皮皮网

1.使用 Palette 使你的色彩识别色彩识别 UI 色彩与内容更贴合
2.色环电阻计算（支持从阻值反算色环）的VB.NET源码
3.彩色三维码应用优势
4.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
5.按键精灵颜色里的秘密 - RGB篇

使用 Palette 使你的 UI 色彩与内容更贴合

       Palette 是一个支持 v7 库，旨在从 Bitmap 中提取突出颜色，源码源码以增强 UI 页面的色彩识别色彩识别整体风格美观性。在影视类 App 的源码源码视频详情页， Palette 可以提取视频海报颜色，色彩识别色彩识别设置背景，源码源码微信端淘宝客程序源码使得效果更柔和美观。色彩识别色彩识别 Palette 通过 Palette.Builder 创建 Palette 对象，源码源码从 Bitmap 中提取颜色。色彩识别色彩识别这些颜色通过 Swatch 对象管理，源码源码其中 DominantSwatch 是色彩识别色彩识别最突出的颜色。 Palette 提供多种颜色获取方法，源码源码如 getXxx() 和 getXxxColor()，色彩识别色彩识别方便用户设置背景和文字颜色。源码源码通过实际例子演示 Palette 的色彩识别色彩识别使用，实现背景和文字颜色的自动匹配，提升用户体验。深入分析 Palette 的实现原理，包括主线逻辑、Swatch 的 Target 和过滤不需要颜色的机制，以及设置 MaxColor 的功能。通过理解 Palette 的内部工作原理，用户可以更好地运用色彩运算知识，进一步优化 UI 设计。 Palette 的源码分析不仅限于使用方法，还涉及色彩运算的深入理解，为用户提供了更丰富的 UI 调色板设计思路。

色环电阻计算（支持从阻值反算色环）的VB.NET源码

       带有四个色环的其中第一、二环分别代表阻值的前两位数；第三环代表倍率；第四环代表误差。快速识别的关键在于根据第三环的颜色把阻值确定在某一数量级范围内，例如是几点几K、还是几十几K的，再将前两环读出的数"代"进去，这样就可很快读出数来。掌握此方法的python前端源码几个要点：

       （1）熟记第一、二环每种颜色所代表的数。可这样记忆：棕1，红2，橙3，黄4，绿5，蓝6，紫7，灰8，白9，黑0。这样连起来读，多复诵几遍便可记住。记准记牢第三环颜色所代表的 阻值范围，这一点是快识的关键。具体是： 金色：几点几 Ω 黑色：几十几 Ω 棕色：几百几十 Ω 红色：几点几 kΩ 橙色：几十几 kΩ **：几百几十 kΩ 绿色：几点几 MΩ 蓝色：几十几 MΩ 从数量级来看，在体上可把它们划分为三个大的等级，即：金、黑、棕色是欧姆级的；红橙\'、**是千欧级的；绿、蓝色则是兆欧级的。这样划分一下是为了便于记忆。

       （3）当第二环是黑色时，第三环颜色所代表的则是整数，即几，几十，几百 kΩ等，这是读数时的特殊情况，要注意。例如第三环是红色，则其阻值即是整几kΩ的。

       （4）记住第四环颜色所代表的误差，即：金色为5％；银色为％；无色为％。期货强弱源码

       下面举例说明：

       例1当四个色环依次是黄、橙、红、金色时，因第三环为红色、阻值范围是几点几kΩ的，按照黄、橙两色分别代表的数"4"和"3"代入,，则其读数为 kΩ。第环是金色表示误差为5％。 例2当四个色环依次是棕、黑、橙、金色时，因第三环为橙色，第二环又是黑色，阻值应是整几十kΩ的，按棕色代表的数"1"代入，读数为 kΩ。第四环是金色，其误差为5％ 在某些不好区分的情况下，也可以对比两个起始端的色彩，因为计算的起始部分即第1色彩不会是金、银、黑3种颜色。如果*近边缘的是这3种色彩，则需要倒过来计算。 色环电阻的色彩标识有两种方式，一种是采用4色环的标注方式，令一种采用5色环的标注方式。两者的区别在于：4色环的用前两位表示电阻的有效数字，而5色环电阻用前三位表示该电阻的有效数字，两者的倒数第2位表示了电阻的有效数字的乘数，最后一位表示了该电阻的开源ce源码误差。

       综合起来说：

       对于4色环电阻，其阻值计算方法为：

       阻值=（第1色环数值*+第2色环数值）*第3位色环代表之所乘数

       对于5色环电阻，其阻值计算方法为：

       阻值=（第1色环数值*+第2色环数值*+第3位色环数值）*第4位色环代表之所乘数

       你讲的是4环电阻，现在还有好多5环的。

       对于4环电阻，前2环直接换成数字，第3环表示乘以的若干次幂，

       对于5环电阻，则第4环表示乘以的若干次幂，用前3环表示的数字乘以的n次幂（n为第4环表示的数字）。

       色环电阻阻值识别方法- - “五色环”读数规则 学了四色环识别方法，就比较容易理解五色环表示法；实际上，五色环比四色环只是多了一个有效数字，其它的区别是不大的。五色环的第一、二、三环表示三位有效数字，第四环表示数字后面“0”的个数，第五环表示精度。现在市场上逐步以五色环电阻为主，而且第五环精度的表示方法目前生产厂商普遍使用棕色环表示误差±1％。举例如下： 红 黑 黑 橙 棕

