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来源:jq ajax源码

1.html treehtml-tree是源码什么?
2.[UE5.1] StateTree 使用与源码分析(二)
3.面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)
4.TreeMap就这么简单源码剖析
5.Redis radix tree 源码解析

tree源码下载

html treehtml-tree是什么?

       HTML-Tree是一组实用的Perl编程模块,其核心作用是下载帮助开发者从HTML源代码中解析并构建结构化的树状数据。这款工具主要由HTML-TreeBuilder和HTML-Element两个模块构成。源码

       HTML-TreeBuilder模块是下载HTML-Tree的核心组件,它通过应用HTML-Parser技术,源码将复杂的下载makecrysetup源码HTML文档分解为一系列的标记,这些标记就像树的源码节点,形成了一个清晰的下载层次结构。这个过程就像是源码将HTML源代码逐层剥开,转化为易于理解和操作的下载树形结构。

       在HTML-TreeBuilder生成的源码解析树中,用户可以得到一系列的下载对象,这些对象都是源码HTML-Element类的实例。HTML-Element类是下载HTML-TreeBuilder构建树结构的基础,它定义了每个标记的源码属性和内容,使得开发者能够方便地遍历和操作树中的每个元素。

       总的来说,HTML-Tree就是一套强大的HTML解析工具,它通过树形结构的方式,为开发者提供了处理HTML文档的高效方式,使得复杂的spring 读取配置源码HTML解析任务变得直观且易于管理。无论是提取数据、遍历结构,还是进行样式和内容的修改,HTML-Tree都能提供强大的支持。

[UE5.1] StateTree 使用与源码分析(二)

       深入探讨UE5.1中的StateTree,从初始化到Tick更新数据的流程,以及其背后的源码分析。

       一、StateTree的初始化流程:

       1.1、筛选未激活的Entity:UMassStateTreeActivationProcessor执行初始化时,首先会筛选出所有没有打上FMassStateTreeActivatedTag标记的Entity。

       1.2、遍历并创建上下文:接着,对这些Entity进行遍历,检查StateTreeInstanceList中是否已存在相应的StateTreeInstance。若不存在,则创建FMassStateTreeExecutionContext上下文。

       1.3、注入Fragment:将状态树所需Fragment注入,并进行验证。金蝶开发源码

       1.4、启动状态树:通过FMassStateTreeExecutionContext的Start()函数正式开始状态树的运行。

       1.5、初始化数据与确定ActivateStates:在FStateTreeExecutionContext::Start()函数中初始化数据,并确定ActivateStates数组,这代表从根节点到激活状态的所有状态。

       1.6、检查所有State的Conditions:遍历所有State,检查其条件,若有子节点,则递归检查。

       1.7、完成初始化:回到UMassStateTreeActivationProcessor,为已初始化的Entity打上Tag,完成整个初始化过程。

       二、状态树的Tick更新:

       2.1、获取并判断状态:FStateTreeExecutionContext::Tick()作为外部调用刷新状态树的接口,首先获取当前正在运行的State,并判断整个树是iptv源码加密破解否仍在运行。

       2.2、刷新Evaluators:刷新所有State的Evaluators。

       2.3、刷新并处理Tasks:刷新ActiveStates中的所有State任务,重点关注TickStatus的逻辑。一旦出现返回EStateTreeRunStatus::Failed的Task,整个Tick结果将失败。如果所有Task中存在非EStateTreeRunStatus::Running状态,则根据状态返回结果。若所有Task都在EStateTreeRunStatus::Running状态中,则Tick结果为Running。

       2.4、处理状态完成与切换:如果最终Tick结果不是EStateTreeRunStatus::Running,则执行StateCompleted()函数,调用所有相关Task的StateCompleted函数。同时,检查当前State的所有Transitions,根据设置触发状态切换。

       三、使用技巧与注意事项:

       3.1、周cci指标源码Task的InstanceData可以共享给整个State,根据Category设置决定。

       3.2、设置为Output的参数可被外部使用,Task的Output参数仅限当前State内部共享。

       3.3、Input参数的右值可引用当前State中的其他Task或Evaluator的Output参数,实现灵活的数据共享。

       3.4、Task的执行顺序决定了Output参数的使用时机,确保Task的顺序正确。

面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)

       面试官可能会询问关于TreeSet(基于JDK1.8)的源码分析,实际上,TreeSet与HashSet类似,都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括:

       1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现,元素存储在TreeMap的key中,value为一个常量对象。

       2. 不是直接基于TreeMap,而是NavigableMap,因为TreeMap本身就实现了这个接口。

       3. 对于内存节省的疑问,TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时,PRESENT确保了插入状态的区分。

       4. 构造函数提供了多样化的选项,允许自定义比较器和排序器,基本继承自HashSet的特性。

       5. 除了基本的增删操作,TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。

       总结来说,TreeSet在排序上优于HashSet,但插入和查找操作由于树的结构会更复杂,不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序,HashSet是更好的选择。

       感谢您的关注,关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。

TreeMap就这么简单源码剖析

       本文主要讲解TreeMap的实现原理,使用的是JDK1.8版本。

       在开始之前,建议读者具备一定的数据结构基础知识。

       TreeMap的实现主要通过红黑树和比较器Comparator来保证元素的有序性。如果构造时传入了Comparator对象,则使用Comparator的compare方法进行元素比较。否则,使用Comparable接口的compareTo方法实现自然排序。

       TreeMap的核心方法有put、get和remove等。put方法用于插入元素,同时会根据Comparator或Comparable对元素进行排序。get方法用于查找指定键的值,remove方法则用于删除指定键的元素。

       遍历TreeMap通常使用EntryIterator类,该类提供了按顺序遍历元素的方法。TreeMap的遍历过程基于红黑树的结构,通过查找、比较和调整节点来实现。

       总之,TreeMap是一个基于红黑树的有序映射集合,其主要特性包括元素的有序性、高效的时间复杂度以及灵活的比较方式。在设计和实现需要有序映射的数据结构时,TreeMap是一个不错的选择。

       如有错误或疑问,欢迎在评论区指出,让我们共同进步。

       请注意,上述HTML代码片段经过了精简和格式调整,保留了原文的主要内容和结构,但为了适应HTML格式并删除了不相关的内容(如标题、关注转发等),在字数控制上也有所调整。

Redis radix tree 源码解析

       Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree,用于集群模式下存储 slot 对应的所有 key 信息。本文解析在 Redis 中实现 radix tree 的核心内容。

       核心数据结构的定义如下:

       每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的 key 的长度、以及是否为叶子节点的标记。

       以下是插入流程示例:

       场景一:仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点,使用压缩前缀。

       场景二:在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。从 "abcd" 的父节点遍历至压缩前缀,找到 "abcd" 空子节点,插入 "ef" 并标记为叶子节点。

       场景三:在 "abcd" 之后插入 "ab"。ab 为 "abcd" 的前缀,插入 "ab" 为子节点,并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。

       场景四:在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀,创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点,保持压缩前缀结构。

       删除流程则相对简单,找到指定 key 的叶子节点后,向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1,则需处理合并问题,以优化树的高度。

       合并的条件涉及:删除节点后,检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点,以此决定是否进行合并操作。

       结束语:云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务,基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,欢迎使用。

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