1.Nuitka入门指南-新手必备
2.stable-diffusion-webui源码分析（10）-unet网络结构
3.UGUI源码介绍
4.七爪源码：最大化生产力的工业工业最小 VSCode 设置（第 2 部分）
5.ComfyUI学习笔记01，ComfyUI安装
6.SD-Webui源代码学习笔记：（一）生成的源码调用过程

Nuitka入门指南-新手必备

       本指南旨在为Python新手提供入门Nuitka的详尽步骤，以解决代码封装问题。界面感谢知乎及Python与模具大神的工业工业大力宣传与深入指导，让Nuitka成为Python爱好者们的源码新选择。以下为详细步骤，界面笔记本键盘设置源码带你从零开始，工业工业顺利进入Nuitka世界。源码

       新手入门须知：在开始之前，界面请确保你已具备Python基础，工业工业尤其是源码使用如PyQt5等UI设计模块的经验。以下是界面具体步骤：

       1. **安装MinGW 8.1**：这是Nuitka所需的运行环境，稳定版本推荐MinGW8.1。工业工业安装并确保运行成功。源码

       2. **安装Nuitka**：通过pip安装Nuitka，界面执行命令`pip install nuitka`。

       3. **编写Python程序**：创建并保存一个简单的Python程序，如`hello.py`，确保其包含必要的代码片段。

       4. **运行Nuitka**：在程序所在文件夹中打开命令行窗口，输入`nuitka hello.py`命令，根据提示进行操作，完成程序编译。

       5. **生成可执行文件**：编译完成后，程序将生成`hello.exe`文件，双击运行验证。

       **重点提示**：此步骤为初步入门，仅针对Python程序进行封装。若要将复杂UI界面或使用其他库（如numpy、pandas等）进行封装，需按照以下步骤逐步推进。

       1. **选择简单UI界面代码**：网上可轻松找到pyqt5简单UI界面源代码，确保代码简洁，仅包含基本的UI加载。

       2. **执行编译命令**：在程序所在文件夹下的战地源码泄露命令行窗口中，重新执行编译命令，生成封装后的exe文件。

       **关键阶段**：添加额外库（如numpy、pandas）时，确保在Python环境中能正常运行，并逐步编译，直至成功。

       **深入学习**：阅读有关Nuitka的详细教程，了解编译命令的各项含义，观看配套视频，掌握调试技巧。

       **手动添加模块**：在封装过程中，可能会遇到缺少依赖模块的问题。在指定目录下手动添加缺失的文件或文件夹，确保exe文件正常运行。

       **调试与优化**：此阶段耗时且关键，需细心过滤代码，了解并解决可能出现的问题。根据经验，这有助于提高程序稳定性。

       **解决特殊问题**：遇到特定问题时，查阅相关教程，获取解决方案。在遇到个人问题时，加入相关讨论群组寻求帮助。

       通过上述步骤，您将能顺利掌握Nuitka，实现Python代码的高效封装。不断实践与学习，将使您在Python领域更上一层楼。

stable-diffusion-webui源码分析（）-unet网络结构

       stable-diffusion-webui的源码分析深入探讨了unet网络结构在AI绘图中的关键作用。unet在去噪过程中起着核心作用，它接收prompt特征、latent特征和时间步特征，文件临时源码通过下采样和上采样过程生成新的特征。稳定扩散模型的unet结构基于原始unet，并进行了定制以嵌入文本信息。在webui的实现中，关键代码位于openaimodel.py，其中包含大量的初始化参数和组件，如ResnetBlock、SpatialTransformer和DownSample等。

       模型的构建通过__init__方法进行，参数丰富，配置文件v1-inference.yaml定义了这些参数。初始化代码中，会检查输入参数的有效性，并设置一些变量。时间编码（time_embed）是一个维度的向量，通过多个MLP层生成。input_blocks部分的conv_nd是卷积层，其参数根据配置进行设置，TimestepEmbedSequential则负责传递时间信息给各个模块。

       unet的结构复杂，包括内嵌的ResBlock和SpatialTransformer模块，以及通过循环进行的下采样和上采样。每层模块的添加和参数设置都有特定条件，如基于分辨率的注意力机制。通过分析，我们看到模型如何整合时间步和文本信息，通过ResBlock处理隐变量，通过SpatialTransformer实现注意力机制。

       最后，DownSample和UpSample模块用于调整特征的空间分辨率。总的来说，unet网络结构是stable-diffusion-webui中AI绘图背后的重要技术基础，深入理解其细节对于掌握AI创作过程至关重要。

UGUI源码介绍

       本文提供对Unity UI系统（UGUI）源码的程序源码保存概览，内容主要来自官方文档。

       UGUI主要由EventSystem和UI两部分构成。

       EventSystem部分包含输入模块和射线投射器。输入模块用于配置事件系统的主要逻辑，提供不同平台的开箱即用选项，支持各类输入系统如触控、控制器、键盘和鼠标，并将事件分发至对应组件。射线投射器则用于检测事件位置，决定事件传递至的UI元素。

