1.（有源代码）python项目小发明 教你如何用python制作黑板模拟器 【安安教具】-【工具】-【黑板】模拟器
2.python简单代码helloworld(python简单代码helloworld)
3.10分钟！简单用Python实现简单的源码n源人脸识别技术（附源码）
4.Python 自己简单地造一个轮子.whl文件
5.mmdetection源码笔记（一）：train.py解读

（有源代码）python项目小发明 教你如何用python制作黑板模拟器 【安安教具】-【工具】-【黑板】模拟器

       本文将详细介绍如何使用Python制作一个简单的黑板模拟器，它运用了多线程技术来实现鼠标控制和动态绘图。简单这个模拟器虽然功能单一，源码n源但展示了多线程在交互设计中的简单潜力，为后续更复杂的源码n源go 引用 不给源码应用提供了基础。

       首先，简单打开黑板模拟器，源码n源你将看到一个基本的简单界面，仅有一个画白线的源码n源功能。在后台，简单它通过tkinter库监控鼠标的源码n源移动，计算鼠标在窗口中的简单坐标，并利用canvas进行实时涂改。源码n源

       实现原理如下：前端代码中，简单定义了两个关键函数，一个是鼠标跟踪函数，利用pyHook库监听鼠标位置；另一个是点击后鼠标跟踪函数，判断鼠标是廊坊社交app源码否在画布内绘制线条。当鼠标点击时，根据self.checklock的状态改变功能，通过self.boardlock控制画布内部的while循环。

       初始化阶段，黑板会根据用户交互的状态（开始绘制或绘制完成）进行画布更新。清除按键调用函数则用于清除画布内容。以下是完整代码，让你了解这个黑板模拟器的内部构造。

python简单代码helloworld(python简单代码helloworld)

       ä¸ºä»€ä¹ˆjava的helloworld代码复杂而python的helloworld代码简洁到仅一行？

       ä¸€è¡Œä»£ç å†™å‡ºè¿™ä¸ªä¹Ÿæ²¡æœ‰ä»€ä¹ˆç‰¹åˆ«çš„啊。至少比较两门语言不能这么比。如果你真要问为什么，那就是因为Python是一门解释性语言，当然是让人写少一点就能干多点事了。

       python基础都有哪些内容呢

       1.HelloWorld

       å®žä¾‹HelloWorld.py

       #!/usr/bin/python3?

       print(“Hello,World!”);

       è¿è¡Œè„šæœ¬

       $pythonHelloWorld.py

       æ³¨è§£ï¼šä»¥å¦‚上方式运行，第一行无意义；但以./HelloWorld.py的方式运行，第一行则指定python解释器的位置

       2.标识符

       å¿…须字母或下划线开头

       æ ‡è¯†ç¬¦å…¶ä»–部分是字母、下划线和数字

       å¤§å°å†™æ•æ„Ÿ

       3.设置编码

       é»˜è®¤æƒ…况下，Python3源码文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串。当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

       #--coding:cp---

       4.注释

       python单行注释以?#?开始，多行注释可以用多个?#?或?'''?和?"""?

       ä¾‹å­

       #!/usr/bin/python3?

       #注释?

       #注释

       '''?

       æ³¨é‡Š?

       æ³¨é‡Š?

       '''

       """?

       æ³¨é‡Š?

       æ³¨é‡Š?

       """?

       print(“Hello,World!”)

       4.行和缩进

       python使用行缩进代表代码块而不需要（{ }），同一个代码块的行缩进必须一致，否则报错。

       5.多行语句

       python如果一个语句过长可以用\实现多行语句。

       sum=one+\?

       two+\?

       three

       6.等待用户输入

       æ‰§è¡Œä¸‹é¢çš„程序在按回车键后就会等待用户输入：

       #!/usr/bin/python3?

       input(“按下enter键退出。”)

       ç”¨æˆ·æŒ‰ä¸‹é”®æ—¶ï¼Œç¨‹åºå°†é€€å‡ºã€‚

       7.import与from…import

       åœ¨python用import或者?from…import?来导入相应的模块。?

       å°†æ•´ä¸ªæ¨¡å—(somemodule)导入，格式为：*importsomemodule*?

       ä»ŽæŸä¸ªæ¨¡å—中导入某个函数,格式为：?fromsomemoduleimportsomefunction?

       ä»ŽæŸä¸ªæ¨¡å—中导入多个函数,格式为：?fromsomemoduleimportfirstfunc,secondfunc,thirdfunc?

