1.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)
2.音视频开源项目ZLMediaKit 的安卓安卓安装及使用介绍
3.ESP32cam 摄像头 AIcam 远程视频监控

vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码)

       运行环境及配置说明：本示例代码依赖Node.js环境，推荐使用Node版本..1。视频视频您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。监控监控配置步骤如下：首先下载示例源码，源码源码并在vscode中打开。安卓安卓接着，视频视频一直找不到源码依次执行以下命令：安装依赖包（npm i），监控监控启动开发环境（npm run dev），源码源码以及打包发布版本（npm run build:release）。安卓安卓

       示例效果展示：由于视频流在线地址无法访问，视频视频视频流效果未能呈现。监控监控源码仅供参考，源码源码selector源码大全具体实现方式可参考以下内容。安卓安卓

       实现思路：首先在萤石官网添加视频设备，视频视频并开启直播以获取RTMP或HLS格式的监控监控视频流。然后，利用js插件video.js及videojs-flash等，结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。萤石官网提供了丰富的示例和开发文档，您可以参考以下链接获取更多信息：萤石官网（），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。

       源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，cla指标源码仅需8.8元。

音视频开源项目ZLMediaKit 的安装及使用介绍

       ZLMediaKit是一个功能强大的开源流媒体服务器，特别适合实时音视频传输和处理应用，如直播、视频会议和监控。它支持RTSP、RTMP、HLS和HTTP-FLV等协议，具有低延迟和高并发处理能力，且能动态转码，并跨平台运行。springboot 项目源码

       要开始使用，首先从GitHub地址github.com/xia-chu/ZLMe...下载源代码。编译安装步骤适用于Linux环境，运行时可通过其HTTP API进行管理。API接口包括控制流媒体播放、获取状态信息、统计信息，以及配置服务器参数等，如:

       启动/停止流媒体：通过发送HTTP请求来控制。

       查看状态和统计：获取服务器连接数、流状态和带宽使用情况等。newreno算法源码

       配置参数：如设置网络端口、转码设置和录制选项。

       录制与截图：支持控制服务器的录制和截图功能。

       实时监控：通过HTTP API监控服务器运行和日志。

       此外，HTTP API还支持通过UDP或TCP进行推流，例如循环播放视频，对于点播，ZLMediaKit支持通过mp4文件实现，例如rtsp://.../record/test.mp4，通过HTTP访问文件进行点播。

       在Linux下，音频设备的管理也很关键，可以使用aplay、pactl等命令查看和配置音频设备。而服务的推拉流，包括设备向服务器推流和从服务器拉流，也是通过API和相应的命令来操作的。

       最后，当遇到端口占用问题时，可以使用lsof和netstat命令在Linux中查找占用情况，以便进行相应的操作。ZLMediaKit的详细文档和更多视频教程可以在mirrors/xia-chu/zlmediakit/GitCode中找到。

ESPcam 摄像头 AIcam 远程视频监控

       远程视频监控是一种实用的物联网应用，尤其在关注家庭宠物、观察鱼儿活动或监控公司环境时极为重要。AIcam通过集成远程网络视频查看功能，使得用户能够实时观察到所关注的场景。

       实现这一功能的关键在于选用Arduino代码，并通过齐护服务器中转视频，从而在非局域网环境下实现远程监控。虽然该功能是为免费学习体验设计，但在实际应用中可能遇到视频卡顿等问题，这主要是由于服务器成本和设备成本所限。因此，用户需确保AIcam有良好的散热环境，以保持ESP和摄像头芯片的正常运行，避免因过热导致的性能下降。

       源代码的编写涉及到多个库文件和SDK的调用，因此推荐使用齐护教育版Mixly或其配套的ArduinoIDE进行代码编辑和上传至AIcam板卡。在上传代码前，用户需调整网络环境，包括设置当前wifi环境的帐号密码、选择视频尺寸大小，并根据需要调整摄像头的方向。

       上传程序后，AIcam会自动显示上网信息。当连接成功，系统将自动生成二维码，用户通过手机扫描该二维码即可访问视频链接。链接支持分享给他人或应用到其他开发项目中，多人同时访问时，系统默认只允许最后打开链接的设备查看视频。

       AIcam提供了便捷的远程视频监控解决方案，通过简单的设置和操作，用户便能实时监控所需关注的场景，极大地丰富了物联网应用的多样性和实用性。