1.39套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台
2.KubeEdge在边缘计算领域的源码安全防护及洞察
3.详解边缘计算系统逻辑架构：云、边、分析端协同

39套实战教程KubernetesK8s CKA认证实战（完整版）BAT大厂基于K8s构建企业容器云平台

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KubeEdge在边缘计算领域的安全防护及洞察

       边缘计算安全防护的实践与洞察

       随着开源软件安全漏洞持续引起广泛关注，开源安全生态已逐步形成体系，涵盖了国际标准、安全评估、工具链与整体解决方案等。年Linux基金会与多家硬件和软件厂商合作创立了开源软件安全基金会OpenSSF，旨在提高开源软件（OSS）安全性。

       KubeEdge作为首个云原生边缘计算项目，致力于提升安全性，将安全视为核心原则。社区深入研究，于年7月完成安全威胁模型分析，填补了云原生边缘计算安全威胁模型的空白，为用户提供安全实践指导。

       安全防护背景

       KubeEdge在多个行业提供一体化解决方案，Dragon源码用户群体广泛。为了保障生产环境的安全性，KubeEdge社区成立专项团队，对系统安全进行设计与快速响应。联合专业公司对KubeEdge进行安全评估，发布安全报告与补丁，覆盖v1.、v1.、v1.9版本。

       威胁模型分析

       KubeEdge可能面临的攻击包括外部攻击、内部操作人员不当操作及供应链攻击。使用STRIDE方法分析威胁，覆盖信任边界，提供消减措施与加固建议，帮助开发者和用户识别安全风险。

       外部攻击分析

       详细分析边缘组件、服务、设备、管理和监控组件等面临的风险，包括连接安全、服务暴露、MQTT连接、CRI插件访问、MetaServer服务等。提出限制服务范围、使用数字签名、限制访问权限、开启依赖库检查等加固措施。

       内部攻击分析

       关注管理员或操作人员错误操作可能导致的安全风险，如恶意软件部署、高风险配置等。提供指导文档、权限管理、工具辅助等策略减少风险。

       供应链攻击分析

       介绍软件供应链攻击的常见途径与防护措施，包括源代码完整性、构建完整性、构建产物可用性等。强调安全评估与依赖库管理的重要性，确保软件供应链的安全性。

       开源安全洞察

       介绍OpenSSF社区的战略规划与工作组内容，包括最佳实践、软件代码安全、用户安全、工具链、威胁识别、供应链完整性、关键项目保护、漏洞披露等。通过积分卡、最佳实践徽章、教育与培训、软件构建供应链级别等项目，提供全面的安全解决方案。

       总结

       KubeEdge社区通过安全威胁建模与评估，有效识别并应对边缘计算领域的安全挑战，为用户提供系统性的安全防护指南。同时，借鉴OpenSSF的开源安全策略，推动社区在安全方面的持续演进与创新，为用户提供更加安全、可靠的边缘计算服务。

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详解边缘计算系统逻辑架构：云、边、端协同

       边缘计算系统逻辑架构概述

       边缘计算系统结构主要由三个部分组成：云、边、端。它们之间的逻辑关系和协同方式是本文重点分析的对象。

        边缘计算系统逻辑架构简述

       从图3-1可以直观看出，云、边、端三者之间存在复杂的交互和协同。整体架构包括云、边协同、边、端协同和云、边、端协同三个主要部分。

        云、边协同

       云、边协同的实现路径通过Kubernetes控制节点与KubeEdge相连接，两者协同运行。Kubernetes在管理普通节点的同时，也可以管理KubeEdge节点。KubeEdge运行在边缘节点上，通过云部分的CloudCore和边缘部分的EdgeCore，实现了Kubernetes云计算编排容器化应用的下沉。CloudCore负责监听控制节点指令，EdgeCore执行指令并汇报状态信息。

       EdgeCore在Kubelet基础上定制而成，针对边缘节点资源限制和网络质量不佳的情况，增加了离线计算功能，使其适应边缘环境。

        边、端协同

       边、端协同通过MQTT代理和对接支持多种协议设备的服务实现。KubeEdge端解决方案虽然较为初级，但我们的系统使用了功能更为完善的IoT SaaS平台EdgeX Foundry。

        云、边、端协同

       云、边、端协同的理想状态包括云、边协同和云、边、端协同两个层面。通过Kubernetes控制节点、KubeEdge和EdgeX Foundry协同操作，实现对终端设备的影响。但目前，控制节点与终端设备的直接交互还有待改进。

        结论

       本文系统梳理了边缘计算系统的逻辑架构和云、边、端之间的逻辑关系与现状。通过深入理解边缘计算系统的运行原理与源码分析，可以更好地构建协同的云、边、端系统。