1.MMDet——DETR源码解读
2.lodash源码分析——get
3.js引擎v8源码分析之Object（基于v8 0.1.5）
4.lodash源码之语言模块isObject
5.QT源码分析：QObject
6.cpython中的码分PyObject等对象入门

MMDet——DETR源码解读

       DETR，作为目标检测领域的码分里程碑式工作，首次全面采用Transformer架构，码分实现了端到端的码分目标检测任务，堪称Transformer在该领域的码分开创之作。其核心创新在于引入了object query，码分影视源码对接360将目标信息以查询形式输入Transformer的码分解码器。object query首先通过自注意力机制学习对象特征，码分确保每个query关注独特的码分对象信息。接着，码分它与经过自注意力处理的码分图像特征进行交叉注意力，提取目标特征，码分最终得到包含对象信息的码分query，通过全连接层（FFN）输出bbox和类别信息。码分

       深入理解DETR前，码分首先要明确两个关键点：一是模型结构原理，二是MMDet配置解读。DETR模型主要包括Backbone（如ResNet，常规但非重点）、Transformer的编码器和解码器、以及head部分。在MMDet配置文件中，model部分区分了Backbone和bbox_head。

       在MMDet的单阶段目标检测训练中，forward_single()函数在mmdet/models/dense_heads/detr_head.py中负责除Backbone外的前向计算，代码展示有助于理解。DETR的前向过程涉及的主要变量形状可以参考代码中的打印，但需注意由于随机裁剪，不同batch的形状可能会有所变化。

       Transformer部分在mmdet/models/utils/transformer.py中，N代表特征图的宽度和高度的乘积，这里提供了详细的代码解读。若对Transformer的cloudstack 4.2 源码mask有疑问，可以参考相关文章深入理解。

lodash源码分析——get

       本文探讨 lodash 中的 get 方法实现细节与优化策略。

       get 方法主要接受三个参数：object（要检索的对象），path（获取属性的路径）和 defaultValue（默认值）。

       通过示例展示其使用方式：假设对象为 { 'a': [{ 'b': { 'c': 3 } }] }。

       使用方法：_.get(object, 'a[0].b.c') 或者 _.get(object, ['a', '0', 'b', 'c'])。如果查找路径不存在，则可以指定默认值，如：_.get(object, 'a.b.c', 'default')。

       实现步骤如下：

       首先，构建可导出的函数，并在构造函数中增加对 object 是否为 null 或 undefined 的判断，确保其返回 true。

       将字符串路径转换为数组，以便进行逐层访问。若路径长度为 0，则返回 undefined。

       根据数组路径构造访问对象的路径，若路径中的 key 为正常键，则直接返回对应值；否则进行相应转换。

       判断 key 是否为正常键，若不是则转换为数组。

       优化实践：对比正则表达式和数组查找方法，正则表达式在大对象查找与索引操作上表现相对较慢，即使 lodash 优化了缓存，数组查找仍然具有明显优势。

js引擎v8源码分析之Object（基于v8 0.1.5）

       在V8引擎中，Object是所有JavaScript对象在底层C++实现的核心基类，它提供了诸如类型判断、属性操作和类型转换等公共功能。

       V8的对象采用4字节对齐，通过地址的动漫程序源码低两位来识别对象的类型。作为Object的子类，堆对象（HeapObject）有其独特的属性，如map，它记录了对象的类型（type）和大小（size）。type字段用于识别C++对象类型，低位8位用于区分字符串类型，高位1位标识非字符串，低7位则存储字符串的子类型信息。

       对于C++对象类型的判断，V8引擎定义了一系列宏。这些宏包括isType函数，用于确定对象的具体类型。此外，还有其他函数，如解包数字、转换为smi对象、检查索引的有效性、实现JavaScript的IsInstanceOf逻辑，以及将非对象类型转换为对象（ToObject）等。

       对于数字处理，smi（Small Integers）在V8中用于表示整数，其长度为位。ToBoolean函数用于判断变量的真假，而属性查找则通过依赖子类的特定查找函数来实现，包括查找原型对象。

       由于后续分析将深入探讨Object的子类和这些函数的详细实现，这里只是概述了Object类及其关键功能的概览。

lodash源码之语言模块isObject

       解析 lodash 的源码以确定一个值是否属于 ECMAScript 规定的对象类型。这类对象包括数组、函数、对象、正则表达式、投影互动源码新的 Number(0) 和新的 String('') 等。该方法通过检查输入值是否为 Object 类型，来判断其是否满足对象类型。

