1.Python爬取高德地--瓦片 ！仿高仿高
2.如何用leaflet集成百度地图和高德地图？
3.arcgis 德地德地api 3.x for js 入门开发系列十七在线天地图、百度地图、图A图高德地图附源码下载
4.高德地图的源码源码城市三维模型,是怎样建模的? - 知乎
Python爬取高德地--瓦片 ！
源码
针对用户询问高德地图瓦片图爬取资料的下载需求，其实操作流程与之前解析百度地图瓦片图的仿高仿高量神公式源码爬虫方法相同。若对爬虫工作原理存有疑惑，德地德地可查阅先前发布的图A图文章“Python爬取百度地图--（瓦片图）”。
说明
在爬虫过程中，源码源码我们利用到phantomJS这一工具。下载phantomJS是仿高仿高一款无界面浏览器，具备加载网站代码至内存并执行其中JavaScript代码的德地德地能力，同时也能运行自定义的图A图JavaScript代码。这一特性使得我们能便捷地操控网页元素，源码源码模拟点击、下载浏览等交互行为，并且由于它不显示界面，相较于完整浏览器更为高效。
phantomJS下载地址：phantomjs.org/download...
完成下载后，请将其放置于Python安装目录下的objective源码Scripts文件夹中；
通过pip install selenium命令安装selenium库及其相关依赖包；
接着，根据代码中配置文件conf.json的设定，即可启动爬取过程。
如何用leaflet集成百度地图和高德地图？
话不多说，先上效果图以前在做项目时，经常会听到客户说，你们这个地图是哪来的，太丑了，能不能换成百度地图……高德也行……
大家生活中，基本上都已经习惯了使用百度地图和高德地图，而在做项目时，用这两个地图做为底图，也基本成为了标配。但在开发中使用这两个地图，会遇到一个拦路虎，坐标偏移问题。
全球现在用的最多的坐标，是wgs坐标，专业GPS设备和手机GPS定位得到的坐标，通常都是HUSKYLENS源码这个坐标。我们国家为了保密需要，要求在国内发布的互联网地图，必须要在这个基础上进行加密偏移。加密后的坐标叫做国测局坐标，俗称火星坐标。高德地图、腾讯地图、国内的谷歌地图都是这个坐标。百度地图则是在火星坐标的基础上再次加密，形成了百度坐标。
leaflet有一个加载互联网地图的插件
leaflet.ChineseTmsProviders，可以轻松实现加载高德、百度、天地图、谷歌等在线地图瓦片，但并没有去解决它们的偏移问题。高德和百度地图倒是提供了wgs坐标转成自己坐标的在线接口，但仅支持单向转入，不支持反向再转回来，Pcberp源码这会导致地图拾取坐标等功能无法得到wgs坐标。
网上流传着一份wgs坐标、火星坐标和百度坐标之间相互转换的算法。在多个项目中使用后发现，基本很准，偶尔有误差，但很小，也就几米以内，平时用时基本感觉不到。
如何集成到leaflet两种思路：
第一种，把纠偏算法封装成一个接口，类似上面提到的百度、高德地图的坐标转换接口，在向地图加载数据前，先调用这个接口完成坐标的转换再添加到地图上。等于是把自己的数据偏移到互联网地图坐标上。这种是最常见的。
第二种，百度、Mayhem源码高德的地图都是瓦片地图，每一张瓦片在加载时都会去计算它的经纬度位置，我们可以在计算经纬度位置时加入纠偏算法，把瓦片的坐标位置纠偏回来。当所有瓦片的位置正确了，整个地图也就不存在偏移了。等于是把火星坐标或百度坐标的瓦片纠偏回wgs坐标。
两种方案进行比较，第一种明显是被百度、高德的坐标转换接口带节奏了。leaflet是开源的，我们可以通过研究源码实现对瓦片的纠偏，从而真正实现对地图的纠偏，而不是每次去调用坐标转换接口，让数据将错就错。
第二种方案还可以进一步延伸，把对瓦片的纠偏封装成插件，最终目标是引入这个插件以后实现对地图的自动纠偏。
瓦片位置对瓦片纠偏，先要找到加载瓦片、计算瓦片位置的代码在哪。
上文中提到的，加载互联网地图的插件
