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1.什么是源码对象存储？
2.深入理解 Lustre 系列二：测试
3.Lustre的Lustre 优缺点
4.Lustre的介绍
5.linux查看cpu占用率的方法：
6.什么叫对象存储?

什么是对象存储？

       对象存储，也叫做基于对象的分析存储，是源码用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作为对象。分析

       就像文件一样，源码对象包含数据，分析聊天 源码但是源码和文件不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。分析每个对象都在一个被称作存储池的源码扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另一个对象的分析下一级。

       文件和对象都有与它们所包含的源码数据相关的元数据，但是分析对象是以扩展元数据为特征的。每个对象都被分配一个唯一的源码标识符，允许一个服务器或者最终用户来检索对象，分析而不必知道数据的源码物理地址。这种方法对于在云计算环境中自动化和简化数据存储有帮助。

       对象存储经常被比作在一家高级餐厅代客停车。当一个顾客需要代客停车时，他就把钥匙交给别人，换来一张收据。这个顾客不用知道他的车被停在哪，也不用知道在他用餐时服务员会把他的车移动多少次。在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。

        推荐使用蓝队云对象存储！android源码结构讲解蓝队云对象存储系统是非结构化数据存储管理平台，支持中心和边缘存储，能够实现存储需求的弹性伸缩，应用于海量数据管理的各类场景，满足您的多样性需求。

深入理解 Lustre 系列二：测试

       Lustre 测试框架

       Lustre 的功能和性能测试通过一套完整的测试集进行，即Lustre测试套件集（LTS）。LTS由超过个测试组成，涵盖了从bash脚本、C程序到外部应用的多种测试类型。LTS提供了自动化执行测试流程的工具，允许用户选择性地执行测试或分组执行，同时支持对特定配置、特性如ldiskfs、ZFS、DNE、HSM的验证。LTS测试代码位于源码树的/lustre/tests目录下，主要组件见下表。

       Lustre测试术语

       LTS包括被集成到lustre-tests-*.rpm和lustre-io-kit-*.rpm中的所有脚本和应用。在目录/usr/lib/lustre/tests下的一个集合称为测试套件，如sanity.sh。独立测试，如large-lun.sh中的wine源码分析表test 4，属于特定的测试套件。测试套件可以组合执行，例如回归测试。LTS包括回归测试、特定特性的测试、配置验证、恢复测试和错误测试。下表列出了一些活跃的单元、特性和回归测试及其简要描述。

       Lustre代码测试

       在Lustre编码时，推荐在开发周期早期进行持续的测试。开发者在提交代码前，应确保通过小型验收测试（acceptance-small）套件。若引入新测试用例，先查找并重现bug，修复后验证代码。新测试用例若未覆盖新bug，则需专门添加，用于测试该bug。

       错误规避

       在测试时，若执行失败是由于与bug无关的问题，且问题已被修复，可通过配置规避选项参数。例如，苗点影视源码规避sanity.sh中的“g”和“”子测试，或所有insanity.sh测试，设置环境变量即可。在运行acceptance-small测试时，也可使用命令规避测试。

       Lustre测试框架选项

       下面的例子展示了运行完整acceptance-small测试或其子测试的方法。Lustre测试脚本可方便灵活地添加新的测试用例。

       Lustre小型验收测试

       小型验收测试（acceptance small，acc-sm）是Lustre在开发早期阶段捕获bug的测试。acc-sm测试脚本位于目录/lustre/tests中，包括三个分支：b1_6（ tests）、b1_8_gate（ tests）和HEAD（ tests）。下表列出了一些通用acc-sm测试。在acceptance-small.sh和每个测试脚本中定义了执行命令。

       Lustre测试中的环境变量

       本节介绍用于测试的环境变量，通常在/lustre/tests/cfg/$NAME.sh配置脚本中定义。通过NAME=name访问环境变量。默认单节点测试配置是NAME=local，在/lustre/tests/cfg/local.sh中访问。下表列出了一些重要环境变量及其用途。

Lustre的Lustre 优缺点

       Lustre 采用分布式的锁管理机制来实现并发控制，元数据和文件数据的通讯链路分开管理。与 PVFS 相比，Lustre 虽然在性能，可用行和扩展性上略胜一踌，但它需要特殊设备的支持，而且分布式的元数据服务器管理还没有实现。

       æ³¨ï¼šPVFS： Clemson 大学的并行虚拟文件系统（PVFS） 项目用来为运行 Linux 操作系统的 PC 群集创建一个开放源码的并行文件系统。PVFS 已被广泛地用作临时存储的高性能的大型文件系统和并行 I/O研究的基础架构。 作为一个并行文件系统，PVFS 将数据存储到多个群集节点的已有的文件系统中,多个客户端可以同时访问这些数据。

