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1.concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?包源
2.NupediaCVS介绍
3.CVS 使用详细介绍
4.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
5.惊艳！阿里内部JDK源码剖析知识手册，码解码解由浅入深堪称完美
6.ReentrantLock 源码解析 | 京东云技术团队

concurrenthashmap1.8源码如何详细解析?析c析

       ConcurrentHashMap在JDK1.8的线程安全机制基于CAS+synchronized实现，而非早期版本的包源分段锁。

       在JDK1.7版本中，码解码解ConcurrentHashMap采用分段锁机制，析c析方舟手册源码包含一个Segment数组，包源每个Segment继承自ReentrantLock，码解码解并包含HashEntry数组，析c析每个HashEntry相当于链表节点，包源用于存储key、码解码解value。析c析默认支持个线程并发，包源每个Segment独立，码解码解互不影响。析c析

       对于put流程，与普通HashMap相似，首先定位至特定的Segment，然后使用ReentrantLock进行操作，后续过程与HashMap基本相同。

       get流程简单，通过hash值定位至segment，再遍历链表找到对应元素。需要注意的是，value是volatile的，因此get操作无需加锁。

       在JDK1.8版本中，银河开元app源码线程安全的关键在于优化了put流程。首先计算hash值，遍历node数组。若位置为空，则通过CAS+自旋方式初始化。

       若数组位置为空，尝试使用CAS自旋写入数据；若hash值为MOVED，表示需执行扩容操作；若满足上述条件均不成立，则使用synchronized块写入数据，同时判断链表或转换为红黑树进行插入。链表操作与HashMap相同，链表长度超过8时转换为红黑树。

       get查询流程与HashMap基本一致，通过key计算位置，若table对应位置的key相同则返回结果；如为红黑树结构，则按照红黑树规则获取；否则遍历链表获取数据。

NupediaCVS介绍

       CVS，全称Concurrent Versions System，是一个强大的版本管理工具，专为程序开发者设计，支持多用户同时开发。它并非互联网的产物，而是开源软件运动推动的产物，特别是Richard Stallman的倡导，加速了这一工具的诞生。开源软件的pdf 在线编辑源码特性在于代码的全球共享和即时更新，这使得全球开发者可以无缝协作，每个开发者都可能成为项目的一部分，共同推进项目的进展。

       为了确保新成员能够融入并保持高效协作，CVS提供了一套项目管理机制，包括自动接收和更新外来代码的功能，让每个成员都能获取最新的代码变动。当开发者发现Bug时，可以立即开始修复，CVS会自动生成补丁，经过维护人员的检查后，可能被整合到主项目中去，这保证了项目的连续性和稳定性。

       CVS的发展历程可以追溯到早期的文件比较工具，如Unix的Diff和Patch，它们在代码传播和维护中起着关键作用。然而，这些工具在处理复杂问题时显得力不从心，比如错误修复后的回滚。这促使了对版本历史记录系统的需要，SCCS（Source Code Control System）和RCS（Revision Control System）在此背景下相继出现。最终，Jim Kingdon在年将CVS发展为基于网络的平台，使得开发者可以远程访问源代码，极大地扩展了其适用范围。

       CVS作为开源项目，aide游戏源码 单机其开放性和易用性极大地推动了开源运动的发展，并成为了众多开源软件项目，如GNOME、KDE和Apache等庞大项目的首选版本控制工具。这充分证明了CVS作为版本管理工具的高效和成功。

扩展资料

       维基百科的前身 Nupedia是一个Web版的在线百科全书计划，由吉米·威尔士创立的公司Bomis在年3月所推出，吉米·威尔士并聘请拉里·桑格作为该百科全书的主编。

