1.写代码用什么软件
2.PhpStorm最新2024.1.2最新版本安装激活教程
3.SWMM源代码系列SWMM运行原理之各模块介绍
4.php编程软件有哪些
5.怎么做数据分析（做数据分析的码分软件）

写代码用什么软件

       1. Android Studio：这款软件专为Android应用开发而设计，提供了强大的码分UI界面设计支持和多分辨率适配功能。它还支持ProGuard工具和应用签名。码分不过，码分一个缺点是码分它不能在同一窗口中管理多个项目。

       2. WebStorm：由JetBrains公司开发的码分公交线路php源码WebStorm是JavaScript的强大开发工具。它被广泛认为是码分Web前端开发的神器，拥有强大的码分HTML5编辑和JavaScript IDE功能。WebStorm与IntelliJ IDEA源自同一平台，码分继承了后者在JavaScript方面的码分强大功能。尽管一些用户反映它可能会有卡顿现象，码分但功能上仍然非常全面。码分

       3. IntelliJ IDEA：这是码分一款为Java编程语言设计的集成开发环境，被公认为优秀的码分Java开发工具。

       4. Source Insight：这是码分一个面向项目开发的程序编辑器和代码浏览器，支持C/C++、C#和Java等编程语言。Source Insight能够在用户工作时动态分析源代码，并维护其自己的符号数据库，自动显示有用的上下文信息。它提供了快速源代码导航和程序结构浏览功能。

       5. Visual Studio Code (VSCode)：这是一款跨平台的源代码编辑器，由Microsoft开发，专注于现代Web和云应用的编写。

PhpStorm最新.1.2最新版本安装激活教程

       WebStorm .1.2前几天更新了，快来安装，“吃鱼”吧！

       IntelliJ PhpStorm 是一个专为 PHP 开发人员打造的集成开发环境 (IDE)，旨在最大限度地提高开发人员的工作效率。IDE 桌面应用程序可帮助您在Windows、macOS和Linux上编写、编辑、分析、重构、测试和调试 PHP 代码。 PhpStorm 与最流行的 PHP 测试框架集成：PHPUnit、Behat、PHPSpec和Codeception，以便您可以在 IDE 中创建、管理、执行测试并查看测试结果。在 PhpStorm 中，您可以在 PHP 项目的不同模块中相互独立地配置和运行测试。如果您的 PHP 项目包含多个Composer 管理的子项目，并且每个此类子项目都有自己的测试框架可执行文件和/或配置文件，则 PhpStorm 会为每个子项目创建单独的测试框架配置。

       此版本的亮点包括：

       使用本地 AI 进行全行代码补全

       即使无法访问互联网，您现在也可以对 PHP 代码以及 JavaScript、TypeScript 和 HTML 使用按行自动补全功能。 借助全行代码补全，本地 LLM 可以直接在您的设备上处理和分析数据，从而实现超快的离线代码补全，并将延迟降至最低。

       采用这种方式，您生成的代码不仅绝不会包含不存在的变量或方法，而且还符合您的数据隐私政策，因为它不需要连接到外部服务器。python 小程序源码 此功能包含在付费 PhpStorm 订阅方案中，因此无需额外许可证。

       对 Symfony 的 AssetMapper 的支持

       现在，您可以通过 importmap.php 快速安装缺失的模块和软件包，并对其类和方法使用完整的自动补全。

       新终端Beta

       您现在可以试用新终端了。 您可以在 Settings | Tools | Terminal | Enable New Terminal（设置 | 工具 | 终端 | 启用新终端）中切换新旧终端。

       目前，仅支持 Bash、Zsh 和 PowerShell，其他 shell 正在开发中。

       编辑器中的粘性行

       滚动时，此功能会将类或方法的开头等关键结构元素固定到编辑器顶部。 这将使作用域始终保持在视野中，您可以点击固定的行快速浏览代码。

       Pest 改进

       我们改进了 Go to（转到）操作菜单中测试与方法之间的导航，以及使用快速修复时重复测试与自定义期望之间的导航。 此外，我们还修正了从 Run（运行）工具窗口打开测试源代码时出现的导航问题。

