1.KubeVirt网络源码分析
2.DSIN 深度 Session 兴趣网络介绍及源码剖析
3.网络上的网络网络主页怎么修改源代码呢?
4.Mirror Networking网络框架源码学习
5.陈硕的网络编程实践课程怎么样?
6.史上最详细的网络编程实战教程
KubeVirt网络源码分析
本文深入剖析KubeVirt网络架构中的关键组件与流程。KubeVirt的源码源码网络架构中,每个Kubernetes工作节点上运行的训练Pod,对应着一台Pod内的网络网络虚拟机。我们专注于网络组件,源码源码而非Kubernetes网络层面。训练公式网指标源码
核心组件包括:Kubernetes工作节点、网络网络Pod、源码源码以及运行于Pod内的训练虚拟机(VM)。网络架构由三层组成,网络网络从外部到内部依次是源码源码:Kubernetes网络、libvirt网络、训练虚拟机网络。网络网络此文章仅聚焦于libvirt网络与虚拟机网络。源码源码
在`kubevirt/pkg/virt-launcher/virtwrap/manager.go`中,训练`func (l *LibvirtDomainManager) preStartHook(vm *v1.VirtualMachine, domain *api.Domain)`函数调用`SetupPodNetwork`方法,为虚拟机准备网络环境。
`SetupPodNetwork`方法主要执行三项任务,对应以下三个函数:`discoverPodNetworkInterface`、`preparePodNetworkInterfaces`、`StartDHCP`。
`discoverPodNetworkInterface`收集Pod接口信息,包括容器的g 源码安装IP和MAC地址。`preparePodNetworkInterfaces`对容器原始网络进行配置调整,确保DHCP服务能够正确地提供给虚拟机一个IP地址,以及网关和路由信息。此过程由`SingleClientDHCPServer`启动,该服务仅提供给虚拟机一个DHCP客户端。
以上描述基于KubeVirt 0.4.1版本的源码。对于后续版本的网络部分,将进行持续分析。
对于更深入的了解,推荐查阅QEMU创建传统虚拟机及其网络流程的相关资料。如有兴趣,欢迎关注微信公众号“后端云”。
DSIN 深度 Session 兴趣网络介绍及源码剖析
本文旨在深入剖析DSIN深度Session兴趣网络的基本原理与源码实现。DSIN网络专为用户历史行为序列建模,旨在捕捉用户兴趣的动态变化。核心亮点在于对用户行为序列进行Session划分,通过Session Interest Extractor Layer、Session Interest Interacting Layer、以及Session Interest Activating Layer三个核心组件,更好地理解用户在不同Session内的兴趣差异与演进。
DSIN网络结构复杂,分为三个部分进行详细介绍。内存优化源码Session划分层对用户历史行为按照时间顺序进行合理分组,形成多个Session。Session兴趣提取层应用multi-head self-attention机制,捕获Session内部行为之间的内在关系。此外,引入Bias Encoding增强对Session内行为顺序的理解。Session兴趣交互层采用Bi-LSTM模型,探索Session兴趣间的动态变化与演进。最后,Session兴趣激活层通过Attention机制,量化目标商品与各Session兴趣之间的相关性。
源码分析部分,代码主要处理了数据集Ad Display/Click Data on Taobao.com,并实现了DSIN网络从数据预处理、模型构建到训练的全过程。数据预处理涉及用户采样、行为编码、Session划分等步骤,确保数据符合模型需求。模型训练代码遵循规范,采用binary_crossentropy损失函数与adagrad优化方法,准确捕捉用户兴趣模式。下载ectouch源码.
通过DSIN网络的实现,能够有效预测用户对特定商品的点击概率,为个性化推荐系统提供强有力的支持。在代码层面的深入解析,有助于理解DSIN网络如何在实际应用中发挥作用,以及如何通过优化网络结构与参数,提升推荐系统的性能。
网络上的主页怎么修改源代码呢?
