1.springbootcloud组件
2.dubbo十层架构？
3.springbootcloud组件

springbootcloud组件

       .SpringBoot和SpringCloud的码下关系

       很多人新手对于SpringBoot和SpringCloud的关系说不清楚、理解不清楚，码下本文抽出点时间来进行分享下自己的码下理解，以帮助大家更好的码下理解两者之间的关系。

       其设计目的码下之初是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。很多东西都是码下南宁孕妇吃溯源码燕窝吗配置好的，约定大于配置，码下使用注解替代了很多xml臃肿的码下配置，极大的码下简化了项目配置的消耗，提供了高效的码下编程脚手架。

       Cloud相当于利用了SpringBoot的码下开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，像是码下服务注册发现、配置中心、码下消息总线、码下负载均衡、码下断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署，SpringCloud并没有重复的造轮子，把各家公司成熟，经得起考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot屏蔽调复杂的配置和实现原理，留给开发者一套简单易懂、容易部署、容易维护的分布式开发工具包。

       其中的关系是：

       Spring-》SpingBoot-》SpringCloud

       Cloud的核心组件：

       感觉这个话题能写好多的东西，像是SpingCloud和Dubbbo的微服务选型等等再进行对比、比较优缺点，本篇就简单的进行了总结和介绍，希望能帮助到有困惑的朋友吧，后面有时间在写一些文章进行拓展和补充。元源码下载

SpringCloud微服务体系的组成

       NetflixEureka是SpringCloud服务注册发现的基础组件

       Eureka提供RESTful风格(HTTP协议)的服务注册与发现

       Eureka采用C/S架构,SpringCloud内置客户端

       启用应用,访问

       Eureka客户端开发要点

       maven依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientapplication.yml

       配置eureka.client.service-url.defaultZone

       入口类增加@EnableEurekaClient

       先启动注册中心,在启动客户端,访问localhost:查看eureka注册中心,看到客户端注册

       Eureka名词概念

       Register-服务注册,向Eureka进行注册登记

       Renew-服务续约,秒/次心跳包健康检查.秒未收到剔除服务

       FetchRegistries-获取服务注册列表,获取其他微服务地址

       Cancel-服务下线,某个微服务通知注册中心暂停服务

       Eviction-服务剔除,秒未续约,从服务注册表进行剔除

       Eureka自我保护机制

       Eureka在运行期去统计心跳失败率在分钟之内是否低于%

       如果低于%，会将这些实例保护起来，让这些实例不会被剔除

       关闭自我保护:eureka.服务实例.

       enable-self-preservation:false

       PS:如非网络特别不稳定,建议关闭

       Eureka高可用配置步骤

       服务提供者defaultZone指向其他的Eureka

       客户端添加所有Eureka服务实例URL

       Actuator自动为微服务创建一系列的用于监控的端点

       Actuator在SpringBoot自带，SpringCloud进行扩展

       pom.xml依赖spring-boot-starter-actuator

       RestTemplate+@LoadBalanced显式调用

       OpenFeign隐藏微服务间通信细节

       Ribbon是RestTemplate与OpenFeign的通信基础

       Feign是一个开源声明式WebService客户端，用于简化服务通信

       Feign采用“接口+注解”方式开发，屏蔽了网络通信的细节

       OpenFeign是SpringCloud对Feign的增强，支持SpringMVC注解

       1.新建SpringbootWeb项目，applicationname为product-service

       在pom.xml中引入依赖

       spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery作用为向Nacosserver注册服务。

       spring-cloud-starter-openfeign作用为实现服务调用。

       2.修改application.yml配置文件

       3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient、@EnableFeignClients注解

       4.编写OrderClientInterface

       注：/api/v1/order/test会在下面order-service声明。

       OrderClient.java

       5.编写Controller和service

       ProductController.java

       ProductService.java

       1.OpenFeign开启通信日志

       基于SpringBoot的logback输出,默认debug级别

       设置项：feign.client.config.微服务id.loggerLevel

       微服务id：default代表全局默认配置

       2.通信日志输出格式

       NONE:不输出任何通信日志

       BASIC:只包含URL、请求方法、状态码、执行时间

       HEADERS：在BASIC基础上，额外包含请求与响应头

       FULL：包含请求与响应内容最完整的信息

       3.OpenFeign日志配置项

       LoggerLevel开启通信日志

       ConnectionTimeout与ReadTimeout

       利用.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：

Name=FullClassName,这些类必须实现Filter接口。

       自定义Filter类：

       配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：

       Dubbo对过滤器的加载过程：

先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。

自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。

Spring在加载consumer.xml文件时，通过dubbo:consumerfilter="xxx"id="xxx"retrries="0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。

