1.Java源码分析 | CharSequence
2.Vert.x 源码解析(4.x)——Context源码解析
3.Java原理系列 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析
4.JDK源码分析-Queue,接口接口 Deque
5.Pytorch nn.Module接口及源码分析
6.Druid之ExceptionSorter源码分析

Java源码分析 | CharSequence

       本文基于 OracleJDK ，HotSpot 虚拟机，源码源码深入探讨了 CharSequence 接口在 Java 中的分析分析方法角色与应用。

       CharSequence 定义

       CharSequence 是接口接口 java.lang 包下的一个接口，专门用于描述字符序列，源码源码即字符串。分析分析方法挂海源码它提供对多种不同类型的接口接口 char 序列的统一只读访问，包括 String、源码源码StringBuffer、分析分析方法StringBuilder 和 CharBuffer 等。接口接口

       Unicode 规范与 char 值表示

       扩展 char 数据类型基于原始 Unicode 规范。源码源码Unicode 标准定义了合法代码点的分析分析方法范围是从 U+ 到 U+FFFF。这些代码点分为基本多语言平面（BMP）和补充平面。接口接口一个 char 值表示 BMP 代码点，源码源码可为代理代码点或 UTF- 编码的分析分析方法代码单元。一个 int 值表示所有 Unicode 代码点，包括补充代码点，其中低（最低有效） 位用于表示代码点，高（最高） 位必须为零。

       常用方法解析

       CharSequence 接口提供了多个核心方法，包括：

       length() 方法返回字符序列的长度，即 位 char 的个数。

       charAt(int index) 方法返回指定索引处的 char 值，索引范围从零到 length() - 1。

       subSequence(int start, int end) 方法返回指定范围的子序列，长度为 end - start。

       toString() 方法将序列转换为字符串。

       chars() 方法返回序列中的 int 值流，适用于内部循环优化。

       codePoints() 方法返回序列中的代码点值流。

       compare(CharSequence cs1, CharSequence cs2) 方法在 Java 中引入，用于按字典顺序比较两个 CharSequence 实例。

       这些方法为开发者提供了高效处理字符序列的工具，确保 Java 应用程序能够灵活应对复杂字符串操作。

Vert.x 源码解析(4.x)——Context源码解析

       Vert.x 4.x 源码深度解析：Context核心概念详解

       Vert.x 通过Context这一核心机制，解决了多线程环境下的资源管理和状态维护难题。Context在异步编程中扮演着协调者角色，确保线程安全的ap源码设计资源访问和有序的异步操作。本文将深入剖析Context的源码结构，包括其接口设计、关键实现以及在Vert.x中的具体应用。

       Context源代码解析

       Context接口定义了基础的事件处理功能，如立即执行和阻塞任务。ContextInternal扩展了Context，包含内部方法和功能，通常开发者无需直接接触，如获取当前线程的Context。在vertx的beginDispatch和endDispatch方法中，Context的切换策略取决于线程类型，Vertx线程会使用上下文切换，而非Vertx线程则依赖ThreadLocal。

       ContextBase是ContextInternal的实现类，负责执行耗时任务，内部包含TaskQueue来管理任务顺序。WorkerContext和EventLoopContext分别对应工作线程和EventLoop线程的执行策略，它们通过execute()、runOnContext()和emit()方法处理任务，同时监控性能。

       Context的创建和获取贯穿于Vert.x的生命周期，它在DeploymentManager的doDeploy方法中被调用，如NetServer和NetClient等组件的底层实现也依赖于Context来处理网络通信。

       额外说明

       Context与线程并非直接绑定，而是根据场景动态管理。部署时创建新Context，非部署时优先获取Thread和ThreadLocal中的Context。当执行异步任务时，当前线程的Context会被暂时替换，任务完成后才恢复。源码中已加入详细注释，如需获取完整注释版本，可联系作者。

       Context的重要性在于其在Vert.x的各个层面如服务器部署、EventBus通信中不可或缺，它负责维护线程同步与异步任务的执行顺序，是农历asp源码异步编程中不可或缺的基石。理解Context的实现，有助于更好地利用Vert.x进行高效开发。

Java原理系列 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析

       实现Serializable接口的类表示该类可以进行序列化。未实现此接口的类将不会被序列化或反序列化。所有实现Serializable接口的子类也是可序列化的。这个序列化接口没有方法或字段，仅用于标识可序列化的语义。

