1.探索Flask接口路由技术：构建灵活可拓展的由源Python应用
2.学生学Flask中超好用的扩展插件
3.Flask组件化开发：Blueprint(蓝图)
4.Python Web开发—Flask快速建站—Flask概述、路由详解、由源Jinja2模板、由源SQLAlchemy、由源WTForm表点
5.Python - 一文入门Flask(Blueprint、由源SQLAlchemy部分）

探索Flask接口路由技术：构建灵活可拓展的由源牛王扑克金币源码Python应用

       路由是将 URL 地址与应用程序中的函数相映射的过程，当用户在浏览器中输入特定的由源 URL 地址时，Flask 会调用与该地址相匹配的由源函数并返回相应的结果。路由技术在 Web 应用程序中非常关键，由源它使得用户可以通过 URL 链接直接访问所需网页，由源而无需主页导航。由源在 Flask 中，由源通过 `@app.route()` 装饰器定义路由，由源它决定了用户请求的由源 URL 路径与对应的视图函数之间的关系。

       基本路由定义方式如下：

       在 Flask 中，由源`@app.route('/')` 和 `@app.route('/about')` 分别定义了根路径 '/' 和 '/about' 的路由。当用户访问这些路径时，Flask 会调用对应的视图函数并返回相应的内容。例如：

       动态路由允许 URL 中存在可变部分，保证赚钱指标源码通过尖括号 `>` 实现。放在尖括号里面的部分为动态部分，可以在装饰器 `route` 中传入 `>` 部分，定义视图函数时，将该 `>` 里面的内容作为参数传入到函数里面即可。例如：

       路由 `/user/Harry` 后面根据不同的用户名返回不同的数据。这种情况下，可以使用变量来代替名字部分：`@app.route('/user/')`。当 `username` 传入不同的值时，如依次传入 Harry、Ron、Hermione，路由就变为：`/user/Harry`、`/user/Ron`、`/user/Hermione`。

       访问 `/flask-admin/flask-admin

2、Flask-SQLAlchemy

       Flask-SQLAlchemy 直接在SQLAlchemy的基础上封装了一层，简化了配置以及SQLAlchemy库的庄家脚步指标源码导入路径

3、Flask-Migrat

       Flask-migrate 是一个SQLAlchemy 数据库升级迁移工具，基于Alembic实现，它提供了一系列命进行数据库升级撤回操作。

4、Flask-JWT-Extended

       前后端分离项目基本都是使用JWT来做用户认证这是一个用来实现JWT功能的扩展，提供了很多配置参数，非常灵活，直接在config中配置就可以，省去很多造轮子的麻烦。

5、Flask-Limiter

       Flask-Limiter 用于做接口频率限制的，它可以灵活基于不同资源来限制请求的次数，例如你可以对整个app做限制，页可以对某个blueprint限制，或者是对路由做限制，还支持自定义配置。

Flask组件化开发：Blueprint(蓝图)

        显然，如果所有的路由都直接在app应用对象上直接注册，不仅使我们的程序结构十分混乱，而且大大增加了程序的系统内存消耗。至于如何节约，先卖个关子。

        那么使用蓝图进行程序路由的模块化管理是如何做到的呢？

        可以看到在app文件夹下有三个文件夹main、auth以及api内含有视图函数。如果不太清楚flask项目结构的，可以转 Flask项目结构

        这三个文件夹中的init.py都是进行蓝图的定义的。举main文件夹下的例子

        在应用对象app上 注册蓝图对象。

        第一个参数是 蓝图对象

        随后的都是 可选参数

        1.static_folder:

        和应用对象不同，蓝图对象创建时不会默认注册静态目录的路由。需要我们在 创建时指定static_folder 参数。如图中我们设置参数为‘static’，也就是项目结构中的static文件夹。

