1.同花顺指标如何导入？
2.通达信北上资金流向指标公式
3.能提供港股美股交易系统的融资融券融资融券软件供应商有哪些？
4.使用scrapy框架爬取股票数据

同花顺指标如何导入？

       同花顺指标导入的方法：打开电脑端Mac book pro mos同花顺软件，进入同花顺--功能 --专家系统--公式管理器 --自编指标--技术指标--新建，源码源码在出现的公式公式编辑区的下面的空白处，把刚考的融资融券融资融券源码粘贴上，将公式名称复制后粘贴到公式名称栏--确认--退出。源码源码

       如有参数的公式互推程序源码，如：N 之类，融资融券融资融券则需将这类数据填充到参数表中；

       公式源码以外的源码源码内容，如：名称，公式说明以及参数等等，融资融券融资融券凡在｛　｝以外的源码源码，均要删除，公式或者用｛　｝将其括上；

       在底部显示栏中点击公式名称即可看到刚刚导入的融资融券融资融券公式。

       说明：

       所点击的源码源码公式组，就是公式新建公式的加入地点。

       条件选股类的公式，应加入到和“技术指标”并列的“条件选股”组中。

       是主图公式的，需在公式编辑区中点“主图叠加”。

       浙江核新同花顺网络信息股份有限公司(Straight flush)是-家互联网金融信息服务公司，于年8月日成立，总部位于杭州市西湖区教工路号德雅花园5幢号。公司的主要业务分为:证券信息服务软件、手机证券软件和交易系统软件销售及维护。年1月日，胡润研究院发布《胡润品牌榜》，供房 源码同花顺以亿元人民币品牌价值排名第。企业在北京、上海、深圳、成都、西安、哈尔滨设立了6家分支机构。

       公司是专业从事互联网炒股软件的开发、提供炒股数据和财经信息服务的高新技术企业，旗下拥有同花顺金融服务网、同花顺爱基金投资网，并推出了一系列形式丰富、独具特色的创新增值服务，深受广大证券公司、股民的欢迎。经过多年的发展，公司已成长为国内领先的财经信息服务商。根据国际权威的全球网站流量统计网站Alexa的统计，同花顺金融服务网在国内财经类网站排名- -直稳居前位;公司曾参与起草证监会颁布的《网上交易管理暂行办法》，是中国证监会网上交易安全委员会唯--的企业委员;经上海证券交易所内部测评，同花顺系列产品在技术层面居同行业首位;公司取得了国内第一张基于PK|体系X 的SSL安全代理系统证书，是国家密码局指定的密码定点生产单位和密码销售单位。

通达信北上资金流向指标公式

       一个数据只有经过处理后，它的图形才有意义，我们才能根据图形信号进行交易。PebblesDB源码今天通过对北上资金的跟踪，逐步开发出自己的北上资金技术指标，使之对投资有一定的指导意义。

       随着陆港股通的不断推进，北上资金逐渐成为市场的一大主力，也是内地资本考量外资对a股仍然可用程度的指标。尤其是年后，几次大的市场波动都有大量北上资金进出的迹象。

       此外，痛痛心的配方体系中还有相关数据的功能：

       所以可以考虑把陆股通的数据处理成一个指数来指导我们的投资。接下来，我们一步一步来看看如何将一段数据编制成具有实际意义的指数。

       1、确定概念

       每个人在使用一个数据的时候都会根据自己的投资特点来制定投资策略。比如波段投资者喜欢震荡指标，比如KDJ，把握高抛低吸的机会。

       而趋势跟踪者更愿意用趋势指标来把握趋势的中等收益。

       关于北上资金，今天我们先根据波段操作的特点设计一个震荡指数：即对于每只股票，都有一个一致的标准来确定当前的仓位。比如KDJ指数的K值在以上，市场就超买，在以下，就超卖。流源码

       2.处理数据

       首先，我们要看一下鑫公式体系中北上资金的数据特征。我们写出下面的公式：(上面的答案是不小心曝光的)

       源代码：BSZJRef (GPJYValue (6，1，1)，1)；

       因为数据是当天结束时的最终数据，所以这里使用的是前一天的北向资金数据。同时，由于内地和香港交易所收市安排的不同，这里要用到平滑，即如果没有数据，就用上一个交易日的数据，所以GPJYVALUE的第三个参数我们要填1。

       以上是贵州茅台的北上资金指数。我们可以看到这个指数和股价波动差不多，完全没有规律可言，对操作意义不大。

       所以下一步就是把它标准化。

       因为这个数据是股数，每只股票的数据可能会因为流通盘的不同而有很大差异，所以无法比较。所以我们需要把这个数据除以个股的流通盘，换算成一个相对指标：百分比(%)。具体公式如下：