CVS 使用详细介绍

       CVS服务器（文件版本库）

        CVS（Concurrent Version System）版本控制系统是一种GNU软件包，主要用于在多人开发环境下的源码的维护。实际上CVS可以维护任意文档的开发和使用，例如共享文件的编辑修改，而不仅仅局限于程序设计。CVS维护的文件类型可以是文本类型也可以是二进制类型。CVS用Copy-Modify-Merge（拷贝、修改、合并）变化表支持对文件的同时访问和修改。它明确地将源文件的存储和用户的工作空间独立开来，并使其并行操作。CVS基于客户端/服务器的行为使其可容纳多个用户，构成网络也很方便。这一特性使得CVS成为位于不同地点的人同时处理数据文件（特别是程序的源代码）时的首选。

        所有重要的免费软件项目都使用CVS作为其程序员之间的中心点，以便能够综合各程序员的改进和更改。这些项目包括GNOME、KDE、THE GIMP和Wine等。

        CVS的基本工作思路是这样的：在一台服务器上建立一个源代码库，库里可以存放许多不同项目的源程序。由源代码库管理员统一管理这些源程序。每个用户在使用源代码库之前，首先要把源代码库里的项目文件下载到本地，然后用户可以在本地任意修改，最后用CVS命令进行提交，由CVS源代码库统一管理修改。这样，就好像只有一个人在修改文件一样，既避免了冲突，又可以做到跟踪文件变化等。

        CVS是并发版本系统（Concurrent Versions System）的意思，主流的开放源码网络透明的版本控制系统。CVS对于从个人开发者到大型、分布团队都是有用的。

        它的客户机/服务器存取方法使得开发者可以从任何因特网的接入点存取最新的代码。它的无限制的版本管理检出(check out：注1)的模式避免了通常的因为排它检出模式而引起的人工冲突。 它的客户端工具可以在绝大多数的平台上使用。

        CVS被应用于流行的开放源码工程中，象Mozilla，GIMP，XEmacs，KDE，和GNOME等。 那么它到底怎么样？

        你可能会说，它非常棒，但是对于"我"来说它能做什么？首先，基本的 ：一个版本控制系统保持了对一系列文件所作改变的历史记录。对于一个开发者来说，那就意味着在你对一个程序所进行开发的整个期间，能够跟踪对其所作的所有改动的痕迹。对你来说，有没有出现过由于在命令行上按错键而导致一天的工作都白费的情况呢？版本控制系统给了你一个安全的网络。

        版本控制系统对任何人都有用，真的。(毕竟，谁不愿意使用一个安全的网络呢？)它们经常被软件开发团队使用。在团队中工作的开发者需要能够调整他们的各自的修改；一个集中式版本控制系统允许那样做。

        代码集中的配置

        个人开发者希望一个版本控制系统的安全网络能够运行在他们的本地的一台机器上。然而，开发团队需要一个集中的服务器，所有的成员可以将服务器作为仓库来访问他们的代码。在一个办公室中，没有问题 --只是将仓库连到本地网络上的一台服务器上就行了。对于开放源码项目...噢， 还是没有问题，这要感谢因特网。CVS内建了客户机/服务器存取方法，所以任何一个可以连到因特网上的开发 者都可以存取在一台CVS服务器上的文件。

        调整代码

        在传统的版本控制系统中，一个开发者检出一个文件，修改它，然后将其登记回去。检出文件的开发者拥有对这个文件修改的排它权。没有其它的开发者可以检出这个文件 -- 并且只有检出那个文件的开发者可以登记(check in：注2)所做的修改。(当然对于管理员有很多方法可以超越这个 限制。)

        想一下排它的检出可能会如何工作：Bob的兄弟检出 foo.java以便加入注释，写好代码后他什么也没做。然后他去吃午饭了。Bob吃完午饭后，发现他的老板所指给他的一个bug在 foo.java里。他试图检出 foo.java ... 但是版本控制系统不允许他这样做，因为他的兄弟已经把它检出了。Bob不得不等着他的兄弟吃完午饭回来(在这个"好"日子用了两个小时)，他才可以修正bug。

        在一个大型的开放源码工程中，因为开发者可能在任意的时区工作得很晚，给予一个开发者阻止任意地方的其它开发者继续处理任意文件的能力很明显无法运转。他们最终将因为不 能够在他们想要的时候开展项目而感到厌烦。