       源码逻辑简洁：若 value 为 Object，则返回 true；否则返回 false。

       为了全面理解，我们可以参考 ECMAScript 对对象的定义：对象是具有属性和方法的复杂数据结构，可以用于存储和操作数据。在 JavaScript 中，所有类型（除了基本类型如数字、字符串、布尔值、null 和 undefined）默认都是对象。

       进一步解析，当函数 `lodash.isObject` 被调用时，它将执行以下操作：检查传入的值是否符合 Object 类型。这包括基本对象类型以及构造函数（如 Number 和 String）创建的实例。函数会返回一个布尔值，表示输入值是否为对象。

       理解 `isObject` 的工作原理对于深入学习 lodash 和 JavaScript 对象模型至关重要。它帮助开发者在处理数据时，能够准确地判断变量类型，从而编写更高效、更灵活的代码。

       综上所述，`lodash.isObject` 是一个简单而强大的工具，用于识别值是否属于 ECMAScript 对象类型。通过检查值是否为 Object，开发者可以确保代码在处理复杂数据结构时正确无误，从而提高代码的稳定性和可维护性。

QT源码分析：QObject

       在QT框架中，元对象系统（Meta-Object System）是flume 源码编译其显著特点，其中信号与槽机制是核心。这个机制巧妙地结合了C++的函数、函数指针和回调，但与自定义函数不同的是，信号和槽的连接由系统自动处理。当你调用`connect`函数时，编译器会自动生成相关代码，确保信号与槽的无缝协作，无论在何种线程环境下，都能保证线程安全，无需额外处理同步问题。

       QObject类是实现元对象系统的核心，所有QT自带类都继承自它。深入分析QObject，对理解QT的信号与槽机制至关重要。尽管不详细列举代码，但理解关键部分和相关概念将大有裨益。

       1. 宏`Q_OBJECT`的作用是定义与元对象系统相关的函数，当在类中声明这个宏后，编译器会在moc_*.cpp文件中生成信号的实现。这样，我们无需为信号编写实现，只需声明。

       2. `Q_PROPERTY`用于定义属性，例如Text属性，它支持可读写或只读，属性变化时还会触发信号。这区别于直接操作变量，属性提供了封装性和信号触发的便利。

       3. `Q_DECLARE_PRIVATE(QObject)`宏创建了QObjectPrivate类，用于存放私有变量和对象，这是QT源码中常见的类结构，每个类都有自己的QObjectPrivate对应类。

       4. QObject的构造函数中，会创建并初始化私有数据指针，然后通过宏`Q_D()`获取指向QObjectPrivate的指针，以便于私有对象间的交互。

       5. `moveToThread`函数处理线程切换，只有在特定条件下，对象才能从一个线程移动到另一个线程，确保线程安全。

       6. `connect`函数用于连接信号与槽，它对信号、接收者、参数类型等进行严格检查，确保连接的正确性，并在运行时执行回调。

       通过理解这些关键部分，可以更好地掌握QT的信号与槽机制，以及如何在实际项目中运用QObject类。

cpython中的PyObject等对象入门

       在 Python 中，一切皆对象，对象的定义对理解程序至关重要。下面，我们从 CPython 的源代码中，介绍 CPython 中基本的对象结构。

       在 CPython 中，关于对象的定义主要集中在头文件 Include/object.h 中。在文件的前面部分，可以找到整体的介绍。对象在堆上分配，使用特殊的规则来确保它们能够正确地被垃圾回收。对象不能静态分配或在栈上分配，只能通过特定的宏和函数访问。类型对象是例外，标准类型由静态初始化的类型对象表示，Python 2.2 中的工作使得堆上分配的类型对象成为可能。每个对象都有一个引用计数，当对象的指针被复制或删除时，引用计数会增加或减少。当引用计数达到零时，表示对象不再有任何引用，可以被从堆中移除。每个对象都有一个类型，决定了它代表什么以及包含何种数据类型。对象的类型在创建时固定。类型本身作为对象表示，对象包含指向相应类型对象的指针。类型自身有一个类型指针指向对象代表的类型'类型'，该类型包含指向自己的指针！对象在内存中不会漂浮移动，一旦分配，其大小和地址保持不变。需要存储可变大小数据的对象可以包含指向对象可变部分的指针。不同类型的对象不一定具有相同的大小，但分配后大小不能改变。为了使对象的引用可以简单地是一个指针，不允许移动对象或改变对象的大小。对象始终通过 PyObject * 类型的指针访问。 PyObject 是一个只包含引用计数和类型指针的结构。实际分配的对象内存包含其他数据，只能在转换为指向更长结构类型的指针后访问。此更长的类型必须以引用计数和类型字段开始，使用宏 PyObject_HEAD 为这进行（以适应未来的更改）。特定对象类型的实现可以将对象指针转换为正确的类型并返回。