       2 0 0 3个0 ±1％

       这个电阻的阻值：欧姆＝KΩ，可简写为K，（误差±1％） 绿＝5，棕＝1，黑＝0，银＝0.，于是，阻值＝×0.＝5.1Ω（误差±1％） 据有关资料，第五环电阻误差的表示如下表所示： 紫色 蓝色 绿色 棕色 ±0.1％ ±0.％ ±0.5％ ±1％ 下面是截自某网站的表格，对色环电阻的识别方法作了简单的概括；但是很显然，那种把色环表示的数字说成“个位数”、“十位数”、“百位数”的php直播 源码说法是不完整的。我们在前面已经说过，当四色环中的第三环、五色环中的第四环出现金、银色的时候，前面色环的“×位数”是变化的，不是固定的。

       色环电阻阻值识别方法

       4色环电阻：

       第一色环是十位数，第二色环是个位数，

       第三色环是应乘倍数，第四色环是误差率

       5色环电阻：

       第一色环是百位数，第二色环是十位数，

       第三色环是个位数，第四色环是应乘倍数，

       第五色环是误差率。

       例如:5色环电阻的颜色排列为红红黑黑棕，

       则其阻值是 ×1= Ω，误差 ±1 ％

       5色环电阻通常都是误差 ±1 ％的金属膜电阻。

彩色三维码应用优势

       彩色三维码展现出显著的应用优势，其设计灵活性使得它可以完美匹配企业的品牌特色。这款码型具有强大的辅助功能，能够无缝对接各类平台，支持远程实时编辑和更新，且具备无限扩展的可能，为用户提供多元化服务。其多层数据回溯结构，无论是数据查询还是信息管理，都能满足高效的需求。

       在安全性方面，彩色三维码的独特之处在于其技术源代码保持封闭，确保了长久的技术壁垒，采用了自主数据库，数据传输过程中不会出现被截流的风险，有效保护了数据的独立性。

       实用性方面，彩色三维码的抗损性能卓越，即使面对磨损、污染、扭曲或变形，依然能进行精确无损的解读。色彩结构的独特设计使其识别距离可达米以上，有效识别半径更是达到米，即使在动态环境中，也能实现模糊识别，兼容性极佳，无需独立终端覆盖，大大便利了使用。

       便利性体现在内容的远程更新功能，确保发布的资料始终保持最新，随时更新，避免了回收替换的繁琐。此外，它还支持回收再利用，只需简单替换内容，即可再次使用，简化了工艺流程。彩色三维码的兼容性极广，无论是IOS、Android的智能手机，还是各类摄像头设备，都能轻松支持。

FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)

       FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜，包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、抗抖动、矩形标注、九宫格等。

       黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。

       视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。

       色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。

       去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。

       矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。

       绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。

       调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。

       将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。

按键精灵颜色里的秘密 - RGB篇

       在探索色彩世界的宁静夜晚，你是否曾想象过满天星光的奥秘？在使用按键精灵编程时，你是否对FindColor命令查找的颜色感到好奇？

       对于按键精灵而言，颜色以固定6位的字符串形式存在，可以表示多种颜色。有时，多个颜色会被捆绑使用，如查找多个点或与偏色值结合。

       在其他编程语言中，颜色常以位整数表示，占据4字节，能表示从-到的整数范围。这种表示方式与按键精灵的表示有何差异呢？

       以红色为例，按键精灵使用"FF"，而其他语言可能用或表示。数值"FF"与"0xFF"亦表示相同红色，这里解释为何这些数字都能代表红色。

       三原色揭示了颜色的秘密，包括红、绿、蓝。当我们放大屏幕，真相显现：屏幕上所有颜色由这三种基本色混合而成。大千世界因此呈现出多彩面貌。

       为什么是红绿蓝三色？因为人眼中的视锥细胞仅能识别这三种颜色，通过运算形成我们所见色彩。显示设备据此服务于人类视觉。

       颜色查找的目标是一个点，这个点由红绿蓝三色组成，每个点包含三个亮度数据。按键精灵以6位字符串表示颜色，其他语言以位整数表示。

       不同软件对颜色表示的差异源自于二进制与十六进制的转换，使得数据简洁易读。十六进制简化二进制，每个字节（0-）足以表示一个灯珠的亮度。

       表示红色的十六进制数值"FF "与按键精灵的"FF"有何关系？两者表示的是同一概念，只是基于不同进制读取数据。

       在编程中，我们可能看到如"RGB(, 0, )"这样的表示方式，其原理与上述解释相仿，都是使用三个字节表示红绿蓝分量。

       实际上，颜色的表示方式多样，包括RGB和BGR排列，这取决于软件标准。因此，在不同环境下，可能需要进行颜色转换，如RGB到BGR的转换。

       掌握了颜色的奥秘，颜色处理便变得简单。例如，去除中的绿色和蓝色部分，只需调整代码。大漠插件中的二值化功能即通过判断颜色范围来实现黑白图像生成。

       尝试实现这一功能，将是一次有趣的实践。代码虽可能复杂，但原理简单明了。欲获取源码或素材，推荐关注按键精灵论坛、知乎账号或微信公众号“按键精灵”。如有疑问，欢迎在下方留言或私信。