1.ttsԴ??python
2.使用TTS实现文本转语音
3.文本转语音解决方案及工具推荐(TTS: text-to-speech)
4.吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.10接入
5.含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)
6.Python + edge-tts：一行代码，让你的文本轻松变成语音！
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文本转语音工具对比
VPot FREE
VPot FREE 是一款免费且无广告的TTS（文本到语音）软件，无需安装即可轻松将任意文字转化为语音文件。它支持多语言转换与多样化的声音角色选择，适用于多种场景，游戏源码插件包括视频配音、教育讲解、有声读物制作等。依托微软的强大接口，VPot FREE确保了高质量的语音输出与精准的断句朗读。
TTS-Vue
TTS-Vue 是一个轻量级、易于集成的文本转语音 Web 应用，基于 Electron + Vue + ElementPlus + Vite 开发。它基于微软官方语音合成接口，使用 WebSocket 链接，提供了一个友好的用户界面，方便用户将输入的文本转换为自然流畅的语音输出。适用于教育、无障碍功能、个人娱乐等场景。
Microsoft Clipchamp
Microsoft Clipchamp 是一款视频编辑器，旨在使用户轻松创建视频。它允许用户合并视频、图像和音频文件，并添加文本和效果，然后将完成的视频保存到计算机。Clipchamp 还提供库存视频、音乐和音效、贴纸、图形元素、背景等功能。
EdgeTTS by Manson
EdgeTTS by Manson 是一款由吾爱@天尊小帅原创开发的文字配音工具。它支持多人配音、全局间隔等基础功能，由 C++ 和 Python 混合开发，使用微软 Edge 大声朗读的接口，支持全球多种语言和国内多种方言。mpq创建源码
VPot 在线版本
VPot 在线版本是一个付费版本，适合自媒体短视频创作、小说配音和语音朗读等基础功能。VPot FREE 版本已能满足日常需要，如需更高级功能，可以尝试在线版本。
ELEVENLABS
ELEVENLABS 是一款高品质的文本转语音解决方案，融合了深度学习技术。它提供卓越的语音体验，适用于新闻播报、有声读物、广告配音等多种应用场景。
TTSMAKER
TTSMAKER 是一款易用且功能丰富的文本到语音转换工具。它支持多种语言和方言，内置强大的音频编辑工具，让用户能够对生成的语音进行精细处理。
ChatTTS
ChatTTS 是一款专为对话场景设计的语音生成模型，支持中文和英文，用于对话式音频和视频介绍等应用。它提供高质量和自然度的语音合成。
Fish Speech
Fish Speech 是一个开源文本转语音模型，基于前沿 AI 技术，支持中文、日语、英语三种语言，合成音质高，适合游戏等场景。
Speechify
Speechify 是一款免费的文本转语音在线阅读器，提供 AI 语音功能，支持多种格式的文本并将其转化为音频。它提供个性化阅读体验，并且可以在浏览器或应用中使用。
Free TTS
Free TTS 是一种便捷的在线文本转语音工具，无需下载安装，支持多种语言和口音，无需注册即可使用。
Luvvoice 文字转语音
Luvvoice 是风水软件 源码一款免费服务，将文本转换为逼真的对话式语音，支持 多种语言和 多种声音，无需注册。
XAudioPro
XAudioPro 是一款在线音频处理工具，提供剪辑、缩混、转码和去噪功能，采用 WebAudio/WebAssembly 技术进行纯前端处理，提供专业级显示和操作推荐。
腾讯云语音合成
腾讯云语音合成提供多场景、多语言的音色选择，支持 SSML 标记语言和参数调节，广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报等领域。
阿里云语音合成
阿里云提供高拟真度和灵活配置的语音合成产品，适用于智能客服、语音播报等场景。
Azure 语音服务
Azure 提供强大的语音识别服务，将音频转换为文本，广泛应用于语音搜索、字幕生成、文字编辑等领域。
谷歌云平台文本转语音
Google 的文本转语音技术支持多种语言和声音选择，通过 API 访问，每月免费配额为 万个字符。
亚马逊 AWS Polly
亚马逊 AWS 提供多种语言和声音选择，支持文本到语音转换，每月有自己的使用限制。
IBM Watson 文本转语音
IBM Watson 提供高质量、个性化的语音合成，适用于增强出版、电子商务和移动应用的可访问性。
使用TTS实现文本转语音
在阅读电子书时，眼睛容易疲劳，尤其是长时间盯着电脑屏幕或Kindle。为了解决这一问题，qt 菜单 源码可以使用TTS技术将文字转换为语音，让您轻松聆听。本文基于Python和edge-tts库，为您演示如何实现这一功能。
首先，请确保您的电脑已安装Python环境。若未安装，可参考安装教程进行。
