1.认识flask 蓝（blueprint）技术
2.如何用Flask中的源码Blueprints构建大型Web应用
3.如何理解Flask的Blueprint
4.深入了解Python Flask框架之蓝图
5.Flask框架——蓝图、flask-script
6.Flask组件化开发：Blueprint(蓝图)

认识flask 蓝（blueprint）技术

       flask应用的源码构建往往从最小示例开始，展示flask的源码灵活性和简洁性。然而，源码真实世界的源码应用远非如此简单。在实践中，源码品茗源码一个应用可能包含多个功能模块，源码如用户管理、源码后台管理等。源码将应用细分为模块不仅可以改善代码结构，源码还能提高可维护性和扩展性。源码

       以一个稍大的源码flask应用为例，我们引入了用户管理和后台管理两个模块。源码尽管应用只包含5个视图函数，源码它已经明显比最小应用复杂，源码但这仍是一个相对简单的示例。在实际项目中，模块和视图函数的数量会激增，使得将它们都集中在一个脚本中的做法变得不可行。

       为了解决这个问题，flask提供了一个称为蓝图（blueprint）的技术。蓝图允许我们将应用分为多个模块，每个模块拥有自己的文件目录和相关的代码。这种模块化结构使得项目清晰、易于维护。铂金期货指标源码

       让我们以一个将应用分为用户和admin模块的示例进行说明。用户模块包含初始化文件（init.py）和视图文件（views.py），而admin模块同样包含初始化文件和视图文件。这种划分不仅增加了文件目录，使项目结构更为复杂，同时也提升了代码组织的清晰度，有效控制了单个脚本的代码量。

       蓝图技术在组织flask代码时，有两种主要形式：功能式架构和分区式架构。

       在功能式架构中，每个功能对应一个模块，并共用相同的静态资源目录（通常位于static目录下）。这种架构适用于功能相似、资源共享的模块。例如，home、control_panel和admin等蓝图可能共享静态资源。

       分区式架构则允许为每个模块或蓝图创建特定的静态资源目录，以适应不同模块可能需要的不同页面样式和风格。例如，如果home、control_panel和admin模块需要各自独特的静态资源，如css、javascript等，炒股买卖指标源码那么为每个模块分配独立的静态资源目录就是一个合理的选择。这种方式还能使一个模块轻松从一个项目中拆分出来并用于另一个项目中。

       在使用蓝图技术时，选择功能式架构还是分区式架构取决于项目的具体需求和管理偏好。重要的是考虑哪种方式更有利于项目的管理和维护。flask的灵活性允许开发人员根据项目需求自由选择合适的架构，以实现最佳的开发效率和项目稳定性。

如何用Flask中的Blueprints构建大型Web应用

       本文分享自华为云社区《构建大型Web应用Flask中的Blueprints指南》，作者：柠檬味拥抱。

       什么是Blueprints？Blueprints是Flask中的一种模式，用于将应用程序分解为可重用的模块。每个蓝图实际上是一个包含一组路由、视图和静态文件的Python模块。通过使用Blueprints，我们可以将相关功能的代码组织在一起，从而更容易地管理和维护我们的应用程序。

       为什么要使用Blueprints？在构建大型Web应用时，使用Blueprints可以提供以下优势：模块化、代码组织清晰、易于维护与扩展、提高开发效率。它允许我们将应用程序分解为多个独立的模块，每个模块专注于实现特定的功能，这有助于简化大型项目的复制溯源码制假管理和维护。

       如何使用Blueprints？以下是一个简单的示例，用于创建两个Blueprints：一个用于身份验证，另一个用于博客功能。

       在上面的代码中，我们定义了两个Blueprints：auth_bp用于身份验证相关的路由，blog_bp用于博客相关的路由。每个Blueprint都有自己的命名空间，这样可以在整个应用程序中唯一地引用特定的路由和视图。

       高级用法：Blueprints之间如何通信？Blueprints不仅用于路由和视图的组织，还可以通过一些高级技巧实现更复杂的功能，例如蓝图之间的通信。例如，在博客应用中，可能需要在登录后显示用户的个人资料。我们可以在auth Blueprint中处理登录逻辑，并在blog Blueprint中显示用户的个人资料。为了实现这一点，我们可以在蓝图之间共享数据，如使用Flask的session对象。