       @Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubboURL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，渔具app源码这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。

       4、Dubbo的Provider配置

       5、Dubbo的Consumer配置

       1、Dubbo是什么？

       Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。

       2、为什么使用Dubbo？

       很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。

       使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

       Dubbo的服务治理图：

       3、Dubbo和SpringCloud的区别

       两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：

       （1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，SpringCloud使用HTTPRestful方式

       （2）组成部分不同

       4、Dubbo支持的协议

       dubbo://?（推荐）；rmi://；hessian://；.weidian.dubbo.IMyDemo"version="1.0"id="myDemo"url="dubbo://.0.0.1:/"/dubbo:reference

       、Dubbo多协议

       Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。

       、当一个服务有多种实现时怎么做？

       当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，habernate源码解析服务提供方和消费方都指定同一个group即可。

       、兼容旧版本

       使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。

       、Dubbo可以缓存吗？

       Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。

       、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？

       默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。

       、Dubbo不支持分布式事务

       、Dubbo必须依赖的包

       Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。

       、Dubbo使用过程中的问题

       Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或.alibaba.boot/groupId

artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactId

version0.1.0/version

       /dependency

       !----

       dependency

groupIdcom.tec/groupId

artifactIdzkclient/artifactId

version0./version

       /dependency

       （2）配置dubbo

       ##Dubbo服务提供者配置

       spring.dubbo.application.name=provider

       spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:

       spring.dubbo.protocol.name=dubbo

       spring.dubbo.protocol.port=

       spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

       ##Dubbo服务消费者配置

       spring.dubbo.application.name=consumer

       spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:

       spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

Dubbo分布式服务框架介绍

       随着业务的发展、用户量的增长、系统并发访问需求越来越大，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的lua应用源码要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。而Dubbo则是SOA服务化治理方案的一个核心框架。

       Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架，在年时已经每天为+个服务提供3,,,+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自年开源后，已被许多肢启知非阿里系公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。

       Dubbo是一个高性能服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，使得应用可通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，和Spring框架可以无缝集成。

       作为一个分布式服务框架，以及SOA治理方案，Dubbo其功能主要包括：

       Dubbo最大的特点是按照分层架构思维构建应用服务，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。

       Dubbo包含远程通讯、服务集群和服务发现与注册三个核心部分。提供透明化的远程方法调用，实现像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。同时具备软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。可以实现服旁则务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

       Dubbo服务组件调用关秕说明：

       Dubbo框架设计一共划分了个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为历消双方都用到的接口。

       下面，结合Dubbo官方文档，我们分别理解一下框架分层架构中，各个层次的设计要点：

       从上图可以看出，Dubbo对于服务提供方和服务消费方，从框架的层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口，构建整个服务生态系统（服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的）。

       根据官方提供的，对于上述各层之间关系的描述，如下所示：

       说说Dubbo的分层？

       从?的范围来说，dubbo分为三层，

       business业务逻辑层由我们?来提供接?和实现还有?些配置信息；

       RPC层就是真正的RPC调?的核?层，封装整个RPC的调?过程、负载均衡、集群容错、代理，

       remoting则是对?络传输协议和数据转换的封装。划分到更细的层?，就是图中的层模式，整个分层依赖由上?下，除开business业务逻辑之外，其他的?层都是SPI机制。

