1.pyqt Դ?源码?
2.PyQt5实战项目：基于MongoDB数据库的图书馆借阅系统创建（附源码）
3.爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件（附源码）
4.PyQt5系列教程（53）：欢乐斗地主QMdiArea的使用
5.vnpy源码阅读学习(3)：学习vnpy界面的实现
6.大神用Python做个AI出牌器，实现财富自由附源码

pyqt Դ?源码?

       OCR文字识别软件系统，集成PyQT界面和源码，源码支持中英德韩日五种语言，源码提供下载链接和部署教程。源码系统采用国产PaddleOCR作为底层文字检测与识别技术，源码带采集的小说网站源码支持各种文档形式的源码文字检测与识别，包括票据、源码证件、源码书籍和字幕等。源码通过OCR技术，源码将纸质文档中的源码文字转换为可编辑文本格式，提升文本处理效率。源码系统界面基于PyQT5搭建，源码用户友好，源码具有高识别率、低误识率、快速识别速度和稳定性，易于部署与使用。

       OCR系统原理分为文本检测与文本识别两部分。文本检测定位图像中的文字区域，并以边界框形式标记。现代文本检测算法采用深度学习，具备更优性能，特别是在复杂自然场景下的应用。识别算法分为两类，针对背景信息较少、以文字为主要元素的文本行进行识别。

       PP-OCR模型集成于PaddleOCR中，由DB+CRNN算法组成，针对中文场景具有高文本检测与识别能力。PP-OCRv2模型优化轻量级，检测模型3M，识别模型8.5M，通过PaddleSlim模型量化方法，将检测模型压缩至0.8M，ps命令源码识别压缩至3M，特别适用于移动端部署。

       系统使用步骤包括：运行main.py启动软件，打开，选择语言模型（默认为中文），选择文本检测与识别，点击开始按钮，检测完的文本区域自动画框，并在右侧显示识别结果。

       安装部署有多种方式，推荐使用pip install -r requirements命令，或从下载链接获取anaconda环境，下载至本地anaconda路径下的envs文件夹，运行conda env list查看环境，使用conda activate ocr激活环境。

       下载链接：mbd.pub/o/bread/mbd-ZJm...

PyQt5实战项目：基于MongoDB数据库的图书馆借阅系统创建（附源码）

       搭建高级PyQt项目：图书馆借阅系统

       项目简介与设计思路

       搭建一个基于MongoDB数据库的图书馆借阅系统，利用PyQt5构建用户界面，借助MongoDB作为云数据库托管服务，实现图书馆的基本功能。项目设计流程包括选择技术栈、业务逻辑规划、UI界面设计、代码实现、信号槽连接以及测试应用。

       技术栈选择与业务逻辑

       选择PyQt5作为GUI界面构建工具，MongoDB作为数据库系统。业务逻辑包含新用户注册、图书增删改查操作。UI界面使用Qt Designer进行个性化设计。

       MongoDB数据库简介

       MongoDB是一种非关系型数据库，通过Json文档组织数据，支持更灵活的数据结构。数据库包含数据库、集合、文档、鲜花整站源码字段四个关键概念，数据库由集合组成，集合包含文档，文档类似Python字典。

       用户界面设计

       设计图书馆系统用户界面，鼓励个性化设计。

       数据库连接与操作

       安装依赖包pymongo、certifi、dnspython，连接云数据库简单快捷。数据库基本操作包括新建数据库、集合、增加删除更新记录以及查找书目。

       注册新用户

       实现多用户支持，使用公共用户名public_user进行新用户注册，管理员设置权限。

       软件安装与配置

       安装软件包，配置数据库连接信息，使用源代码进行测试。

       系统使用简介

       登录数据库，新建图书馆数据库，实现图书借阅预约、借阅与归还操作。

       功能说明

       预约：搜索或浏览书目列表，点击预约，完成预约过程。

       借阅：具有管理员角色的用户，搜索书目，点击借阅，完成借阅。

       归还：具有管理员角色的用户，搜索需要归还的书，点击还书，完成归还操作。

       总结与感谢

       完成高级PyQt项目搭建，安乐居源码通过实践学习数据库操作与用户界面设计。感谢支持与关注，欢迎在GitHub上给项目加星。

爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件（附源码）

       本文将展示一个Python制作的桌面翻译软件实战项目，旨在为开发者提供一个简单易用的翻译工具。该项目利用了PyQt5进行用户界面设计，requests模块进行网络请求，实现了从多个主流翻译器中选择并获取翻译结果的功能。

       在开发过程中，我们使用Python 3.6，依赖的模块包括requests、re、time、js2py以及random和hashlib。首先，确保安装Python并配置环境，然后安装所需的模块。