       å°†æŸä¸ªæ¨¡å—中的全部函数导入，格式为：?fromsomemoduleimport

*python怎么

       python有两种运行方式：交互式和脚本式。交互式可以通过cmd命令行窗口或者IDEL实现，而脚本式通过写一个脚本（.py结尾的文档）实现。其中交互式主要用于简单的python运行或者测试调试python时用到，而脚本式是运行python程序的主要方法。

       ç¬¬ä¸€ï¼Œäº¤äº’式，通过Windows命令行工具进行交互式运行python。同时按下Windows键和R键，启动“运行”，在“运行”中输入cmd然后回车，即弹出命令行工具，然后输入python回车，即出现如下界面。

       ç¬¬äºŒï¼Œç„¶åŽè¾“å…¥print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。

       ç¬¬ä¸‰ï¼Œé€šè¿‡IDEL交互式运行python。从“开始”中找到Python-IDEL，如下图。

       ç¬¬å››ï¼Œå¯åŠ¨IDEL后，同样输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。只不过IEDL中python代码可以高亮显示。

       ç¬¬äº”，脚本式运行python，在IDEL中点击file-newfile，就会弹出一个未命名(Untitled)的脚本窗口，然后输入如下代码，并按Ctrl+S保存。

有python代码怎么编成可执行的exe程序?

       py2exe啊，一点也不老，稳定而且好用。

       æ“ä½œæ­¥éª¤å¦‚下：

       å¦‚果你有一个名为helloworld.py的python脚本，你想把它转换为运行在windows上的可执行程序，并运行在没有安装python的windows系统上，那么首先你应写一个用于发布程序的设置脚本例如mysetup.py，在其中的setup函数前插入语句importpy2exe。

       mysetup.py示例如下:

       #mysetup.py

       fromdistutils.coreimportsetup

       importpy2exe

       setup(console=["helloworld.py"])

       ç„¶åŽæŒ‰ä¸‹é¢çš„方法运行mysetup.py:

       pythonmysetup.pypy2exe

       ä¸Šé¢çš„命令执行后将产生一个名为dist的子目录，其中包含了helloworld.exe,python.dll,library.zip这些文件。

       å¦‚果你的helloworld.py脚本中用了已编译的C扩展模块，那么这些模块也会被拷贝在个子目录中，同样，所有的dll文件在运行时都是需要的，除了系统的dll文件。

       dist子目录中的文件包含了你的程序所必须的东西，你应将这个子目录中的所有内容一起发布。

       é»˜è®¤æƒ…况下，py2exe在目录dist下创建以下这些必须的文件：

       1、一个或多个exe文件。

       2、python##.dll。

       3、几个.pyd文件，它们是已编译的扩展名，它们是exe文件所需要的；加上其它的.dll文件，这些.dll是.pyd所需要的。

       4、一个library.zip文件，它包含了已编译的纯的python模块如.pyc或.pyo

       ä¸Šé¢çš„mysetup.py创建了一个控制台的helloword.exe程序，如果你要创建一个图形用户界的程序，那么你只需要将mysetup.py中的console=["helloworld.py"]替换为windows=["myscript.py"]既可。

       py2exe一次能够创建多个exe文件，你需要将这些脚本文件的列表传递给console或windows的关键字参数。如果你有几个相关联的脚本，那么这是很有用的。

       è¿è¡Œä¸‹é¢ä¸ªå‘½ä»¤ï¼Œå°†æ˜¾ç¤ºpy2exe命令的所有命令行标记。

       pythonmysetup.pypy2exe--help

python输出helloworld的代码是多少？

       æ˜¯a[0]+'\n'。

       Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）。年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序。

       ä½œä¸ºABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国世纪年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（MontyPython'sFlyingCircus）。

       å‘展历程：

       è‡ªä»Žä¸–纪年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

       å¹´ï¼ŒGuidovanRossum在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI）继续他在Python上的工作，并在那里发布了该软件的多个版本。

       å¹´äº”月，GuidovanRossum和Python核心开发团队转到BeOpen.com并组建了BeOpenPythonLabs团队。同年十月，BeOpenPythonLabs团队转到DigitalCreations(现为ZopeCorporation)。

       å¹´ï¼ŒPython软件基金会(PSF)成立，这是一个专为拥有Python相关知识产权而创建的非营利组织。ZopeCorporation现在是PSF的赞助成员。

分钟！用Python实现简单的人脸识别技术（附源码）

       Python实现简单的人脸识别技术，主要依赖于Python语言的胶水特性，通过调用特定的库包即可实现。这里介绍的是一种较为准确的实现方法。实现步骤包括准备分类器、引入相关包、创建模型、以及最后的人脸识别过程。首先，php7.0 源码需确保正确区分人脸的分类器可用，可以使用预训练的模型以提高准确度。所用的包主要包括：CV2（OpenCV）用于图像识别与摄像头调用，os用于文件操作，numpy进行数学运算，PIL用于图像处理。