如何更好地学习dubbo源代码

       一、Dubbo整体架构

       1、Dubbo与Spring的整合

       Dubbo在使用上可以做到非常简单，不管是Provider还是Consumer都可以通过Spring的配置文件进行配置，配置完之后，就可以像使用

       springbean一样进行服务暴露和调用了，完全看不到dubbo

       api的存在。这是因为dubbo使用了spring提供的可扩展Schema自定义配置支持。在spring配置文件中，可以像、这样进行配置。

       META-INF下的spring.handlers文件中指定了dubbo的xml解析类：DubboNamespaceHandler。像前面的被解

       析成ServiceConfig，被解析成ReferenceConfig等等。

       2、jdkspi扩展

       由于Dubbo是开源框架，必须要提供很多的可扩展点。Dubbo是通过扩展jdk

       spi机制来实现可扩展的。具体来说，就是在META-INF目录下，放置文件名为接口全称，文件中为key、value键值对，value为具体实现类

       的全类名，key为标志值。由于dubbo使用了url总线的设计，即很多参数通过URL对象来传递，在实际中，具唯睁体要用到哪个值，可以通过url中的参

       数值来指定。

       Dubbo对spi的扩展是通过ExtensionLoader来实现的，查看ExtensionLoader的源码，可以看到Dubbo对jdkspi做了三个方面的扩展：

       （1）jdkspi仅仅通过接口类名获取所有实现，而ExtensionLoader则通过接口类名和key值获取一个实现；

       （2）Adaptive实现，就是生成一个代理类，这样搭燃就可以根据实际调用时的一些参数动态决定要调用的类了。

       （3）自动包装实现，这种实现的类一般是自动激活的，常用于包装类，比如Protocol的两个实现类：ProtocolFilterWrapper、ProtocolListenerWrapper。

       3、url总线设计

       Dubbo为了使得各层解耦，采用了url总线的设计。我们通常的设计会把层与层之间的交互参数做成Model，这样层与层之间沟通成本比较大，扩展起来

       也比较麻烦。因此，Dubbo把各层之间的通信都采用url的形式。比如，注册中心启动时，参数的url为：

       registry://0.0.0.0:?codec=registrytransporter=netty

       这就表示当前是注册中知山虚心，绑定到所有ip，端口是，解析器类型是registry，使用的底层网络通信框架是netty。

       二、Dubbo启动过程

       Dubbo分为注册中心、服务提供者(provider)、服务消费者(consumer)三个部分。

       1、注册中心启动过程

       注册中心的启动过程，主要看两个类：RegistrySynchronizer、RegistryReceiver，两个类的初始化方法都是start。

       RegistrySynchronizer的start方法：

       （1）把所有配置信息load到内存；

       （2）把当前注册中心信息保存到数据库；

       （3）启动5个定时器。

       5个定时器的功能是：

       （1）AutoRedirectTask，自动重定向定时器。默认1小时运行1次。如果当前注册中心的连接数高于平均值的1.2倍，则将多出来的连接数重定向到其他注册中心上，以达到注册中心集群的连接数均衡。

       （2）DirtyCheckTask，脏数据检查定时器。作用是：分别检查缓存provider、数据库provider、缓存consumer、数据库

       consumer的数据，清除脏数据；清理不存活的provider和consumer数据；对于缓存中的存在的provider或consumer而数

       据库不存在，重新注册和订阅。

       （3）ChangedClearTask，changes变更表的定时清理任务。作用是读取changes表，清除过期数据。

       （4）AlivedCheckTask，注册中心存活状态定时检查，会定时更新registries表的expire字段，用以判断注册中心的存活状态。如果有新的注册中心，发送同步消息，将当前所有注册中心的地址通知到所有客户端。

       （5）ChangedCheckTask，变更检查定时器。检查changes表的变更，检查类型包括：参数覆盖变更、路由变更、服务消费者变更、权重变更、负载均衡变更。

       RegistryReceiver的start方法：启动注册中心服务。默认使用netty框架，绑定本机的端口。最后启动服务的过

springbootcloud组件

       .SpringBoot和SpringCloud的关系

       å¾ˆå¤šäººæ–°æ‰‹å¯¹äºŽSpringBoot和SpringCloud的关系说不清楚、理解不清楚，本文抽出点时间来进行分享下自己的理解，以帮助大家更好的理解两者之间的关系。

       å…¶è®¾è®¡ç›®çš„之初是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。很多东西都是配置好的，约定大于配置，使用注解替代了很多xml臃肿的配置，极大的简化了项目配置的消耗，提供了高效的编程脚手架。

       Cloud相当于利用了SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，像是服务注册发现、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署，SpringCloud并没有重复的造轮子，把各家公司成熟，经得起考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot屏蔽调复杂的配置和实现原理，留给开发者一套简单易懂、容易部署、容易维护的分布式开发工具包。