Lustre的介绍

       Lustre，一种平行分布式文件系统，通常用于大型计算机集群和超级电脑。Lustre是源自Linux和Cluster的混成词。最早在年，由皮特·布拉姆（英语：Peter Braam）创建的集群文件系统公司（英语：Cluster File Systems Inc.）开始研发，于年发布 Lustre 1.0。采用GNU GPLv2开源码授权。

linux查看cpu占用率的方法：

       top

       top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。这里主要关注CPU资源。读写分离的源码

       1.1 /proc/loadavg

       load average取自/proc/loadavg。

       9. 9. 8. 3/

       前三个数字是1、5、分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。

       第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。

       最后一个数字是最近运行的进程ID号。

       其中top取的是/proc/loadavg的前三个数。

       1.2 top使用

       打开top，可以指定更新的周期。

       输入H，打开隐藏的线程；输入1，可以显示单核CPU使用情况。

       top -H -b -d 1 -n > top.txt，每个1秒统计一次，共次，显示线程细节，并保存到top.txt中。

       top采样来源你还依赖于/proc/stat和/proc//stat两个，这两个的详细介绍参考：/proc/stat和/proc//stat。

       其中CPU信息对应的含义如下：

       us是user的意思，统计nice小于等于0的用户空间进程，也即优先级为~。 ni是nice的意思，统计nice大于0的用户空间进程，也即优先级为~。 sys是system的意思，统计内核态运行时间，不包括中断。 id是idle的意思，几系统处于空闲态。 wa是iowait的意思，统计io等待时间。 hi是hardware interrupt，统计硬件中断时间。 si是software interrupt，统计软中断时间。 最后的st是steal的意思。

       perf

       通过sudo perf top -s comm，可以查看当前系统运行进程占比。

       这里不像top一样区分idle、system、user，这里的占比是各个进程在总运行时间里面占比。

       通过sudo perf record记录采样信息，然后通过sudo perf report -s comm。

       sar、ksar

       sar是System Activity Report的意思，可以用于实时观察当前系统活动，也可以生成历史记录的报告。

       要使用sar需要安装sudo apt install sysstat，然后对sysstat进行配置。

       sar用于记录统计信息，ksar用于将记录的信息图形化输出。

       ksar下载地址在： github.com/vlsi/ksar/re...

       sudo gedit /etc/default/sysstat--------------------------------将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“。 sudo gedit /etc/cron.d/sysstat--------------------------------修改sar的周期等配置。 sudo /etc/init.d/sysstat restart--------------------------------重启sar服务 /var/log/sysstat/--------------------------------------------------sar log存放目录

       使用sar记录开机到目前的统计信息到文件sar.txt。

       LC_ALL=C sar -A > sar.txt

       PS：这里直接使用sar -A，在ksar中无法正常显示。

       如下执行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...选择保存的sar.txt文件。

       得到如下的图表。

       还可以通过sar记录一段时间的信息，指定采样周期和采样次数。

       这些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中图形化显示。

       collectl、colplot

       collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序，你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据。

       不同于大多数其它的系统监控工具，collectl 并非仅局限于有限的系统度量，相反，它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。

       同时collectl还可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。

       安装collectl：

       sudo apt-get install collectl

       collectl的使用很简单，默认collectl显示cpu、磁盘、网络信息。

       collectl还可以显示更多的子系统信息，如果选项存在对应的大写选项，大写选项表示更细节的设备统计信息。

       b – buddy info (内存碎片) c – 所有CPU的合一统计信息；C - 单个CPU的统计信息。 d – 整个文件系统Disk合一统计信息；C - 单个磁盘的统计信息。 f – NFS V3 Data i – Inode and File System j – 显示每个CPU的Interrupts触发情况；J - 显示每个中断详细触发情况。 l – Lustre m – 显示整个系统Memory使用情况；M - 按node显示内存使用情况。 n – 显示整个系统的Networks使用情况；N - 分网卡显示网络使用情况。 s – Sockets t – TCP x – Interconnect y – 对系统所有Slabs (系统对象缓存)使用统计信息；Y - 每个slab使用的详细信息。

       collectl --all显示所有子系统的统计信息，包括cpu、终端、内存、磁盘、网络、TCP、socket、文件系统、NFS。

       collectl --top可以代替top命令：

       collectl --vmstat可以代替vmstat命令：

       collectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。

       collectl和一些处理分析数据工具(比如colmux、colgui、colplot)结合能提供可视化图形。

       colplot是collectl工具集的一部分，其将collectl收集的数据在浏览器中图形化展示。

       colplot的介绍 在此，相关源码可以再 collectl-utils下载。

       解压下载的colplot之后，sudo ./INSTALL安装colplot。

       安装之后重启apache服务：

       suod systemctl reload apache2 sudo systemctl restart apache2

       在浏览器中输入 .0.0.1/colplot/，即可使用colplot。

       通过Change Dir选择存放经过collectl -P保存的数据，然后设置Plot细节、显示那些子系统、plot大小等等。

       最后Generate Plot查看结果。

什么叫对象存储?

       å¯¹è±¡å­˜å‚¨ï¼Œä¹Ÿå«åšåŸºäºŽå¯¹è±¡çš„存储，是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作为对象。

       å°±åƒæ–‡ä»¶ä¸€æ ·ï¼Œå¯¹è±¡åŒ…含数据，但是和文件不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。每个对象都在一个被称作存储池的扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另一个对象的下一级。

       æ–‡ä»¶å’Œå¯¹è±¡éƒ½æœ‰ä¸Žå®ƒä»¬æ‰€åŒ…含的数据相关的元数据，但是对象是以扩展元数据为特征的。每个对象都被分配一个唯一的标识符，允许一个服务器或者最终用户来检索对象，而不必知道数据的物理地址。这种方法对于在云计算环境中自动化和简化数据存储有帮助。

       å¯¹è±¡å­˜å‚¨ç»å¸¸è¢«æ¯”作在一家高级餐厅代客停车。当一个顾客需要代客停车时，他就把钥匙交给别人，换来一张收据。这个顾客不用知道他的车被停在哪，也不用知道在他用餐时服务员会把他的车移动多少次。在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。