1.二进制的原码、补码、反码详解
2.matlab中diode23内部参数
3.opencv cv::distanceTransform()距离变换论文与源码
4.23. Spring源码篇之环境变量Environment

二进制的原码、补码、反码详解

       è®¡ç®—机中，并没有原码和反码，只是使用补码，代表正负数。

       ä½¿ç”¨è¡¥ç çš„意义：可以把减法或负数，转换为加法运算。从而简化计算机的硬件。

       ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼

       æ¯”如钟表，时针转一圈，周期是 小时。

       å€’拨 3 小时，可以用正拨 9 小时代替。

       9，就称为－3 的补数。

       è®¡ç®—方法：－3 = 9。

       å¯¹äºŽåˆ†é’ˆï¼Œå€’拨 X 分，就可以用正拨 －X 代替。

       ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼

       å¦‚果，限定了两位十进制数 (0~)，周期就是 。

       é‚£ä¹ˆï¼Œå‡ä¸€ï¼Œå°±å¯ä»¥ç”¨ + 代替。

       ã€€ã€€ï¼1 =

       ã€€ã€€ + = (1)

       å¿½ç•¥è¿›ä½ï¼Œåªå–两位数，这两种算法，结果就是相同的。

       äºŽæ˜¯ï¼Œ 就是 －1 的补数。

       å…¶å®ƒè´Ÿæ•°çš„补数，大家可以自己求！

       æ±‚出了负数的补数，就可用加法，代替减法了。

       ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼

       è®¡ç®—机中使用二进制，补数，就改称为【补码】。

       å¸¸ç”¨çš„八位二进制是： ~ 。

       å®ƒä»¬ä»£è¡¨äº†åè¿›åˆ¶ï¼š0~，周期就是 。

       é‚£ä¹ˆï¼Œï¼1，就可以用 = 代替。

       æ‰€ä»¥ï¼šï¼1 的补码，就是 = 。

       åŒç†ï¼šï¼2 的补码，就是 = 。

       ç»§ç»­ï¼šï¼3 的补码，就是 = 。

       ã€‚。。

       æœ€åŽï¼šï¼ï¼Œè¡¥ç æ˜¯ = 。

       è®¡ç®—公式：负数的补码＝＋这个负数。

       æ­£æ•°ï¼Œç›´æŽ¥è¿ç®—即可，不需要求补码。

       ã€€ã€€ã€€ä¹Ÿå¯ä»¥è¯´ï¼Œæ­£æ•°æœ¬èº«å°±æ˜¯è¡¥ç ã€‚

       ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼

       è¡¥ç çš„应用如： 7－3 = 4。

       ç”¨è¡¥ç çš„计算过程如下：

       ã€€ã€€ã€€ã€€7 的补码＝

        　　　－3的补码＝

       ï¼ï¼ç›¸åŠ ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼

       ã€€ã€€ã€€å¾—：　　(1) = 4 的补码

       èˆå¼ƒè¿›ä½ï¼Œåªä¿ç•™å…«ä½ï¼Œä½œä¸ºç»“果即可。

       è¿™å°±æ˜¯ï¼šä½¿ç”¨è¡¥ç ï¼ŒåŠ æ³•å°±ä»£æ›¿äº†å‡æ³•ã€‚

       æ‰€ä»¥ï¼Œåœ¨è®¡ç®—机中，有一个加法器，就够用了。

       åŽŸç å’Œåç ï¼Œéƒ½æ²¡æœ‰è¿™ç§åŠŸèƒ½ã€‚

       ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼

       åŽŸç å’Œåç ï¼Œæ¯«æ— ç”¨å¤„。计算机中，根本就没有它们。

matlab中diode内部参数

       几经摸索，总算被俺发现了一种可以替代的计算方法，就是过程让函数的参数同时作为同名返回值（实际上不一定非得同名，同名是源码为了代码理解起来方便），这样便可实现“在函数内部修改参数，计算外部参数的过程开源linux 服务源码实际值也会发生变化”的功能。下面是源码一个小例子。文件test.m的计算源代码如下：functiontest%测试函数disp('按值传递参数，调用函数后，过程应有p=1');p=1;parameter_by_value(p);disp(p);%p=1disp('按引用传递参数，源码调用函数后，计算应有p=2');p=parameter_by_reference(p);disp(p);%p=2disp('按引用传递参数，过程调用函数后，源码应有p1=2,计算p2=4,p3=6');p1=1;p2=2;p3=3;[p1,p2,p3]=multi_parameter_by_reference(p1,p2,p3);disp([p1p2p3]);%----以下为几个子函数----------------functionparameter_by_value(p)%按值传递参数%函数内部改动参数p，函数外p的过程值应该不变p=2*p;functionp=parameter_by_reference(p)%模拟按引用传递参数%函数内部改动参数p，函数外p的值也会变。

opencv cv::distanceTransform()距离变换论文与源码

       OpenCV的核算网点查询源码cv::distanceTransform()函数用于计算图像中所有点到最近‘0’点的距离，其应用广泛，例如在无人驾驶中，用于测量图像中最近障碍物的距离。它支持两种距离计算：L1和L2。当maskSize为DIST_MASK_PRECISE且distanceType为DIST_L2时，采用[]中的并行算法，借助TBB库。其他情况下，python查询系统源码会使用[]算法。

       简单来说，[]算法在年发表，而[]则更易于理解且适用于L2距离。距离变换定义了一个函数Df，它是输入函数f的欧氏距离变换，即对于每个点p，找到最近的游戏源码狗破解q点，其距离加上f(q)值。

       公式[公式]描述了经典的距离变换方法，它将每个网格位置与最近点P通过二值图像关联。在OpenCV的实现中，如/modules/imgproc/src/distransform.cpp的Line ，有一维和二维情况的处理方法。一维时，欧氏距离平方变换为[公式]，鸿蒙有源码吗二维则通过两次一维变换简化计算过程。

       如果你对OpenCV的距离变换感兴趣，欢迎查看我的专栏并投稿，共同探讨OpenCV背后的原理和知识，共同进步。

. Spring源码篇之环境变量Environment

       在开发过程中，我们常将变动数据抽取出来，通过配置动态获取不同环境值，这包括配置文件或数据库等。

       Spring中定义了统一的环境变量接口Environment，子类关系从StandardEnvironment、AbstractEnvironment、ConfigurableEnvironment到Environment，其中StandardEnvironment是默认使用的。

       源码解析揭示，StandardEnvironment通过继承AbstractEnvironment实现customizePropertySources，此接口允许添加系统变量，如jvm启动参数与操作系统变量。

       默认使用StandardEnvironment，基于Spring的其他框架可设置特定值。

       StandardEnvironment源码中，getSystemProperties与getSystemEnvironment已由父类AbstractEnvironment实现。

       简化示例：通过重写customizePropertySources扩展配置信息，或直接继承StandardEnvironment获取启动参数。

       扩展应用示例：以shura.properties内容为例，自定义环境变量ShuraEnvironment，添加配置文件并设置启动类的环境。

       Spring环境变量介绍至此，下一节将探讨占位符的使用。

       学习过程中的问题与疑问，欢迎交流，共同进步。