1.【PHP源码分析】FastCGI协议浅析
2.ThinkPHP5.1 源码分析(四)- 门面Facade
3.php彩虹/异世界云商系统源码全解
4.PHP7源码之array_unique函数分析
【PHP源码分析】FastCGI协议浅析
FastCGI协议是码文一种建立在CGI/1.1基础上的协议,用于在Web服务器和应用程序之间传递数据。码文其核心作用是码文优化Web应用的性能,简化开发流程,码文提高资源利用效率。码文
FastCGI协议分为种类型的码文hashmap源码包消息,包括FCGI_BEGIN_REQUEST、码文FCGI_PARAMS、码文FCGI_STDIN、码文FCGI_STDOUT、码文FCGI_STDERR和FCGI_END_REQUEST等。码文消息类型定义了数据传输的码文顺序和格式,以及请求和响应的码文开始与结束。请求通常以FCGI_BEGIN_REQUEST类型开始,码文然后是码文FCGI_PARAMS和FCGI_STDIN消息,处理完成后发送FCGI_STDOUT和FCGI_STDERR,最后以FCGI_END_REQUEST结束。
每个消息类型都以一个统一结构的消息头开始,包括requestId、contentLength和paddingLength等关键字段。影视会员源码apprequestId用于标识请求的唯一性,内容长度表示消息体的数据大小,paddingLength则用于填充发送的数据,以实现更有效的数据处理。
FCGI_BEGIN_REQUEST消息包含Web服务器期望应用扮演的角色信息,通常在PHP7中处理FCGI_RESPONDER、FCGI_AUTHORIZER和FCGI_FILTER三种角色。flags & FCGI_KEEP_CONN字段表示是否在响应后关闭连接。
对于FCGI_PARAMS类型的消息,FastCGI协议提供了名-值对结构,用于处理可变长度的name和value。这种结构可以节省空间,并且支持表示0至2的次方长度的数据。
FastCGI协议的请求结构体包含了所有请求消息的定义。通过访问对应接口、使用gdb抓取消息内容、修改php-fpm.conf参数并重新启动php-fpm,可以深入分析FastCGI协议的实际应用。
通过浏览器访问nginx,手机端红包源码nginx将请求转发到php-fpm的worker。使用gdb可以打印出FastCGI消息内容,例如FCGI_BEGIN_REQUEST和FCGI_PARAMS消息。根据协议定义和消息结构,可以分析出请求的详细信息,如角色、内容长度等。处理完请求后,FastCGI协议会发送FCGI_END_REQUEST消息,完成请求的响应过程。
FCGI_END_REQUEST消息由fcgi_finish_request函数调用fcgi_flush函数生成,再通过safe_write写入socket连接的客户端描述符。至此,完全掌握了FastCGI协议的原理和操作。
ThinkPHP5.1 源码分析(四)- 门面Facade
门面为容器中的类提供了一个静态调用接口,提升可测试性和扩展性,简化了代码结构。
在`test()`方法中,通过调用`Config::get()`方法获取`'app'`下的php直接出源码所有配置。这里实际上并未直接在`Config`类或其父类`Facade`中调用`get`方法。而是通过`__callStatic()`函数,创建了`Config`类的一个实例并调用其`get`方法。实例化过程在`createFacade()`方法中完成,该方法返回`'config'`作为实际调用的类名。`__callStatic`和`self::`的区别在于前者用于调用静态方法,后者用于访问类内部属性。
测试用例展示了如何自定义门面类的实现。在项目同级目录创建`facade`自定义目录,并在`common`目录中定义`Allen`和`Nikki`类。自定义门面类通过`getFacadeClass()`方法返回类名,如`'app\common\Allen'`。通过`bind()`方法可以将别名与类绑定,简化调用。在`provider.php`中定义绑定关系,使得`'allen'`作为别名同样生效。
框架的基础类库之所以能直接返回`config`、`app`等,是网页弹窗公告源码因为在容器类实例化类时,已预先定义了这些绑定关系。`provider.php`中的定义在初始化流程中通过`bindTo`方法与容器类属性进行合并,使得调用门面类时能够直接使用。
总结,门面的核心功能在于通过静态调用接口,简化类的调用,提升代码可读性和可维护性。通过容器类的管理,实现了灵活的类实例化和方法调用。自定义门面类和框架内类的调用机制,展示了ThinkPHP5.1源码中门面设计的高效性和灵活性。
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PHP7源码之array_unique函数分析
以下源码基于 PHP 7.3.8
