1.vue的面试面试diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答
2.面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)
3.面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...
4.Andorid进阶一:LeakCanary源码分析,从头到尾搞个明白
5.LiveData 面试题库、源码源码解答、分析分析源码分析
vue的面试面试diff算法 VUE源码解析 面试者角度回答
在面试中,面试官可能会问起Vue中的源码源码diff算法。这个算法在组件依赖数据更新或初次创建时启动,分析分析自己电脑建站源码主要在update函数中运行。面试面试首先,源码源码组件的分析分析render函数生成新的虚拟DOM树,然后更新函数将旧的面试面试_vnode替换为新树的根节点。接下来,源码源码diff算法通过一个名为patch的分析分析函数,遵循原则:尽可能保持不变,面试面试仅修改属性、源码源码移动DOM,分析分析最后实在不行才删除或新增真实DOM。
diff过程采用深度优先和同层比较策略。它首先比较标签名,接着是key值(对于input元素还会检查type),发现不同时,记录指针位置,逐渐聚拢,直到新虚拟DOM树的头尾指针相等,表示比对完成。在这个过程中,相同节点仅更新属性,不同节点则进行删除、新建或替换操作。人人店5.0源码key值的存在有助于提高真实DOM的复用效率。
diff的时间复杂度通过优化降低了从O(n3)到O(n),因为前端DOM操作通常限于同一层级,只对同级节点进行比较。Vue的diff算法核心是高效地在虚拟DOM和真实DOM之间进行更新。
diff在Vue中的应用是基于虚拟DOM的渲染更新。比如,新旧VNode节点会逐层进行比较,通过添加、删除或移动真实DOM元素,确保视图与数据的一致性。当数据变化时,Dep.notify和patch函数协同工作,确保DOM的同步更新。
面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)
面试官可能会询问关于TreeSet(基于JDK1.8)的源码分析,实际上,TreeSet与HashSet类似,都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括:
1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现,元素存储在TreeMap的key中,value为一个常量对象。
2. 不是直接基于TreeMap,而是NavigableMap,因为TreeMap本身就实现了这个接口。
3. 对于内存节省的疑问,TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时,手机论坛discuz源码PRESENT确保了插入状态的区分。
4. 构造函数提供了多样化的选项,允许自定义比较器和排序器,基本继承自HashSet的特性。
5. 除了基本的增删操作,TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。
总结来说,TreeSet在排序上优于HashSet,但插入和查找操作由于树的结构会更复杂,不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序,HashSet是更好的选择。
感谢您的关注,关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。
面试中的网红Vue源码解析之虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法_百度...
虚拟DOM(Virtual DOM)是Vue的一个核心概念,它是一种用JavaScript对象来表示真实DOM结构的轻量级抽象。通过使用虚拟DOM,Vue可以在内存中构建和操作DOM,并通过Diff算法来高效地更新真实DOM。
虚拟DOM工作原理:
1. 在Vue中,每个组件都有一个对应的虚拟DOM树,它是一个以组件根节点为起点的JavaScript对象。
2. 当数据发生改变时,Vue会重新计算虚拟DOM树的结构,并和旧的php.conf 源码虚拟DOM树进行比较。
3. 在比较过程中,Vue使用Diff算法来找出两棵树之间的差异,并将差异记录下来。
4. 最后,Vue根据差异的记录,批量更新真实DOM,只更新需要改变的部分。
Diff算法:
Diff算法是虚拟DOM的核心,它用于比较新旧虚拟DOM树之间的差异。Vue中使用的是经典的Diff算法,具体包括以下几个步骤:
1. Walk:遍历新旧虚拟DOM树,对比节点,并记录差异。
2. Update:根据差异进行更新。如果节点类型不同,直接替换整个节点;如果节点类型相同,比较其属性和子节点。
3. Diff Attributes:比较节点的属性差异。添加、删除或更新属性。
4. Diff Children:比较节点的子节点差异。通过递归调用Diff算法,找出子节点之间的差异。
5. Keyed Diff:Vue还提供了基于key的优化方式。通过使用唯一的key来识别和复用相同节点类型的子节点,提高Diff算法的效率。
Diff算法的怎么防止源码外泄核心思想是最小化操作,只对有差异的部分进行更新,避免不必要的DOM操作,提高性能和效率。
需要注意的是,虚拟DOM和Diff算法并不是Vue独有的概念,其他前端框架如React也采用了类似的原理。它们都通过虚拟DOM和Diff算法来提高渲染效率,减少对真实DOM的操作次数。
深入理解和研究Vue源码的虚拟DOM和Diff算法,可以帮助开发者更好地了解Vue框架的工作原理,并且在实际开发中更有效地使用和优化Vue应用程序。
Andorid进阶一:LeakCanary源码分析,从头到尾搞个明白
内存优化掌握了吗?知道如何定位内存问题吗?面试官和蔼地问有些拘谨的小张。小张回答道:“就是用LeakCanary检测一下泄漏,找到对应泄漏的地方,修改错误的代码,回收没回收的引用,优化生命周期线程的依赖关系。”“那你了解LeakCanary分析内存泄漏的原理吗?”面试官追问。“不好意思,平时没有注意过。”小张心想:面试怎么总问这个,我只是一个普通的程序员。
前言:
应用性能优化是开发中不可或缺的一环,而内存优化尤为重要。内存泄漏导致的内存溢出崩溃和内存抖动带来的卡顿不流畅,都在切实影响着用户体验。LeakCanary常用于定位内存泄漏问题,是时候深入理解它的工作机制了。
名词理解:
hprof:hprof文件是Java的内存快照文件,格式后缀为.hprof,在LeakCanary中用于内存分析。WeakReference:弱引用,当对象仅被weak reference指向,没有任何其他strong reference指向时,在GC运行时,这个对象就会被回收,不论当前内存空间是否足够。在LeakCanary中用于监测被回收的无用对象是否被释放。Curtains:Square的另一个开源框架,用于处理Android窗口的集中式API,在LeakCanary中用于监测window rootView在detach后的内存泄漏。
目录:
本文将从以下几个方面进行分析:
一,怎么用?
