1.docker第二部分笔记
2.Docker 部署思源笔记实现多人协作
3.推荐一款基于docker部署的笔记笔记个人免费笔记工具wiznote
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5.unraid学习笔记
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docker第二部分笔记

       Harbor简介与搭建

       Harbor是一个企业级的Docker镜像存储和分发Registry服务器。它基于开源的全线Docker Distribution进行扩展，添加了企业级功能，笔记笔记如权限管理、源码标识与管理等。全线源码iframe停留时长部署Harbor需要安装docker命令，笔记笔记下载并安装docker-compose，源码下载Harbor镜像包，全线并进行相应的笔记笔记配置与权限设置。完成这些步骤后，源码执行安装脚本并登录Harbor，全线即可上传与下载镜像。笔记笔记

       Harbor配置与使用

       Harbor部署成功后，源码需通过添加域名解析与harbor私有仓库地址进行初始化配置。全线登录harbor，创建项目，更改镜像tag，通过push命令上传镜像，使用pull命令下载镜像。鸿蒙源码aosp在harbor目录下执行prepare文件，添加--with-trivy参数部署镜像扫描模块。登录harbor页面，审查服务，查看系统添加的镜像扫描器。

       多台Harbor镜像同步

       在另一台服务器部署Harbor，通过指定源与目标仓库进行同步。在一台服务器的仓库管理中新建目标，提供者选择Harbor，目标名与url分别对应另一台服务器与登录用户名、密码等信息。验证远程证书后，另一台服务器执行相同操作，目标仓库信息填写对应服务器地址。

       Docker网络实现原理与模式

       Docker使用Linux桥接技术在宿主机上虚拟一个docker容器网桥（docker0），为容器分配IP地址。容器之间通过容器的IP地址直接通信。Docker网桥是虚拟出来的，无法直接寻址到外部网络，扩源码线外部网络可通过映射容器端口到宿主机访问容器。

       Docker的网络模式包括HOST、Container、None与Bridge模式。HOST模式下，容器使用宿主机的IP与端口；Container模式下，容器与指定容器共享IP与端口范围；None模式关闭容器网络功能；Bridge模式是默认模式，为容器分配IP与网络配置，容器连接到docker0虚拟网桥。

       HOST模式下，容器使用宿主机的IP与端口，容器不具有独立网络栈与端口资源；Container模式下，两个容器共享网络栈与端口资源，进程可通过IO网卡设备通信。

       None模式下，容器没有网络配置，只有IO回环网络，无法联网但安全；Bridge模式下，Docker容器有自己的狂风枪源码网络栈，并连接到docker0虚拟网桥，容器之间通过虚拟网桥通信。

       docker-compose搭建多容器服务

       使用docker-compose文件准备多个容器服务，如haproxy、nginx、tomcat-app1与tomcat-app2。制作haproxy、nginx与tomcat-app1、tomcat-app2的dockerfile文件，添加相应的配置与功能。执行docker-compose up -d命令部署多容器服务，访问页面测试haproxy代理nginx转发后端的tomcat服务器页面。

Docker 部署思源笔记实现多人协作

       为了实现团队协作，我计划将协作平台从 HackMD 迁移到思源笔记。以下是部署步骤的概述。

       首先，我在一台1v MB的英国服务器上安装了 Debian.3，为后续部署做准备。为了确保安全性，突破风暴源码我进行了系统更新和升级，设置了时区为上海，更改了SSH端口，并配置了SSH密钥免密码登录，同时开放了SSH和思源笔记端口。

       接着，我按照相关文档安装了Docker，然后部署思源笔记，调整参数，指定workspace位置并设置授权密码。访问时输入账号密码siyuan和设置的密码。在后台运行Docker以确保稳定运行，虽然在国外服务器上，延迟并不明显。

       为了更方便团队使用，我考虑了绑定域名和使用MegaSync同步笔记。在本地创建assets文件夹，通过MegaCMD进行同步，确保资源文件单独存储。同步时需要注意路径设置和文件夹创建。虽然同步功能存在延迟，但不适用于多人同时修改文档。

       最后，我分享了如何使用Nativefier打包思源笔记，创建一个类似客户端的体验，但需注意使用和，记得修改以增强安全性。

       无论是MAC端还是其他设备，登录后都会体验到增强的功能。至此，为知笔记的私有化部署已全部完成，只需留意可能遇到的问题，如有疑问，可在底部留言，我会尽快回复。

docker基础：docker查看日志用法笔记

       在Docker的日常使用中，遇到问题时，查看日志是至关重要的排查工具。本文将深入解析如何有效地使用docker logs命令来定位和解决问题。这个命令的使用相当直观，基本格式为 "docker logs" 后跟容器名或ID。

       首先，基本的使用是直接输入 "docker logs 容器名" 或 "docker logs 容器ID"。如果想查看带有时间戳的详细信息，可以加上 "-t" 参数，如 "docker logs -t 容器ID"，每次会显示最新的行日志。

       要跟踪实时日志，可以使用 "--follow" 或 "--f" 选项，如 "docker logs --follow --tail= 容器名"。此外，还可以通过 "--tail= --since 1h" 查看过去一小时内最新的行日志，或者通过指定时间范围 "--since" 和 "--until" 查看特定时间段内的日志。

       对于更复杂的筛选，如查找包含 "error" 错误的日志，可以使用管道和重定向，如 "docker logs -n 5 容器ID 2>&1 | grep 'error'"。如果需要长期保存错误日志，可以将其重定向到文件，如 "docker logs -t 容器ID | grep 'error' >> /usr/logs_error.txt"。

       总结以上，docker logs命令提供了强大而灵活的日志查看功能，能帮助我们快速定位并解决问题。希望这些实用技巧对你的Docker工作有所帮助。更多详细内容，欢迎访问CSDN博客：blog.csdn.net/xishining，或者个人博客程序员blog.xyz。

Docker笔记（一）- 镜像与容器，Overlay2

       Docker笔记（一）- 镜像与容器，以及Overlay2详解

       在使用Docker构建和部署TensorFlow模型的场景中，理解镜像与容器以及Overlay2存储驱动至关重要。本文将从安装基础开始，带你一步步探索这些核心概念。

       首先，确保安装了Docker和nvidia-docker，参考官网教程进行安装：Ubuntu .的安装教程和nvidia-docker的安装步骤。设置好docker守护进程，将default-runtime修改为nvidia，以支持GPU操作。

       Docker本质上是一个基于文件系统的轻量级虚拟化工具，其核心概念包括镜像（类似配置文件定义运行环境）和容器（运行中的虚拟环境）。镜像是只读的，而容器则是读写权限的。以Overlay2为例，它是Ubuntu ..0版本的默认存储驱动，它将镜像和容器的差异归结为读写权限的差异。

       通过命令获取Ubuntu镜像，可以看到它由多层构成，每层都是一个只读的文件系统。镜像中的文件存储在各层的diff目录中，例如IBZJKDU6ZYR2ZDYWHDVUVHEZ层和NRJEUKQPNXJQSQBLGCULIHRT层，它们的diff目录内容不同。

       容器的创建则涉及overlay2的联合挂载，lowerdir为只读镜像层，upperdir为容器的读写层，workdir作为临时中转层。通过操作，新创建的文件会出现在容器的可读写层，提交更改后，这部分内容会转化为新的镜像层。

       总结来说，Docker利用Overlay2将镜像的只读层和容器的读写层巧妙结合，实现了高效、灵活的环境管理和部署。后续篇章将深入探讨更多Docker技术细节。