       新功能还包括为 PHP 类和方法生成 Pest 测试，以及从 Intention actions（意图操作）菜单创建新的 Pest 测试。

       我们还添加了新的检查功能，以简化对某些 Pest assert 方法的调用。

       PHPUnit .0 支持

       PhpStorm 现在支持使用 PHPUnit 运行测试。 如果 IDE 在配置文件中检测到已弃用的特性，现在会向用户显示相应的通知并提供快速修复，自动将配置文件迁移到新版本。

       此外，在创建返回存根配置对象时，还针对已弃用的 TestCase 方法添加了新检查和快速修复。

       此外，我们还更改了 Deprecated usage of data providers （数据提供程序的弃用用法）检查，使其在使用 PHPUnit 时发出警告，并移除了启动测试时的 --cache-result-file 选项。

       对 dd、var_dump 和 symfony/var-dumper 的改进

       现在，您可以直接在编辑器中打开类和文件链接，并在控制台输出中折叠/展开结构。

       检查 composer.json 中易受攻击的 PHP 软件包

       PhpStorm 现在可以根据 Checkmarx 数据库交叉检查项目的 PHP 软件包，并通过检查 composer.json 文件来高亮显示易受攻击的软件包。

       WSL 中的 rsync 支持

       现在，您可以将 WSL 分发路径用于 rsync 工具，部署过程中将使用该工具。

       前端更新Vue、Svelte 和 Astro 文件

       适用于 Vue、Svelte 和 Astro 的组件用法 PhpStorm 现在为 Vue、Svelte 和 Astro 文件中的组件用法提供编辑器内提示。 这将帮助您快速找到项目中任意位置特定组件的所有用法。

       Language Services（语言服务）微件

       您将在状态栏上找到新的 Language Services（语言服务）微件，它可以提供对当前文件和项目的有效语言服务的洞察。 您可以直接从此微件重新启动服务或导航至其设置。

       其他改进用于缩小整个 IDE 的选项

       您现在可以将 IDE 缩小到 %、% 或 %，从而可以灵活地调整 IDE 元素的大小。

       对 class-string 类型的更出色支持

       PhpStorm 现在可为 class-string 类型的实体提供 static 方法补全。

       编辑器内代码审查

       借助实现的xml框架qq源码新审查模式，PhpStorm .1 为 GitHub 和 GitLab 用户引入了增强的代码审查体验。 此功能与编辑器集成，促进作者与审查者直接互动。 在检查拉取/合并请求分支时，审查模式会自动激活，并在装订区域中显示粉色标记，表明代码更改可供审查。 点击这些标记会弹出一个显示原始代码的弹出窗口，这样您就能快速识别哪些代码已被更改。 装订区域图标可以帮助您迅速发起新讨论，以及查看和隐藏现有讨论。 这些图标还可以让用户方便地访问评论，从而轻松查看、回复和作出反应。

       数据编辑器中的本地筛选

       此版本在数据编辑器中引入了期待已久的本地筛选功能。 现在，您可以根据列值快速筛选行，而无需向数据库发送查询。 这种本地方式只影响当前页面，但如果需要扩大作用域，可以调整页面大小或提取所有数据。 要禁用所有本地筛选器，请取消选择指定的 Enable Local Filter（启用本地筛选器）图标。

       安装激活使用获取方式

SWMM源代码系列SWMM运行原理之各模块介绍

       本文简要介绍了SWMM（Storm Water Management Model）的整体运行原理及其各模块功能。SWMM是一种用于模拟城市排水系统在降雨期间表现的水文模型。它通过一系列模块，实现对降雨、蒸发、下垫面处理、坡面汇流、管网水动力、水质等复杂过程的模拟。