        CVS通过它的无限制的检出模式解决了这个问题。检出一个文件并不给定开发者对那个文件的排它权。其它的开发者也可以对其检出，进行他们自己的修改，并且将其登记回去。

        "等一下！"你可能会说。"但是后面的登记不是会覆盖前面的吗？"回答是不会。详细地回答就是当多个开发者对同一个文件作了修改CVS会检测，并且自动合并那些改变。

        哇噢。自动的？不用担心 -- CVS 会很小心，并且将会自动合并那些只要不是对代码的同一行所作的改动。如果CVS不能安全的处理这些改动，开发者将不得不手工合并它们。 从此去往何处？

        有大量的可用在许多平台上CVS 附加工具，它们给CVS增加了功能或使得CVS更容易使用。

        cvs是Concurrent Versions System的缩写，Concurrent有并发的，协作的，一致的等含义。CVS是一个版本控制系统，使用它，可以记录下源文件的历史 。

        CVS维护的文件类型可以是文本类型也可以是二进制类型。CVS的基本工作思路是这样的：在一台服务器上建立一个源代码库，库里可以存放许多不同项目的源程序。每个用户在使用源代码库之前，首先要把源代码库里的项目文件下载到本地，然后用户可以在本地任意修改，最后用CVS命令进行提交，由CVS源代码库统一管理修改。

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

       ZGC简介：

       ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术，支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性，自JDK起作为试验特性，JDK起支持Windows，JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集，预计不久将发布，性能将更优秀。

       ZGC特征：

       1. 低延迟

       2. 大容量堆

       3. 染色指针

       4. 读屏障

       并发标记过程：

       ZGC并发标记主要分为三个阶段：初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。

       入口与并发标记：

       整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数，其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是购买聊天系统源码concurrent_mark。

       并发标记流程：

       从ZHeap::heap()进入mark函数，使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里，具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据，直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数，从栈中取出指针进行标记，直到栈排空。标记过程包括从栈取数据，标记和递归标记。

       标记与迭代：

       标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中，ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代，使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障，实现了指针自愈和防止漏标。

       读屏障细节：

       ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑，慢路径标记指针，快速路径通过cas操作修复坏指针，并重新标记。

       重映射过程：

       读屏障触发标记后，对象被推入栈中，下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

       问题回顾：

       本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

       扩展思考：

       ZGC在指针上标记，当回收某个region时，如何得知对象是否存活？答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

       结束语：

       本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节，对您有启发或帮助的话，请多多点赞支持。作者：京东物流 刘家存，来源：京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。

惊艳！阿里内部JDK源码剖析知识手册，由浅入深堪称完美

       在当前互联网寒冬中，提升核心竞争力显得尤为关键。对于Java开发者来说，深入理解JDK源码是提升自身实力的重要途径。近期，一位阿里架构师花费数月精心整理的《JDK源码剖析知识手册》值得关注，它以8个章节从浅入深解析JDK，涵盖了多线程基础、Atomic类、Lock与Condition、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool以及CompletableFuture等核心内容。

       多线程章节强调内存优化和效率提升，Atomic类则带你逐步揭开Concurrent包的层级结构。深入理解Lock与Condition，以及并发工具类背后的实现原理，将有助于编写更优雅、严谨的代码。并发容器的讲解，让你全面掌握包内各类工具的使用。线程池与Future的分析，揭示了高效任务管理的机制，ForkJoinPool和CompletableFuture的探讨则展示了并发编程的深度技巧。

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ReentrantLock 源码解析 | 京东云技术团队

       并发指同一时间内进行了多个线程。并发问题是多个线程对同一资源进行操作时产生的问题。通过加锁可以解决并发问题，ReentrantLock 是锁的一种。

       1 ReentrantLock

       1.1 定义

       ReentrantLock 是 Lock 接口的实现类，可以手动的对某一段进行加锁。ReentrantLock 可重入锁，具有可重入性，并且支持可中断锁。其内部对锁的控制有两种实现，一种为公平锁，另一种为非公平锁.