       测试与文档：Blueprints在测试和文档生成方面也发挥了关键作用。测试Blueprints的每个部分以确保它们按预期工作，而文档则帮助开发人员和团队成员理解应用程序的结构和功能。通过将蓝图注册到文档生成工具中，我们可以自动生成包含所有蓝图路由和视图的dnf 易语言源码API文档。

       部署与扩展：在部署和扩展过程中，Blueprints也提供了灵活性。使用Web服务器和部署工具（如Gunicorn、uWSGI和Docker）部署应用程序时，只需确保将所有Blueprints包含在主应用程序文件中即可。当需要扩展应用程序时，只需创建新的Blueprints并将其注册到主应用程序即可。

       性能优化：Blueprints有助于实现更好的性能优化。通过惰性加载、合理的路由分发以及对静态文件和缓存的优化，可以提高应用程序的响应速度和可伸缩性。

       安全性：Blueprints在安全性方面也提供了支持。通过在Blueprints级别应用中间件、实现权限控制逻辑以及设置安全头部，可以保护应用程序免受常见安全威胁。

       总结：总的来说，使用Blueprints构建大型Web应用带来了模块化、代码组织清晰、易于维护与扩展、提高开发效率等优势。通过本文介绍的内容，开发人员可以更好地利用Blueprints构建大型、模块化的Web应用，并在实践中不断优化和完善应用程序的结构和功能。

如何理解Flask的Blueprint

       blueprint 用于处理有相对独立功能的模块。 比如一个博客，有前台和后台部分。 可以把前台分到名为 blog 的 blueprint 上面 然后把 后台分到名为 admin 的 blueprint 上。 blueprint 可以分配独立的 url 前缀 比如 `admin=>/admin` `blog=>/`

深入了解Python Flask框架之蓝图

       在Flask项目复杂化时，为便于管理，我们需要对程序进行模块化设计。Flask框架提供了一种解决方案，即蓝图（Blueprint）。

       蓝图是一种结构，用于组织相关视图和代码，区别于直接将它们注册到应用。其工作原理是，首先在单独的包（蓝图）中组织视图和相关代码，如创建名为'apps'的包，并在其中创建多个子包（如'user'）。

       通过在'user'包中创建一个名为'view.py'的文件，我们定义蓝图。如在'view.py'中，通过导入Blueprint类并创建蓝图对象user_bp，如:

       python

        from flask import Blueprint

        user_bp = Blueprint('user_bp', __name__)

       然后在'apps'包的'init.py'初始化文件中，我们导入并注册蓝图到应用，例如:

       python

        from .user import user_bp

        def create_app():

        app = Flask(__name__)

        app.register_blueprint(user_bp)

        # 需要设置静态文件和模板文件路径

        return app

       在'app.py'中，我们只需导入并调用create_app()来启动应用，蓝图与主应用已成功关联。

       视图函数在蓝图中的调整也很直观，例如原视图函数的更改如下:

       python

        @user_bp.route(...) # 使用蓝图对象名替代@app.route()

        def your_view_function():

        ...

       以上，蓝图的使用使得代码组织更加清晰，不同部分职责分明。文件名、蓝图名和视图函数名可以根据项目需求自定义。

Flask框架——蓝图、flask-script

       上篇文章探讨了Flask框架中的模板复用，本次我们将深入学习Flask的蓝图和flask-script工具。

       在大型Flask应用中，视图函数众多，如购物网站中的用户、商品、评论相关视图。将所有函数集中在一个文件中管理困难。为了解决这个问题，Flask提供了蓝图（Blueprint）这个模块化工具。蓝图是一种组织相关视图和代码的方式，通过注册到蓝图，再在工厂函数中绑定到应用，实现了视图的模块化。