       在 CPython 中，最重要的对象是 PyObject，定义在文件 Include/object.h 中。 PyObject_VAR_HEAD 是一个关键的宏，定义在文件 Include/object.h 中。这是一个 PyVarObject，可以简单理解为：

       在 Python 中，除了基础的 PyObject 对象之外，还有一些在其基础上扩展的 PyVarObject 对象，因为我们常用的如列表、字典等对象的长度可以随时变化。

       每个类型的对象都有一个类型，因此对象的类型数据结构非常重要。它定义在文件 Include/cpython/object.h 中的结构体 _typeobject 中，同时它有一个别名 PyTypeObject，定义如下：

       可以看到，结构体 PyTypeObject 相当复杂，下面我们会逐步介绍。

       将 PyTypeObject 分为几个部分。

       上面的代码中涉及到的第一个关键的宏 PyObject_VAR_HEAD 的定义在文件 Include/object.h 中。这意味着 PyObject_VAR_HEAD 就是一个 PyVarObject，可以简单理解为：

Mobx源码阅读笔记——3. proxy 还是defineProperty，劫持对象行为的两个方案

       这篇文章将深入分析 MobX 的 observableObject 数据类型的源码，同时探讨使用 Proxy 和 Object.defineProperty 这两种实现方案来劫持对象行为的策略。通过分析，我们能够理解 MobX 在创建 observableObject 时是如何同时采用这两种方案，并在创建时决定使用哪一种。

       首先，回顾 observableArray 的实现方式，通过 Proxy 代理数组的行为，转发给 ObservableArrayAdministration 来实现响应式修改的逻辑。同样，我们已经讨论过 observableValue 的实现，通过一个特殊的类 ObservableValue 直接使用其方法，无需代理。

       对于 observableObject 的实现机制，其特点在于同时采用了上述两种方案，并且在创建时决定使用哪一种。让我们回到文章中提到的工厂方法，其中根据 options.proxy 的值来决定使用哪一种方案。

       在 options.proxy 为 false 的情况下，使用第一条路径来实现 observableObject。这通过直接返回 extendObservable 的结果，其中 extendObservable 是一个工具函数，用于向已存在的目标对象添加 observable 属性。属性映射中的所有键值对都会导致目标上生成新的 observable 属性，并且属性映射中的任意 getters 会被转化为计算属性。

       这里首先根据 options 参数选择特定的 decorator，这个过程与之前在第一篇文章中通过 options 参数选择特定的 enhancer 类似。实际上，这里的 decorator 起到了类似的作用，甚至在创建 decorator 这个过程本身也需要通过 enhancer 参数。

       至于 decorator 和 enhancer 之间的耦合机制，文章中详细解释了 createDecoratorForEnhancer 和 createPropDecorator 函数，通过这些函数我们能够了解到它们是如何将 decorator 和 enhancer 联系起来的。

       接下来，文章深入分析了 decorator 的作用机制，包括它如何决定是否立即执行，以及在不立即执行时如何将创建 prop 的相关信息保存下来。通过 initializeInstance 函数，我们了解了如何解决 # 问题，这涉及到如何正确处理那些在创建时未被立即执行的 prop。

       最终，通过为 target 对象创建 ObservableObjectAdministration 管理对象，并通过 $mobx 和 target 属性将它们关联起来，我们完成了 observableObject 的创建。如果传入的 properties 不为空，则使用 extendObservableObjectWithProperties 来初始化。这里的代码逻辑相对简单，主要遍历 properties 中的所有键并调用对应的 decorator。

       文章还指出，虽然在第一条路径中，使用 Object.defineProperty 重写了 prop 的 getter 和 setter，但在 MobX 4 及以下版本中，使用 Proxy 来实现 observableObject 的逻辑更为常见。Proxy 特性在 ES6 引入后，提供了更强大的能力来劫持对象的行为，不仅限于 getter 和 setter，还包括对象的其他行为。

       最后，文章总结了使用 Proxy 方案的优点，包括能够更全面地劫持对象的行为，而不仅仅是属性的 getter 和 setter。Proxy 方案在实现双向绑定时，能够提供更灵活和强大的功能。同时，文章也提到了两种方案的局限性，尤其是在处理对象属性的可观察性方面，Proxy 方案在某些情况下可能更具优势。