1.快速获取mysql6位版本文件mysql6位
2.好玩儿的Docker项目10分钟搭建一个内置转换功能的图床——Picsur
3.手把手教你Typora图床配置(Typora+PicGo+SMMS)
4.如何在WebUI中生成接近NovelAI官网的效果并进行相似度测试
5.如何用 Cloudflare 搭建自己的图床？

快速获取mysql6位版本文件mysql6位

       快速获取MySQL 6位版本下载文件

       MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web领域和企业级应用中。在MySQL的版本号中，最常见的是5位和6位版本号。而获取MySQL下载文件的过程中，有时候我们需要快速找到6位版本的博弈源码下载链接，这篇文章将教你如何快速获取MySQL 6位版本下载文件。

       1. 确认MySQL版本号

       我们需要确认MySQL的版本号。我们可以在MySQL官网上找到MySQL的历史版本页面，该页面列出了所有版本的MySQL。我们可以在该页面中找到相应的版本号，例如5.7.。

       2. 确认下载文件名称

       下载文件名称中包含了MySQL的版本号，因此我们可以通过确认下载文件名称来确定所需要下载的MySQL版本。以MySQL 5.7.为例，根据MySQL的版本号，该版本的下载文件名称应该为mysql-5.7..tar.gz。

       3. 获取下载链接

       获取MySQL的下载链接可以通过两种方式：通过官方网站下载，或者通过命令行获取。以下将分别介绍这两种方式。

       通过官方网站下载

       我们可以通过MySQL官网的下载页面来获取MySQL的下载链接。在页面中，我们可以选择相应的操作系统、版本和下载方式（二进制或源码）来选择所需的MySQL下载文件。

       例如，对于Linux操作系统，我们可以在下载页面中选择对应的版本和操作系统：

       ![MySQL下载页面](/

       Typora是一款由Abner Lee开发的轻量级Markdown编辑器，与其他Markdown编辑器不同的是，Typora没有采用源代码和预览双栏显示的http协议伪装源码方式，而是采用所见即所得的编辑方式，实现了即时预览的功能，但也可切换至源代码编辑模式。

       2、SMMS图床服务

       SMMS图床分海外和国内，如果海外访问不了，可以通过国内进行注册申请

       海外网址：sm.ms/

       国内网址：smms.app/

       注册：点击Sign Up进行SMMS的账号注册

       获取Token密钥（后面上传需要用）

       登录SMMS系统，找到用户信息，选择API Token，点击Generate Secret Token生成token

       3、Typora上传服务配置3-1 下载PicGo工具

       PicGO是一款功能非常强大的图床管理工具，支持SM.MS、腾讯COS、GitHub图床、七牛云图床、Imgur图床、阿里云OSS、gitee、华为云OBS等多种图床平台。

       使用这款工具，第一是因为功能非常强大，支持插件扩展，融合多平台图床服务；第二则是Typora设置中可选工具之一就是PicGo工具。

       下载地址：molunerfinn.com/PicGo/

       在PicGo中配置服务API Token，如果你是SM.MS服务就配置SMMS的token，如果是阿里云OSS的服务就配置阿里云的token（token就是上面第2个文章标题下生成的API Token）

       3-2 配置Typora上传服务

       打开设置-图像

       验证上传（点击上图中的“验证上传选项”），经测试一直显示验证上传失败，但是年会项目源码下载实际上可以上传，为Typora Bug，可忽略。

       至此Typora图床配置完成，我们打开Typora新建一个markdown文档，进行粘贴时就会自动上传至SM.MS服务器中。我们可以通过SM.MS查看或者PicGo查看

       5、总结

       由于我们经常使用的编辑器模式为markdown格式，不同于富文本，在编辑内容时，markdown采取固定的排版方式，无需关注具体的编辑，只需要专注内容创作即可。

       声明：本文借鉴原文链接（如果大家想配置阿里云OSS和华为云OBS，可参考以下作者文章进行配置） 请你喝杯 Java blog.cto.com/u_... 炒香菇的书呆子 blog.csdn.net/qq_...

