1.dubbo服务管理工具dubbo-admin环境搭建
2.实战系列（一）| Dubbo和Spring Cloud的源码区别，包含代码详解
3.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
4.dubbo和zookeeper

dubbo服务管理工具dubbo-admin环境搭建

       <dubbo-admin作为dubbo服务的源码可视化管理工具，它允许我们配置路由、源码均衡和权重等服务参数。源码在使用它之前，源码确保你具备了JDK8和Zookeeper环境。源码龙虎源码真人前端开发需要node和npm，源码后端则需要maven和springroot运行环境。源码

       首先，源码你可以直接下载预编译的源码dubbo-admin-0.6.0.jar，其中包含了必要的源码配置文件application.properties。在下载的源码压缩文件中找到这个文件，修改其中的源码服务中心信息，例如Zookeeper的源码地址。链接：pan.baidu.com/s/Dp_...，源码提取码：3np5。

       如果你希望从源代码自建，首先从Apache GitHub仓库获取dubbo-admin源代码：pm源并重新安装。对于启动时的InetSocketAddress错误，可能需要降级到Java 8版本来解决。

实战系列（一）| Dubbo和Spring Cloud的速盘源码区别，包含代码详解

       Dubbo 和 Spring Cloud 分别是微服务架构中的高性能、轻量级 RPC 框架和基于 Spring Boot 的微服务开发工具，它们在服务治理、核心功能、代码示例和适用场景上有所不同。

       Dubbo 由阿里巴巴开源，核心功能包括服务注册与发现、服务路由、负载均衡和服务熔断，支持多种服务治理组件。考勤轨迹源码Spring Cloud 则是基于 Spring Boot 的微服务架构开发工具，提供服务注册与发现、服务路由、负载均衡和熔断功能，支持多种服务治理组件。

       在代码示例中，Dubbo 和 Spring Cloud 分别展示了服务提供者和消费者的基本实现，以及服务发现与注册、配置管理、负载均衡的安装qt源码简单示例。Dubbo 使用 Dubbo 服务注册中心进行服务发现和注册，Spring Cloud 则使用 Eureka 或 Consul。配置管理方面，Dubbo 使用 Zookeeper，Spring Cloud 则使用 Spring Cloud Config。

       适用场景上，Dubbo 更适合需要高性能、轻量级 RPC 框架，或与阿里巴巴开源项目集成的项目，而 Spring Cloud 则适用于已使用 Spring Boot 的ios钱包源码项目，希望快速构建分布式系统和微服务架构，或需要使用多种服务治理组件的场景。

       综上所述，Dubbo 和 Spring Cloud 在微服务架构中扮演着重要角色，但根据项目需求和环境，选择合适的框架至关重要。两者各有优势，开发者需根据具体场景来选择。

Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用

       Dubbo 是一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、京东、小米、携程等的广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，带你了解Dubbo的基本使用步骤。

       首先，你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。ZooKeeper是Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，然后修改conf/zoo.cfg配置，启动ZooKeeper服务。

       接下来，定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。

       在dubbo-demo-xml模块中，提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，以便远程调用其提供的服务。

       启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。

       本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。

dubbo和zookeeper

        dubbo是一个远程调用服务的分布式框架，可以实现远程通讯、动态配置、地址路由等等功能。比如在入门demo里的暴露服务，使得远程调用的协议可以使用dobbo协议( dubbo://x.x.x.x )或者其它协议，可以配置zookeeper集群地址，实现软负载均衡并配置均衡方式等。在不搭配注册中心的时候，它也是可以实现服务端和调用端的通信的，这种方式是点对点通信的，所谓“没有中间商”。但是如果配置服务发布和调用端过多特别是集群的方式提供服务的时候，就会暴露许多的问题：增加节点需要修改配置文件、服务端机器宕机后不能被感知等。它可以通过集成注册中心，来动态地治理服务发布和服务调用。相当于把服务注册和发布推送的功能分摊给了(zookeeper)注册中心。

        Dubbo实现服务调用是通过RPC的方式，即客户端和服务端共用一个接口(将接口打成一个jar包，在客户端和服务端引入这个jar包)，客户端面向接口写调用，服务端面向接口写实现，中间的网络通信交给框架去实现。

        咱们来看下Spring 配置声明暴露服务，provider.xml文件

        再来看服务消费者，consumer.xml文件

        这就是典型的点对点的服务调用。当然我们为了高可用，可以在consumer.xml中配置多个服务提供者，并配置响应的负载均衡策略。

        配置多个服务调用者在comsumer.xml的dubbo:reference标签的url属性中加入多个地址，中间用分号隔开即可；配置负载均衡策略在comsumer.xml的dubbo:reference标签中增加loadbalance属性即可，值可以为如下四种类型：

        那么目前的架构有什么问题呢？

        1.当服务提供者增加节点时，需要修改配置文件。

        2.当其中一个服务提供者宕机时，服务消费者不能及时感知到，还会往宕机的服务发送请求。

        这个时候就需要引入注册中心了，Dubbo目前支持4种注册中心(multicast、zookeeper、redis、simple)推荐使用Zookeeper注册中心，要使用注册中心，只需要将provider.xml和consumer.xml更改为如下：

        如果zookeeper是一个集群，则多个地址之间用逗号分隔即可

        把consumer.xml中配置的直连的方式去掉

        注册信息在zookeeper中如何保存？

        启动上面服务后，我们观察zookeeper的根节点多了一个dubbo节点及其他，图示如下

        最后一个节点中服务的地址，为什么把最后一个节点标成绿色？因为最后一个节点是临时节点，而其他节点是持久节点，这样，当服务宕机时，这个节点就会自动消失，不再提供服务，服务消费者也不会再请求。如果部署多个DemoService，则providers下面会有好几个节点，一个节点保存一个DemoService的服务地址。

        其实一个zookeeper集群能被多个应用公用，因为不同的框架会在zookeeper上建不同的节点，互不影响。如dubbo会创建一个/dubbo节点，storm会创建一个/storm节点。

        zookeeper介绍：

        zookeeper是 Apacahe Hadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为 Dubbo 服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用。

        流程说明：

        支持以下功能：

        补充：

        dubbo的协议使用什么序列化框架？

        dubbo有多种协议，不同的协议默认使用不同的序列化框架。比如dubbo协议默认使用 Hessian2 序列化(说明：Hessian2 是阿里在 Hessian 基础上进行的二次开发，起名为Hessian2)。rmi协议默认为 java 原生序列化，blogs.com/iisme/p/.html