       创建蓝图的步骤包括：首先，创建专门存放视图的包，如user和goods包；然后在包中编写视图函数，例如user包中的view.py文件；接下来，使用Blueprint()方法创建蓝图对象，指定模板和静态文件夹路径（通常在包的init.py文件中统一设置）；最后，在app.py的create_app()方法中，注册蓝图到应用。

       flask-script则是一个命令行工具，允许Flask应用执行自定义命令。安装后，可以在app.py中集成Manager()，并添加如runserver、shell等命令，通过命令行控制应用的启动和执行，比如修改端口号或定义新的自定义命令。

       总结起来，蓝图帮助我们管理视图函数，而flask-script则提供了丰富的命令行选项，增强了应用的可操作性。在下篇文章中，我们将学习Flask的数据库配置和迁移同步。感谢关注！

Flask组件化开发：Blueprint(蓝图)

        我们在管理路由的时候，是直接在app对象上进行的路由设置的，像下面这样：

        显然，如果所有的路由都直接在app应用对象上直接注册，不仅使我们的程序结构十分混乱，而且大大增加了程序的系统内存消耗。至于如何节约，先卖个关子。

        那么使用蓝图进行程序路由的模块化管理是如何做到的呢？

        可以看到在app文件夹下有三个文件夹main、auth以及api内含有视图函数。如果不太清楚flask项目结构的，可以转 Flask项目结构

        这三个文件夹中的init.py都是进行蓝图的定义的。举main文件夹下的例子

        在应用对象app上 注册蓝图对象。

        第一个参数是 蓝图对象

        随后的都是 可选参数

        1.static_folder:

        和应用对象不同，蓝图对象创建时不会默认注册静态目录的路由。需要我们在 创建时指定static_folder 参数。如图中我们设置参数为‘static’，也就是项目结构中的static文件夹。

        这样我们可以使用地址/static/main/layout.css访问static目录下的css、js、image文件了

        2.url_prefix

        默认的值为 '/'######用一个demo.py来解释吧（这个demo也要在虚拟环境下运行）

        显而易见，这个参数就是增加相对路径的前缀的

        当然也可以不用直接在渲染成模板时自己加上。

        中间穿插了这么多，再看一下main/views.py里边的内容吧

        这个例子就是直接在views.py里边直接加url前缀。

        这个文件下就是在蓝图对象上进行操作即创建路由 ，通过 render_template()方法将页面渲染出来。

        我一般习惯将前边所有的工作做完之后再去前端HTML文件中去设置路由的跳转。例如：

        url_for是通过endpoint查询url地址，然后找视图函数

        根据个人的理解来说一下蓝图的运行机制：

Python - 一文入门Flask(Blueprint、SQLAlchemy部分）

       本文将简要介绍如何入门Flask，包括安装准备、路由实现、Blueprint和SQLAlchemy的实践。首先，从安装Flask和pipenv开始，然后逐步构建项目结构，实现Web路由功能和数据库操作。

       在PyCharm的环境配置部分，这里主要关注代码实现，而不是环境设置。在项目实践中，Flask的核心是通过App初始化时绑定Blueprint实现路由。首先，创建一个入口文件，负责实例化App并初始化配置、控制器和数据库。

       启动文件中，需要进行判断逻辑的引入，这是为了优化程序运行。Flask路由功能是通过蓝图实现的，需要在入口文件中注册蓝图。每个路由器可以使用装载器优化，如在api文件中的示例所示。

       完成路由后，我们转向数据库操作，Flask推荐使用SQLAlchemy处理。安装Flask-SQLAlchemy和PyMySQL，便于与MySQL数据库的交互。定义数据库操作的基类和公共方法，减少代码重复。

       在入口文件中，通过SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置数据库连接，使用with关键字确保资源的正确管理和释放。在model模块中，定义模型、常量和数据库操作方法，这些在路由中会被使用。

       关于SQLAlchemy的Mysql编码和列类型，可能需要进行一些优化，包括默认值、索引设置和兼容不同列类型。Python源码提供了详细的设置指导，例如TinyINT类型和VARCHAR的使用。

       最后，自定义数据库名和字符集编码时，可以使用__tablename__和字符集设置。编程中，阅读源码注释和示例可以帮助更好地理解和学习。