       UI部分结构相对复杂，包含多个类和接口，如IMaterialModifier和IndexedSet等。IMaterialModifier接口允许修改用于渲染的Material，IndexedSet是一种结合List和Dictionary实现的自定义容器，提供快速移除和插入元素的功能，但牺牲了顺序和序列化的友好性。

       总之，UGUI源码通过模块化设计和接口定义，为开发者提供了丰富的UI构建和事件处理能力。

七爪源码：最大化生产力的最小 VSCode 设置（第 2 部分）

       欢迎回到我的最小 VSCode 设置系列的第二部分！

       在本文中，我们将深入探讨如何使用自定义 UI 扩展来优化 VSCode 界面，以创造更加舒适和高效的编码环境。

       首先，确保已安装自定义 UI 扩展。通过 VSCode 扩展面板或访问指定页面进行安装。

       安装完成后，利用 Monkey Patch 辅助扩展将自定义 JavaScript 注入 VSCode。此扩展对于实现自定义 UI 功能至关重要。

       内嵌标题栏（仅限 Mac）

       通过启用以下设置，自定义 UI 将合并窗口控制按钮和选项卡栏，创建内联标题栏，ym源码app从而在编辑器和代码间释放更多空间。

       在 Windows 或其他操作系统上，若遇到标题栏内联支持问题，将 window.titleBarStyle 设置添加到忽略的同步设置列表中可解决。

       整合侧边栏与资源管理器

       自定义 UI 还允许我们将侧边栏与资源管理器合并，将其放置在文件资源管理器下方，从而有效移除侧边栏。仅需启用相关设置，即可实现两全其美。

       通过快捷键如 Control Shift E，仍可轻松访问资源管理器，同时在编码时避免侧边栏干扰。

       自定义 UI 字体

       调整 VSCode 默认字体，通过自定义 UI 设置，选择更符合个人审美的字体。此外，还能为不同 UI 元素指定自定义字体大小，以优化视觉体验。

       控制字体大小，使界面元素既不显得过小也不过大，确保阅读舒适。

       自定义列表高度

       通过自定义 UI，调整资源管理器和源代码管理中文件列表的高度，避免元素聚集，实现更佳的布局和清晰度。

       此功能有助于提升文件和文件夹的可读性和操作效率。

       总结

       本文介绍了使用自定义 UI 扩展来进一步优化 VSCode 设置的方法。通过本文的探索，您将能够创建一个更加简洁、直观且高效的工作环境。

       最小化干扰、个性化界面风格和增强生产力，这些调整将让您在编码过程中享受更佳体验。探索自定义 UI 功能，发现更多可能，让您的编码工作更加高效且愉悦。

       感谢阅读，期待下次分享更多技巧和资源。关注七爪网，获取更多 APP、小程序、网站源码资源！

ComfyUI学习笔记，ComfyUI安装

       欢迎来到ComfyUI的学习之旅！这是一篇关于ComfyUI的安装步骤的笔记，旨在帮助您顺利完成安装并启动使用。

       安装流程分为两种方式：一种是使用ComfyUI官方提供的整合包，另一种是通过git克隆源代码。官方整合包提供了运行所需的全部环境，操作简单。您只需下载一个压缩包（7z格式），使用常见解压软件将其解压。解压后，您将看到一个名为“python_embeded”的文件夹，其中包含了运行所需的Python环境、pytorch及其他包。

       启动运行有两种选择：如果您没有Nvidia显卡，可选择“run_cpu.bat”；若有Nvidia显卡，推荐使用“run_nvidia_gpu.bat”。双击相应的脚本即可启动。

       启动后，您将看到一个默认地址为“.0.0.1:”的网页窗口，这代表安装和启动已成功完成。如果需要安装模型文件，只需将它们放在“models/checkpoints”文件夹下，并通过点击右侧的“Refresh”按钮刷新列表。新添加的模型文件将立即显示在左侧的“Load Checkpoint”中。

       对于那些已经安装了Stable Diffusion webui的用户，可以通过git克隆ComfyUI源代码，借助webui的环境来启动。首先，您需要将源代码克隆到本地。如果您不熟练使用命令行，也可以使用GitHub官方客户端操作。

       接着，激活webui目录下的venv环境，选择使用conda启动或指定webui安装文件夹下的venv里的python来运行。具体步骤根据您之前安装webui的方式决定。

       对于手动安装的需求或特定硬件（如AMD显卡在Linux环境下），请参考ComfyUI官网提供的详细步骤。无论是Windows、Mac还是Linux环境，ComfyUI都能满足您的需求。

