1.Linux内核源码解析---cgroup实现之整体架构与初始化
2.OVS 总体架构、架构架构源码结构及数据流程全面解析
3.xfs文件系统：layout与架构、源码源码源码分析
4.nginx源码分析--master和worker进程模型
5.Vue3源码架构简析及Monorepo流程构建
6.ONNX-Runtime一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）
Linux内核源码解析---cgroup实现之整体架构与初始化
cgroup在年由Google工程师开发，分析分析方法于年被融入Linux 2.6.内核。架构架构它旨在管理不同进程组，源码源码监控一组进程的分析分析方法163邮箱登录源码下载行为和资源分配，是架构架构Docker和Kubernetes的基石，同时也被高版本内核中的源码源码LXC技术所使用。本文基于最早融入内核中的分析分析方法代码进行深入分析。
理解cgroup的架构架构核心，首先需要掌握其内部的源码源码常用术语，如子系统、分析分析方法层级、架构架构cgroupfs_root、源码源码cgroup、分析分析方法css_set、cgroup_subsys_state、cg_cgroup_link等。子系统负责控制不同进程的行为，例如CPU子系统可以控制一组进程在CPU上执行的时间占比。层级在内核中表示为cgroupfs_root，一个层级控制一批进程，层级内部绑定一个或多个子系统，每个进程只能在一个层级中存在，但一个进程可以被多个层级管理。cgroup以树形结构组织，每一棵树对应一个层级，层级内部可以关联一个或多个子系统。
每个层级内部包含的节点代表一个cgroup，进程结构体内部包含一个css_set，用于找到控制该进程的所有cgroup，多个进程可以共用一个css_set。透视易语言源码cgroup_subsys_state用于保存一系列子系统，数组中的每一个元素都是cgroup_subsys_state。cg_cgroup_link收集不同层级的cgroup和css_set，通过该结构可以找到与之关联的进程。
了解了这些概念后，可以进一步探索cgroup内部用于结构转换的函数，如task_subsys_state、find_existing_css_set等，这些函数帮助理解cgroup的内部运作。此外，cgroup_init_early和cgroup_init函数是初始化cgroup的关键步骤，它们负责初始化rootnode和子系统的数组，为cgroup的使用做准备。
最后，需要明确Linux内一切皆文件，cgroup基于VFS实现。内核启动时进行初始化，以确保系统能够正确管理进程资源。cgroup的初始化过程分为早期初始化和常规初始化，其中早期初始化用于准备cpuset和CPU子系统，确保它们在系统运行时能够正常工作。通过这些步骤，我们可以深入理解cgroup如何在Linux内核中实现资源管理和进程控制。
OVS 总体架构、源码结构及数据流程全面解析
OVS 是一款基于SDN理念的虚拟交换机，它在数据中心的虚拟网络中发挥着关键作用。其核心架构由控制面和数据面组成，控制面通过OpenFlow协议管理交换策略，数据面则负责实际的数据包交换。OVS的整体架构可以细分为管理面、数据面和控制面，charat的方法源码每个部分都有特定的功能和工具以提升用户体验。
管理面主要包括OVS提供的各种工具，如ovs-ofctl用于OpenFlow交换机的监控和管理，ovs-dpctl用于配置和管理内核模块的datapath，ovs-vsctl负责ovs-vswitchd的配置和ovsdb-server的数据库操作，ovs-appctl则集合了这些工具的功能。这些工具让用户能方便地控制底层模块。
源码结构方面，OVS的数据交换逻辑由vswitchd和可选的datapath实现，ovsdb存储配置信息，控制面使用OVN，提供兼容性和性能。OVS的分层结构包括vswitchd与ovsdb通信，ofproto处理OpenFlow通信，dpif进行流表操作，以及netdev抽象网络设备并支持不同平台和隧道类型。
数据转发流程中，ovs首先解析数据包信息，然后根据流表决定是否直接转发。若未命中，会将问题上交给用户态的ovs-vswitchd，进一步处理或通过OpenFlow通知控制器。ovs-vswitchd在必要时更新流表后，再将数据包返回给内核态的datapath进行转发。
总的来说，OVS通过其强大的管理工具和精细的架构设计，简化了用户对虚拟网络的操控，确保了高效的数据传输和策略执行。
xfs文件系统：layout与架构、源码分析
本文由腾讯工程师aurelian撰写，深入解析Linux内核中xfs文件系统的糖果系统网站源码layout与架构，结合源码剖析其工作原理。首先，xfs的layout包括超级块、AGF管理（空闲空间追踪）、AGI管理（inode管理）、AGFL（空闲链表）以及B+树结构等组成部分，每个部分都有其特定功能，如超级块用于存储关键信息，B+树用于快速查找空间。