array array_unique ( array array[,intarray[,intsort_flags = SORT_STRING ] ) (PHP 4 >= 4.0.1, PHP 5, PHP 7) array_unique — 移除数组中重复的值 参数说明: array:输入的数组。 sort_flag:(可选)排序类型标记,用于修改排序行为,主要有以下值: SORT_REGULAR - 按照通常方法比较(不修改类型) SORT_NUMERIC - 按照数字形式比较 SORT_STRING - 按照字符串形式比较 SORT_LOCALE_STRING - 根据当前的本地化设置,按照字符串比较。
array_unique 函数的源代码在 /ext/standard/array.c 文件中。由于篇幅过长,完整代码不在这里贴出来了,可以参见 GitHub 贴出的源代码。
定义变量
首先是定义变量,array_unique 函数默认使用 PHP_SORT_STRING 排序,PHP_SORT_STRING 在 /ext/standard/php_array.h 头文件中定义。
可以看到和开头PHP函数的sort_flag 参数默认的预定义常量 SORT_STRING 很像。
compare_func_t cmp 这行代码没看懂,不清楚是做什么的。compare_func_t 在 /Zend/zend_types.h 中定义:应该是定义了一个指向int 型返回值且带有两个指针常量参数的函数指针类型,没有查到相关资料,先搁着,继续往下看。
参数解析
ZEND_PARSE_PARAMETERS_START(1, 2),第一个参数表示必传参数个数,第二个参数表示最多参数个数,即该函数参数范围是 1-2 个。
数组元素个数判断
这段代码很容易看懂,当数组为空或只有 1 个元素时,无需去重操作,直接将array 拷贝到新数组 return_value来返回即可。
分配持久化内存
这一步只有当sort_type 为 PHP_SORT_STRING 时才执行。在下面可以看到调用 zend_hash_init 初始化了 array,调用 zend_hash_destroy 释放持久化的内存。
设置比较函数
进行具体比较顺序控制的函数指针是cmp,是通过向 php_get_data_compare_func 传入 sort_type 和 0 得到的,sort_type 也就是 SORT_STRING 这样的标记。
php_get_data_compare_func 在 array.c 文件中定义(即与 array_unique 函数同一文件),代码过长,这里只贴出默认标记为 SORT_STRING 的代码:
在前面的代码中,我们可以看到,cmp = php_get_data_compare_func(sort_type, 0); 的第二个参数,即参数 reverse 的值为 0,也就是当 sort_type 为 PHP_SORT_STRING 时,调用的是 php_array_data_compare_string 函数,即 SORT_STRING 采用 php_array_data_compare_string 进行比较。继续展开 php_array_data_compare_string 函数:
可以得到这样一条调用链:
string_compare_function 是一个 ZEND API,在 /Zend/zend_operators.c 中定义:
可以看到,SORT_STRING 使用 zend_binary_strcmp 函数进行字符串比较。下面的代码是 zend_binary_strcmp 的实现(也在 /Zend/zend_operators.c 中):
上面的代码是比较两个字符串。也就是SORT_STRING 排序方式的底层实现是 C 语言的 memcmp,即它对两个字符串从前往后,按照逐个字节比较,一旦字节有差异,就终止并比较出大小。
数组排序
这段代码初始化一个新的数组,然后将值拷贝到新数组,然后调用zend_sort 排序函数对数组进行排序。排序算法在 /Zend/zend_sort.c 中实现,注释有这样一句话:
Derived from LLVM's libc++ implementation of std::sort.
这个排序算法是基于LLVM 的 libc++ 中的 std::sort 实现的,算是快排的优化版,当元素数小于等于时有特殊的优化,当元素数小于等于 5 时直接通过 if else 嵌套判断排序。代码就不贴出来了。
数组去重
回到array_unique 上,继续看代码:
遍历排序好的数组,然后删除重复的元素。
众周所知,快排的时间复杂度是O(nlogn),因此,array_unique 函数的时间复杂度是O(nlogn)。array_unique 底层调用了快排算法,加大了函数运行的时间开销,当数据量很大时,会导致整个函数的运行较慢。