       源代码：BSZJRef (GPJYValue (6，1，源码微波1)/Capital，1)；

       这样，我们可以比较不同股票的指标：

       比如贵州茅台陆股通持股8.%，格力电器持股.%。可以看出，从配置角度来看，格力更受港资青睐。

       第三步，我们要把它变成真正的技术指标。

       虽然我们通过简单的处理使数据在股票间具有可比性，但操作的意义仍然不明显。如果有一个像KDJ指数这样清晰的标准就好了。

       所以第三步是设计一个算法，把这个数据转换成一个通用的指数，有明确的交易信号。

       用免费的通信信创建自动做市系统，基于通信信创建自己的量化交易系统。

       字母公式：量化概念的起源——k线

       AI时代，只能用字母看市场吗？

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       教你如何用童童心从量化的角度识别股市忽悠——的成功率陷阱。

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       就这么简单。k线选股在通达信公式系统中实现。

       量化一定要花钱买数据吗？Marsh的免费数据不好闻吗？

       技术指数是多少？学会轻松理解公式体系。

       君宽教你如何用通达信打造专属读盘工具。

       用通达信教你如何构建融资融券指标。

       量化从模仿开始，教你轻松理解沟通公式。

       宽手教你使用通达信公式系统进行金融研究，避免stepp

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       传播指数的公式怎么写？教你如何写上市公司股权质押比例指标？

       相关问答：通达信软件怎么添加指标 摘要 亲您好 1、首先打开并登陆通达信软件； 2、点击左上角的功能； 3、点击公式系统，选择公式管理器； 4、点击导入公式； 5、选择查找范围，找到指标的存放位置，单击一下，点击打开； 6、点击右边的全部选中； 7、点击确定； 8、在通达信软件上，输入该指标名称的首字母； 9、按照该指标的使用方法来使用。 咨询记录 · 回答于-- 通达信软件怎么添加指标 亲您好1、首先打开并登陆通达信软件；2、点击左上角的功能；3、点击公式系统，选择公式管理器；4、点击导入公式；5、选择查找范围，找到指标的存放位置，单击一下，点击打开；6、点击右边的全部选中；7、点击确定；8、在通达信软件上，输入该指标名称的首字母；9、按照该指标的使用方法来使用。 亲亲～希望我的回答能帮助到您，可以的话请给个赞祝你生活愉快！

能提供港股美股交易系统的软件供应商有哪些？

在寻找能够满足您港股美股交易需求的软件供应商时，首要关注的无疑是底层交易基础和全面的客户服务。

       首先，一个完善的交易系统需要坚实的底层支撑，那就是具备高效下单功能的交易柜台，也就是我们常说的买卖股票的交易席位。这是所有交易活动的核心平台，它确保您的订单能够准确无误地执行。

       然后是上层的客户管理系统，包括KYC（了解你的客户）系统，通过持牌人见证或公安系统的高级人脸识别技术，确保账户的真实性和安全性。同时，税务申报功能也至关重要，能够识别客户纳税地并协助填写W8表格，确保合规性与透明度。

       在用户体验上，优秀的系统提供多样化的前端交易功能，如支持港股打新、牛熊涡轮、融资融券等，以及美股打新、期权交易和美元基金等，满足您丰富的交易策略。高级功能还包括设置限价单和增强限价单选项，以及针对高频交易需求的量化交易API接口，确保交易流畅。

       交易系统的核心还包括中台数据系统，如交易资讯、客户和资产数据、新闻分析，甚至是CRM（客户关系管理）系统，以实现个性化服务。更进一步，一些系统还具备关键词分析功能，帮助券商实现精准营销，为每位客户提供定制化体验。

       在选择供应商时，您需要考虑公司的业务许可和需求，是倾向于快速搭建的白标系统，还是倾向于购买源码后进行自主研发。市场上的知名交易柜台供应商有恒生，而白标解决方案提供商如交易宝，服务器供应商如Ayers，数据提供商则包括AAstock和恒生聚源等。

       总结来说，一个全面的港美股交易系统供应商不仅提供基础功能，更要注重用户体验和定制化服务。在选择过程中，务必考虑这些关键因素，以确保您的业务需求得到满足。

使用scrapy框架爬取股票数据

       @概述

       本例将手把手带大家实现一个使用scrapy框架爬取股票数据的例子

       我们将同花顺中融资融券中的几只个股的历史数据爬下来，并保存为csv文件（csv格式是数据分析最友好的格式）

       本例使用到了pileline和中间件middleware

       scrapy的安装请参见我博客的其它相关文章

       @爬取标的

       我们对融资融券对应的相关个股的前三页历史数据爬下来，如图所示：

        @创建工程

       scrapy startproject mystockspider

       @工程结构简介

       mystocks/ 工程根目录

       mystocks/mystocks/ 工程代码存放目录

       scrapy.cfg 部署文件

       mystocks/mystocks/spiders/ 爬虫源文件存放目录

       mystocks/mystocks/items.py 数据模型模块

       mystocks/mystocks/pipelines.py 数据模型处理模块

       mystocks/mystocks/middlewares.py 下载中间件模块

       mystocks/mystocks/settings.py 设置模块

       @在items.py中创建数据模型

#?个股数据模型class?StockItem(scrapy.Item):#?股票名称name?=?scrapy.Field()#?股票详细信息data?=?scrapy.Field()

