1.浅解Linux内核中NUMA机制（例解析）

浅解Linux内核中NUMA机制（例解析）

       传统的SMP（对称多处理器）系统中，CPU数目增加会导致系统总线瓶颈问题，限制可扩展性。NUMA技术通过结合SMP系统的易编程性和MPP（大规模并行）系统的易扩展性，有效解决了SMP系统的可扩展性问题，成为高性能服务器主流架构。java房源源码基于NUMA架构的服务器如HP Superdome、IBM x等。

       NUMA系统由多个结点通过高速互连网络组成，每个结点包含一组CPU和本地内存。全系统内存分布于各个结点，不同结点间访问延迟不同。操作系统需感知硬件拓扑结构，自动考试 源码优化访问策略。IA Linux中NUMA架构的物理拓扑描述通过ACPI实现。

       Linux中使用Node、Zone和页三级结构描述物理内存。Node通过struct pg_data_t结构表示，每个结点维护在pgdat_list列表中。xgboost 源码解读Zone表示内存的一段区域，用于跟踪页框使用、空闲区域和锁等信息。当内存压力大时，kswapd被唤醒进行页交换。每个zone有三个阈值，app分红源码用于跟踪内存压力，指导kswapd工作。

       NUMA调度器将进程分配至本地内存附近的处理器，优化性能。Linux 2.4内核调度器扩展至2.5时，加入多队列调度器O(1)，g 编译源码并开发结点亲和的NUMA调度器。初始负载平衡在任务创建时进行，动态负载平衡在各结点内实现。CpuMemSets技术允许应用与CPU和内存绑定，充分发挥NUMA系统本地访存优势。

       SGI Origin ccNUMA系统实现CpuMemSets，优化性能。Linux NUMA项目实现类似功能，适用于SGI Altix 服务器。cpumemmap和cpumemset结构提供应用CPU和内存亲和关系映射，内核在指定CPU调度任务，并分配指定结点内存。硬分区与软分区技术相比，软分区允许更灵活的CPU和内存控制。

       测试验证Linux NUMA系统的性能和效率。在SGI Altix 系统中，通过Presta MPI测试包和NASA的NPB测试，结果显示系统具有高访存和计算性能。更多Linux内核源码高阶知识，可通过开发交流Q群获取，群内提供免费技术分享和资源。加入前名，额外赠送价值的内核资料包。