       å…¶ä¸­çš„关系是：

       Spring-》SpingBoot-》SpringCloud

       Cloud的核心组件：

       æ„Ÿè§‰è¿™ä¸ªè¯é¢˜èƒ½å†™å¥½å¤šçš„东西，像是SpingCloud和Dubbbo的微服务选型等等再进行对比、比较优缺点，本篇就简单的进行了总结和介绍，希望能帮助到有困惑的朋友吧，后面有时间在写一些文章进行拓展和补充。

SpringCloud微服务体系的组成

       NetflixEureka是SpringCloud服务注册发现的基础组件

       Eureka提供RESTful风格(HTTP协议)的服务注册与发现

       Eureka采用C/S架构,SpringCloud内置客户端

       å¯ç”¨åº”用,访问

       Eureka客户端开发要点

       maven依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientapplication.yml

       é…ç½®eureka.client.service-url.defaultZone

       å…¥å£ç±»å¢žåŠ @EnableEurekaClient

       å…ˆå¯åŠ¨æ³¨å†Œä¸­å¿ƒ,在启动客户端,访问localhost:查看eureka注册中心,看到客户端注册

       Eureka名词概念

       Register-服务注册,向Eureka进行注册登记

       Renew-服务续约,秒/次心跳包健康检查.秒未收到剔除服务

       FetchRegistries-获取服务注册列表,获取其他微服务地址

       Cancel-服务下线,某个微服务通知注册中心暂停服务

       Eviction-服务剔除,秒未续约,从服务注册表进行剔除

       Eureka自我保护机制

       Eureka在运行期去统计心跳失败率在分钟之内是否低于%

       å¦‚果低于%，会将这些实例保护起来，让这些实例不会被剔除

       å…³é—­è‡ªæˆ‘保护:eureka.服务实例.

       enable-self-preservation:false

       PS:如非网络特别不稳定,建议关闭

       Eureka高可用配置步骤

       æœåŠ¡æä¾›è€…defaultZone指向其他的Eureka

       å®¢æˆ·ç«¯æ·»åŠ æ‰€æœ‰Eureka服务实例URL

       Actuator自动为微服务创建一系列的用于监控的端点

       Actuator在SpringBoot自带，SpringCloud进行扩展

       pom.xml依赖spring-boot-starter-actuator

       RestTemplate+@LoadBalanced显式调用

       OpenFeign隐藏微服务间通信细节

       Ribbon是RestTemplate与OpenFeign的通信基础

       Feign是一个开源声明式WebService客户端，用于简化服务通信

       Feign采用“接口+注解”方式开发，屏蔽了网络通信的细节

       OpenFeign是SpringCloud对Feign的增强，支持SpringMVC注解

       1.新建SpringbootWeb项目，applicationname为product-service

       åœ¨pom.xml中引入依赖

       spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery作用为向Nacosserver注册服务。

       spring-cloud-starter-openfeign作用为实现服务调用。

       2.修改application.yml配置文件

       3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient、@EnableFeignClients注解

       4.编写OrderClientInterface

       æ³¨ï¼š/api/v1/order/test会在下面order-service声明。

       OrderClient.java

       5.编写Controller和service

       ProductController.java

       ProductService.java

       1.OpenFeign开启通信日志

       åŸºäºŽSpringBoot的logback输出,默认debug级别

       è®¾ç½®é¡¹ï¼šfeign.client.config.微服务id.loggerLevel

       å¾®æœåŠ¡id：default代表全局默认配置

       2.通信日志输出格式

       NONE:不输出任何通信日志

       BASIC:只包含URL、请求方法、状态码、执行时间

       HEADERS：在BASIC基础上，额外包含请求与响应头

       FULL：包含请求与响应内容最完整的信息

       3.OpenFeign日志配置项

       LoggerLevel开启通信日志

       ConnectionTimeout与ReadTimeout

       åˆ©ç”¨flix-hystrix-dashboard

       ç›‘控微服务利用@EnableHystrixDashboard开启仪表盘

       9.Hystrix熔断设置

       äº§ç”Ÿç†”断的条件:

