1.LiveData 面试题库、恋爱恋爱解答、源码源码分析
2.Ubuntu安装TexLive
3.Live2D动画引擎的资源图形学原理及实现
4.值得收藏！VScode 中这 15 个神仙插件写代码必备！恋爱恋爱
LiveData 面试题库、源码解答、资源主图指标叠加行业概念源码源码分析
LivaData 的恋爱恋爱面试题库与解答、源码分析 作者：唐子玄1. LiveData 如何感知生命周期的源码变化？
LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件，若生命周期未达标，资源即使数据发生变化也不通知观察者。恋爱恋爱这通过 Lifecycle 实现，源码Lifecycle 是资源生命周期对应的类，提供了添加/移除生命周期观察者的恋爱恋爱方法，并定义了全部生命周期的源码状态及对应事件。要观察生命周期，资源需要实现 LifecycleEventObserver 接口，并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外，还有数据观察者，数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。2. LiveData 是如何避免内存泄漏的？
内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中，Observer 作为界面的匿名内部类，它会持有界面的引用，同时 Observer 被 LiveData 持有，LivData 被 ViewModel 持有，而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏，在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver，这实现了生命周期感知能力，外部查看网页源码同时它还持有了数据观察者，具备了数据观察能力。3. LiveData 是粘性的吗？若是，它是怎么做到的？
是的，LiveData 是粘性的。数据是持久的，意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时，会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者，并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中，它具备了生命周期感知能力，同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时，会尝试将最新值分发给该数据观察者。4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题？怎么解决？
粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中，使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类（暂态数据或非暂态数据）来选择性地利用或避免粘性。5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据？
在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时，如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue()，则会导致数据丢失，因为值先被缓存，再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么？
在 Fragment 中使用 LiveData 时，应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。tensorflow源码解析5避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项？
androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法，如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程，可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。Ubuntu安装TexLive
0.0 更换下载源
进入软件和更新，选择源代码，进入其他选项，点击选择最佳服务器。推荐使用中国区的服务器，实测下载速度提升显著，通常仅需十几分钟即可完成。
1.0 安装TexLive
在终端输入指令安装TexLive-版本：sudo apt-get install texlive-full。此操作预计消耗约7GB内存，虚拟机用户需谨慎规划磁盘空间。
1.1 更新至最新版本
如需安装最新版本（例如发行版），首先准备下载好的iso文件。随后在终端执行以下命令：sudo mkdir /mnt/texlive, sudo mount ./texlive.iso /mnt/texlive, 然后启动安装：sudo /mnt/texlive/install-tl。整个安装过程大约耗时半小时，安装完成会显示成功信息。
1.2 完成安装后的清理与配置
安装完成后，使用sudo umount /mnt/texlive移除iso文件，并执行sudo rm -r /mnt/texlive删除文件。接着，在终端输入gedit ~/.profile编辑配置文件，加入必要的环境变量。
1.3 检查环境设置
通过tex -v命令验证安装与配置是否成功。确保已成功添加到PATH，以便于在后续使用。小糊涂源码网
1.4 中文字体库安装
确保已安装支持TexLive的中文字体库（CJK：Chinese，Japanese，Korea），通常在最新版本中已包含，无需额外操作。
2.0 使用编辑器
2.1 安装texstudio
使用sudo apt-get install texstudio命令安装适合的编辑器。
