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2.限速神器RateLimiter源码解析
3.谁能给我个刷屏脚本
4.给openwrt18.06增加石像鬼QOS支持
5.openwrt qosv4 å®è£
失败!
6.“vagaa”是什么?
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搭建系统后,限速限速立即更改后台密码以确保安全。源码若需修改登录用户名,代码请数据库操作,限速限速进入sk_users表进行修改。源码
系统运行环境包括Nginx 1..2、代码PHP-7.2-7.3、限速限速phpMyAdmin 4.0、源码MySQL 5.6.。代码
设置伪静态和运行目录为public。创建数据库导入数据,解压源码至根目录,修改/config/database.php文件以匹配自身数据库信息。
后台访问域名/admin.php,账号:admin,密码:airymz。完成微信扫码登录配置,点击系统设置-注册访问,设置对应参数,确保公众号为认证服务号。
具体步骤如下:
1. 创建数据库,导入数据。
2. 解压源码至根目录,尤果网源码修改数据库配置文件。
3. 访问后台,账号密码登录。
公众号认证服务号对于微信扫码登录至关重要。本文来源:thatcloud.cn/archives/1...
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限速神器RateLimiter源码解析
软件系统中一般有两种场景会用到限流:一是管理并发访问,控制多个请求同时执行的数量;二是控制数据生成或传输速率,避免过快消耗资源。常见的限流算法有漏桶算法、令牌桶算法等。本文将介绍谷歌Guava包中的限流组件RateLimiter,它基于令牌桶算法,通过控制令牌的生成和消费,实现对系统资源的合理分配。
RateLimiter的实现简单,只需要引入guava jar,适用于各种场景。本文介绍的源码基于版本.1-jre。使用时,RateLimiter提供直观的示例,帮助用户快速上手。例如,控制任务列表的提交速率不超过每秒2个,或者以不超过5kb/s的速率产生数据流。
RateLimiter的核心功能是限速,通过令牌桶算法实现。Gina木马源码下载在使用时,系统会根据预先设定的速率生成令牌,并在请求时消费令牌。如果当前没有足够的令牌,系统会等待直至获取令牌。在等待期间,系统会记录等待时间,确保不会因为等待而损失性能。此外,RateLimiter还考虑了资源利用不足的场景,通过存储令牌(storedPermits)来提高系统的灵活性和效率。
RateLimiter内部实现包括RateLimiter类和SmoothRateLimiter类。RateLimiter类是顶级类,提供创建RateLimiter的方法,以及获取令牌的接口。SmoothRateLimiter类是一个抽象类,提供了平滑限速器的功能。SmoothBursty类和SmoothWarmingUp类分别是平滑突发限速器和平滑预热限速器的实现,分别适用于突发和预热场景。
获取令牌的主体流程涉及令牌的存储和更新。在平滑突发限速器中,令牌的存储和更新由一个核心方法实现,该方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间,确定请求的等待时间。平滑预热限速器则在此基础上进一步实现预热算法,以适应不同场景的性能需求。
在使用RateLimiter时,主要关注获取令牌的sql注入源码fuzz方法,如accquire和tryAccquire。这些方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间,决定请求是否等待以及等待多长时间。在具体实现中,平滑突发限速器和预热限速器在令牌的管理策略上有所不同,平滑突发限速器的实现相对直观,而预热限速器则需要深入理解其背后的算法逻辑。
总之,RateLimiter提供了一种简单而高效的限流机制,通过灵活的算法和接口设计,满足不同场景的需求。在使用过程中,需要注意RateLimiter的实现细节,如令牌的存储和更新策略,以及如何根据实际需求调整限流参数,以达到最佳的性能和资源利用效果。
谁能给我个刷屏脚本
楼主还在吗?我可以给电脑的qq刷屏脚本下的,刷屏内容在剪切板(百度上的有给自己留后路,有后缀,加上速度慢)创建vbs
代码复制黏贴
如下
set a=CreateObject("wscript.shell")(创建对象,如果不知道对象什么意思你就把他当成创建一个人)
for i=1 to (循环次数,就是刷几次 i=2的话是下,不过以上会被qq的安全管家判成使用第三方软件封号)
wscript.sleep (限速(单位毫秒),不要调快,否则会被封号,电脑卡死)
wscript.sendkeys"^v"(黏贴剪切板)
wscript.sendkeys"%s"(你调一下enter发送,本意按enter)
Next(循环结束)
故答案:
Set a= WScript.CreateObject("WScript.Shell")
for i=1 to
WScript.Sleep
a.Sendkeys"^v"
a.sendkeys"%s"
Next
游戏的话我还在背按键代码,希望对你有用,c 游戏源码论坛我也是刚学,可能有bug,有Bug艾特我一声,不过你年会回复也是个谜团了,求你采纳我吧!