       为了实现人脸识别，需要执行代码以加载并使用分类器。执行“face_detector = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\admin\Desktop\python\data\haarcascade_frontalface_default.xml')”时，确保目录名中无中文字符，以免引发错误。这样，程序就可以识别出目标对象。

       然后，选择合适的算法建立模型。本次使用的是OpenCV内置的FaceRecognizer类，包含三种人脸识别算法：eigenface、fisherface和LBPHFaceRecognizer。ai对话系统源码LBPH是一种纹理特征提取方式，可以反映出图像局部的纹理信息。

       创建一个Python文件（如trainner.py），用于编写数据集生成脚本，并在同目录下创建一个文件夹（如trainner）存放训练后的识别器。这一步让计算机识别出独特的人脸。

       接下来是识别阶段。通过检测、校验和输出实现识别过程，将此整合到一个统一的文件中。现在，程序可以识别并确认目标对象。

       通过其他组合，如集成检测与开机检测等功能，可以进一步扩展应用范围。实现这一过程后，你将掌握Python简单人脸识别技术。

       若遇到问题，语言大模型源码首先确保使用Python 2.7版本，并通过pip安装numpy和对应版本的opencv。针对特定错误（如“module 'object' has no attribute 'face'”），使用pip install opencv-contrib-python解决。如有疑问或遇到其他问题，请随时联系博主获取帮助。

Python 自己简单地造一个轮子.whl文件

       Python的世界中，我们常常依赖众多高效的第三方库，但有时网络问题会阻碍我们的使用。这时，为何不尝试自己动手制作一个.whl文件呢？这不仅能提升效率，也是一种贡献社区的方式。

       当我们通过pip install来引用库时，通常是在网络环境中。然而，当网络状况不佳时，我们可以选择先将库下载到本地，使用pip install本地路径/包名.whl的方式加载。要实现这一点，首先需要整理你的项目结构。将代码和数据分开存放，为每个子目录添加__init__.py，以便于调用和打包。例如，你可能有shuru.py和data文件夹，其中data文件夹包含文本文件，代码中通过绝对路径处理。

       接下来，编写setup.py和MANIFEST.in文件是关键步骤。setup.py用来定义项目信息和打包设置，MANIFEST.in用于指定要包含的文件。执行命令行中的setup.py build，你的项目和数据就会被打包到.whl文件中。在build文件夹里，你会看到创建好的.whl文件，可以直接通过pip install命令安装。

       为了验证成功，新建一个项目，导入你的.whl文件，运行后，它会出现在pip list的列表中。如果你需要源代码或工程文件，可以通过微信号bdb_获取。自己动手造轮子，既实用又充满成就感！

mmdetection源码笔记（一）：train.py解读

       本文深入探讨mmdetection源码中的train.py文件，旨在为初学者提供详细解读，以便更好地理解模型训练过程。

       train.py文件主要包括两个核心函数：parse_args()和main()。其中，parse_args()负责解析命令行参数，从创建解析对象到实际解析，实现获取命令行输入的各个参数。

       main()函数为程序的主入口，执行一系列操作，包括配置文件、工作目录和日志的初始化处理。紧接着，通过调用build_detector()创建模型，build_dataset()注册数据集，最终执行模型训练的train_detector()函数。这三个关键函数的具体实现细节暂不展开讨论。

       了解配置文件对掌握mmdetection至关重要。配置文件通常包含模型结构、训练配置和测试配置等信息，执行train.py时，主要依赖配置文件中的参数进行模型训练。

       以博主的实际操作为例，通过命令行执行训练过程，主要参数为配置文件路径。配置文件加载到模型中后，根据配置文件指示的数据集路径，调用build_dataset()加载数据集模型，最后执行train_detector()进行训练。

       接下来，我们深入分析train.py中的关键代码段。在第行，传入了cfg.model, train_cfg=cfg.train_cfg, test_cfg=cfg.test_cfg，其中cfg代表配置文件，它是一个字典，包含多个字段，每个字段的值可能是另一个字典。此行代码将配置文件中名为model、train_cfg和test_cfg的字段值传入build_detector()函数，用于模型创建。

       对于model、train_cfg和test_cfg的具体源代码，配置文件通常为faster_rcnn_r_fpn_1x.py。这些配置文件详细地规定了模型结构、训练策略和测试配置，为模型训练提供了全面指导。

       综上所述，train.py文件是mmdetection模型训练的核心，通过命令行参数解析、配置文件加载、模型创建、数据集注册和模型训练等关键步骤，实现对检测模型的高效训练。深入理解这些过程有助于进一步掌握mmdetection的使用与优化。