2.2 安装VSCode
访问VSCode官网下载.deb文件，完成本地安装。
3.0 从本地到线上使用
3.1 在TexStudio中编辑文档
3.2 转向在线使用
考虑使用云端服务进行文档编辑，以避免本地化问题，实现更便捷与高效的协作与管理。
Live2D动画引擎的图形学原理及实现
初次接触Live2D，是通过群聊，直观感觉动画奇特且粗糙，难以理解为何能大受欢迎。然而，经过一段时间的观察与思考，发现其独特的魅力，进而萌生出个人制作Live2D的想法。这并非指制作Live2D模型，而是实现其核心功能，包括动画骨骼、动作追踪、网格建立与物理模拟，直至图元光栅化。
看似复杂的项目，实际上，实现过程经过数月的投入，也并非难以企及。为了便于调试，破解源码能用吗绘制了一个简单的用于测试的人设，利用专业绘图软件sai完成。制作流程包括线稿绘制、细节调整、分层导出为独立的PNG等。准备工作完成后，启动开发环境Visual Studio，正式开始Live2D的制作之旅。
首先，回顾图形学基础，理解图元结构、渲染流程与关键技术。图元填充算法，如扫描线填充，是实现Live2D动画的关键步骤。在加载图像至项目中后，最终显示为一系列图元的集合。为了提高渲染质量，引入双线性插值滤波，对纹理映射进行优化。
网格建立是另一个挑战，Delaunay三角剖分成为了解决方案。遵循三角剖分定义，确保三角面不相交且满足特定条件。在完成Delaunay三角剖分后，每个图层加载并绑定网格，为后续动画编辑奠定基础。
紧接着，讨论到动画系统，即骨骼动画。每个图层被赋予关键节点，所有顶点围绕节点进行旋转、平移和缩放，形成骨骼系统。动画编辑依赖节点操作，实现一系列矩阵级联，驱动模型动作。
为了模拟现实中的物理行为，引入弹性节点概念，对柔软部位进行物理模拟。通过简化模型，每个顶点与节点关联，弹性系数控制顶点运动规律。最后，实现动作追踪功能，依据输入完成特定追踪动作，如跟随鼠标运动。
整个项目的核心渲染、骨骼框架与额外的物理模拟，代码量并不庞大，约2-3千行，开发周期在2周左右。然而，配套编辑器的开发耗时5个月，远超预期。制作过程虽未带来太多技术突破，但回顾整个项目，涉及知识与本科课程内容相似，较为轻松。
所有核心与配套源代码已开源，欢迎访问 PainterEngine.com 获取更多信息与支持。如果你喜欢这个项目，不妨给予star。最后，分享一段个人制作的Live2D动画作为收尾。
值得收藏！VScode 中这 个神仙插件写代码必备！
欢迎来到VS Code的插件世界，这里将为您揭示个不容错过的神器插件，旨在让您在编码过程中如虎添翼。这些插件涵盖了Python、C/C++、JavaScript、代码运行、背景调整、标签重命名、注释优化等多个方面，旨在全面提升您的编程效率与体验。收藏、点赞、关注我们的公众号，获取更多优质资源。 VS Code，作为一款轻量级且功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，包括但不限于JavaScript、TypeScript、Node.js等，其丰富的扩展生态系统让它的功能更加丰富多样。下面，让我们逐一探索这些插件的魅力。Python插件
Python插件提供了丰富的功能，包括智能代码补全、代码检查、调试、代码导航、格式化、重构、变量浏览器以及测试资源管理等，极大地提升了Python开发的效率和体验。Jupyter插件
Jupyter插件在VS Code中提供了基本的笔记本支持，无需修改即可在多种语言内核上工作。默认情况下，它包括了Jupyter Keymaps和Jupyter Notebook Renderers扩展，为Jupyter笔记本的使用提供了便利。C/C++插件
C/C++插件为VS Code增加了对C/C++语言的全面支持，包括智能代码补全、调试功能等，让C/C++开发变得更加顺畅。ESLint插件
ESLint是一个用于识别并报告JavaScript代码中模式的工具，旨在使代码保持一致并避免错误。它为开发者提供了强大的代码质量检查功能。Prettier插件
Prettier是一个代码格式化工具，支持多种编程语言，包括JavaScript、TypeScript、CSS、SCSS、Less等，能帮助您统一代码风格，提高代码可读性。Live Server插件
Live Server插件为静态和动态页面提供了一个本地服务器，支持实时重新加载，让开发过程更加高效便捷。Visual Studio IntelliCode插件
IntelliCode插件为Python、TypeScript/JavaScript和Java开发提供了AI辅助功能，基于代码上下文与机器学习技术相结合，提高开发效率。Code Runner插件
Code Runner插件允许您直接运行多种语言的代码片段或代码文件，无需保存即可执行，大大节省了开发时间。背景调整插件
对于那些厌倦了单调编程背景的开发者，Background插件提供了更改背景图的功能，为您营造一个更加个性化的开发环境。 通过这些插件，您可以显著提升编程效率与体验。每款插件都旨在解决特定的编程需求，让您的开发之路更加顺畅。收藏、点赞、关注我们，获取更多编程技巧与资源。 文章推荐精选个炫酷的可视化大屏模板，拿走就用！
一文从0到1掌握用户画像知识体系
这9个特征工程使用技巧，解决%机器学习问题！
万字干货，一文详解数据分析知识体系！
深度盘点：种最常用的数据分析模型，赶紧收藏
年，这个Github热门且实用的Python库值得收藏！
轻松解决时序异常检测问题，pyfbad这次火了！
心得总结：一名优秀的数据分析专家的能力模型
实践分享：如何搭建数据指标体系？
够强大！Python这款可视化大屏不足百行代码！
太漂亮了！输出好看的表格，就用这个Python库！
摒弃这个Python坏习惯，让你的代码好用到起飞！
深度盘点：字详细介绍Python中的7种交叉验证方法
效率倍增！5个提高生产力的Jupyter notebook插件！
+时序模型！GluonTS：一个专门为时间序列建模而设计的工具包！
只需三五行代码即可产出完美数据分析报告，这四大AutoEDA工具包真的太棒了！
感谢阅读，如文章对您有所启发，记得点赞和关注我们的公众号哦！