接下来，需要安装edge-tts库。这将允许您将文本转换为语音。
尝试生成第一个TTS语音，系统将在本地生成一个名为hello.mp3的音频文件。
了解语音模型选项。使用默认模型，您还可以通过--list-voices选项查看可用语音列表，并使用--voice选项选择所需的语音。
在命令行中执行上述指令，或在Python环境中读取文件内容并转为语音。创建名为text2voicetest.txt的桌面文件，输入您想转换的文本，运行代码，生成相应的MP3文件。
如需进一步探索和开发，可访问以下项目地址获取更多信息和资源。
文本转语音解决方案及工具推荐(TTS: text-to-speech)
文本转语音解决方案及工具推荐
如果你对自己的声音不满意，可以尝试将文字转化为语音。这里有两种主要的解决方案供你选择：方案一：直接导出的文本转语音
使用Edge浏览器的大声朗读功能：在本地创建一个HTML文件，输入文本。
打开文件，启用"朗读此页面"功能，选择合适的声音。
注意：朗读无法直接导出音频，需参考后续章节获取音频文件。
方案二：Python库edge-tts
使用edge-tts库，实现代码操作：安装库：github.com/rany2/edge-tts
参数用法：查看可用声音，调整速率、党建 网站源码音量和音高。
示例：朗读hello world，生成hello.mp3文件。
录音软件：录制电脑播放的声音
1. Xbox Game Bar（音质好，需额外提取音频）：安装并启动，录制并停止。
查看捕获，提取音频文件。
2. Audacity（免费，直接录音）：设置录制设备和主机。
录制电脑声音，注意关闭其他可能的噪音源。
导出音频，选择所需格式。
吾剑未尝不利,国内Azure平替,科大讯飞人工智能免费AI语音合成(TTS)服务Python3.接入
讯飞开放平台提供了基于Websocket协议的长连接接口API的语音合成服务，让开发者能够通过流式接口将文字信息转化为声音信息。注册并创建应用后，开发者将获取5个小时的免费语音合成时间，以及appid、秘钥和APIKey。
Websocket协议接口具备流式传输能力，适用于需要流式数据传输的AI服务场景。相较于传统的HTTP协议接口，Websocket协议接口原生支持跨域，前端可以直接进行语音转换，无需后端参与。
为了利用讯飞服务的语音合成能力，开发者需要安装对应的三方库并确保请求端使用的库支持版本的Websocket协议。通过预设参数传入应用的APPID, APIKey, APISecret，利用文本生成语音合成任务。进行接口鉴权时，基于hmac-sha计算签名后，向讯飞的服务器端发送Websocket协议握手请求。
在Websocket链接建立后，开发者可以通过on_open方法传入基本参数数据，例如语音输出格式、朗读者、语速等。服务端则会通过onmessage方法将转换好的音频流传回客户端，以Json格式的字符串形式提供，语音流位于data的audio字段中。
除了默认的讯飞小燕朗读模式外，开发者还可以根据需要选择其他朗读者。免费版在个性化定制上有所限制，这是相对于微软Azure的差距之一。
讯飞开放平台基于Websocket的流式接口架构展示了良好的技术实力。随着国内AI技术的不断发展，与国际平台之间的差距在逐步缩小。完整项目地址：github.com/zcxey/xu...
含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.接入)
人工智能技术在云计算领域三足鼎立，微软Azure平台在语音合成方面表现卓越，提供最全面且高质量的AI语音服务。本次利用Python3.接入Azure语音合成接口，构建本地TTS服务。
首先，访问Azure平台官网创建免费订阅服务，进入资源创建页面，选择东亚作为使用区域。成功创建语音资源后，获取并安全保存资源秘钥，避免泄露。为确保代码安全，推荐将秘钥存入本地系统环境变量中。
根据Azure官方文档，完成Python环境配置。安装Azure平台SDK，新建test.py文件，定义语音配置，并从环境变量中读取秘钥。选择语音机器人，例如中文语音zh-CN-XiaomoNeural，将文本内容通过音箱输出或保存为音频文件。
针对默认AI语音的单调感，Azure平台提供语音合成标记语言(SSML)，通过调整语音角色、样式及语速等参数，实现个性化语音输出。例如，通过调整rate属性提升语速，使用style和role标记定制声音效果。
Azure平台的AI语音服务为互联网领域节省了成本与时间，实现语音合成在细分市场的落地应用。通过Python与Azure的整合，用户可以轻松构建高质高效的TTS服务，满足各类语音需求。
Python + edge-tts：一行代码，让你的文本轻松变成语音！
大家好，我是树先生！今天要与大家分享一个Python工具，叫做edge-tts，它能让你的文字轻松转化成语音，操作极其便捷，且完全免费。
不妨先来感受一下它的效果，听听这个音频片段：[插入音频片段]是不是很像影视解说中常见的开场，比如：这个女人叫小美...