如何在WebUI中生成接近NovelAI官网的效果并进行相似度测试

       本次要为大家带来的是如何在WebUI中生成接近NovelAI官网的效果并进行相似度测试，一起来看看吧。（本文转载自B站用户：九姨啊啊啊啊啊）

       写在前面：

       1.接近，接近，接近，目前来说只能做到无限接近官网，但做到一模一样仍然不行。

       2.目前大家仍然在不断的研究，不代表以后不会出现新的设置。

       3.这个只是想要给生成接近NovelAI官网的效果的人这样设置的，并不是说不这样设置就是不好的，本人鼓励大家可以自己挖掘更好玩更适合你自己的参数设置。

       （注意：以下内容确保你使用的模型包为animefull-final-pruned，模型hash是e9）

       正片开始：你需要调试的设置↓

       通过执行以下操作，可以创建与NovelAI 当前订阅服务默认的宜品抽奖源码相同的输出：

       如果你要模仿官网的k_euler采样器的生成效果

       - 将采样器设置为Euler

       - Step设置为

       - CFG Scale设置为

       （注意，以上Step与CFG的数值为官网默认数值，用人话讲就是你第一次进这个网站的数值就是这两个。不代表你不能调整，因为官网这个也是能自己调的，比如你官网里CFG拉到，你在WebUI中也一样拉到就是了）↑

       - 在所有正面提示词在开头都加上masterpiece, best quality(对应官网的Add Quality Tags开关)

       官网勾上这个就是自动帮你加上那两个词

       - 在所有负面提示词在开头都加上nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry(对应官网的Low Quality + Bad Anatomy选项)

       官网勾上这个就是自动帮你加上面那堆

       - 在 Settings 选项卡中，将Stop At last layers of CLlP model更改为2并记得保存设置

       -如果你要模仿官网的k_euler_ancestral采样器的生成效果，除了上述默认设置外，还必须执行以下操作：

       - 在Settings 选项卡中将“Eta noise seed delta”设置为

       - 将采样器设置为Euler_A

       (注意：如果你在之前看别的教程将eta (noise multiplier) for ancestral samplers设置成0.，0.之类的，需要拉回默认的1)

       需要设置成1

       （关键点补充：关于NovelAI官网与WebUI各自权重表达不同的问题）

       非常感谢@zvvvjzj 用户与我讨论了这个问题，是关于提示词权重的

       首先我们要知道NovelAI官网使用的加重权重用的是 { }，削减用的是[ ]，{ }具体表示提升1.倍权重，[ ]则是降低1.倍。

       但是在WebUI中，我们不使用{ }，而是使用( )，且我们的( )提升的权重为1.1倍。

       所以你直接把别人带{ }的TAG直接copy进WebUI，他会无事发生，因为WebUI用的是( )

       而且两家的权重数值也不一样，一个是1.一个是1.1，所以你直接换括号形式也是不行的，不过别急，我们可以在括号里打上你具体想增加的权重值。

       具体的转化操作是：

       { masterpiece}=(masterpiece:1.)

       { { masterpiece}}=(masterpiece:1.)怎么算的？(1. = 1*1.*1.)

       [masterpiece]=(masterpiece:0.)怎么算的？(0. = 1/1.)

       [[masterpiece]]=(masterpiece:0.)怎么算的？(0. = 1/1./1.)

       以此类推。

       （@zvvvjzj 用户还提出了他的自动收录源码 2020一个想法，那就是直接通过修改WebUI的代码直接改成对应的{ }与1.，不过我的想法是，如果需要做到改代码来强行做到匹配，那不如直接用Naifu还更加方便。）

       所以如果发现设置完后仍然出现差距较大的情况，请考虑是否没有进行对应的权重转化。

       测试环节（测试你们是否正确设置或发现错误）：

       welcome to the "hello world" test for webui, or as i like to call it, "hello asuka", euler edition. this is meant to verify that you have everything installed and configured properly. below are outputs caused by common mistakes. remember, this is only a starting point if you wish to imitate the original site. experimentation is encouraged!

       credit to AIAMIAUTHOR at /AUTOMATIC/stable-diffusion-webui/discussions/ for their thorough documentation of the settings with proof.

