位二进制表示一个数，+的原码为，-的原码就是

       源码的缺点：原码不能直接参加运算，可能会出错。

       例如：数学上，1+(-1)=0，而在二进制中原码+=，换算成十进制为-2。显然出错了

. Spring源码篇之SpEL表达式

       Spring的SpEL表达式，即Spring Expression Language，是Spring框架中实现复杂功能的关键组件。在Spring中，独立的spring-expression模块用于支持这一功能。本文将提供对SpEL表达式源码的简要分析，以帮助理解其基本用法。

       在AbstractBeanFactory中，有一个名为beanExpressionResolver的属性，用于配置默认的表达式解析器。在初始化BeanFactory时，通过AbstractApplicationContext#prepareBeanFactory设置默认值，该值默认为开启状态，可通过配置参数spring.spel.ignore=false来关闭表达式功能。

       核心解析组件是BeanExpressionResolver，它提供了evaluate方法，用于解析传入的表达式并返回结果。作为实现类，StandardBeanExpressionResolver具体实现evaluate方法，执行解析任务。

       解析SpEL表达式的接口是ExpressionParser，它接收表达式和ParserContext，后者定义了解析规则。关键子类包括SpelExpressionParser、InternalSpelExpressionParser和TemplateAwareExpressionParser。在解析过程中，会调用TemplateAwareExpressionParser#parseExpressions方法，该方法进一步调用InternalSpelExpressionParser#doParseExpression，实现表达式的详细解析。解析流程的关键步骤是tokenizer.process和eatExpression方法，它们负责识别和处理特殊字符以及逻辑运算。

       SpEL表达式本质上是一个语法树结构，涉及复杂的运算、对象访问和方法调用。它支持的字符规范包括括号、逻辑运算符（如or、and）、比较运算符（如>、<）、点号（用于访问对象属性）、问号（用于条件判断）、美元符号（用于访问变量）等。

       以下是使用SpEL表达式的简单示例：

       案例一

       输出特定值或表达式的结果。

       案例二

       对数据集进行处理，例如筛选、排序或计算。

       案例三

       执行对象方法，如调用实例方法或访问静态方法。

       案例四

       使用SpEL获取Spring容器中的Bean实例，包括使用@和&注解来分别获取普通Bean和FactoryBean。

       通过以上分析，我们大致了解了SpEL表达式的功能和基本用法。理解这些关键类及其功能有助于在实际开发中灵活运用SpEL，提高代码的可维护性和可读性。尽管SpEL的实现细节复杂，掌握其核心概念和用法足以应对常见的应用场景。

知道补码，如何计算原码

       计算补码的两种方法如下：

       算法一：逆运算步骤。以补码为例，首先进行减1操作，得到反码。接着，将反码中除符号位以外的数字进行位取反，得到源码，即十进制数的-。此算法通过逆运算实现原码与补码之间的转换。

       算法二：负数补码速算法。同样以补码为例，从最低位（右）开始，直至找到第一个1与符号位之间的所有数字，进行位取反操作。接着，符号位与最后一个1之间的所有数字也进行位取反。最终得到源码，与算法一结果一致。此算法简化了转换过程，提高了效率。

       两种算法均能准确地将补码转换为原码，结果相同。它们在实际应用中分别满足了不同场景的需求，算法一适用于理解和教学，而算法二则在速度上有明显优势，适合于计算机程序的实现。