       å½“一个RollingWindow(滑动窗口）的时间内（默认：秒），最近次调用请求，请求错误率超过%，则触发熔断5秒，期间快速失败。

       TIPS:如秒内未累计到次，则不会触发熔断

       Hystrix熔断设置项:

       ç»Ÿä¸€è®¿é—®å‡ºå…¥å£,微服务对前台透明

       å®‰å…¨ã€è¿‡æ»¤ã€æµæŽ§ç­‰API管理功能

       æ˜“于监控、方便管理

       NetflixZuul

       SpringCloudGateway

       Zuul是Netflix开源的一个API网关,核心实现是Servlet

       SpringCloud内置Zuul1.x

       Zuul1.x核心实现是Servlet，采用同步方式通信

       Zuul2.x基于NettyServer，提供异步通信

       è®¤è¯å’Œå®‰å…¨

       æ€§èƒ½ç›‘测

       åŠ¨æ€è·¯ç”±

       è´Ÿè½½å¸è½½

       é™æ€èµ„源处理

       åŽ‹åŠ›æµ‹è¯•

       SpringCloudGateway，是Spring“亲儿子”

       SpringCloudGateway旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式

       Gateway基于Spring5.0与SpringWebFlux开发，采用Reactor响应式设计

       1.使用三部曲

       ä¾èµ–spring-cloud-starter-netflix-zuul

       å…¥å£å¢žåŠ @EnableZuulProxy

       application.yml增加微服务映射

       2.微服务映射

       SpringCloudZuul内置Hystrix

       æœåŠ¡é™çº§å®žçŽ°æŽ¥å£ï¼šFallbackProvider

       1.微服务网关流量控制

       å¾®æœåŠ¡ç½‘关是应用入口，必须对入口流量进行控制

       RateLimit是SpringCloudZuul的限流组件

       RateLimit采用“令牌桶”算法实现限流

       2.什么是令牌桶

       1.Zuul的执行过程

       2.Http请求生命周期

       1.需要实现ZuulFilter接口

       shouldFilter()-是否启用该过滤器

       filterOrder()-设置过滤器执行次序

       filterType()-过滤器类型:pre|routing|post

       run()-过滤逻辑

       2.Zuul内置过滤器

       3.Zuul+JWT跨域身份验证

       1.SpringCloudConfig

       2.携程Apollo

       3.阿里巴巴Nacos

       1.依赖"spring-cloud-starter-config"

       2.删除application.yml,新建bootstrap.yml

       3.配置"配置中心"服务地址与环境信息

       1、微服务依赖"spring-boot-starter-actuator";

       2、动态刷新类上增加@RefreshScope注解

       3、通过/actuator/refresh刷新配置

       1、通过加入重试机制、提高应用启动的可靠性;

       2、重试触发条件1:配置中心无法与仓库正常通信

       3、重试触发条件2:微服务无法配置中心正常通信

       SpringCloud整体构架设计（一）

       SpringClound整体核心架构只有一点：Rest服务，也就是说在整个SpringCloud配置过程之中，所有的配置处理都是围绕着Rest完成的，在这个Rest处理之中，一定要有两个端：服务的提供者（Provider）、服务的消费者（Consumer），所以对于整个SpringCloud基础的结构就如下所示：

       æ—¢ç„¶SpringCloud的核心是Restful结构，那么如果要想更好的去使用Rest这些微服务还需要考虑如下几个问题。

       1、所有的微服务地址一定会非常的多，所以为了统一管理这些地址信息，也为了可以及时的告诉用户哪些服务不可用，所以应该准备一个分布式的注册中心，并且该注册中心应该支持有HA机制，为了高速并且方便进行所有服务的注册操作，在SpringCloud里面提供有一个Eureka的注册中心。

       å¯¹äºŽæ•´ä¸ªçš„WEB端的构架（SpringBoot实现）可以轻松方便的进行WEB程序的编写，而后利用Nginx或Apache实现负载均衡处理，但是你WEB端出现了负载均衡，那么业务端呢？应该也提供有多个业务端进行负载均衡。那么这个时候就需要将所有需要参与到负载均衡的业务端在Eureka之中进行注册。