查看官网文档可以看出,使用LeakCanary非常简单,只需添加相关依赖即可。debugImplementation只在debug模式的编译和最终的debug apk打包时有效。LeakCanary的初始化代码通过ContentProvider进行,会在AppWatcherInstaller类的oncreate方法中调用真正的初始化代码AppWatcher.manualInstall(application)。在AndroidManifest.xml中注册该provider,注册的ContentProvider会在application启动的时候自动回调oncreate方法。
二,官方阐述
安装LeakCanary后,它会通过4个步骤自动检测并报告内存泄漏:如果ObjectWatcher在等待5秒并运行垃圾收集后没有清除持有的弱引用,则被监视的对象被认为是保留的,并且可能会泄漏。LeakCanary会将其记录到Logcat中,并在泄漏列表展示中用Library Leak标签标记。LeakCanary附带一个已知泄漏的数据库,通过引用名称的模式匹配来识别泄漏,如Library Leaks。对于无法识别的泄漏,可以报告并自定义已知库泄漏的列表。
三,监测activity,fragment,rootView和viewmodel
初始化的代码关键在于AppWatcher作为Android平台使用ObjectWatcher封装的API中心,自动安装配置默认的监听。我们分析了四个默认监听的Watcher,包括ActivityWatcher,FragmentAndViewModelWatcher,RootViewWatcher和ServiceWatcher,分别用于监测activity,fragment,rootView和service的内存泄漏。
四,ObjectWatcher保留对象检查分析
LeakCanary通过ObjectWatcher监控内存泄漏,我们深入分析了其检查过程,包括创建弱引用,检查对应key对象的保留,以及内存快照转储和内存分析。
五,总结
本文全面分析了LeakCanary的实现原理,从安装、使用到内存泄漏的检测和分析,详细介绍了各个组件的作用和工作流程。通过深入理解LeakCanary,开发者可以更有效地定位和解决内存泄漏问题,优化应用性能。阅读源码不仅能深入了解LeakCanary的工作机制,还能学习到内存泄漏检测的通用方法和技巧。
LiveData 面试题库、解答、源码分析
LivaData 的面试题库与解答、源码分析 作者:唐子玄1. LiveData 如何感知生命周期的变化?
LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件,若生命周期未达标,即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现,Lifecycle 是生命周期对应的类,提供了添加/移除生命周期观察者的方法,并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期,需要实现 LifecycleEventObserver 接口,并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外,还有数据观察者,数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。2. LiveData 是如何避免内存泄漏的?
内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中,Observer 作为界面的匿名内部类,它会持有界面的引用,同时 Observer 被 LiveData 持有,LivData 被 ViewModel 持有,而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏,在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver,这实现了生命周期感知能力,同时它还持有了数据观察者,具备了数据观察能力。3. LiveData 是粘性的吗?若是,它是怎么做到的?
是的,LiveData 是粘性的。数据是持久的,意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时,会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者,并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中,它具备了生命周期感知能力,同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时,会尝试将最新值分发给该数据观察者。4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题?怎么解决?
粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中,使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类(暂态数据或非暂态数据)来选择性地利用或避免粘性。5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据?
在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时,如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue(),则会导致数据丢失,因为值先被缓存,再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么?
在 Fragment 中使用 LiveData 时,应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项?
androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法,如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程,可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。