给openwrt.增加石像鬼QOS支持
石像鬼(Gargoyle)固件以其出色的QoS性能,备受推崇。在迅雷满速下载的同时,网页可以实现秒开,游戏(如LOL)流畅不卡顿。这主要得益于石像鬼组件提供的强大功能。不单是QoS,单IP精确限速等特性,也离不开石像鬼的支持。例如,QOSV4和Emong's QoS等,皆基于石像鬼QoS实现。
对于想要自己编译带有石像鬼QoS支持的固件的用户,以下是如何在最新版本的OpenWRT中实现移植步骤:
首先,获取源代码。
之后,操作如下:
1. 添加imq补丁:复制-netfilter-mk.patch和-netfilter-mk.patch文件至/source目录。进入源码目录并执行命令:patch -p1 < -imq.patch 和 patch -p1 < -imq.patch。
2. 替换默认的iptables,删除OpenWRT .自带的iptables,将新版本的iptables文件放入。
3. 将gargoyle-package目录复制到/source/package目录内。
4. 复制-imq.patch到/source/target/linux/generic/pending-4.目录。
5. 在gargoyle-package/gargoyle/qos-gargoyle/files内替换qos_gargoyle.conf文件为qos_gargoyle。
值得注意的是,offload和qos_gargoyle配置存在冲突,因此在实际应用中,只能选择其一。
openwrt qosv4 å®è£ 失败!
æ¢ç¶ä½ ç°å¨æ¯å¨/tmpæ件夹ä¸ï¼ä½ åªæ¯æ软件å æ¾å¨è¿ä¸ªæ件夹ä¸äºå§ãè¿ä¸ªé误æ示æ¯ç¼ºå°ä¾èµå ³ç³»ï¼ä¸¤ç§æ¹æ³å¯ä»¥è§£å³ï¼
1ï¼æ¬å°å®è£ ï¼ææ示å ä¸è½½ä¾èµå ï¼ç¶åä¾æ¬¡å®è£ ä¾èµå ï¼ç¶åå®è£ qosv4.ipk;è¿æ ·å¯è½ä¼å¾éº»ç¦ï¼å 为第个ä¾èµå å¯è½è¿ä¼ä¾èµå¾å¤å ¶å®çä¾èµå ã
2ï¼ç´æ¥è·¯ç±å¨èç½ï¼å¨çº¿å®è£ ï¼å½ä»¤ opkg install qosv4.ipkï¼ä¸ç¨å¨/tmpæ件夹ä¸ï¼ç´æ¥rootä¸å°±è¡ï¼ï¼è¿æ ·ä¼èªå¨å¸®ä½ å®è£ ä¾èµå ã
“vagaa”是什么?
