1.深入理解k8s -- workqueue
2.k8s和docker区别
3.k8s emptyDir 源码分析
4.（2）从源码到dashboard-单节点部署k8s1.26-部署etcd并使用etcdctl命令操作etcd
5.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
6.开源Open WebUI - 大模型LLM web 聊天界面及在K8S集群中的源码部署

深入理解k8s -- workqueue

       深入理解k8s -- workqueue

       在探讨k8s中的informer组件时，workqueue是源码一个关键角色。在前文的源码Controller源码分析中，workqueue的源码使用已经有所提及。工作队列是源码k8s中用于处理资源变更事件和调度任务的高效机制。它支持三种类型的源码易语言人造指针源码队列：简单的FIFO队列、延时队列以及限速队列。源码

       工作队列通过一个名为Type的源码底层数据结构来实现，它实现了workqueue.Interface接口。源码Type结构体包含queue、源码dirty和processing三个重要字段，源码以及一个golang原生的源码条件锁cond。queue用于存储待处理的源码任务，dirty和processing用于管理任务的源码添加和完成状态。cond用于控制多个协程的源码同步操作。

       接下来，我们通过源码深入Type的合同模板源码方法实现，如Add、Get和Done。Add方法简单地将任务添加到queue、dirty和processing中。Get方法包含删除逻辑，同时会检查dirty中是否已有数据，若无，则从queue中取出任务。Done方法用于清理processing状态，确保任务正确处理并移出队列。Get和Done方法之间的配合保证了任务的正确执行和管理。

       在处理资源变更事件时，工作队列的作用尤为明显。在事件触发后，队列将资源变更事件加入到队列中，由Controller进行处理。拍卖转卖源码Controller通过工作队列的Get方法获取待处理的任务，执行处理逻辑，然后调用Done方法将任务标记为完成。这种机制保证了资源变更事件能够被及时且有序地处理。

       除了基础的FIFO队列，k8s还提供了更高级的队列类型，如延时队列和限速队列。延时队列允许用户指定任务的延迟时间，即在特定时间后才将任务加入队列。这有助于优化资源的处理顺序和负载均衡。限速队列则进一步增强了队列功能，通过限速器动态调整任务的处理速率，避免系统过载或资源浪费。

       限速队列基于延时队列实现，通过引入限速器来控制任务的处理速率。常见的dubbo源码解释限速器包括BucketRateLimiter、ItemExponentialFailureRateLimiter、ItemFastSlowRateLimiter和MaxOfRateLimiter。这些限速器可以根据不同需求灵活配置，实现资源的高效管理和优化。

       总结而言，工作队列是k8s中实现资源变更事件处理和任务调度的核心组件，通过简单、延时和限速队列的不同组合，可以满足各种复杂场景的需求，实现资源管理的高效、有序和灵活。

k8s和docker区别

       k8s和docker区别:

1、技术原理不同

       Dockers是容器化技术，K8S是一套自动化部署工具，可全生命周期管理Dockers容器。K8S是谷歌开发的容器集群管理系统。在Dockers技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一些列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

2、平台不同

       K8S是一个完备的分布式系统支撑平台，具备完善的集群管理能力，多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。

       Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包它们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。

3、架构模式不同

       Docker使用客户端——服务器架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Dockeif容晟网通过Docker镜像来创建，容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

k8s和docker简介：

       k8s的全称kubernetes。它是一个完整的分布式系统支撑平台,集群管理功能齐全。Kubernetes同时提供完善的管理工具，涵盖了开发、部署、测试、运行监控等各个环节。k8s是一种开放源码的容器集群管理系统，能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能。

       Docker是一种开放源码的应用容器引擎,允许开发人员将其应用和依赖包打包成可移植的镜像,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也能实现虚拟化。该容器完全使用沙箱机制,彼此之间没有任何接口。Docker是一种开放源码的应用容器引擎,开发者可以将他们的应用和依赖打包在一个可移植的容器中 ,发布到流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。

k8s emptyDir 源码分析

       在Kubernetes的Pod资源管理中，emptyDir卷类型在Pod被分配至Node时即被分配一个目录。该卷的生命周期与Pod的生命周期紧密关联，一旦Pod被删除，与之相关的github源码测试emptyDir卷亦会随之永久消失。默认情况下，emptyDir卷采用的是磁盘存储模式，若用户希望改用tmpfs（tmp文件系统），需在配置中添加`emptyDir.medium`的定义。此类型卷主要用于临时存储，常见于构建开发、日志记录等场景。

       深入源码探索，`emptyDir`相关实现位于`/pkg/volume/emptydir`目录中，其中`pluginName`指定为`kubernetes.io/empty-dir`。在代码中，可以通过逻辑判断确定使用磁盘存储还是tmpfs模式。具体实现中包含了一个核心方法`unmount`，该方法负责处理卷的卸载操作，确保资源的合理释放与管理，确保系统资源的高效利用。

       综上所述，`emptyDir`卷作为Kubernetes中的一种临时存储解决方案，其源码设计简洁高效，旨在提供灵活的临时数据存储空间。通过`unmount`等核心功能的实现，有效地支持了Pod在运行过程中的数据临时存储需求，并确保了资源的合理管理和释放。这种设计模式不仅提升了系统的灵活性，也优化了资源的利用效率，为开发者提供了更加便捷、高效的工具支持。

（2）从源码到dashboard-单节点部署k8s1.-部署etcd并使用etcdctl命令操作etcd

       在上一章中，我们已经准备好了8个二进制文件，存储在/opt/kubernetes/bin目录下。接下来，我们将进行etcd的单节点部署，并利用etcdctl命令对etcd数据库进行操作。请确保在实际操作中，将.0.4.替换为你自己的机器IP地址。

       步骤一：编译证书工具cfssl

       为了支持k8s的pose.yaml`。部署过程中需注意服务配置和服务持久化卷（PVC）的设置。这些关键步骤确保 Open WebUI 在 K8S 环境中稳定运行，提供高效、安全的大型语言模型交互体验。

成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结

       要成为一名Kubernetes（简称k8s）专家，需要系统性地掌握一系列关键知识与技能。首先，深入理解容器技术，包括容器的底层原理和实现机制，这是Kubernetes能够高效管理资源的基础。接着，了解Kubernetes的计算模型，熟悉如何在集群中调度和管理容器。在存储方面，需要掌握如何在Kubernetes中配置和使用不同类型的存储卷，以支持各种工作负载的需求。

       网络管理在Kubernetes中同样重要，包括掌握如何配置网络策略、服务发现和负载均衡，确保服务间的通信流畅。此外，了解Kubernetes的插件机制，即如何利用和扩展Kubernetes的生态系统，接入第三方服务和工具，是提升Kubernetes使用灵活性的关键。

       深入研究Kubernetes的源码理解，不仅有助于开发者更精准地定位和解决问题，还能在定制和优化Kubernetes部署时发挥重要作用。学习Kubernetes的编排能力，包括配置Pod、Service、Deployment等核心资源，以及理解如何利用Kubernetes的自动化功能，如自动扩展、滚动更新等。

       在Kubernetes的自定义资源定义（CRD）开发方面，掌握如何定义和操作自定义的资源类型，以满足特定业务场景的需求，是提高Kubernetes应用复杂度和灵活性的重要技能。最后，对Prometheus等监控工具的全组件学习，能够帮助Kubernetes专家构建全面的监控和报警机制，确保集群的稳定运行。

       通过上述知识体系的学习和实践，一名Kubernetes专家将能够熟练地规划、部署、管理和优化大规模的Kubernetes集群，应对各种复杂场景和挑战，成为企业级分布式系统运维和开发的高效工具。