       一、Euler采样器篇

       这是一张用NovelAI官网生成的图，以此来进行相似度测试

       你在WebUI中需要的设置：

       正面提示词：masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair

       负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

       Steps: , Sampler: Euler, CFG scale: , Seed: , Size: x, Model hash: e9, Clip skip: 2

       (Tips1：有人看到上面的CFG scale是会疑惑，正如我上面所说，只是官网进去的时候默认的数值，而上面用官网跑的图也是作者自己设置成罢了，WebUI跟着就行)

       (Tips2：这里没有将“Eta noise seed delta”设置为，是因为如果模仿k_euler的采样器效果是不需要设置的)

       然后你就可以开始跑一张试试看了，下面是可能出现的问题

       ↑请注意，在左图中，她左腿上的红色和皮肤之间的分离变得更加清晰，或者右图中的毛巾略有不同。您是否使用 --medvram、--lowvram 或 ----no-half 选项启动 webui？如果是这样，那么您就可以了，这些选项由于其工作方式而导致输出发生非常轻微的变化是正常的。这种规模的变化对于使用 --xformers 的人来说也很常见。:)您可能会看到非常细微的变化，但它仍然应该是%相似，这完全没有问题。

       ↑vae权重未加载。确保vae文件名是否正确设置（模型名称.vae.pt）。

       ↑“CLlP”配置不正确。将Setting中的“Stop At last layers ofCLlPmodel”设置为2。

       ↑v2.pt 已安装并启用。取消选中“使用 v2.pt”(我裁了一下怕不过审orz)

       ↑没有用正确的采样器，请检查是否正确使用了Euler采样器(同样裁掉了可能影响审核的部分orz)

       ↑你激活了一个hypernetwork。请将“stable diffusion finetune hypernetwork”设置为“None”

       ↑使用了错误的模型，请检查你的模型是否为“animefull-final-pruned”版本

       ↑左上角是对的。如果您出现不同效果，请检查Step与CFG

       ↑原图是生成了三条腿，为了沈河裁掉了。请检查你是否在负面提示词中把“Negative prompt:”也一起加进去了

       ↑正面提示中没加上“masterpiece, best quality”。官网在“Add Quality Tags”中自动帮你添加这些，但webui用户必须手动添加。是的，这就是为什么测试提示里有两个“masterpiece”

       ↑你是cpu烤面包机兄弟吗？我不知道为什么，但是在cpu-only模式下运行 webui 会产生完全不同的结果。（就是说你可能用CPU跑了）

       ↑你用的是ti吗？我收到了一些 ti 用户的报告，尽管他们反复检查了他们的设置，但他们的asukas始终失败。我尽我所能确认他们的配置没有问题，所以在我看到其他证据之前，这可能最终成为一个边缘案例。:(

       ↑如果你得到的东西与目标图像不太相似，首先检查你的种子，然后处理其他设置。祝你好运！

       二、Euler a采样器篇

       这也是NovelAI官网生成的图，与上面不同的是使用的是k_euler_ancestral采样器

       你在WebUI中需要的设置：

       正面提示词：masterpiece portrait of smiling Asuka \(evangelion\), evangelion \(Hideaki\), caustics, textile shading, high resolution illustration, blue eyes, contempt, feminine, woman disdain, disgust, no pupils, hair over face,orange hair, long hair, red suit, ilya kuvshinov

       负面提示词：nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, headdress, loli,

       Steps: , Sampler: Euler a, CFG scale: , Seed: , Size: x, Model hash: e9, Clip skip: 2, ENSD:

       (Tips1：再提醒一遍现在是Euler a时间，跟上方的用的Euler不是同一种采样器)

       (Tips2：所以你看到这里多了ENSD: ，说明这里需要将“Eta noise seed delta”设置为，因为我们现在要模仿官方k_euler_ancestral采样器效果)