       åœ¨è¿›è¡Œå®¢æˆ·ç«¯ä½¿ç”¨Rest架构调用的时候，往往都需要一个调用地址，即使现在使用了Eureka作为注册中心，那么它也需要有一个明确的调用地址，可是所有的操作如果都利用调用地址的方式来处理，程序的开发者最方便应用的工具是接口，所以现在就希望可以将所有的Rest服务的内容以接口的方式出现调用，所以它又提供了一个Feign技术，利用此技术可以伪造接口实现。

       åœ¨è¿›è¡Œæ•´ä½“的微架构设计的时候由于牵扯的问题还是属于RPC，所以必须考虑熔断处理机制，实际上所有的熔断就好比生活之中使用保险丝一样，有了保险丝在一些设备出现了故障之后依然可以保护家庭的电器可以正常使用，如果说现在有若干的微服务，并且这些微服务之间可以相互调用，例如A微服务调用了B微服务，B微服务调用了C微服务。

       å¦‚果在实际的项目设计过程之中没有处理好熔断机制，那么就会产生雪崩效应，所以为了防止这样的问题出现，SpringCloud里面提供有一个Hystrix熔断处理机制，以保证某一个微服务即使出现了问题之后依然可以正常使用。

       é€šè¿‡Zuul的代理用户只需要知道指定的路由的路径就可以访问指定的微服务的信息，这样更好的提现了java中的“key=value”的设计思想，而且所有的微服务通过zuul进行代理之后也更加合理的进行名称隐藏。

       åœ¨SpringBoot学习的时候一直强调过一个问题：在SpringBoot里面强调的是一个“零配置”的概念，本质在于不需要配置任何的配置文件，但是事实上这一点并没有完全的实现，因为在整个在整体的实际里面，依然会提供有application.yml配置文件，那么如果在微服务的创建之中，那么一定会有成百上千个微服务的信息出现，于是这些配置文件的管理就成为了问题。例如：现在你突然有一天你的主机要进行机房的变更，所有的服务的IP地址都可能发生改变，这样对于程序的维护是非常不方便的，为了解决这样的问题，在SpringCloud设计的时候提供有一个SpringCloudConfig的程序组件，利用这个组件就可以直接基于GIT或者SVN来进行配置文件的管理。

       åœ¨æ•´ä½“设计上SpringCloud更好的实现了RPC的架构设计，而且使用Rest作为通讯的基础，这一点是他的成功之处，由于大量的使用了netflix公司的产品技术，所以这些技术也有可靠的保证。

Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC

       æœ€è¿‘我整理了一下一线架构师的Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC，分享给大家一起学习一下~文末免费获取哦

       Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。

       1.1Spring面试必备题+解析

       1.2Spring学习笔记

       ï¼ˆ1）Spring源码深入解析

       ï¼ˆ2）Spring实战

       1.3Spring学习思维脑图

       SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapidapplicationdevelopment)成为领导者。

       2.1SpringBoot面试必备题+解析

       2.2SpringBoot学习笔记

       ï¼ˆ1）SpringBoot实践

       ï¼ˆ2）SpringBoot揭秘快速构建微服务体系

       2.3SpringBoot学习思维脑图

       springcloud是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。

       3.1SpringCloud面试必备题+解析

       3.2SpringCloud学习笔记

       ï¼ˆ1）SpringCloud参考指南

       SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发

       4.1SpringMVC面试必备题+解析

       4.2SpringMVC学习笔记

       ï¼ˆ1）看透SpringMVC源代码分析与实践

       ï¼ˆ2）精通SpringMVC

       æœ€åŽåˆ†äº«ä¸€ä¸‹ä¸€ä»½JAVA核心知识点整理（PDF）

SpringBoot和SpringCloud的区别

       1、springcloud是基于springboot的一种框架，包括eureka、ribbon、feign、zuul、hystrix等

       2、SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot

       3、Springboot是Spring的一套快速配置脚手架，可以基于springboot快速开发单个微服务；SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具；

       4、Springboot专注于快速、方便集成的单个个体，SpringCloud是关注全局的服务治理框架；

       5、springboot使用了默认大于配置的理念，很多集成方案已经帮你选择好了，能不配置就不配置，SpringCloud很大的一部分是基于Springboot来实现。

       6、Springboot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开Springboot，属于依赖的关系。

       Spring-SpringBootSpringCloud这样的关系