       1.2 实现原理

       ReentrantLock 的实现原理为 volatile+CAS。想要说明 volatile 和 CAS 首先要说明 JMM。

       1.2.1 JMM

       JMM (java 内存模型 Java Memory Model 简称 JMM) 本身是一个抽象的概念，并不在内存中真实存在的，它描述的是一组规范或者规则，通过这组规范定义了程序中各个变量的访问方式.

       由于 JMM 运行的程序的实体是线程。而每个线程创建时 JMM 都会为其创建一个自己的工作内存 (栈空间), 工作内存是每个线程的私有数据区域。而 java 内存模型中规定所有的变量都存储在主内存中，主内存是共享内存区域，所有线程都可以访问，但线程的变量的操作 (读取赋值等) 必须在自己的工作内存中去进行，首先要将变量从主存拷贝到自己的工作内存中，然后对变量进行操作，操作完成后再将变量操作完后的新值写回主内存，不能直接操作主内存的变量，各个线程的工作内存中存储着主内存的变量拷贝的副本，因不同的线程间无法访问对方的工作内存，线程间的通信必须在主内存来完成。

       如图所示：线程 A 对变量 A 的操作，只能是从主内存中拷贝到线程中，再写回到主内存中。

       1.2.2 volatile

       volatile 是 JAVA 的关键字用于修饰变量，是 java 虚拟机的轻量同步机制，volatile 不能保证原子性。 作用：

       作用：CAS 会使用现代处理器上提供的高效机器级别原子指令，这些原子指令以原子方式对内存执行读 - 改 - 写操作。

       1.2.4 AQSAQS 的全称是 AbstractQueuedSynchronizer（抽象的队列式的同步器），AQS 定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架。

       AQS 主要包含两部分内容：共享资源和等待队列。AQS 底层已经对这两部分内容提供了很多方法。

       2 源码解析

       ReentrantLock 在包 java.util.concurrent.locks 下，实现 Lock 接口。

       2.1 lock 方法

       lock 分为公平锁和非公平锁。

       公平锁：

       非公平锁：上来先尝试将 state 从 0 修改为 1，如果成功，代表获取锁资源。如果没有成功，调用 acquire。state 是 AQS 中的一个由 volatile 修饰的 int 类型变量，多个线程会通过 CAS 的方式修改 state，在并发情况下，只会有一个线程成功的修改 state。

       2.2 acquire 方法

       acquire 是一个业务方法，里面并没有实际的业务处理，都是在调用其他方法。

       2.3 tryAcquire 方法

       tryAcquire 分为公平和非公平两种。

       公平：

       非公平：

       2.4 addWaiter 方法

       在获取锁资源失败后，需要将当前线程封装为 Node 对象，并且插入到 AQS 队列的末尾。

       2.5 acquireQueued 方法

       2.6 unlock 方法

       释放锁资源，将 state 减 1, 如果 state 减为 0 了，唤醒在队列中排队的 Node。

       3 使用实例

       3.1 公平锁

       1. 代码：

       2. 执行结果：

       3. 小结：

       公平锁可以保证每个线程获取锁的机会是相等的。

       3.2 非公平锁

       1. 代码：

       2. 执行结果：

       3. 小结：

       非公平锁每个线程获取锁的机会是随机的。

       3.3 忽略重复操作

       1. 代码：

       2. 执行结果：

       3. 小结：

       当线程持有锁时，不会重复执行，可以用来防止定时任务重复执行或者页面事件多次触发时不会重复触发。

       3.4 超时不执行

       1. 代码：

       2. 执行结果：

       3. 小结：

       超时不执行可以防止由于资源处理不当长时间占用资源产生的死锁问题。

       4 总结

       并发是现在软件系统不可避免的问题，ReentrantLock 是可重入的独占锁，比起 synchronized 功能更加丰富，支持公平锁实现，支持中断响应以及限时等待等，是处理并发问题很好的解决方案。