       程序的核心思路是通过发送post请求到翻译器API，获取响应数据。以百度翻译为例，分析页面结构后，我们可以看到请求头和数据的必要信息。接下来的代码示例将展示如何构建图形化用户界面，并实现翻译功能。

       为了回馈读者，本文作者分享了一系列编程资源，包括：

       +本Python电子书，涵盖主流和经典书籍

       Python标准库的详尽中文文档

       约个爬虫项目源码，适合练手

       针对Python新手的视频教程，涵盖基础、爬虫、web开发和数据分析

       详尽的Python学习路线图，帮助提升学习效率

       想要获取以上资源？只需简单几步：转发此篇文章到你的社交媒体，添加关键词"s：实战"，即可免费获取！zigbee osal 源码快来加入学习的行列，与作者一起成长吧！

PyQt5系列教程（）：欢乐斗地主QMdiArea的使用

       上期文章中，我们一起探讨了QTabWidget、QStackedWidget和QDockWidget的运用，通过这些工具，我们能够实现在一个窗口内集成更多的组件。本期，我们转向学习QMdiArea，一个强大的工具，它提供了一个展示MDI窗口的区域，类似于Windows在一个屏幕上同时维护多个应用程序窗口，也适用于在一个显示区域内管理多个文件窗口。

       QMdiArea的功能类似于MDI窗口的窗口管理器。它绘制并管理它所包含的窗口，提供级联或平铺布局，通常作为QMainWindow的中心部件用于创建MDI应用，但也可以放置在任何布局中。通过将区域添加到主窗口，代码如下所示：

       添加QMdiArea到主窗口的代码片段。

       每个子窗口都是QMdiSubWindow实例，通过addSubWindow()函数添加到MDI区域。通常会传递QWidget作为内部窗口部件，或直接传递QMdiSubWindow。子窗口继承QWidget，支持与正常顶层窗口相同的API编程。

       子窗口在获取键盘焦点或调用setFocus()时变为活动状态。用户通过常规方式移动焦点来激活窗口。MDI区域在活动窗口改变时发出subWindowActivated()信号，而activeSubWindow()函数返回当前活动子窗口。

       subWindowList()函数返回所有子窗口的列表，可用于创建包含窗口列表的弹出式菜单。

       子窗口按照当前窗口排序，用于subWindowList()、activateNextSubWindow()和activatePreviousSubWindow()。在使用cascadeSubWindows()和tileSubWindows()进行窗口级联或平铺时，此排序规则同样重要。

       QMdiArea提供内置的布局策略cascadeSubWindows()和tileSubWindows()。这些功能轻松集成到菜单条目中，用于管理窗口布局。

       详细信息请参考官方文档。

       本期实验通过模拟发放扑克牌，具体步骤包括发1张牌、随机发放5张牌和收牌清空操作。我们通过自定义QLabel类，赋予每个对象随机的扑克牌素材，将每一个QLabel视为一个QWidget，借助QMdiArea的相关函数实现这一过程。

       使用QMdiArea的一部分代码展示。代码量并不繁重。

       为了在工具栏上实现不同功能的按钮，可以参考相关知识点。若希望在工具栏按钮上显示文字，需添加特定代码。

       新建QMdiArea对象，设置为主窗口的中心部件。cardlist为包含扑克牌文件名的列表。发1张牌，从cardlist随机选取一个元素即可。随机发放5张牌，从cardlist中选取包含5个元素的随机子列表。

       发1张牌的代码示例。随机获取扑克牌文件名。

       QMdiSubWindow是QMdiArea提供的子窗口类，代表MDI区域中的顶级窗口，包含窗口标题栏、内部窗口部件等，视样式可能还包括窗口框架和尺寸夹点。

       构建QMdiSubWindow最常用方法是使用内部窗口部件调用QMdiArea.addSubWindow()。也可以自行创建子窗口，通过setWidget()设置内部窗口部件。

       与常规顶级窗口编程类似，您可以使用相同的API，如show()、hide()、showMaximized()和setWindowTitle()等函数。

       在代码中，通过setWidget()将自定义的QLabel类Card作为内部窗口部件，并通过addSubWindow()添加子窗口。

       子窗口通常有最小化、最大化和关闭按钮。显示的扑克牌通过设置setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint)来仅显示最小化按钮。同时调整窗口大小并显示。

