1.下面源代码运行结果为什么是疯狂疯狂28?
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3.第28篇:深入理解RPython-RTyper/Backend组件
4.为什么截止2016年8月28日,经常在qq里发现有盗号的病毒式空
下面源代码运行结果为什么是28?
在我的机器上运行是,也许是源码和你的机器环境不一样,或者编译器不一样,算法一下为位结果:
long占8位
char [] 占位
float [3] 占位
8++ = 位
因为对齐原则,模板在gcc中,疯狂疯狂要被4整除,源码ajaxprefilter源码所以加2,算法得:。模板
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RTyper组件在RPython的复杂Python编译中,主要作用是作为Annotator的类型注释转换为目标底层语言能够识别的类型信息的中介。在实际使用中,RTyper组件几乎不需要导入额外的RPython模块。表1整理了RTyper组件与C代码之间的映射关系,为日后查阅相关C代码提供了便利。
以下是一个简单的示例代码,封装在一个名为triangle.py的易语言 位图 源码脚本文件中。执行指令后,RPython生成的C代码被放置在临时目录中,如下图所示。在临时目录中,存在大量的命名为platcheck_的C源码文件,这些文件根据当前系统环境(包括C编译器特性、常量等)进行了定制化生成。
例如,查看一个名为platcheck_.c的文件,其中测试了当前系统环境下的浮点数相关库和C头文件,通过手动编译这些测试代码,可以查看一些常量的值。这表明RPython编译PyPy源代码和自定义Python代码时,会使用C编译器从环境中提取系统平台信息。
在临时目录下的testing_1子目录中,主要源代码实现集中在该目录内,如下图所示。由RPython内置Python代码实现被翻译为C源码实现,其他文件可以通过观察C源码文件的命名风格来对应找到对应的Python源码实现。
在testing_1目录下,GC、RPython相关函数库的C代码和示例代码实现共计行。其中,Python代码相关的C版本实现被放入一个名为implement.c的文件中,包含对应Python函数名称的C版本实现。例如,对应main函数的C代码实现和calc_triangle_area函数的C代码实现。
值得注意的是,RPython生成的C代码中的代码风格可能与常规C程序猿编写的代码有所不同,大量使用goto语句,这对于C程序猿来说可能是一个挑战,但对C编译器来说可能是最优的代码设计方案。这些goto语句将代码分割成小代码片段,在一个C函数内部进行内联优化,减少不必要的程序栈帧开销。
阅读RPython生成的C代码时,可以遵循以下步骤:首先,参照Python源代码,找出变量x、y、z对应的C版本变量,并找到对应调用的C版本函数。例如,在pypy_g_main函数的第行,可以找到对应pypy_g_calc_triangle_area的调用。通过关键字查找,可以找到变量l_v、l_v、l_z_0的出处,进而找到RPyField宏定义的第一个传入参数的数据类型。
RPyField是一个宏定义,需要在PyPy源码的rpython/translator/src目录中的头文件中查找出处。通过加载rpython/translator/src目录下的相关头文件,可以找到如RPyField宏定义的实现。例如,RPyField宏定义中的第一个参数是一个指向某个数据结构成员的指针。
在阅读过程中,需要关注Python中的赋值操作如何在C代码中体现,以及如何通过反推找到相关操作的宏定义或函数。例如,查找从反推找到变量l_v关联的操作OP_ADR_ADD函数。在实际操作中,C语句通常简单地在CPU寄存器之间传值,不会产生额外的函数栈开销。
总结而言,理解RPython生成的C代码需要一定的技巧和方法。通过遵循上述步骤,可以更好地阅读和理解复杂代码。下篇文章将深入分析示例代码中的pypy_g_calc_triangle_area函数,并与Cython编译后的示例代码进行比较,提供更详细的分析。
为什么截止年8月日,经常在qq里发现有盗号的病毒式空
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