       最后，希望这篇笔记能帮助您顺利完成ComfyUI的安装，并开始您的生成之旅。欢迎在过程中遇到任何问题时，寻求进一步的帮助和指导。祝您学习顺利！

SD-Webui源代码学习笔记：（一）生成的调用过程

       本文旨在探讨Stable-Diffusion-Webui源代码中的生成调用过程，提供对相关代码段的深入解读。首先，深入解析的路径集中在文件 modules/call_queue.py，其中封装了用于实现请求处理的函数 wrap_queued_call, wrap_gradio_gpu_call 及 wrap_gradio_call。这些函数用于实现多种类型的请求处理，几乎囊括了webui中常见请求。

       着重考察了文件 ui.py 中的 modules.txt2img.txt2img 函数调用，发现其被封装于 wrap_gradio_gpu_call 中，且其调用路径清晰地指向生成的核心代码。通过全局搜索定位到关键函数，我们能够观察到一个典型的绘图执行流程。

       经过多次函数调用与变量追踪，最终到达关键步骤：首先，process_images 函数负责管理当前配置的暂存、覆盖和图像生成任务。而真正实现图像生成的部分位于 process_images_inner 函数，此函数调用一系列复杂的模型操作，最终实现图像从隐空间到像素空间的转换。

       在这一转换过程中，关键函数如 decode_first_stage 负责将模型输出的隐空间表示解码为可视图像。进一步探究，发现其作用于预先训练的VAE模型，将输出转换为人类可读的图像形式。同时，p.sample 的操作则涉及对预测噪声的迭代更新与去除噪声，实现图像的最终生成。

       为了明确这一操作所依赖的库代码，进一步对 decode_first_stage 和 p.sample 的执行细节进行了跟踪和验证，明确了它们分别位于 repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/models/diffusion/ddpm.py 和 repositories/k-diffusion/k_diffusion/sampling.py 中的实现路径。

       同时，文中提到了Stable Diffusion项目中集成的安全检查器在Webui版本中的缺失，这一改动是为了允许生成彩色图像。若考虑使用SD-Webui部署AI生成内容服务，建议对生成的图像进行安全检查，以防范潜在风险。

       总结，本文通过对Stable-Diffusion-Webui源代码的详细解析，揭示了生成的主要逻辑和关键技术路径。这些见解将为个人自定义Webui开发提供宝贵的参考，旨在提升项目的实用性与安全可靠性。

Directx/添加imgui踩坑记

       尝试在DX/中集成ImGui，经过一番摸索后终于搞定，现将遇到的坑点整理如下：

       在DX上添加ImGui，首先需要下载ImGui源码，确保包含必要的头文件。在D3DApp.h中添加相应的附加include和头文件。之后，让ImGui能够处理窗口消息，参考官方样例添加代码，确保在初始化ImGui后调用。将ImGui的初始化代码放置在D3DCreateDevice执行之后，避免因找不到Device而引发错误。在GameApp.cpp的DrawScene方法中绘制ImGui界面，完成基本集成。

       运行后可能会遇到未解析的外部符号、错误代码等问题，解决方法是确保ImGui文件与项目一起被编译，将ImGui文件添加到项目中即可。

       对于将ImGui代码放入GameApp.cpp或D3DApp.cpp中的差异，虽然两者均能正常运行，但将代码放入D3DApp.cpp中时可能会出现闪烁现象，具体原因尚不明了，期待高手解答。

       在成功搞定DX后，DX的集成变得相对简单。初始代码基于DX龙书第6章绘制盒子的示例进行调整。步骤与DX类似，关键在于确保ImGui与设备上下文的正确交互，以及对mSrvHeap的恰当处理。

       整体集成工作花费时间不多，关键在于理解ImGui与底层渲染框架的交互机制。所有涉及的代码修改和优化结果已整理至特定仓库中，方便后续参考。

       此外，推荐观看某油管up主关于ImGui原理及在DX中集成的视频教程，该视频已翻译并上传至B站，对深入理解ImGui的使用和原理提供了宝贵指导。

elementui源码学习之仿写一个el-timeline

       本文记录了仿写el-timeline组件的细节，以深入理解饿了么UI组件的实现机制。本系列文章将持续更新，深入探讨elementui源码的学习与实践。可访问开源仓库，通过npm start运行代码，结合注释辅助理解。

       时间线组件构成包括：时间线小圆点、时间线竖线条、时间戳与具体内容详情四个部分。如图所示。

       时间线组件主要需求包括：按时间线正序或倒序展示、自定义时间线小圆点样式与颜色、使用小图标替代时间线小圆点、控制时间戳与具体内容详情的位置、时间戳的显示与隐藏。

       对官方组件的见解包括：提供与注入可以简化、时间戳位置优化、简约封装参考其他库组件。Antd与iview的时间线组件参数较为精简。

       回顾知识点：数组方法的使用，如this.$slots.default.reverse()；以及`:style`中的四元表达式应用，如`:style="border: ${ elementIcon} ${ borderColor}"`。

       组件代码示例如下：`myTimeline`、`myTimelineItem`。完整代码在开源仓库，欢迎访问并star。

       若本文对您有所助益，期待您的star，感谢支持！