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1.作为世界上最好的源码语言——PHP 到底好在哪
2.如何把 thinkphp5 的项目迁移到阿里云函数计算来应对流量洪峰？
3.关于电骡的问题？希望有那位大哥可以帮助我啊！！源码！源码

作为世界上最好的源码语言——PHP 到底好在哪

       年月日，PHP 8.0.0 正式版发布，源码标志着PHP走过了年的源码晃晃大联盟源码历程。作者使用PHP已有7年，源码关于“PHP是源码世界上最好的语言”这一说法，既有赞誉也有戏谑，源码那么PHP究竟好在哪呢？

       先来明确PHP的源码历史。

       我接触过C++,源码 Java, PHP, Javascript, Python, Go等多种语言，虽然不能称得上精通，源码但多少有些了解。源码今天，源码我主要聊聊PHP。源码

       通过以下表格我们可以看出，PHP是一门历史悠久的语言，与Java同属一个年代。C++和Java的版本号较高，这反映了开发者对它们的热情和投入。PHP的表现相对稳健，在年初发布了v8版本。PHP的广泛使用催生了HHVM等类PHP语法的虚拟机和能运行PHP的jvm。此外，为了弥补性能短板，还诞生了Opcache、Phalcon、swoole等PHP拓展。可以说，PHP的图文卡片源码生态系统是多样化的。

       在语言排行榜上，我们可以看到：

       排行榜参考：HashMap

       PHP的“万物皆是HashMap”的特点。在编码过程中，为了保存不同实体、对象，会用到数组、列表、对象、字典等。在PHP的底层实现中，这些都可以使用php array来实现。phper不需要思考使用哪种数据结构，只需使用php array即可，这大大降低了心智负担，降低了学习门槛。与Java相比，PHP的学习曲线更为平滑，当需要深入时，查看array相关的函数会有新的理解。

       透过PHP的源码，我们可以看到array、k-v array、class等底层都是HashTable。这样的内存管理可能有些粗放，但使得PHP的底层数据结构显得单一简洁。相较于Python、Node等脚本语言，PHP在v7版本才引入了Set、Map、抖音地铁源码Queue等数据结构。PHP的array就像瑞士军刀，是其他语言所缺少的特性，这也是许多phper钟爱PHP的原因之一。

       在调试php-fpm程序时，修改代码后刷新页面就能看到效果。这种简单直观的调试体验是PHP独有的，与编译性语言C/C++、Java相比，PHP的在线调试效率更高。

       热部署是运维概念。对于线上PHP服务，只需将代码复制粘贴到服务器即可完成更新。这种部署体验简单，任何实习运维都能轻松完成。对于Java、Node、Python等语言，普通运维需要代码打包、上传、重启服务，这增加了工作成本。

       当然，这一切都有代价。php-fpm的热部署建立在重复编译之上。随着计算机性能的提高，编译时间不再是瓶颈。DB、IO才是货运健康码源码耗时大户。如果真的要避免重复编译问题，可以使用php-cli模式，但调试的第一感觉就是慢。

       php-fpm框架在处理请求时会经过compiler、init、dispatch、controller等流程，而php-cli框架则简化了这些流程。

       PHP底层是用C编写的，可以说，学习了C之后，学习PHP会更容易。这也是PHP在国内如此受欢迎的原因之一。

       对于PHP开发者来说，配置一套PHP开发环境非常快，配合Windows，双击exe，一路点点点就能完成。相比之下，Java、C#等语言的配置更为复杂，可能会让入门者望而却步。

       PHP的热部署特点、自动fork子进程处理请求等特性，使得PHP在Serverless领域有着广泛的应用。

       PHP将字符串拼接与算数加法运算符区分开来，避免了弱类型语言常见的问题。

       总结来说，PHP的水费查询系统源码学习曲线平坦，语法简单，数据结构单一，降低了使用者心智负担。PHP确实是我心中最好的语言。

如何把 thinkphp5 的项目迁移到阿里云函数计算来应对流量洪峰？

       为什么要迁移到阿里云函数计算？

       我的项目是一个节日礼品领取项目，过节时流量洪峰，平时访问量低。之前架构使用了阿里云的ALB、多台ECS、云MySQL和云Redis。主要问题在于成本，平时流量低时ECS成本无法降低。阿里云函数计算是一种无服务架构，能够根据流量需求在毫秒级别启动多个实例，流量低时可以无实例运行，节省费用。虽然首次冷启动稍慢，但可以根据实际情况设置最少保留一个实例。迁移至阿里云函数计算，减少了运行环境搭建的成本，无需在ECS上安装Nginx、PHP、Redis驱动等，节省了服务器费用。同时，每个月还有免费的算力额度。迁移原因包括成本降低、免去环境部署以及自动扩容，应对高并发。

       如何改造旧项目以适配函数计算？

       在代码改动方面，需解决日志存储问题。由于函数计算实例会随时销毁重建，日志容易丢失。建议将日志写入阿里云OSS或使用阿里云日志服务存储。对于非前后端分离的项目，鉴权模式穿透session和cookie，需考虑session存储方式，推荐使用Redis存储以避免日志丢失问题。在函数计算与云MySQL和云Redis通讯时，应采用VPC内网互通原则以减少链路传输开销和链路劫持风险。

