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时间:2024-12-22 21:03:38 来源:日源码 源码 编辑:回避下跌公式源码

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3.JPEG 图像压缩算法 | 计算机视觉学习

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       答案:B

       JPEG标准是一个适用于彩色和单色多灰度或连续色调静止数字图像压缩标准,它包括基于DPCM(差分脉冲编码调制)和DCT(离散余弦变换)无损压缩算法,源码以及基于Huffman编码有损压缩算法两个部分。算法算法前者不会产生失真,源码但压缩比很小;后一种算法进行图像压缩时信息虽有损失,算法算法但压缩比可以很大,源码analytics.js源码例如,算法算法压缩倍左右时,源码人眼基本上看不出失真。算法算法JPEG标准实际上有三个范畴。源码

       (1)基本顺序过程(Baseline Sequential Processes)实现有损图像压缩,算法算法重建图像质量达到人眼难以观察出来要求。源码采用是算法算法8*8像素自适应DCT算法、量化及Huffman型熵编码器。源码

       (2)基于DCT扩展过程(Extended DCT Based Process)使用累进工作方式,算法算法dtu源码openwrt采用自适应算术编码过程。

       (3)无失真过程(Lossless Process)采用预测编码及Huffman编码(或算术编码),可保证重建图像数据与原始图像数据完全相同。

       其中基本顺序过程是JPEG最基本压缩过程,符合JPEG标准硬软件编码/解码器都必须支持和实现这个过程。另两个过程是可选扩展,对一些特定应用项目有很大实用价值。

       (1)JPEG算法。基本JPEG算法操作可分成以下三个步骤:通过离散余弦变换(DCT)去除数据冗余;使用量化表对DCT系数进行量化,量化表是根据人类视觉系统和压缩图像类型特点进行优化量化系数矩阵;对量化后DCT系数进行编码使其熵达到最小,熵编码采用Huffman可变字长编码。

       (2)离散余弦变换。JPEG采用8*8子块二维离散余弦变换算法。在编码器输入端,go js源码把原始图像(对彩色图像是每个颜色成分)顺序地分割成一系列8*8子块。在8*8图像块中,像素值一般变化较平缓,因此具有较低空间频率。实施二维8*8离散余弦变换可以将图像块能量集中在极少数系数上,其他系数值与这些系数相比,绝对值要小得多。与Fourier变换类似,对于高度相关图像数据进行这样变换效果使能量高度集中,便于后续压缩处理。

       (3)量化。为了达到压缩数据目,对DCT系数需做量化处理。量化作用是vbwifi连接源码在保持一定质量前提下,丢弃图像中对视觉效果影响不大信息。量化是多对一映射,是造成DCT编码信息损失根源。JPEG标准中采用线性均匀量化器,量化过程为对个DCT系数除以量化步长并四舍五入取整,量化步长由量化表决定。量化表元素因DCT系数位置和彩色分量不同而取不同值。量化表为8*8矩阵,与DCT变换系数一一对应。量化表一般由用户规定JPEG标准中给出参考值,并作为编码器一个输入。量化表中元素为1到之间任意整数,其值规定了其所对应DCT系数量化步长。DCT变换系数除以量化表中对应位置量化步长并舍去小数部分后多数变为零,flyme开源码从而达到了压缩目。

       (4)行程长度编码(RLE)。个变换系数经量化后,左上角系数是直流分量(DC系数),即空间域中个图像采样值均值。相邻8*8块之间DC系数一般有很强相关性,JPEG标准对DC系数采用DPCM编码方法,即对相邻像素块之间L系数差值进行编码。其余个交流分量(AC系数)使用RLE编码,从左上角开始沿对角线方向,以Z字形(Zig-Zag)进行扫描直至结束。量化后AC系数通常会有许多零值,以Z字形路径进行游程编码有效地增加了连续出现零值个数。

       (5)熵编码。为了进一步压缩数据,对DC码和AC行程编码码字再做基于统计特性熵编码。 JPEG标准建议使用熵编码方法有Huffman编码和自适应二进制算术编码。

jpg和jpeg位图有什么区别?

       JPG和JPEG 位图的主要区别在于压缩算法和图像质量。

       JPEG是一种传统的图像压缩格式,而JPEG 则是新一代的压缩标准。以下是两者的详细对比:

一、JPEG格式

       JPEG是一种常用的位图图像压缩格式。它以有损压缩的方式减少图像的文件大小,从而达到快速传输和存储的目的。JPEG的压缩技术相对成熟,广泛应用于网页、电子邮件等场合。然而,由于它是一种基于离散余弦变换的压缩算法,在某些情况下可能会导致图像质量的损失,特别是在进行高压缩比例时。

二、JPEG 格式

       相较于传统的JPEG格式,JPEG 采用了更为先进的压缩技术。它支持更高的压缩比和更好的图像质量,同时提供了更好的可伸缩性和交互性。JPEG 的压缩算法能够更有效地处理图像的细节和色彩信息,使得解压后的图像更加逼真。此外,JPEG 还支持多种编码方式,能够适应不同的应用场景和需求。

三、两者的区别

       1. 压缩算法: JPEG使用的是传统的压缩算法,而JPEG 则采用了更为先进的压缩技术。

       2. 图像质量: 由于采用了更先进的压缩技术,JPEG 在相同文件大小下通常能提供更高的图像质量。

       3. 功能特点: JPEG 支持更高的压缩比、更好的可伸缩性和交互性,以及多种编码方式,使其能够适应更多的应用场景。

       总的来说,JPG和JPEG 在位图图像压缩方面各有优势。JPEG适用于一般的网页和电子邮件应用,而JPEG 则适用于需要更高图像质量和更多功能的高端应用。

JPEG 图像压缩算法 | 计算机视觉学习

       JPEG图像压缩算法基于人眼的视觉特性,采用一系列步骤实现高效压缩。

       算法流程包括:颜色变换、二维离散余弦变换、量化、霍夫曼编码,最后以.jpg格式保存压缩图像。

       在颜色变换阶段,原始RGB图像转换为便于视觉处理的YCbCr色彩空间,分离亮度与色度信息,优化视觉感知。

       接着进行色度降采样,减少色度通道数据,降低存储需求,对视觉影响小。

       每个8x8像素块进行二维离散余弦变换,转换为频率域表示,以便后续量化滤除高频信息。

       量化阶段使用亮度量化表过滤高频系数,保留主要视觉特征。

       最后,霍夫曼编码将变换和量化后的数据编码,实现高效压缩。

       通过以上步骤,JPEG算法实现了图像压缩,保留关键视觉信息,适用于广泛的应用场景。

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