       为了使非可序列化的类的子类能够进行序列化，子类需要承担保存和恢复父类的公共、受保护以及（如果可访问）包级字段状态的责任。只有当扩展的类具有可访问的无参构造函数来初始化类的状态时，子类才能承担这种责任。如果不满足这个条件，则声明类为可序列化是错误的，错误会在运行时被检测到。

       在反序列化过程中，非可序列化类的字段将使用类的公共或受保护的无参构造函数进行初始化。无参构造函数必须对可序列化的子类可访问。可序列化子类的字段将从流中恢复。

       在遍历图形结构时，可能会遇到不支持Serializable接口的对象。在这种情况下，将抛出NotSerializableException异常，并标识非可序列化对象的类。

       实现Serializable接口的类需要显式指定自己的serialVersionUID，以确保在不同的java编译器实现中获得一致的值。如果未显式声明serialVersionUID，则序列化运行时会根据类的各个方面计算出一个默认的serialVersionUID值。

       在使用Serializable接口时，有一些注意事项需要注意。例如，writeObject方法适用于以下场景：在覆写writeObject方法时，必须调用out.defaultWriteObject()来使用默认的序列化机制将对象的非瞬态字段写入输出流。只有在确实需要自定义序列化行为或保存额外的字段时，才需要覆写writeObject方法。

       可以使用Externalizable接口替代Serializable接口，以实现更细粒度的nbiotat指令源码控制，但需要更多的开发工作。Externalizable接口允许在序列化时指定额外的字段，但需要在类中实现writeExternal和readExternal方法。

       序列化和反序列化的过程是通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream来完成的。可以使用这两个类的writeObject和readObject方法来手动控制序列化和反序列化的过程。

       序列化示例：定义了一个Person类，并实现了Serializable接口。Person类有两个字段：name和age。age字段使用了transient关键字修饰，表示该字段不会被序列化。在main方法中，创建了一个Person对象并将其序列化到文件中。从文件中读取序列化的数据，并使用强制类型转换将其转换为Person对象。输出原始的person对象和恢复后的对象，验证序列化和反序列化的结果。

       序列化兼容性示例：在类进行了修改后，可以通过显式声明serialVersionUID来解决之前序列化的对象无法被正确反序列化的问题。

       加密和验证示例：在进行网络传输或持久化存储时，可以使用加密算法对序列化的数据进行加密，或使用数字签名来验证数据的完整性。

       自定义序列化行为示例：如果需要对对象的状态进行特殊处理，或以不同于默认机制的方式序列化对象的字段，可以通过覆写writeObject方法来控制序列化过程。

       使用Externalizable接口的示例：定义一个类，实现Externalizable接口，并在类中实现writeExternal和readExternal方法，用于保存和恢复额外的字段。

       序列化和反序列化的源码分析：序列化示例中的writeObject方法用于将指定的对象写入ObjectOutputStream中进行序列化。而readObject方法用于从ObjectInputStream中读取一个对象进行反序列化。

       序列化和反序列化的核心代码段展示了如何在序列化和反序列化过程中处理对象的类、类的签名以及类和其所有超类的非瞬态和非静态字段的值。确保了对象的完整恢复和验证过程的执行。

JDK源码分析-Queue, Deque

       Queue 和 Deque 是 Java 中的两个接口，分别代表队列和双端队列。

       Queue 接口提供了基本的队列操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。同时，跨语言源码Queue 接口有 6 个方法，分为入队、出队和遍历三类。与之不同的是，当队列为空时，element() 方法会抛出异常，而 peek() 方法则会返回 null。

       Deque 接口继承自 Queue 接口，表示双端队列，具备「队列」和「栈」的特性。双端队列可以分别从两端插入和移除元素，而一般队列只能从尾部插入元素、头部移除元素。Deque 接口定义了入队、出队、遍历以及独有的一些操作方法。Deque 作为双端队列，不仅继承了 Queue 的方法，还提供了额外的双端操作。

       综上，Queue 提供了基本的队列功能，而 Deque 在 Queue 的基础上增加了双端操作，使其兼具队列和栈的特性。在实际应用中，根据需求选择合适的接口可以提高代码的灵活性和效率。

