1.PHP必须知道的源码网300个问题前言
2.解决移动端浏览器点击延迟300ms的问题——FastClick用法
3.300万运算/秒 :VoltDB在电信行业基准测试上可线性扩展性能
4.12月7日凌晨,AMD召开发布会,源码网正式推出AI芯片MI300X GPU,源码网对标英伟达,源码网对此有什么看法?
PHP必须知道的源码网300个问题前言
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本书适合PHP语言开发者,尤其是有一定基础想提升技能的人,大中专院校师生、即将就业的毕业生,以及培训学员和编程爱好者。通过阅读本书,你将能更好地应对PHP编程挑战。解决移动端浏览器点击延迟ms的问题——FastClick用法
使用FastClick的原因在于移动设备浏览器默认存在毫秒的点击延迟,以防止误触双击,FastClick能立即响应用户的点击事件。
FastClick的安装有多种方式,包括使用npm、Component、Bower,或直接引入fastclick.js文件。
初始化FastClick实例应在页面DOM加载完成后进行。通过调用require('fastclick')返回的FastClick.attach函数完成。
对于特定不需要使用FastClick的元素,可使用class添加needsclick。以下情况不建议使用FastClick:
1. FastClick不会为PC浏览器添加监听事件。
2. 对于Android版Chrome +浏览器,dll文件分析源码若设置viewport meta值为width=device-width,则浏览器会立即触发点击事件,不会延迟。
3. 对于所有版本的Android Chrome浏览器,若设置viewport meta的值为user-scalable=no,同样会立即触发点击事件。
4. IE+浏览器设置css属性touch-action: manipulation,或IE的-ms-touch-action: manipulation,可能在某些标签(如a、button)上禁止双击事件。
FastClick存在一个影响input焦点获取的问题,多次点击或双击才可能获取到焦点。解决办法是深入源码找到相关代码段。
万运算/秒 :VoltDB在电信行业基准测试上可线性扩展性能
VoltDB,一个受到全球电信软件解决方案提供商信赖的内存数据库,因其性能和功能在解决当前挑战以及支持各类电信系统快速发展方面表现出色。其在基准测试中的表现尤为突出,尤其是在云环境中,展现了可以随服务器数量线性扩展的性能,以及超过万次运算/秒的速度,同时保持了个位数的延迟。这显示了VoltDB在驱动诸如5G等行业变革时所具备的高性能、低延迟和线性扩展能力。
随着5G的直播网站项目源码引入,电信软件解决方案提供商面临着硬件标准更新与OSS和BSS功能转变的挑战。5G网络的引入不仅要求OSS和BSS功能具有灵活性和可扩展性,以应对不断增加的负载和实现新用例,同时也提升了对数据库的支持需求。VoltDB作为一个电信级数据库,不仅满足了主动实时决策系统的需求,还提供了关键的架构元素,如水平可扩展性、可编程性和一致性,其在电信、金融和零售领域的应用均表现出高度可靠性。与传统的键值存储相比,VoltDB不仅提供了高性能,还保证了ACID事务的一致性和严格性,这在构建任务关键型实时电信应用时尤为重要。
为了验证VoltDB的性能,我们进行了基准测试,测试中使用了Google Cloud Platform提供的不同节点集群构建的VoltDB实例,用于模拟简化在线计费应用的工作负载。测试结果表明,VoltDB在不同的节点配置下,展示了线性可扩展性,吞吐量可从每秒数千次运算扩展至超过万次,同时延迟保持在个位数,远低于5G级电信SLA所要求的5毫秒。这种表现不仅证实了VoltDB在应对5G应用时的性能和延迟优势,还展示了其在各种集群大小下均能维持极低延迟的能力。
在架构设计上,VoltDB作为一个关系数据库,其数据组织形式灵活,包括分区和复制策略,以实现高并发读写操作。通过将关键表如产品表设置为复制表,以确保频繁访问的高效性。同时,用户表、使用情况表和余额表被创建为分区表,以实现高性能的并发操作。基准测试应用由Java客户端和VoltDB数据库组成,实现复杂的事务处理逻辑,包括通过预存程序在数据库上运行的多个SQL语句,以减少网络通信和实现更多工作负载。
通过这些设计和测试,VoltDB证明了其在处理高度事务型工作负载时的性能和可扩展性,尤其在满足严格SLA方面表现出色。对于电信应用而言,VoltDB不仅提供了高性能、低延迟和线性扩展的能力,还保证了一致性和事务的原子性,这是传统SQL数据库和NoSQL数据库所难以同时实现的特性。因此,VoltDB成为电信领域内提供核心功能的关键解决方案,特别是在支持5G等新兴技术时,其优势更为显著。
为了更深入地了解和验证VoltDB的性能,建议下载并尝试其基准测试应用源代码,该代码可以在GitHub公共存储库中找到。如果您对VoltDB在工业物联网大数据低延迟方案方面感兴趣,欢迎与我们联系,加入官方交流群,共同探讨更多应用与合作机会。
月7日凌晨,AMD召开发布会,正式推出AI芯片MIX GPU,对标英伟达,对此有什么看法?
凌晨时分,AMD揭幕新秀:AI芯片MIX,剑指英伟达,市场反响如何?
AMD在月7日的黎明时分,以一场发布会震撼登场,正式推出AI芯片MIX GPU,旨在挑战英伟达的市场地位。这款新品被设计为专攻高精度HPC场景,然而其在低精度矩阵计算上的卓越性能,使AMD意外地将其推向AI领域的前沿。发布会后,AMD的股价飙升,攀升了惊人的%,显示出市场的热烈回应。 深入分析AMD的官方数据,MIX在HPC领域的理论性能,相较于H,达到了惊人的2.4倍,但在AI竞技场,尽管拥有CU的原生架构,对比Hopper的SM,性能仅提升1.3倍,相较于英伟达的专注和决心,AMD的策略显得更为谨慎。MIX的独特之处在于,它试图在一个芯片上满足两种市场需求,兼顾AI与HPC,但初衷与市场现状并不完全吻合。 AMD在MI的研发中,并未预见AI计算卡市场的爆发,而是在多个场景中寻求平衡。尽管没有像NVIDIA那样全力以赴,AMD的GPGPU技术和软硬件生态系统却从未断代。凭借工程师们的辛勤努力和及时推出8-stack HBM技术,AMD抢占了先机,尤其是在低精度矩阵算力上,MIX表现抢眼。尽管制造成本可能较高,但从云厂的视角来看,MI的定价策略可能会让其在AI市场与H竞争中占据一席之地。 然而,一个令人惋惜的事实是,曾有一家厂商本应在MI这类全功能GPU加速器的市场中占据主导,但其产品线的坎坷历程却令人唏嘘。如今,面对AI市场的快速发展,竞争对手的下一代产品最快也要等到年才能真正登场。这意味着,到那时,留给MI的市场份额将面临严峻挑战。 值得一提的是,AMD的ROCm生态系统独树一帜,作为CUDA的有力替代,它在无需大幅度修改代码的情况下,就能在PyTorch等框架中无缝运行。ROCm从诞生之初,就致力于与CUDA的源码级兼容,经过多年的磨砺,如今已经在HPC和互联网行业积累了深厚根基,即使是RDNA游戏卡也能从中受益。尽管在矩阵运算能力上不如MIX,但ROCm的兼容性优势为非NVIDIA阵营的用户提供了便利。 综上所述,AMD的AI芯片MIX凭借其独特的设计和生态系统,虽在性能上与英伟达存在竞争,但市场前景尚需时间验证。AMD的策略是否能赢得长远之战,让我们拭目以待。2024-12-22 09:58
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