1.webGIS实践:3_0_openlayer加载瓦片地
2.leaflet快速渲染聚合矢量瓦片(附源码下载)
3.openlayers6结合geoserver实现地图矢量瓦片(附源码下载)
4.Cesium中文网——如何开发一款地图下载工具[一]
5.openlayers4 入门开发系列之地图切换篇(附源码下载)
6.Python爬取高德地图--瓦片图 !影视源码
webGIS实践:3_0_openlayer加载瓦片地
在webGIS的影视源码实践系列中,本章集中于地图的影视源码前端渲染,尤其是影视源码利用开放源代码库OpenLayer进行操作。由于Geoserver集成的影视源码前端工具是OpenLayer,因此本部分重点介绍其使用方法。影视源码clonewithrows源码相较于其他库,影视源码OpenLayer的影视源码复杂度较高且受众较小,因此对于偏好其他解决方案的影视源码读者,后续章节将涵盖Leaflet,影视源码以提供多样化的影视源码学习路径。
为了深入理解OpenLayer的影视源码运作,首先需要下载相关的影视源码js库资源。推荐下载OpenLayer的影视源码完整包,包括examples、影视源码docs与sources,以确保本地开发环境的稳定性和便利性。库的下载链接为:openlayers.org/download...
使用本地资源进行开发时,HTML文件将作为前端页面的核心载体,引入的js库仅包括ol.js和jquery.js,而css文件则为ol.css。JQuery的下载地址为:code.jquery.com/jquery/,选择合适的版本,确保其与项目需求兼容。
在加载瓦片地图的过程中,使用HTML文件夹内的ol文件夹,存放OpenLayer的安卓代码源码js和css文件,同时将JQuery文件置于html下。通过创建LoadTileMap.HTML文件,实现腾讯底图与geoserver发布的gismap:v6_time_cnty_pts_utf_wgs图层的加载。
具体实现过程包括在LoadTileMap.HTML文件中引入相应的代码,以便于加载指定的地图资源。在示例代码中,通过指定LAYERS参数来识别图层,从而实现地图的加载。同时,调整单瓦片格式的加载方式,通过修改相关参数,实现地图内容以整张的形式展现,而非小瓦片拼接。
在使用OpenLayer早期版本时,需特别注意设置'singleTile': true,以确保地图返回为一整张,避免注记冗余的问题。此问题已被OpenLayer修复,使得后续的地图渲染更加简洁高效。
至此,地图加载及WMS图层的使用已告一段落,接下来将探讨如何在OpenLayer中渲染并查询矢量要素,进一步提升地图应用的功能性和实用性。
leaflet快速渲染聚合矢量瓦片(附源码下载)
本文介绍如何使用leaflet快速渲染聚合矢量瓦片,并提供源代码下载。首先,eclipse源码文件导入leaflet结合Web Worker技术与supercluster插件,实现实时展示大量聚合点的快速效果。测试数据显示,此方法支持处理约.8万个聚合点与万个矢量瓦片数据源。关键点在于Web Worker技术,它允许为JavaScript创建多线程环境,实现数据处理与UI交互分离,提升整体性能。超级群集插件则用于优化数据展示,提供更高效的数据管理。尽管演示代码中未包含模拟数据源,但完整源码可供下载。如需获取源码,请私信作者,费用为8.8元。
openlayers6结合geoserver实现地图矢量瓦片(附源码下载)
实现基于openlayers6结合geoserver的地图矢量瓦片功能,首先需要借助Geoserver发布矢量切片服务,随后,openlayers调用这些矢量瓦片服务进行地图渲染与加载。完成Geoserver发布矢量服务的步骤,可自行在网络上查找相关教程,因网上资源丰富。
实现过程具体步骤如下:在确保Geoserver服务已发布矢量数据后,利用openlayers的API调用矢量切片服务,实现地图的动态加载与渲染。通过地图上的诛仙登入器源码点击事件,可以实现对特定图形的高亮显示,并在图形附近弹出气泡窗口,展示详细信息。
请注意,为了保护单位的地理信息数据安全,实际使用的Geoserver地图服务URL不会在此公开。然而,对于对这个技术解决方案感兴趣的朋友们,我愿意提供源码支持。若你对源码有需求,可以通过私信联系我,费用为8.8元。
Cesium中文网——如何开发一款地图下载工具[一]
Cesium中文网: cesiumcn.org/ | 国内快速访问: cesium.coinidea.com/
Cesium中文网的朋友们其中一个关注点是:独立开发一款地图(瓦片图)下载工具。
我们将通过多个博客文章[所有用户]和视频[付费用户]的形式来拆分并介绍这个主题。源代码将不断更新并提交到Github,地址:github.com/hujiulin/Map...。源代码对所有用户开放,若您觉得对您有帮助,请给予一个star以示鼓励。
重剑无锋,大巧不工。
这个工具将以C#和JavaScript的形式呈现。编程语言只是形式,理解其内部逻辑和流程,您也可以使用Java,Python,java点歌系统源码PHP或其他开发语言进行实现。
目前开源的工具非常简单(简陋),但我将定期更新和维护代码。如果您有任何问题,可以在Github上提交issue,或在公众号:Cesium中文网;QQ群:;论坛: cesium.coinidea.com/上留言和提问。
准备工作:
找到自己熟悉的一门开发语言,它支持:
一般来说,现代的开发语言都支持上述大部分功能。本文选择的是C#。在整个主题的中部,会引入JavaScript。
瓦片图服务器:
本文选择的是百度地图,其实大部分的瓦片图服务器都会有x, y, z(level)三个参数,百度地图的URL Pattern是:online{ 0}.map.bdimg.com/onlinelab...{ 1}&y={ 2}&z={ 3}&styles=pl&udt=&scaler=1&p=0
如果我们把x=1, y=1, z=3,在浏览器打开上述URL
online0.map.bdimg.com/o...