修改网页源代码的解决方法是:1、首先打开自己要修改的网页,如“百度首页”打开后选择右击鼠标在弹出选项时选择网页另存为或通过浏览器上方右侧的文件、保存网页的形式把网页本地化。
2、为了更加方便的修改,在保存网页的时候可以做一些设置。比如选择点击桌面,然后点击保存则该网页文件会以html的形式保存到电脑的桌面位置。
3、之后把浏览器关闭或最小化退出,返回电脑桌面查看已经保存好的网页,这也就实现了本地化。
4、进行修改,红包页源码选中网页文件然后鼠标右击选择打开方式,这个时候选择的是记事本,因为本期经验讲的就是用记事本简单快速的修改主页源代码。
5、以记事本的方式打开网页后会出现一堆的网页编码或文字,看起来是有点乱。不过没关系。这个时候可以通过ctrl+f查找的方式来查找并修改要修改的地方。
6、在修改成想要的效果后,需要保存,快捷键保存“ctrl+s”鼠标点击“x”符号关闭,在退出时根据提醒通常选择是即保存为已经修改过的。
7、为了检查修改过源代码的效果,通过回到电脑桌面找到已经修改过的网页。双击并打开,第一个是默认的百度首页,而第二个则是修改过源代码的网页,标题也是修改成功后的标题。
Mirror Networking网络框架源码学习
在游戏开发领域,特别是多人在线游戏的制作,网络框架的选择与理解至关重要。本文将带领大家了解并学习Mirror网络框架,这是UNET的替代品,帮助开发者更好地掌握Unity项目内容。Mirror提供了强大的网络功能,使得客户端和服务端逻辑集成在同一个系统中。
对于Mirror框架,CMD(Command)和RPC(Remote Procedure Call)是核心功能。CMD允许开发者在客户端和服务端之间传递命令,而RPC则允许远程调用服务端方法,实现异步通信。这些标签用于区分客户端与服务端的代码逻辑。
例如在Examples/Chat中,通过设置一个端作为服务器,其他端连接到localhost作为客户端,可以实现基本的聊天功能。值得注意的是,这个案例中的数据同步机制,尤其是SyncVar的作用,对于理解如何在客户端和服务端之间共享和同步数据至关重要。
SyncVar通过编译后处理和Update驱动同步实现数据的实时同步。在编译后处理阶段,通过SerializeSyncVars初始化所有SyncVar,并在逐帧更新中驱动同步过程,确保数据在客户端和服务端保持一致。
在服务器监听部分,以KcpTransport为例,分为初始化绑定、接收更新数据和业务处理。这一流程展示了如何在服务器端接收和处理网络数据,确保游戏逻辑的正确执行。
为了进一步深入学习,推荐查阅以下资源:
- Unity3D-network网络相关(一)_alayeshi的专栏-CSDN博客
- Unity3D-network网络相关(二)_alayeshi的专栏-CSDN博客
- 交大计算机课程(5):计算机网络
- GitHub - vis2k/Mirror: #1 Open Source Unity Networking Library
- Mirror Documentation
- Unity 使用Mirror框架制作多人游戏
- MirrorNetworking
通过这些资源,开发者可以全面了解Mirror网络框架的使用方法,从而在多人游戏开发中获得更多的灵活性和控制力。
陈硕的网络编程实践课程怎么样?
互联网行业多年经验,从sns到搜索后台,项目规模从几十节点扩展到几百。
Apue和Unp有一定学习价值,但对实际项目应用有限。掌握API并不能保证编写出优质代码。
深入研究内核源码,个人认为效果并不高。
有益于实践的途径,一在于吸收公司内部技术框架与流程,这些往往是经过实战考验形成的。二则是借鉴业界先进经验,如Jeff Dean分享的分布式系统案例,以及Google、Netflix、Twitter等公司的开源项目。思考这些设计背后的逻辑,分析其优缺点,探索如何将其应用于自己的项目。
工程问题在教科书上难以找到答案,陈硕的课程提供了简化模型,反映了实际工程中的问题。这种结合理论与实践的教学方式,是十分难得的。
史上最详细的网络编程实战教程
本文通过介绍libhv——一个比libevent、libev、libuv更易用的跨平台国产网络库,旨在提供网络编程实战教程,帮助读者更好地理解TCP/UDP/SSL/HTTP/WebSocket网络编程。libhv提供了带非阻塞IO和定时器的事件循环,适用于开发TCP/UDP/SSL/HTTP/WebSocket客户端/服务端。
项目地址:github.com/ithewei/libhv
码云镜像:gitee.com/libhv/libhv.gitee.com
QQ技术交流群:
libhv博客专栏:hewei.blog.csdn.net/cat
libhv源码分析:blog.csdn.net/qu/ca
libhv教程--目录
libhv是一个跨平台网络库,适用于开发TCP/UDP/SSL/HTTP/WebSocket客户端/服务端。
libhv教程--介绍与体验
libhv是一个高性能事件循环库,寓意High-performance event loop library(高性能事件循环库)。Linux与mac用户可直接执行getting_started.sh脚本体验libhv编写的/TarsCloud/Ta...
本科生学深度学习一最简单的LSTM讲解,多图展示,源码实践,建议收藏
作为本科新手,理解深度学习中的LSTM并非难事。LSTM是一种专为解决RNN长期依赖问题而设计的循环神经网络,它的独特之处在于其结构中的门控单元,包括遗忘门、输入门和输出门,它们共同控制信息的流动和记忆单元的更新。
问题出在RNN的梯度消失和爆炸:当参数过大或过小时,会导致梯度问题。为解决这个问题,LSTM引入了记忆细胞,通过记忆单元和门的协作,限制信息的增减,保持梯度稳定。遗忘门会根据当前输入和前一时刻的输出决定遗忘部分记忆,输入门则控制新信息的添加,输出门则筛选并决定输出哪些记忆。
直观来说,LSTM的网络结构就像一个记忆库,信息通过门的控制在细胞中流动,确保信息的持久性。PyTorch库提供了LSTM模块,通过实例演示,我们可以看到它在实际中的应用效果。虽然LSTM参数多、训练复杂,但在处理长序列问题时效果显著,有时会被更轻量级的GRU所替代。
如果你对LSTM的原理或使用感兴趣,可以参考我的源码示例,或者在我的公众号留言交流。感谢关注和支持,期待下期的GRU讲解。