       然后你就可以开始跑一张试试看了，下面是可能出现的问题

       ↑她右肩的头发和头顶的**高光在两张照片中都略微偏离。您是否使用 --medvram、--lowvram 或 ----no-half 选项启动 webui？如果是这样，那么您就可以了，这些选项由于其工作方式而导致输出发生非常轻微的变化是正常的。这种规模的变化对于使用 --xformers 的人来说也很常见。:)您可能会看到非常细微的变化，但它仍然应该是%相似，这完全没有问题。

       ↑vae权重未加载。确保vae文件名是否正确设置（模型名称.vae.pt）。（这个发现有点困难，你会发现颜色饱和度不一样。）

       ↑你没未配置 ensd。将设置中的“Eta noise seed delta”设置为 。

       ↑“CLlP”配置不正确。将Setting中的“Stop At last layers ofCLlPmodel”设置为2。

       ↑v2.pt 已安装并启用。取消选中“使用 v2.pt”

       ↑括号没有转义。当您希望生成器按字面意思解释括号时，请记住转义（在前面添加反斜杠）括号，例如 danbooru 样式的“字符 \(series\)”标记。(这里涉及到源代码的使用，不深究，简单来说就是可能符号没打对)

       ↑用了错误的采样器。检查是否正确选择了采样方法“Euler a”

       ↑你激活了一个hypernetwork。请将“stable diffusion finetune hypernetwork”设置为“None”

       ↑使用了错误的模型，请检查你的模型是否为“animefull-final-pruned”版本

       ↑左上角是对的。如果您出现不同效果，请检查Step与CFG

       ↑请检查你是否在负面提示词中把“Negative prompt:”也一起加进去了

       ↑你是cpu烤面包机兄弟吗？我不知道为什么，但是在cpu-only模式下运行 webui 会产生完全不同的结果。（就是说你可能用CPU跑了）

       ↑你用的是ti吗？我收到了一些 ti 用户的报告，尽管他们反复检查了他们的设置，但他们的 asukas 始终失败。我尽我所能确认他们的配置没有问题，所以在我看到其他证据之前，这可能最终成为一个边缘案例。:(

       ↑如果你得到的东西与目标图像不太相似，首先检查你的种子，然后处理其他设置。祝你好运！

       结束，附上各种原帖

       /a/DCYJCSX

       /a/s3llTE5

       /AUTOMATIC/stable-diffusion-webui/discussions/

       以上就是如何在WebUI中生成接近NovelAI官网的效果并进行相似度测试的全部内容了，希望对大家有帮助。更多攻略资讯关注游戏网。

如何用 Cloudflare 搭建自己的图床？

       搭建自己的图床

       在搭建图床时，Cloudflare 成为了一个便捷的选项。此项目为初学者设计，提供了一个免费的托管方案，类似于Flickr或imgur。

       此项目在 GitHub 上收获了2,颗星标，显示了其受欢迎程度。借助Cloudflare Pages 和 Telegraph，用户可以轻松创建自己的图床。

       搭建步骤简单，用户需要拥有域名、GitHub账号和Cloudflare账号。虽然可使用非自有域名，但使用自己的域名更佳。

       GitHub 是一个在线软件源代码托管平台，使用Git作为版本控制工具。Cloudflare 则是全球领先的CDN加速服务商，提供网站加速和保护服务。

       在GitHub搜索此代码仓库，或直接点击链接。Fork仓库后，按照流程操作。在Cloudflare中，创建应用并连接至Git。

       连接GitHub账号，选择存储库并开始设置。所有设置默认即可，部署程序通常在一分钟内完成。

       部署后，显示成功信息，并可见图床网址。若链接访问受限，稍等几分钟即可。

       使用自定义域名？在Cloudflare中设置，确认DNS已修改至Cloudflare提供服务。未修改时，需在域名管理后台进行调整。

       搭建完成，但缺少管理后台。通过创建KV命名空间，设置用户名和密码，可访问图床后台。

       在图床设置页面，绑定KV命名空间并添加环境变量。重新部署以启用设置。通过图床地址后的/admin进入管理后台。

       复制地址简单，将鼠标置于上，右键复制链接。图床显示已上传数量，并提供删除功能。

       通过此GitHub项目搭建图床，流程便捷，适合初学者。