edge-tts 是一个基于Python的库，它得益于微软Azure的文本转语音技术(TTS)，并且作为开源项目，你可以免费使用。它的设计初衷是提供一个直观的API，支持多种语言和丰富的语音选项，只需一行代码就能实现文本到语音的转换。
要体验这个功能，首先在你的电脑上创建一个名为"text2voicetest.txt"的文件，写下你想要转换成语音的文字，然后运行预设的代码，神奇的事情就发生了，它会自动为你生成MP3文件，就这么简单！
无论是个人笔记整理，还是项目文档朗读，edge-tts都能派上用场。想深入了解或尝试，可以访问这个项目的源代码：[插入项目地址] github.com/rany2/edge-t...
AI工具推荐：开源TTS（文本生成语音）模型集合
XTTS是一个强大且灵活的文本到语音（TTS）模型，它通过简短的6秒音频片段实现声音克隆，支持种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、波兰语、土耳其语、俄语、荷兰语、捷克语、阿拉伯语、中文、日语、匈牙利语、韩语和印地语。XTTS-v2相较于前一版本在语言支持上增加了匈牙利语和韩语，并在架构、稳定性和音质上进行了优化。XTTS提供API和命令行使用方式，并有演示空间，包括XTTS空间和XTTS语音聊天，供用户观察模型表现并进行尝试。
YourTTS基于VITS模型，实现了零唱者多语言语音合成与训练。该模型在VCTK数据集上取得最新成果，并在零唱者语音转换方面达到与最新技术相近的水平。它适用于低资源语言，通过微调不到1分钟的语音，即可实现语音相似性方面的最新成果，保证音质合理。
IMS Toucan是德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的工具包，旨在提供教学、培训和使用最先进的语音合成模型。它纯Python实现，基于PyTorch，旨在易于初学者使用，同时保持强大功能。IMS Toucan提供演示、预训练模型和新功能，如多语言和多说话者音频、克隆音调，支持预训练检查点使用和模型微调。
VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）是一种端到端语音合成模型，利用条件变分自动编码器（VAE）进行训练。它包含文本编码器、解码器和条件先验，使用Transformer文本编码器和耦合层预测声学特征。模型具有随机持续时间预测器，可以生成具有不同节奏的语音。训练时使用变分下界和对抗训练的组合损失。
TorToiSe是一款文本转语音程序，专注于强大的多音色能力、高度逼真的韵律和语调。它使用PyTorch实现，支持在NVIDIA GPU上运行。
Pheme TTS模型是一种高效和对话式语音生成模型，使用较少的数据进行训练，具有参数效率、数据效率和推理效率。它分离了语义和声学标记，使用适当的语音标记器，并支持通过第三方提供商生成的数据进行训练，以提高单一说话者的质量。
EmotiVoice是一款功能强大的开源文本转语音引擎，支持英语和中文，具有多种不同的发音声音。它能够合成具有多种情感的语音，包括快乐、兴奋、悲伤、愤怒等。EmotiVoice提供了易于使用的网络界面和脚本接口，支持声音速度调整、语音克隆等功能，并正在开发更多语言的支持。
StyleTTS 2利用大型语音语言模型（SLMs）进行风格扩散和对抗训练，实现人类级别的TTS合成。它通过建模风格为潜在随机变量，实现高效的潜在扩散，并受益于扩散模型提供的多样化语音合成。StyleTTS 2在单说话人和多说话人数据集上都表现出了人类级别的合成质量。
P-Flow是NVIDIA提出的一种快速、数据高效的零参考文本到语音合成模型。它通过语音提示进行说话者自适应，实现高质量且快速的语音合成，相比大型神经编解码器语言模型，P-Flow使用更少的训练数据，具有更快的采样速度和更好的发音、人类相似性和说话者相似性表现。
VALL-E是一个基于EnCodec tokenizer的非官方PyTorch实现，是一个神经编解码语言模型，可以进行零样本文本到语音合成。VALL-E的预训练版本需要在DeepSpeed支持的GPU上进行训练，并通过量化数据、生成音素和自定义配置进行模型训练。训练完成后，需要将模型导出并使用以进行语音合成。