       SWMM的运行结构包括参数读入、模块初始化、模型运算和结果输出。在参数读入阶段，SWMM可以从文本文件、二进制文件或数据库文件中获取所需参数。随后，初始化模块将这些参数分配到特定的数据结构中，并为后续计算准备环境。模型运算部分按照用户设定的输入输出时间和模拟时间间隔，执行总体模拟计算。在每一个模拟计算步长内，调用模型计算算法进行运算。最后，结果输出阶段统计并分析不同层级的模拟结果，包括质量平衡、统计信息和时间序列数据。

       在水文模型计算方面，SWMM包括降雨蒸发、超渗产流、坡面汇流和管网水动力计算。降雨蒸发模块计算特定时间步长内的降雨量和潜在蒸发量。超渗产流模块则负责计算下垫面的入渗、滞蓄和产流量。mybean 源码包下载坡面汇流模块计算坡面汇流及出流量，而管网水动力模块负责计算管网系统的溢流、出流和传输量。

       水质模型部分涉及降雨水质、地面累积、地表冲刷和管网传输等计算。降雨水质模块计算随降雨进入模型系统的水质。地面累积模块计算污染物在地表的累积量，地表冲刷模块则负责计算随产汇流冲刷的污染物量，最后管网传输模块计算污染物随管网传输的量。

       此外，SWMM还提供了主要模块函数的讲解，包括导图、参数读入、模块初始化、模型运算和结果输出，这些功能共同支持SWMM的高效运行，为城市排水系统的管理提供科学依据。

php编程软件有哪些

       PHP编程软件有以下一些常用工具：

       1. PHPStorm

       解释：PHPStorm是一款功能强大的集成开发环境，专为PHP开发人员设计。它提供了代码高亮、代码提示、自动完成、调试和重构等特性，有助于提高开发效率和代码质量。

       特点：支持多种PHP版本，拥有智能的代码编辑和导航功能，支持多种框架和CMS系统，如Laravel、WordPress等。同时，它还提供了强大的调试工具，可以帮助开发者快速定位和解决问题。

       2. NetBeans

       解释：NetBeans是一款开源的集成开发环境，支持多种语言开发，包括PHP。它提供了丰富的功能，如代码自动完成、代码调试、版本控制集成等。

       特点：NetBeans对PHP开发有很好的支持，包括智能代码提示、语法高亮、调试和性能分析等功能。它还支持多种框架和数据库连接，方便开发者进行项目开发。

       3. XAMPP

       解释：XAMPP是一个完全集成的开放源代码服务器软件包，其中包括Apache、MySQL、PHP和Perl等组件。它提供了一个简单的安装和配置过程，方便开发者搭建PHP开发环境。

       特点：XAMPP是一个轻量级的开发环境，易于安装和配置。它包含了PHP运行所需的所有组件，方便开发者进行本地开发和测试。通用json解析源码同时，它还提供了强大的性能和稳定性，适合生产环境的部署。

       除了以上三种常用的PHP编程软件外，还有一些其他的工具如Eclipse with PHP Development Tools 、Sublime Text with PHP插件等也可以用于PHP开发。这些工具各有特点，开发者可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具进行PHP编程。

怎么做数据分析（做数据分析的软件）

       怎么做数据分析

       常见的数据分析方法有哪些？

       1.趋势分析

       当有大量数据时，我们希望更快，更方便地从数据中查找数据信息，这时我们需要使用图形功能。所谓的图形功能就是用EXCEl或其他绘图工具来绘制图形。

       趋势分析通常用于长期跟踪核心指标，例如点击率，GMV和活跃用户数。通常，只制作一个简单的数据趋势图，但并不是分析数据趋势图。它必须像上面一样。数据具有那些趋势变化，无论是周期性的，是否存在拐点以及分析背后的原因，还是内部的或外部的。趋势分析的最佳输出是比率，有环比，同比和固定基数比。例如，年4月的GDP比3月增加了多少，这是环比关系，该环比关系反映了近期趋势的变化，但具有季节性影响。为了消除季节性因素的影响，引入了同比数据，例如：年4月的GDP与年4月相比增长了多少，这是同比数据。更好地理解固定基准比率，即固定某个基准点，例如，以年1月的数据为基准点，固定基准比率是年5月数据与该数据年1月之间的比较。