       增加s.yml以及启动shell脚本

       使用Serverless Devs客户端工具发布项目到阿里云函数计算。通过该平台，开发者可以一键体验多云Serverless产品、部署项目，并在全生命周期进行项目管理。s.yml配置指定项目代码位置，启动脚本执行特定命令，监听端口需与启动脚本一致。启动脚本需根据项目框架（如ThinkPHP5）编写，确保项目正确启动。在发布前，需在项目根目录建立s.yml文件，代码目录建立启动脚本，并配置阿里云AccessKey ID和AccessKey Secret。

       如何使用客户端工具发布

       安装Serverless Devs工具，配置阿里云凭证，建立s.yml文件和启动脚本start.sh。使用客户端工具s deploy完成发布。发布成功后，通过fcnext.console.aliyun.com等界面操作，将自定义域名CNAME到指定位置，选择正确的服务名称、测试函数和版本，创建即可。

       迁移体验与感受

       函数计算的Serverless模式是未来趋势，能够使开发者将更多精力专注于业务层。从规划到实际迁移，大约花费了3天时间。通过迁移至阿里云函数计算，对产品有了更深入的理解，并期待项目在流量高峰时稳定运行。今后，会持续关注阿里云函数计算的更新，感谢阿里云函数计算团队提供的优秀服务。

关于电骡的问题？希望有那位大哥可以帮助我啊！！！

       关于eD2k、KAD网络的一些解释

       （-6-5, : PM BY：july [转贴]）

       eMule官方网站于年2月日正式发布Kademlia官方版本：eMule v0.b。这个版本的主要新增功能就是支持Kademlia network（简称Kad）。

       eMule以前版本连接的是传统 eD2k network，该网络的特点是用户运行eMule时，首先连结到一个服务器，通过该服务器用户连结到其它Clients进行下载。

       对于Kad，用户不需要连结服务器，而是直接连结到Clients。因此，Kad也被称之为Serverless network（无服务器网络）。Kad具有传统eD2k所不具备的优势，虽然还处于开发阶段，但从长远角度看，Kad将更具发展潜力。

       eMule v0.b版本同时支持传统eD2k以及Kad。安装后用户可以从连结选项 中自行选择使用或不使用Kad，也可以两者同时使用。现有ED链接对两种network完全通用。进行文件搜索时，需要选择 kad (对应Kademlia) 或 server (对应eD2k)。这一版本目前还存在一定的问题，主要是系统资源占用量较老版本有所加大，另外存在一定程度的Memory Leak(内存泄漏)。

       Kademlia 网路的详细解释

       基本上，Kademlia不是一个网路，是一个很热门的技术，通称为DHT (Distributed Hash Table 分散式杂凑表)。Kademlia虽说不是DHT中最好的，但是已经相当不错，而且很新。DHT有很多应用，但是P2P可能是其中最重要的。因为它可以让 P2P网路，完全不必使用伺服器。目前我所知道的网路，大概只有Freenet和早期的Gnutella没有类似伺服器的东西。其他的网路，举凡 Fasttrack，eDonkey，OpenNap，WinMX等等，都有类似伺服器的东西。但是前两者的著名问题是效率不彰，因此DHT就可以帮助解决这个问题。另外没有伺服器的好处，一是不怕伺服器被有关单位查禁，二是可以让更多人连上P2P网路。像Overnet就是使用Kademlia技术的纯 P2P网路，但是eMule Kademlia并没有和Overnet相容，听说是eMule的设计师认为Overnet不够好，所以把Overnet不好的地方修改了。总之，Overnet/eMule Kademlia都是基於Kademlia的网路，只是eMule并没有发明另一个新名称罢了。至於哪个会成功，我个人看好eMule，因为 eDonkey网路上超过7成以上使用eMule。Overnet虽然问世超过1年，但是使用人数始终无法站上百万。如果eMule Kademlia能把使用者带进来，我想基於纯P2P的好处，eMule Kademlia网路可能超过5百万，超过Fasttrack的极盛时期。

       kad网络是一种根本不需要服务器的架构，每个emule客户端负责处理一小部分search和source finding的工作。分配工作的原理是基于客户端的唯一id和search或者source的hash之间的匹配来决定。比如说LordOfRing1.avi这个文件由用户abc来负责（通过文件的hash决定），则任何用户共享这个文件的时候都会告诉用户abc我有这个文件，其他用户去下载这个文件的时候也会询问abc，abc告诉他们谁有这个文件，source finding就完成了。search的方法也差不多，每个人负责一个keyword。

       至于如何找到用户abc则是通过一种将用户id异或的方式，两个id的二进制异或值决定他们之间的逻辑距离，比如距离要比距离近。当一个哟用户加入kad后，首先通过一个已知的用户找到一批用户的id和ip:port。当此用户A要寻找某特定用户x时，A先询问几个已知的逻辑距离X较近的用户，如x1,x2,x3，x1,x2,x3会告诉A他们知道的更加近的用户的id,ip和port，一次类推，A最终就能找到X。寻找的次数应该在logN数量级，N是总人数

       /t.html