样例瓦片图
既然我们已经知道了瓦片图的生成规则,那我们只要指定具体的下载链接,我们就可以下载对应的了。C#的核心下载代码是,这里代码可以轻易地在网络上搜索到:
瓦片图批量下载:
接下来我们要做的是:
之前提到过地图的核心思想是四叉树,所以我们可以再次简单的处理,认为瓦片图也是四叉树构成的,一共分为级(网上可查)左右。那么
levelminX~maxXminY~maxY~~~~~~4…n1~2^(n-1)1~2^(n-1)
四叉树
批量下载的核心代码如下:
上述的运行代码肯定能下载,但是有很多问题。这些问题将在下一步中进行讨论。
当前软件界面
下载结果
下一步:
上面的这些问题将在后续的文章中进行介绍。
声明:
一般来说,地图服务器需要很大的存储资源和带宽资源,本文仅从学术角度和大家探讨现在的下载软件内部原理,如有错误欢迎大家指正。
Again: Github地址:github.com/hujiulin/Map...。源代码对所有用户开放,如果大家觉得有益,请轻轻地给一个star进行鼓励。
本文和软件仅做学术交流,严禁用于商业用途。
Cesium中文网交流QQ群:
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openlayers4 入门开发系列之地图切换篇(附源码下载)
开放层4入门开发系列之地图切换篇
1.基于开放层4实现地图切换效果
2.源代码demo下载
开放层4地图切换篇的核心是使用开放层4来加载不同类型的地图服务,实现地图切换功能,下图展示了效果:
核心应用到开放层4的核心类如下:
1.开放层4加载瓦片地图类,详情见官方API说明,包含函数、属性及事件等。
2.开放层4的ol.layer.Tile加载瓦片XYZ目录访问数据源,详情见官方API说明。
3.开放层4加载ArcGIS Rest服务地图服务数据源,详情见官方API说明。
4.开放层4加载ArcGIS Rest服务地图服务数据源,详情见官方API说明。
5.开放层4加载WMS瓦片服务地图数据源,详情见官方API说明。
6.开放层4加载OSM在线地图数据源,详情见官方API说明。
地图切换篇的核心代码实现流程如下:
1.地图配置参数说明:server:地图服务类型,当前参数值包括geoserver、arcgisserver、osm、gaode、tianditu,分别代表geoserver服务、arcgis服务器服务、OSM在线地图、高德地图、天地图。
2.开放层4加载arcgis服务器地图服务。
3.开放层4加载OSM在线地图服务。
4.开放层4加载天地图在线地图服务。
5.开放层4加载高德在线地图服务。
6.开放层4加载第三方arcserverrest服务的离线瓦片。
7.开放层4加载arcserverrest的本地切片,加载arcserver本地切片时,其resolutions、origin、extent的设置与上述一致。arcserver切片也是xyz排列存储。
感兴趣的伙伴们,私聊我获取源代码,价格为8.8元。
Python爬取高德地图--瓦片图 !
源码
针对用户询问高德地图瓦片图爬取资料的需求,其实操作流程与之前解析百度地图瓦片图的爬虫方法相同。若对爬虫工作原理存有疑惑,可查阅先前发布的文章“Python爬取百度地图--(瓦片图)”。
说明
在爬虫过程中,我们利用到phantomJS这一工具。phantomJS是一款无界面浏览器,具备加载网站代码至内存并执行其中JavaScript代码的能力,同时也能运行自定义的JavaScript代码。这一特性使得我们能便捷地操控网页元素,模拟点击、浏览等交互行为,并且由于它不显示界面,相较于完整浏览器更为高效。
phantomJS下载地址:phantomjs.org/download...
完成下载后,请将其放置于Python安装目录下的Scripts文件夹中;
通过pip install selenium命令安装selenium库及其相关依赖包;
接着,根据代码中配置文件conf.json的设定,即可启动爬取过程。
vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)
在开发过程中,Vue.js与Leaflet结合构建矢量瓦片展示应用时,需要创建特定运行环境。推荐依赖Node环境,确保本地Node版本为..1。开发工具可以选择VSCode或其他你常用的工具。配置环境时,首先通过命令行下载所需的依赖包,使用npm i进行操作。接着,执行npm run dev启动应用,最后,使用npm run build:release进行打包。通过这些步骤,可以顺畅地运行应用。
本示例通过Leaflet的插件leaflet.vectorgrid,实现了两种矢量瓦片渲染的展示效果。其一是调用geoserver发布的pbf矢量瓦片服务,将地图数据以高效的方式呈现;其二是加载geojson数据源,以动态方式渲染矢量瓦片,提供地图数据的实时更新能力。具体操作步骤和源代码可以在leaflet的GitHub页面找到。
对于实现方式一,直接调用geoserver提供的pbf矢量瓦片服务,能获得地图数据的高速加载和高效渲染。对于方式二,通过加载geojson数据源,应用能根据实时更新的数据动态渲染地图,实现地图的动态交互。
对于需要获取核心源码的开发者,提供了一个选择。如果你对本示例感兴趣,可以私信我,获取源码资源,仅需支付8.8元。这样,你就可以深入研究和应用这一示例,实现自己的地图展示功能。
leaflet框选范围下载地图离线瓦片:以高德地图为例(附源码下载)
运行环境:需配置Node环境,本地Node版本推荐..1。建议使用vscode或其他开发工具。操作步骤如下:(1)下载并安装demo源码。 (2)打开vscode,依次执行命令:npm i(安装依赖),node nodeServer.js(启动Node服务器),npm run build(构建项目)。最后,直接访问index.html即可浏览效果。