       2.对比分析

       水平对比度：水平对比度是与自己进行比较。最常见的数据指标是需要与目标值进行比较，以了解我们是否已完成目标；与上个月相比，要了解我们环比的增长情况。

       纵向对比：简单来说，就是与其他对比。我们必须与竞争对手进行比较以了解我们在市场上的份额和地位。

       许多人可能会说比较分析听起来很简单。让我举一个例子。有一个电子商务公司的登录页面。昨天的PV是。您如何看待此类数据？您不会有任何感觉。如果此签到页面的平均PV为,，则意味着昨天有一个主要问题。如果签到页面的平均PV为，则昨天有一个跳跃。数据只能通过比较才有意义。

       3.象限分析

       根据不同的数据，每个比较对象分为4个象限。如果将IQ和EQ划分，则可以将其划分为两个维度和四个象限，每个人都有自己的象限。一般来说，智商保证一个人的下限，情商提高一个人的上限。

       说一个象限分析方法的例子，在实际工作中使用过：通常，p2p产品的注册用户由第三方渠道主导。如果您可以根据流量来源的质量和数量划分四个象限，然后选择一个固定的时间点，比较每个渠道的流量成本效果，则该质量可以用作保留的总金额的维度为标准。对于高质量和高数量的通道，继续增加引入高质量和低数量的通道，低质量和低数量的通过，低质量和高数量的尝试策略和要求，例如象限分析可以让我们比较和分析时间以获得非常直观和快速的结果。

       4.交叉分析

       比较分析包括水平和垂直比较。如果要同时比较水平和垂直方向，则可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是从多个维度交叉显示数据，并从多个角度执行组合分析。

       分析应用程序数据时，通常分为iOS和Android。

       交叉分析的主要功能是从多个维度细分数据并找到最相关的维度，以探究数据更改的原因。

       做数据分析的软件

       数据分析软件最好用的有：

       一、大数据分析工具——Hadoop

       Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

       Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

       二、大数据分析工具——思迈特软件Smartbi

       融合传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义所有阶段的需求；提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能；提供复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景需求；满足数据角色、分析角色、管理角色等所有用户的需求。

       三、大数据分析工具——Bokeh

       这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果，用以强化大规模数据流的交互能力。其专门供Python语言使用。

       四、大数据分析工具——Storm

       Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

       Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。

       五、大数据分析工具——Plotly

       这是一款数据可视化工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。

       数据分析的三大方法

       一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。数据说到底，就是这样一个工具——通过数据，我们可以衡量产品，可以了解产品，可以在数据驱动下改进产品。数据分析和数据处理本身是一个非常大的领域，这里主要总结一些我个人觉得比较基础且实用的部分，在日常产品工作中可以发挥比较大作用。

        本文主要讨论一些数据分析的三个常用方法：

        1. 数据趋势分析

        趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。

        趋势分析，最好的产出是比值。在趋势分析的时候需要明确几个概念：环比，同比，定基比。环比是指，是本期统计数据与上期比较，例如年2月份与年1月份相比较，环比可以知道最近的变化趋势，但是会有些季节性差异。为了消除季节差异，于是有了同比的概念，例如年2月份和年2月份进行比较。定基比更好理解，就是和某个基点进行比较，比如年1月作为基点，定基比则为年2月和年1月进行比较。

        比如：年2月份某APP月活跃用户数我万，相比1月份，环比增加2%，相比去年2月份，同比增长%。趋势分析另一个核心目的则是对趋势做出解释，对于趋势线中明显的拐点，发生了什么事情要给出合理的解释，无论是外部原因还是内部原因。