       发5张牌的函数与上述功能类似，不再赘述。

       通过这个函数可以快速关闭所有子窗口。

       收牌的函数实质上是对子窗口进行排列，以级联模式排列所有子窗口。

       平铺模式排列所有子窗口的方法是QMdiArea.tileSubWindows()，有兴趣的读者可以尝试。

       本次学习内容较为基础，详细实现请下载源代码自行探索。

       文章至此，希望大家喜欢本篇文章。如果你觉得有帮助，请给我点赞、赞赏或分享给好友。关注微信公众号：学点编程吧，发送“pyqt”获取本期代码。加油！(ง •̀_•́)ง (*•̀ㅂ•́)

vnpy源码阅读学习(3)：学习vnpy界面的实现

       在深入学习vnpy界面实现的过程中，我们首先了解了PyQt5的基础并进入vnpy的UI部分。从run.py文件中的UI部分开始，我们注意到关键代码如create_qapp()，该方法在/vnpy/trader/ui/init.py中定义，用于创建QApplication并处理全局异常。init.py的作用是封装文件夹为包，便于引入和管理，其内的方法在引入时会自动执行。

       在主窗体生成部分，我们重点研究了mainwindow.py的代码。__init__()方法中主要是初始化窗口的属性，而真正吸引眼球的是initUI()函数，它包含了init_dock和init_toolbar等组件的创建。init_dock通过create_dock创建自定义Widget并放入浮动窗口（QDockWidget）中，可以参考PyQt5高级教程中的相关内容。init_toolbar则负责初始化工具栏，而init_menu()则用于生成菜单并将其与相应的槽函数关联起来，确保菜单操作的响应。

       在打开功能窗口时，vnpy会先检查该窗口是否已在widgets列表中，如果没有，会新建实例并添加，然后调用show()或exec_()方法来显示或运行窗口。这样，vnpy的界面布局管理相当细致，确保了窗口的有序和一致性。通过这些代码，我们可以逐步理解vnpy界面是如何构建和管理的。

大神用Python做个AI出牌器，实现财富自由附源码

       在互联网上，我注意到一个有趣的开源项目——快手团队的DouZero，它将AI技术应用到了斗地主游戏中。今天，我们将通过学习如何使用这个原理，来制作一个能辅助出牌的欢乐斗地主AI工具，也许它能帮助我们提升游戏策略，迈向财富自由的境界。

       首先，让我们看看AI出牌器的实际运作效果:

       接下来，我们逐步构建这个AI出牌器的制作过程:

       核心功能与实现步骤

       UI设计：首先，我们需要设计一个简洁的用户界面，使用Python的pyqt5库，如下是关键代码:

       识别数据：在屏幕上抓取特定区域，通过模板匹配识别AI的手牌、底牌和对手出牌，这部分依赖于截图分析，核心代码如下:

       地主确认：通过截图确定地主身份，代码负责处理这一环节:

       AI出牌决策：利用DouZero的AI模型，对每一轮出牌进行判断和决策，这部分涉及到代码集成，例如:

       有了这些功能，出牌器的基本流程就完成了。接下来是使用方法:

       使用与配置

       环境安装：你需要安装相关库，并配置好运行环境，具体步骤如下:

       位置调整：确保游戏窗口设置正确，AI出牌器窗口不遮挡关键信息:

       运行测试：完成环境配置后，即可启动程序，与AI一起战斗:

       最后，实际操作时，打开斗地主游戏，让AI在合适的时间介入，体验AI带来的智慧策略，看看它是否能帮助你赢得胜利！

超详细 PyQt5 配置 教程：python 窗体开发 PyQt5 界面设计配置

       在Python的窗体开发中，使用PyQt5进行界面设计需要经历一些初始化步骤。首先，确保安装三个关键包：PyQt5，PyQt5Designer，以及PyQt5-tools。安装命令如下：

       1. 打开命令行，依次运行以下命令：

       shell

       pip install PyQt5

       pip install PyQt5Designer

       pip install PyQt5-tools

       配置好环境后，开始使用QtDesigner。在项目文件夹中，通过"external tools"选择"pyuic"，打开Qt设计师界面，开始设计可视化界面。在此过程中，你可以自由拖动组件，调整布局，完成后保存设计，PyCharm会自动生成一个.ui文件。

       接着，生成.py文件。在设计师界面上保存的.ui文件上，右键点击，选择"Open with" -> "PyUIC"，这将把.ui文件转换为.py文件，便于后续的代码集成。

       真正开发应用时，PyQt5的核心是QApplication和QWidget。QApplication是应用程序的入口，而QWidget是窗口的基础类。创建一个简单的应用，你需要实例化这两个类，如下所示：

       python

       from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget

       # 创建 QApplication 实例

       app = QApplication([])

       # 创建 QWidget 实例，这是窗口的基本容器

       window = QWidget()

       # ... 其他窗口设置和事件处理代码 ...

       # 运行应用程序

       app.exec_()

       以上就是PyQt5的基础配置和简单应用开发。如果你对这个过程有任何疑问，欢迎随时提问，我会尽力帮助解答。感谢你的关注和支持，如果你对源码感兴趣，可以通过添加我的****获取更多资源：ds_class