       @在spiders/目录下创建爬虫源代码my_stock_spider.py

       源文件名称和类名称都是任意的

       name属性所定义的爬虫名称，将来启动爬虫的命令会使用到

       start_urls是爬虫开始工作的起始页

#?定义爬虫类class?MyStockSpider(scrapy.Spider):#?定义爬虫名称（命令行启动爬虫要用）name?=?'mystockspider'#?定义起始?urlstart_urls?=?['/']

       @定义起始页响应的处理函数parse

       这里的parse函数的名称和参数都是固定的写法，不可改变，可以在IDE中直接通过插入覆写方法实现

#?响应处理函数#?response为start_url所返回的响应对象def?parse(self,?response):

       @首页响应函数的具体实现

       这里要做的事情就是从页面超链接中提取出个股名称和详情页超链接

       xpath规则请参见：/market/rzrqgg/code/'+response.meta['id']+'/order/desc/page/'?+?str(response.meta['page'])?+?'/ajax/1/'print("url_str?=?",?url_str)#?稍事休息后，爬取下一页数据，仍交由当前函数处理time.sleep(1)yield?scrapy.Request(url=url_str,callback=self.handle_detail,meta={ 'page':?response.meta['page'],?'url_base':?url_str,?'name':?response.meta['name'],'id':response.meta['id']})

       @在pipelines.py中定义数据模型处理类

       这里的主要处理逻辑在process_item覆写方法中，

       这里的处理逻辑很简单，就是把数据模型中的数据写入对应的文件

       结尾处return了数据模型item，return给谁呢，答案是下一个pipeliine，如果有的话

#?处理spider返回的item对象class?StockSavingPipeline(object):#?初始化方法def?__init__(self):print("\n"*5,"StockSavingPipeline?__init__")#?处理spider返回的item对象#?item?=?爬虫提交过来的数据模型#?spider?=?提交item的爬虫实例def?process_item(self,?item,?spider):print("\n"?*?5,?"StockSavingPipeline?process_item")#?提取数据data?=?item['data']file_name?=?"./files/"+item['name']+".csv"#?向文件中写入数据with?open(file_name,"a")?as?file:file.write(data)#?如果有多个pipeline，继续向下一个pipeline传递#?不返回则传递终止#?这里主要体现一个分工、分批处理的思想return?item#?对象被销毁时调用def?__del__(self):print("\n"?*?5,?"StockSavingPipeline?__del__")

       @告诉框架爬虫提交的数据对象由谁处理，这里有两种设置方式

       方式1：设置在settings.py中

       这里设置了多个pipeline处理类，所有爬虫类提交的所有item都会经过所有这些pipeline类

       这些pipeline的处理顺序是从小到大的，即的会先处理，的后处理，其取值范围是0-

ITEM_PIPELINES?=?{ 'myspider.pipelines.WbtcPipeline':?,'myspider.pipelines.WbtcPipeline_2':?,'myspider.pipelines.StockSavingPipeline':?,}

       方式2：设置在爬虫类中，本例即MyStockSpider类中

       直接设置在爬虫类中，其优先级要高于设置在settings.py中

       这个规则对于后面对于下载中间件的配置也同样适用

#?声明使用哪些pipelines和下载中间件#?这里设置的优先级要高于settings.py文件custom_settings?=?{ 'ITEM_PIPELINES':{ 'myspider.pipelines.StockSavingPipeline':},}

       @配置下载中间件

       下载中间件的作用是对请求和响应进行预处理

       比如对所有请求添加随机的User-Agent

       比如对所有请求随机配置代理IP

       其配置同样有两种方式：配置在settings.py中或配置在爬虫类中，后者的优先级要高于前者

       settings.py中的配置如下：

#?配置下载中间件DOWNLOADER_MIDDLEWARES?=?{ ?#?'myspider.middlewares.MyCustomDownloaderMiddleware':?,?'myspider.middlewares.ProxyMiddleware':?,}

       爬虫类中的配置如下：

#?声明使用哪些pipelines和下载中间件#?这里设置的优先级要高于settings.py文件custom_settings?=?{ ?'ITEM_PIPELINES':{ 'myspider.pipelines.StockSavingPipeline':},?'DOWNLOADER_MIDDLEWARES':{ 'myspider.middlewares.ProxyMiddleware':?},}

       @实现下载中间件

       这里实现对所有请求添加随机请求头和IP代理

       由于中间件同样也是可以配置多个，串联成链式结构的，所以return的标的下一个中间件

#?定义爬虫类class?MyStockSpider(scrapy.Spider):#?定义爬虫名称（命令行启动爬虫要用）name?=?'mystockspider'#?定义起始?urlstart_urls?=?['/']0

       @命令行中跑起来，爬虫就会源源不断地开始爬了

       这里要提前cd到爬虫工程的根目录

       如果在linux环境下，可以在前面加sudo，可以避免一些没必要的稀奇古怪的错误

#?定义爬虫类class?MyStockSpider(scrapy.Spider):#?定义爬虫名称（命令行启动爬虫要用）name?=?'mystockspider'#?定义起始?urlstart_urls?=?['/']1

       原文：/post/