在文件操作方面，xfs支持iops、fops和aops三个操作集，分别负责inode元数据、内存级读写和磁盘级读写。创建文件时，会检查quota并预留空间，通过一系列函数如xfs_trans_reserve_quota和xfs_dir_ialloc进行操作。分配inode时，会依据agi信息和ag的空闲情况动态分配，并通过xfs_iget确保inode在核心内存中可用。
磁盘级inode分配涉及agi信息的获取和B+树的查找，xfs_ialloc_ag_alloc会根据空闲inode情况完成连续或非连续的分配。写操作涉及内存和磁盘级别，buffer io通过page cache管理，直接io和DAX write则有特定的处理方式。xfs的映射关系和data区域树管理对于高效读写至关重要。
工具方面，mkfs.xfs用于格式化，xfs_fsr、xfs_bmap、xfs_info等用于维护和监控文件系统，unity 人物动作源码xfs_admin和xfs_copy用于系统参数调整和数据复制，xfs_db则是用于调试的工具。希望本文能帮助读者理解xfs的复杂性，如需了解更多详情，可关注鹅厂架构师公众号。
nginx源码分析--master和worker进程模型
一、Nginx整体架构
正常执行中的nginx会有多个进程，其中最基本的是master process（主进程）和worker process（工作进程），还可能包括cache相关进程。
二、核心进程模型
启动nginx的主进程将充当监控进程，主进程通过fork()产生的子进程则充当工作进程。
Nginx也支持单进程模型，此时主进程即是工作进程，不包含监控进程。
核心进程模型框图如下：
master进程
监控进程作为整个进程组与用户的交互接口，负责监护进程，不处理网络事件，不负责业务执行，仅通过管理worker进程实现重启服务、平滑升级、更换日志文件、配置文件实时生效等功能。
master进程通过sigsuspend()函数调用大部分时间处于挂起状态，直到接收到信号。
master进程通过检查7个标志位来决定ngx_master_process_cycle方法的运行：
sig_atomic_t ngx_reap;
sig_atomic_t ngx_terminate;
sig_atomic_t ngx_quit;
sig_atomic_t ngx_reconfigure;
sig_atomic_t ngx_reopen;
sig_atomic_t ngx_change_binary;
sig_atomic_t ngx_noaccept;
进程中接收到的信号对Nginx框架的意义：
还有一个标志位：ngx_restart，仅在master工作流程中作为标志位使用，与信号无关。
核心代码（ngx_process_cycle.c）：
ngx_start_worker_processes函数：
worker进程
worker进程主要负责具体任务逻辑，主要关注与客户端或后端真实服务器之间的数据可读/可写等I/O交互事件，因此工作进程的阻塞点在select()、epoll_wait()等I/O多路复用函数调用处，等待数据可读/写事件。也可能被新收到的进程信号中断。
master进程如何通知worker进程进行某些工作？采用的是信号。
当收到信号时，信号处理函数ngx_signal_handler()会执行。
对于worker进程的工作方法ngx_worker_process_cycle，它主要关注4个全局标志位：
sig_atomic_t ngx_terminate;//强制关闭进程
sig_atomic_t ngx_quit;//优雅地关闭进程（有唯一一段代码会设置它，就是接受到QUIT信号。ngx_quit只有在首次设置为1时，才会将ngx_exiting置为1）
ngx_uint_t ngx_exiting;//退出进程标志位
sig_atomic_t ngx_reopen;//重新打开所有文件
其中ngx_terminate、ngx_quit、ngx_reopen都将由ngx_signal_handler根据接收到的信号来设置。ngx_exiting标志位仅由ngx_worker_cycle方法在退出时作为标志位使用。
核心代码（ngx_process_cycle.c）：
Vue3源码架构简析及Monorepo流程构建
Vue3通过Monorepo方式管理代码，核心在于packages文件夹，存放功能独立的依赖。
Monorepo，即单代码库管理方式，一个仓库中管理多个模块/包，简化依赖和代码共享，尤其适合大型项目。
选择Monorepo模式，能提高开发效率和代码复用性，简化仓库管理。
建立Vue3项目结构，首先构建依赖管理的packages文件夹，分别开发reactivity和shared两个模块，并初始化仓库。
在根目录的package.json文件中，对工作空间进行改造，更改子包名称。
