1.Presto源码分析之模式匹配
2.Rematch 源码系列四、源码Third-Party plugins

Presto源码分析之模式匹配

       Presto 中的源码小型模式匹配库，即presto-matching，源码其作用在于识别并优化性能不佳的源码查询计划。本文将详细解析presto-matching库中的源码主要概念，包括Pattern、源码配音合成源码Match、源码Matcher，源码以及它们的源码设计思路与在Presto查询优化中的应用。

       首先，源码Pattern是源码一个抽象类，它负责定义模式的源码结构、行为、源码常用构造方法，源码形成了小型的源码DSL，并提供与匹配逻辑之间的桥梁方法matches。Pattern的结构定义了模式的属性，如EqualsPattern的expectedValue和FilterPattern的predicate。Pattern的行为通过accept方法实现，它接受Matcher核心类和匹配对象，以及用于保存匹配过程中关注的源码主页文件节点的Context。Pattern还定义了模式构造方法，使用户可以直观地描述复杂的匹配逻辑，避免冗长且难以理解的代码。

       Pattern匹配的关键在于Pattern的matches方法，它用于判断给定对象是否能匹配当前模式。

       Pattern的子类包括5个，分别用于实现不同的匹配逻辑。

       Match是一个抽象类，代表匹配结果，包含Present和Empty两个私有实现类。怎样编源码Present类保存匹配到的节点，Empty类表示未匹配到任何内容。用户通过Match的工厂方法获取具体的实现类。

       Matcher作为桥梁，使用Visitor模式，定义了匹配各种模式的方法。当前实现仅有一个DefaultMatcher，它通过递归调用match方法，检查整个模式链是否满足给定对象，同时保存用户感兴趣的主机管理源码子节点。

       模式匹配在Presto中的应用主要在于查询优化，特别是在基于规则的优化器中。例如，Presto的优化规则推限通过项目可以利用模式识别找到性能提升的机会，通过在选择阶段减少数据量，从而减少整个查询的处理数据量。

       本文对presto-matching库进行了深入解析，从其设计思路到实际应用，展现了模式匹配在Presto查询优化中的重要作用。这个库的quartus源码网站设计虽然简洁，但在查询优化场景中发挥了巨大作用。它不仅提高了查询性能，还为未来的类似模式识别场景提供了灵活的应用基础。

Rematch 源码系列四、Third-Party plugins

       本文深入探讨了rematch的两个常用第三方插件：immer与loading。immer插件旨在简化state的修改过程，通过引入immerjs，允许开发者在reducer中使用mutable状态，进而生成immutable状态，简化了常规操作。immer插件的实现相对简单，只需将常规reducer包裹一层，使之通过immerjs处理即可。

       immer插件的核心在于其对reducer的封装，通过immer.produce方法处理draft状态，简化了mutable状态的管理，避免了复杂的clone和赋值操作。当状态为简单数据类型时，不会使用immer.produce，以保持代码的简洁性。更多关于immer.produce和combineReducers的使用和原理可参考官方文档。

       然而，immer插件的设计存在缺陷，即许多reducer配置若不能以数组形式存储，而是被替换，则可能导致插件配置失效。rematch v2版本通过引入更细粒度的plugin hooks（如onReducer）解决了这一问题，提升了配置的灵活性。

       紧接着是loading插件，专注于管理异步操作的状态，包括网络请求等。其核心在于onModel钩子的使用，定义了全局和模型级别的loading状态，并为特定操作定义了show和hide两个reducer，动态跟踪和控制加载状态。

       loading插件的实现通过初始化代码定义了全局和模型级别的loading状态，并使用onModel钩子处理模型操作，对特定的effect动作进行管理，包装原始动作以实现状态控制。两个reducer，show和hide，分别用于增加和减少操作状态的计数，以此实现对加载状态的动态更新。

       本文综述了rematch的immer和loading插件的实现原理、使用场景及优化策略，为开发者提供了深入理解这些工具的框架。后续文章将探讨rematch v1升级到v2的设计变化以及TypeScript支持的实现，期待与开发者共同探索rematch的最新进展和优化。