Pytorch nn.Module接口及源码分析

       本文旨在介绍并解析Pytorch中的torch.nn.Module模块，它是构建和记录神经网络模型的基础。通过理解和掌握torch.nn.Module的作用、常用API及其使用方法，开发者能够构建更高效、灵活的神经网络架构。

       torch.nn.Module主要作用在于提供一个基类，用于创建神经网络中的所有模块。它支持模块的树状结构构建，允许开发者在其中嵌套其他模块。通过继承torch.nn.Module，开发者可以自定义功能模块，如卷积层、池化层等，这些模块的前向行为在`forward()`方法中定义。例如：

       python

       import torch.nn as nn

       class SimpleModel(nn.Module):

        def __init__(self):

        super(SimpleModel, self).__init__()

        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=6, kernel_size=3)

        self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=, kernel_size=3)

        def forward(self, x):

        x = self.conv1(x)

        x = self.conv2(x)

        return x

       torch.nn.Module还提供了多种API，包括类变量、重要概念（如parameters和buffer）、数据类型和设备类型转换、hooks等。这些API使开发者能够灵活地控制和操作模型的状态。

       例如，可以通过requires_grad_()方法设置模块参数的梯度追踪，这对于训练过程至关重要。使用zero_grad()方法清空梯度，有助于在反向传播后初始化梯度。`state_dict()`方法用于获取模型状态字典，常用于模型的保存和加载。

       此外，_apply()方法用于执行自定义操作，如类型转换或设备迁移。通过__setattr__()方法，开发者可以方便地修改模块的参数、缓存和其他属性。

       总结而言，torch.nn.Module是Pytorch中构建神经网络模型的核心组件，它提供了丰富的API和功能，支持开发者创建复杂、高效的神经网络架构。通过深入理解这些API和方法，开发者能够更高效地实现各种深度学习任务。

Druid之ExceptionSorter源码分析

       ExceptionSorter机制在Druid连接池中扮演着关键角色，用于识别和剔除数据库操作过程中的"不可用连接"。当网络断开或数据库服务器崩溃时，连接池会遇到大量"不可用连接"，而ExceptionSorter机制正是通过异常类型、代码、原因和消息来判断这些连接是否可用，从而保证连接池的稳定性和高效性。

       Druid连接池内置了多种ExceptionSorter，其设计旨在确保在数据库重启或网络中断后，连接池能够自动恢复工作。这使得ExceptionSorter成为判断连接池稳定性的重要指标。

       初始化ExceptionSorter的代码位于DruidAbstractDataSource类的initExceptionSorter方法中。所有具体的ExceptionSorter实现了ExceptionSorter接口，该接口包含两个方法。这些方法的实现决定了ExceptionSorter如何根据特定的异常信息进行连接的处理。

       在Druid中的使用场景主要是在数据库操作异常时，调用DruidPooledConnection类的handleException方法。当数据库操作出现异常，处理逻辑首先会判断该异常是否为致命性错误，即是否满足isExceptionFatal方法的返回条件。

       以MySQL为例，isExceptionFatal方法的实现逻辑通常会根据异常的具体类型和错误代码来判断。当判定为致命性错误时，Druid会调用discardConnection方法关闭当前连接。这一过程有效地剔除了"不可用连接"，确保了连接池的健康状态。

       综上所述，Druid通过ExceptionSorter机制实现了对"不可用连接"的高效识别与剔除，从而确保了数据库操作的稳定性和连接池的高效管理。关键在于isExceptionFatal方法的判断逻辑和discardConnection方法的执行，二者共同作用，使得连接池能够在异常情况下自动恢复，提供持续、稳定的数据库服务。

SpringBoot的CommandLineRunner和ApplicationRunner源码分析

       深入探究SpringBoot中的ApplicationRunner和CommandLineRunner接口。这两个接口在启动SpringBoot应用时起到关键作用，下面将对它们进行源码分析。