安装依赖时，通过快捷方式安装shared和reactivity，便于全局引入使用（子包以@vue开头，集中存放）。
开发项目使用typescript和rollup打包，根目录下的package.json中安装相关依赖。
在workspace模式下安装依赖，需额外添加-W参数。
依赖安装相关说明：创建tsconfig.json配置文件，进行workspace配置和目录结构配置，指定模块名称及打包选项。
ONNX-Runtime一本通：综述&使用&源码分析（持续更新）
ONNX-Runtime详解：架构概览、实践与源码解析
ONNX-Runtime作为异构模型运行框架，其核心机制是先对原始ONNX模型进行硬件无关的图优化，之后根据支持的硬件选择相应的算子库，将模型分解为子模型并发在各个平台执行。它提供同步模式的计算支持，暂不包括异步模式。ORT（onnx-runtime缩写）是主要组件，包含了图优化（graph transformer）、执行提供者（EP）等关键模块。
EP是执行提供者，它封装了硬件特有的内存管理和算子库，可能只支持部分ONNX算子，但ORT的CPU默认支持所有。ORT统一定义了tensor，但EP可有自定义，需提供转换接口。每个推理会话的run接口支持多线程，要求kernel的compute函数是并发友好的。
ORT具有后向兼容性，能运行旧版本ONNX模型，并支持跨平台运行，包括Windows、Linux、macOS、iOS和Android。安装和性能优化是实际应用中的重要步骤。
源码分析深入到ORT的核心模块，如框架（内存管理、tensor定义等）、图结构（构建、排序与修改）、优化器（包括RewriteRule和GraphTransformer），以及平台相关的功能如线程管理、文件操作等。Session是推理流程的管理核心，构造函数初始化模型和线程池，load负责模型反序列化，initialize则进行图优化和准备工作。
ORT中的执行提供者（EP）包括自定义实现和第三方库支持，如TensorRT、CoreML和SNPE。其中，ORT与CoreML和TensorRT的集成通过在线编译，将ONNX模型传递给这些框架进行计算。ORT通过统一的接口管理元框架之上的算子库，但是否支持异构运算（如SNPE与CPU库的混合）仍有待探讨。
总结来说，ONNX-Runtime处理多种模型格式，包括原始ONNX和优化过的ORT模型，以适应多平台和多设备需求。它通过复杂的架构和优化技术，构建了可扩展且高效的推理软件栈，展示了flatbuffer在性能和体积方面的优势。
附录：深入探讨ORT源码编译过程的细节。
Chromium源码剖析：HTTP缓存策略与架构
Chromium的HTTP缓存策略与架构涉及到多个关键点，从浏览器的多进程架构出发，直至深入HTTP协议的实现，以及针对基于HTTP协议的网络应用的优化。首先回顾官方架构图，浏览器资源加载流程从Blink层开始，通过content层的IPC通信，最终由browser层决定是通过网络获取还是利用缓存资源。本文主要聚焦于browser层的代码，特别是与HTTP缓存策略相关的类和架构。
在HTTP协议基础中，关键字段如`Cache-Control`、`Expires`、`ETag`等对缓存控制至关重要，它们影响着缓存的有效性和策略。对于HTTP请求与响应中常用字段的解释，有助于理解如何根据这些字段决定资源加载路径。HTTP协议中的分片请求与浏览器的分片缓存策略相结合，支持在线播放、滑动进度条等操作，对于多媒体资源的加载尤其关键。
在设计中，HTTP缓存策略通过`ResourceFetcher`类开始，逐渐向上到`HttpCache`与`HttpCache::Transaction`类的实现。`HttpCache::Transaction`构建了一个状态机框架，描述了在Chromium缓存处理中遇到的多种状态转移模式，涵盖了本地缓存与远程服务器通信的不同情况。状态机的转移逻辑展示了资源如何在缓存系统中流动，以及在不同阶段可能涉及的同步与异步处理。
预取机制是Chromium的一个重要特性，通过提前获取文档中的链接或资源文件清单，浏览器可以在后台缓存或处理它们，以减少稍后加载所需的时间。预取的时机与场景，尽管本文并未详细探究，但读者可自行研究，欢迎讨论。
Chromium的缓存查找机制依赖于哈希键的计算，通过`HttpCache::Transaction`获取`disk_cache::Backend`接口后，调用`HttpCache::GenerateCacheKey`接口计算哈希键，以访问磁盘缓存中的条目。内存缓存则由Blink引擎实现，提供大小为8M的缓存空间，用于存储资源，当资源条目留存时间小于1秒时，系统会选择换出资源以腾出空间。
Chromium的HTTP缓存系统涉及复杂类之间的交互与状态转移，以及内存与磁盘缓存的管理。虽然系统设计复杂，但其背后的逻辑与机制具有研究价值。预取、内存缓存的换入换出策略、Disk Cache系统等都是值得深入探讨的话题。理解这些机制有助于优化网络应用的性能与用户体验。