leaflet.ChineseTmsProviders本质是一个图层，它继承了TileLayer
TileLayer继承了GridLayer
加载瓦片的代码主要是在GridLayer中写的。
计算瓦片位置的代码在 _getTiledPixelBounds 方法和 _setZoomTransform 方法中。
瓦片纠偏瓦片纠偏分三步：
第一步：准备坐标转换的算法
第二步：根据互联网地图名称获取坐标类型
第三步：在获取瓦片和地图缩放的方法中，调用纠偏算法
封装成插件有个问题，既然要封装成插件，就要做到耦合，不能直接修改leaflet的源码。这里可以参考leaflet的源码，使用 include 方式对方法进行重写来做到修改源码。
include方式
通过例子了解一下：比如leaflet源码中 Polygon.toGeoJSON() 方法不是在 Polygon.js 文件中写的，而是用 include 方式写在了GeoJSON.js文件中。Polygon类本来是没有toGeoJSON()方法的，这样就增加了这个方法。如果Polygon类中已经有了toGeoJSON()方法，这样写会根据执行的顺序，后执行的会把先加载的重写。
最后，我们把上面的代码封装成一个js插件，大家引用这个插件，就能实现了对地图的纠偏，不需要写一行js代码，这才是我心目中真正的优雅。
最终效果下图是引用纠偏插件前后的对比：
注意：leaflet会以map初始化以后，加载的第一个图层的坐标，作为整个map的坐标，所以地图初始化以后，要第一个添加互联网地图作为底图。
总结leaflet有一个加载国内互联网地图的插件，但存在坐标偏移问题。常见的偏移坐标有国测局坐标和百度坐标。网上有一份wgs坐标国测局坐标和百度坐标相互转换的算法，需要自己集成到leaflet中纠偏算法集成到leaflet中有两种思路，一种是把自己的数据偏移到互联网地图，另一种是把互联网地图的瓦片纠偏回自己的数据。采用第二种思路，把纠偏算法封装成插件，对互联网地图的瓦片纠偏，在插件中复写源码的方式最为优雅。在线示例在线示例：/" title="esri官网api" target="_blank">esri官网api，那里详尽地解析了各个类的功能，同时也有丰富的在线实例供你参考：<a href="/examples/" title="esri官网在线例子" target="_blank">esri官网在线例子，这些都是理解 arcgis api 3.x 的宝贵资源。
本章节的核心内容是教你如何利用 arcgis api 从互联网上加载地图服务，实现动态底图切换。我们将通过简单封装的 js 控件，无缝集成天地图、高德地图和百度地图。以下是一个直观的展示效果：
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高德地图的城市三维模型,是怎样建模的? - 知乎
高德地图及类似平台的城市三维模型构建，采用混合建模技术。此过程通常包含两大步骤：现实世界数据采集与建模。采集阶段，利用摄影测量法获取建筑物实体模型，并通过传感器获取纹理数据，采用最高效的技术实现模型。随后的建模阶段，根据数据量大小，采用不同的技术进行操作。
首先，依据测量范围，城市三维建模大致分为四大类：大数据量采用激光点云数据建模技术，适用于构建道路及其两侧可见建筑立面；中等数据量则结合摄影自动建模与传统手工建模，支持大面积城市地貌的建模，如城市级、园区级场景。ThingJS框架在此类场景中具有重要作用，作为高德地图的合作伙伴之一，提供强大的3D可视化技术，其源码现已免费开放注册使用。
对于小数据量，则采用参数化批量建模技术。无论是何种规模的数据，3DSMAX、CAD、草图大师、Revit等传统建模软件，以及新兴的3D框架ThingJS，都能适应这一需求。ThingJS特别友好于前端开发者，无需深入学习复杂的建模或3D知识，也能迅速完成建模任务。