        这样我们可以使用地址/static/main/layout.css访问static目录下的css、js、image文件了

        2.url_prefix

        默认的值为 '/'######用一个demo.py来解释吧（这个demo也要在虚拟环境下运行）

        显而易见，这个参数就是增加相对路径的前缀的

        当然也可以不用直接在渲染成模板时自己加上。

        中间穿插了这么多，再看一下main/views.py里边的内容吧

        这个例子就是直接在views.py里边直接加url前缀。

        这个文件下就是在蓝图对象上进行操作即创建路由 ，通过 render_template()方法将页面渲染出来。

        我一般习惯将前边所有的工作做完之后再去前端HTML文件中去设置路由的跳转。例如：

        url_for是通过endpoint查询url地址，然后找视图函数

        根据个人的理解来说一下蓝图的运行机制：

Python Web开发—Flask快速建站—Flask概述、路由详解、溯源码怎么刮掉Jinja2模板、SQLAlchemy、WTForm表点

       Python Web开发：快速掌握 Flask 框架

       本篇文章将深入探索 Flask 框架，包括其概述、路由详解、Jinja2 模板、SQLAlchemy 数据库插件以及 WTForm 表单处理。首先，让我们了解 Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，其核心组件包括使用 Werkzeug 的 WSGI 工具箱和基于 Python 的模板引擎 Jinja2。Flask 简单易学，自带开发服务器、集成调试工具、测试功能，并且建站速度快。

       接下来，我们介绍 Flask 的安装方法。由于本书使用的白菜源码站是 PyCharm，Flask 的安装与 Django 类似，只需点击“Create New Project”创建项目，并选择 Flask 作为项目类型，输入项目地址和名称，选择 Python 解释器（如虚拟环境 V_D2），完成项目创建。

       Flask 的核心概念之一是路由，它允许我们将特定的 URL 与应用中的函数关联。例如，通过在 `route()` 装饰器中指定 URL，我们可以轻松地绑定函数，并通过 `run()` 函数启动应用。此外，还可以实现动态路由，通过在 URL 中添加变量参数来适应不同情况，同时支持 HTTP 请求的不同方法。

       Flask 还集成了 Jinja2 模板引擎，用于生成动态网页内容。Jinja2 提供了丰富的功能，包括沙箱执行环境、强大的 HTML 自动转义、高效执行和模板继承机制。使用 `url_for()` 函数可以反向生成 URL，简化路由管理。

       在数据库操作方面，Flask 提供了 SQLAlchemy 插件，用于与各种数据库进行交互，实现数据的增删改查操作。通过配置文件，可以设置数据库连接信息，创建映射表，并在应用中使用 ORM（对象关系映射）方法来操作数据。

       最后，WTForm 表单插件简化了前端表单数据的处理过程，提供丰富的验证功能，确保数据的正确性和安全性。通过定义表单类，开发者可以轻松地接收和验证用户提交的数据，并进行后续处理。

       总结，本篇文章涵盖了 Flask 框架的关键部分，包括其基本概念、路由系统、模板引擎、数据库操作和表单处理。这些组件共同构成了 Flask 的强大功能，使其成为构建 Web 应用的理想选择。通过深入学习本文提供的内容，开发者可以快速掌握 Flask，构建功能丰富的 Web 应用程序。

Python - 一文入门Flask(Blueprint、SQLAlchemy部分）

       本文将简要介绍如何入门Flask，包括安装准备、路由实现、Blueprint和SQLAlchemy的实践。首先，从安装Flask和pipenv开始，然后逐步构建项目结构，实现Web路由功能和数据库操作。

       在PyCharm的环境配置部分，这里主要关注代码实现，而不是环境设置。在项目实践中，Flask的核心是通过App初始化时绑定Blueprint实现路由。首先，创建一个入口文件，负责实例化App并初始化配置、控制器和数据库。

       启动文件中，需要进行判断逻辑的引入，这是为了优化程序运行。Flask路由功能是通过蓝图实现的，需要在入口文件中注册蓝图。每个路由器可以使用装载器优化，如在api文件中的示例所示。

       完成路由后，我们转向数据库操作，Flask推荐使用SQLAlchemy处理。安装Flask-SQLAlchemy和PyMySQL，便于与MySQL数据库的交互。定义数据库操作的基类和公共方法，减少代码重复。

       在入口文件中，通过SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置数据库连接，使用with关键字确保资源的正确管理和释放。在model模块中，定义模型、常量和数据库操作方法，这些在路由中会被使用。

       关于SQLAlchemy的Mysql编码和列类型，可能需要进行一些优化，包括默认值、索引设置和兼容不同列类型。Python源码提供了详细的设置指导，例如TinyINT类型和VARCHAR的使用。

       最后，自定义数据库名和字符集编码时，可以使用__tablename__和字符集设置。编程中，阅读源码注释和示例可以帮助更好地理解和学习。