       首先，让我们聚焦于ApplicationRunner接口，其内部定义了一个名为run的方法，无需额外参数，源码如下所示，展示了接口的基本框架。

       接着，审视CommandLineRunner接口，同样地，它也仅定义了一个run方法，同样没有额外参数，源码内容在此。接口设计简洁，旨在支持特定逻辑的执行。

       为了更直观地理解这些接口的运行，让我们通过实际项目进行演示。具体操作是将SpringBoot项目打包为JAR文件并执行。

       在项目执行过程中，观察并分析代码，可以揭示更多关于ApplicationRunner和CommandLineRunner接口如何在实际应用中运作的细节。

       接下来，以ApplicationRunnerDemo和CommandLineRunnerDemo为例，深入探讨接口的使用。首先，审视ApplicationRunnerDemo类，了解如何定义实现ApplicationRunner接口的实例并注入应用上下文。然后，通过CommandLineRunnerDemo类，进一步探索实现CommandLineRunner接口的实例，关注参数传递的机制以及接口执行的时机。

       至此，参数传递、参数解析以及获取参数的过程已经清晰呈现。此外，ApplicationRunner和CommandLineRunnerDemo的执行时机也已明确阐述，为理解SpringBoot启动过程中的关键逻辑提供了深入洞察。

history 源码分析

       history库与源码分析

       history库基于html5的history接口，专门用于管理和监控浏览器地址栏的变化。本文将分为两部分进行探讨：html5的history接口；以及history库的实现。

       html5的history接口

       通过使用html的history.pushState(state, title, url)方法，可以实现浏览器地址栏的变更，同时避免页面的刷新。配合ajax请求，这种操作可以实现局部刷新的效果。详细操作方法可以参考MANIPULATING HISTORY FOR FUN & PROFIT这篇文章。此外，若要确保回退按钮也能实现局部刷新，需要监听popstate事件。

       history库的实现

       history库构建了一个虚拟的history对象，它可以用于操作浏览器地址栏的变更、hash路径的变更或管理内存中的虚拟历史堆栈。各history对象都包含以下属性或方法：push(path, state)、replace(path, state)、go、goBack、goForward、block(prompt)和listen((location, action) => { })。

       listen函数会在地址栏变更后执行。实现上，history会先收集历史堆栈入口的变更数据并写入虚拟的history对象中，然后再执行listen函数。这种机制涉及createBrowserHistory、createHashHistory和createMemoryHistory模块中的setState函数。因此，通过pushState、replaceState、go方法，或通过改变location对象来更新地址栏，都可以调用setState执行监听函数。

       监听函数与阻断地址栏变更

       history提供了两种阻断地址栏变更的方法：在变更前拦截和在变更后回滚。对于变更地址栏的三种方式：直接改变location对象、调用pushState或replaceState方法、或使用go方法，前两种我们能知道变更后的值，所以history选择在变更前拦截；后一种我们无法得知变更后的值，因此history选择在变更后回滚。实现上，history使用transitionManager.confirmTransitionTo包裹前两种方法的调用过程，并通过监听popstate和hashchange事件获得变更后的location数据，进一步使用transitionManager.confirmTransitionTo判断是否需要回滚或维持现状。

       transitionManager的机制

       transitionManager由createTransitionManager模块创建，提供四种方法：appendListener(fn)、notifyListeners(...args)、setPrompt(nextPrompt)和confirmTransitionTo(location, action, getUserConfirmation, callback)。这些方法共同协作触发监听函数、阻断地址栏变更。

       不同历史库实现

       本文将详细分析createBrowserHistory、createHashHistory和createMemoryHistory模块。

       createBrowserHistory

       createBrowserHistory基于html5中的pushState和replaceState来变更地址栏。它支持html5 history接口的浏览器，并在不支持时直接修改location.href或使用location.replace方法。此外，它接受props参数，如forceRefresh、getUserConfirmation、keyLength和basename，以控制地址栏变更的细节。

       createHashHistory

       createHashHistory专注于hash路径的变更，实现逻辑与createBrowserHistory类似，但针对hash路径进行专门处理。它接受basename、getUserConfirmation和hashType等属性，以定制hash路径的编码和解码策略。

       createMemoryHistory

       createMemoryHistory在内存中创建一个完全虚拟的历史堆栈，不与真实的地址栏交互，也与popstate、hashchange事件无关。它通过props参数控制初始历史堆栈内容、索引值和路径长度，实现对历史记录的管理。

       工具函数

       文章还介绍了PathUtils、LocationUtils和DOMUtils等工具函数，它们分别用于路径操作、location对象操作以及判断DOM环境。