        2. 数据对比分析

        数据的趋势变化独立的看，其实很多情况下并不能说明问题，比如如果一个企业盈利增长%，我们并无法判断这个企业的好坏，如果这个企业所处行业的其他企业普遍为负增长，则5%很多，如果行业其他企业增长平均为%，则这是一个很差的数据。

        对比分析，就是给孤立的数据一个合理的参考系，否则孤立的数据毫无意义。在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈：??突破技术瓶颈，提升思维能力 。

        一般而言，对比的数据是数据的基本面，比如行业的情况，全站的情况等。有的时候，在产品迭代测试的时候，为了增加说服力，会人为的设置对比的基准。也就是A/B test。

        比较试验最关键的是A/B两组只保持单一变量，其他条件保持一致。比如测试首页改版的效果，就需要保持A/B两组用户质量保持相同，上线时间保持相同，来源渠道相同等。只有这样才能得到比较有说服力的数据。

        3. 数据细分分析

        在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。这里的细分一定要进行多维度的细拆。常见的拆分方法包括：

        分时 ：不同时间短数据是否有变化。

        分渠道 ：不同来源的流量或者产品是否有变化。

        分用户 ：新注册用户和老用户相比是否有差异，高等级用户和低等级用户相比是否有差异。

        分地区 ：不同地区的数据是否有变化。

        组成拆分 ：比如搜索由搜索词组成，可以拆分不同搜索词;店铺流量由不用店铺产生，可以分拆不同的店铺。

        细分分析是一个非常重要的手段，多问一些为什么，才是得到结论的关键，而一步一步拆分，就是在不断问为什么的过程。

        4. 小结

        趋势，对比，细分，基本包含了数据分析最基础的部分。无论是数据核实，还是数据分析，都需要不断地找趋势，做对比，做细分，才能得到最终有效的结论。

        在此我向大家推荐一个大数据开发交流圈：

        （ ?点击即可加入群聊 ）

        里面整理了一大份学习资料，全都是些干货，包括大数据技术入门，大数据离线处理、数据实时处理、Hadoop 、Spark、Flink、推荐系统算法以及源码解析等，送给每一位大数据小伙伴，让自学更轻松。这里不止是小白聚集地，还有大牛在线解答！欢迎初学和进阶中的小伙伴一起进群学习交流，共同进步！

        最后祝福所有遇到瓶颈的大数据程序员们突破自己，祝福大家在往后的工作与面试中一切顺利

       如何学做数据分析

       如需学习数据分析推荐选择十方融海，成本数据分析的步骤如下：

       1、明确目的：要进行成本分析，首先要明确分析目的。

       2、确定对象：确定对象指对对象为材料成本、员工成本、销售费用、管理费用还是财务费用等进行分析。分析的原则有两个：一是全面分析，二是重点分析，也即专项分析。

       3、数据的收集与汇总：分析对象确定后，企业就要围绕对象收集数据，数据的收集和汇总非常关键。

       成本分析方法：

       a、比较分析法：成本的比较分析法可细分为两种，即同比分析和环比分析。

       b、比率分析法：比率分析法是指将不同项目放在一起进行比较所构成的一种比值。

       c、因素分析法：因素分析法是分析过程中应用最多的一种方法。在企业的成本分析中，影响利润的因素有四个：销量、价格、成本、费用。

       d、差异分析法。

       e、本量利分析法：本量利分析是指在成本习性分析的基础上，运用数学模型和图式，对成本、利润、业务量与单价等因素之间的依存关系进行具体的分析，研究其变动的规律性，以便为企业进行经营决策和目标控制提供有效信息的一种方法。

       想要了解更多关于成本数据分析的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海作为技术创新型企业，坚持源头核心技术创新，为用户提供听得懂、学得会、用得上的产品。该机构的解决方案和社会价值获得了主流媒体报道，与厦门大学、深圳大学、华南理工大学等高校达成校企合作，探索产教融合、成人教育新模式。用科技推动教育改革，让教育创造美好生活。