1.MIKE 21 FM 批量添加点源
2.比swggaer更好用的批量批量接口文档工具
3.6. Spring源码篇之FactoryBean
4.AI办公自动化：kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容
MIKE 21 FM 批量添加点源
本文指导如何在MIKE FM模型中批量添加点源。
首先，生成生成确保计算机安装有Python 3.0或以上版本，源码源码用并安装了必要的批量批量包：pyshp、mikeio。生成生成操作方法是源码源码用暴利单页源码通过安装链接下载对应系统的Python安装包，安装完成后配置到PATH环境变量，批量批量然后在命令提示符中安装pyshp、生成生成mikeio库。源码源码用
其次，批量批量准备模型数据。生成生成点源的源码源码用.shp文件需与网格投影坐标一致，且包含“点源名称”、批量批量“恒定源强”、生成生成“时间序列源强文件”和“时序源强对应item名称”等字段信息。源码源码用同时，确保模型文件中除Source之外的参数设置正确。
接下来，批量添加点源。打开程序源码并执行。源码mysql5.6程序将自动读取同路径下的.shp文件，识别字段并赋予序号。按照界面提示输入相应的字段序号，包括“点源名称”、“点源强度”、“点源时间序列文件名称”和“点源时间序列数据名称”。操作完成后，程序会在同一路径下生成添加点源后的fm模型文件。
最后，展示成果。通过比较添加点源前后的fm模型文件，可以直观了解点源对模拟结果的影响。模拟结果也会一并展示，以便进一步分析。
比swggaer更好用的接口文档工具
Swagger工具自动生成接口文档并支持在线接口调试，但编写大量注解及需先写接口源代码对非专业开发者来说不够友好。为此，推荐一款新工具——YesApi接口大师。
YesApi接口大师（5合1）具备以下功能：轻松管理API接口，asp网站后台源码快速自动生成接口文档、API源代码，通过界面即可开发接口，一键快速发布、管理与开放API。
这是一款专为国内程序员及技术新手设计的软件，基于PhalApi开源接口框架+Vue前后端分离技术，可用于快速搭建各类API接口平台。支持多种API接口开发模式，包括零代码/低代码/纯代码/迁移导入；支持多种数据库（MySQL、MsServer、PostgreSQL、Oracle等）。
如需快速批量开放原有API接口，只需将Swagger.json文件导入到YesApi接口大师中，然后选择性开放所需接口。导入前的Swagger接口列表与导入时选择开放接口的步骤，均可在管理后台进行。
通过界面鼠标操作，易语言源码图标快速实现接口的可视化、标准化管理。接口管理后台支持接口分组管理，便于查找；同时提供单个接口的可视化界面编辑和操作。
YesApi接口大师还能自动生成API接口源代码，使用PHP语言编写，格式清晰，支持后台默认导入到Swagger分组，方便统一管理。生成的代码提供统一的请求SDK类，便于调整内部请求头部信息、鉴权等，简化后期维护工作。同时，提供请求参数和返回结果的处理封装，方便二次加工处理。
生成的接口文档支持在线查看与访问，实现接口分类展示、搜索功能。网络科技源码单个接口文档包含在线接口测试、接口调试（通过表单数据和JSON数据两种提交方式）、接口示例和推荐接口等功能，且支持二次开发。
总之，YesApi接口大师提供了一站式API接口管理、开发、开放与收费解决方案，为开发者提供高效、便捷的接口管理工具。
6. Spring源码篇之FactoryBean
FactoryBean是Spring提供的一个功能强大的小型工厂，用于灵活创建所需Bean。在框架与Spring整合时，尤其是Mybatis-plus中，通过注解可以自动生成Spring Bean，而FactoryBean的功能正是实现批量动态生成Bean。下面详细介绍FactoryBean的源码解析。
首先，我们来看看如何判断一个对象是否为FactoryBean。在Spring的实例化过程中，如果类实现了FactoryBean接口，则会被识别为FactoryBean。而获取FactoryBean时，通常在Bean名称前加上"&"符号。
接下来，我们深入分析FactoryBean的接口。
FactoryBean接口定义了如何创建Bean，包含两个主要方法：getObject和isInstance。getObject用于返回创建的Bean实例，isInstance用于判断一个对象是否由FactoryBean创建。
SmartFactoryBean是FactoryBean的子接口，它提供了额外的特性，允许决定是否提前实例化对象。
在实际使用中，FactoryBean的实例化过程较为关键。如果不希望立即实例化某个非懒加载单例Bean，则需要确保它未被识别为FactoryBean。例如，UserBean的实例化代码在正常情况下不会打印任何输出，表明并未实例化。而通过将UserBean实现为SmartFactoryBean，并使isEagerInit返回true，就能在控制台中观察到UserBean的实例化过程。
获取FactoryBean创建的Bean有多种方式。通过在Bean名称前加"&"，可以获取到由getObject方法生成的Bean。此外，若需要获取FactoryBean本身，则可以使用多个"&"符号，Spring会循环遍历，直至获取到实际的Bean。
在Spring实例化完成后，通常会调用getObjectForBeanInstance方法来获取真正的Bean实例。这一过程包括了共享实例（sharedInstance）的引用和Bean名称的处理。最终，通过调用getObject方法，我们能够获取到由FactoryBean生成的实际Bean。
以Mybatis-plus中的MapperFactoryBean为例，说明了如何在实际项目中应用FactoryBean。MapperFactoryBean是Mybatis-plus提供的一个FactoryBean，用于自动注册Mapper接口为Spring Bean。
总结而言，FactoryBean在Spring中扮演着灵活创建和管理Bean的重要角色，尤其在需要动态生成或自定义Bean创建逻辑的场景中。通过理解其源码和使用方法，开发者可以更高效地整合各类框架与Spring，实现更为灵活和高效的系统构建。
AI办公自动化：kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容
要实现AI办公自动化，通过Python脚本批量搜索并提取PDF文档中的特定文本内容，如“资料来源”、“数据来源”和“来源”等，Kimi提供了一个解决方案。以下是一个步骤清晰的实现过程：
在Python编程环境下，你面临一个任务，目标是从数百个PDF文档中提取特定的文本信息。首先，使用pdfplumber库打开位于F:\研报下载\AIGC研报文件夹中的所有PDF文件。然后，通过遍历每个文件，逐行查找以“资料来源：”、“数据来源：”和“来源：”开头的文本，这些可能是你需要的内容来源。
脚本开始于导入必要的库，如os、re和pdfplumber，定义关键词列表和文件路径。对于每个PDF文件，代码首先检查文件类型，如果是PDF，它会尝试打开并提取文本。使用正则表达式搜索关键词，匹配到的文本会被保存到一个Excel文件中，文件名是'AI_Industry_Analysis.xlsx'，保存在F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析文件夹。
在处理过程中，脚本会监控可能出现的异常，如文件损坏或权限问题，并在遇到时提供错误信息。一旦所有文件处理完毕，脚本会输出一个总结，确认数据已保存到指定的Excel文件中。
下面是Kimi生成的简化版源代码片段：
...
import os
import re
import pdfplumber
...
# 遍历源文件夹中的PDF文件
for filename in os.listdir(source_folder):
if filename.endswith('.pdf'):
file_path = os.path.join(source_folder, filename)
try:
with pdfplumber.open(file_path) as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
for keyword in keywords:
pattern = re.compile(keyword + ".*")
matches = pattern.findall(text)
for match in matches:
sheet.append([match])
except Exception as e:
print(f"处理文件{ filename}时发生错误：{ e}")
...
通过这段代码，你可以有效地自动化提取PDF文档中的特定文本信息。