对于许多人来说,"vagaa"可能还不太清晰。这个软件存在一些关键问题,主要表现为:上传和下载的不平衡性,不符合P2P原则。在Vagaa中,下载时虽然有限上传,但上传量远少于下载,类似于限速下载后断开,被戏称为"吸血骡"。
违反GPL协议,不公开源代码。基于开源软件Shareaza的Vagaa,在修改后未能遵循GPL要求公开源码,这使得用户对其内部结构和捆绑内容一无所知。
服务器连接和搜索设计上的缺陷。Vagaa频繁对服务器进行高强度检索,导致服务器压力巨大,这正是其遭受封杀的主要焦点。但Vagaa否认这是技术问题,甚至创造了"血崩效应"的概念。
隐藏真实版本信息并伪装。Vagaa曾使用虚假的eMule compat v0.版本,以逃避屏蔽,后来甚至伪装成eMule 0.a,对用户和服务器构成混淆和威胁。
不正当竞争手段。通过屏蔽他人的标签并伪造自己的,Vagaa试图冒充VC版eMule,但隐藏VeryCD标签的行为暴露了其与VeryCD网站的关系。
虽然Vagaa的问题可能不止这些,但仅从以上几点,用户可以对其性能和合法性作出判断。Google限速神器——RateLimiter分享
在微服务架构中,限流组件是不可或缺的要素,它控制着同一时间访问服务的并发量,对于系统稳定至关重要。Google的guava库提供了一款名为RateLimiter的限流工具。它与Semaphore不同,Semaphore侧重于并发访问的数量限制,而RateLimiter则是通过设置许可证速率来限制访问速率。默认情况下,许可证按照预设速率平稳分配,保证系统的稳定运行。
RateLimiter是线程安全的,但不保证公平性。虽然它没有直接的构造方法,但可以通过RateLimiter.create静态方法创建实例。使用环境要求JDK以上,这可能限制了其在某些场景中的实际应用。RateLimiter的实现机制基于stopwatch,通过调整阻塞时长来实现速率控制。
一个简单的示例展示了如何限制线程执行速率,比如将每秒执行次数限制为2次。通过代码演示,我们观察到无论运行次数多少,线程执行间隔始终为ms,这是ms除以速率的结果。这表明RateLimiter能够有效控制执行速率。
尽管RateLimiter可能不适用于所有生产环境,因其对JDK版本的高要求和可能的实验性质,但在学习和研究中,它提供了宝贵的资源。作为学习工具,RateLimiter的源码提供了深入理解限流原理的机会。然而,实际应用时需要权衡其限制和潜在风险。今天的内容到此为止,期待你对限流组件有更深的理解。晚安!
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深入理解k8s -- workqueue
深入理解k8s -- workqueue
在探讨k8s中的informer组件时,workqueue是一个关键角色。在前文的Controller源码分析中,workqueue的使用已经有所提及。工作队列是k8s中用于处理资源变更事件和调度任务的高效机制。它支持三种类型的队列:简单的FIFO队列、延时队列以及限速队列。
工作队列通过一个名为Type的底层数据结构来实现,它实现了workqueue.Interface接口。Type结构体包含queue、dirty和processing三个重要字段,以及一个golang原生的条件锁cond。queue用于存储待处理的任务,dirty和processing用于管理任务的添加和完成状态。cond用于控制多个协程的同步操作。
接下来,我们通过源码深入Type的方法实现,如Add、Get和Done。Add方法简单地将任务添加到queue、dirty和processing中。Get方法包含删除逻辑,同时会检查dirty中是否已有数据,若无,则从queue中取出任务。Done方法用于清理processing状态,确保任务正确处理并移出队列。Get和Done方法之间的配合保证了任务的正确执行和管理。
在处理资源变更事件时,工作队列的作用尤为明显。在事件触发后,队列将资源变更事件加入到队列中,由Controller进行处理。Controller通过工作队列的Get方法获取待处理的任务,执行处理逻辑,然后调用Done方法将任务标记为完成。这种机制保证了资源变更事件能够被及时且有序地处理。
除了基础的FIFO队列,k8s还提供了更高级的队列类型,如延时队列和限速队列。延时队列允许用户指定任务的延迟时间,即在特定时间后才将任务加入队列。这有助于优化资源的处理顺序和负载均衡。限速队列则进一步增强了队列功能,通过限速器动态调整任务的处理速率,避免系统过载或资源浪费。
限速队列基于延时队列实现,通过引入限速器来控制任务的处理速率。常见的限速器包括BucketRateLimiter、ItemExponentialFailureRateLimiter、ItemFastSlowRateLimiter和MaxOfRateLimiter。这些限速器可以根据不同需求灵活配置,实现资源的高效管理和优化。
总结而言,工作队列是k8s中实现资源变更事件处理和任务调度的核心组件,通过简单、延时和限速队列的不同组合,可以满足各种复杂场景的需求,实现资源管理的高效、有序和灵活。
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